zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Luận Văn - Báo Cáo

» Báo cáo khoa học

Báo cáo khoa học: " TỐI ƯU HÓA VỊ TRÍ ĐẶT VÀ CÔNG SUẤT PHÁT CỦA NGUỒN PHÂN TÁN TRÊN MÔ HÌNH LƯỚI ĐIỆN PHÂN PHỐI 22KV"

Chia sẻ: Nguyễn Phương Hà Linh Nguyễn Phương Hà Linh | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:6

Báo xấu

228
lượt xem 25
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Nguồn phân tán DG (distributed generation) là nguồn phát được lắp đặt gần nơi tiêu thụ điện năng nên loại trừ được những chi phí truyền tải và phân phối không cần thiết. Hơn nữa, nó có thể giảm việc sử dụng nhiên liệu hóa thạch, tăng cường tính linh hoạt của nguồn điện và độ tin cậy cấp điện, giảm tổn thất và cải thiện điều kiện điện áp đường dây phân phối. Bài báo mô tả cách sử dụng giải thuật di truyền để tìm ra vị trí đặt và công suất phát......

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Báo cáo khoa học: " TỐI ƯU HÓA VỊ TRÍ ĐẶT VÀ CÔNG SUẤT PHÁT CỦA NGUỒN PHÂN TÁN TRÊN MÔ HÌNH LƯỚI ĐIỆN PHÂN PHỐI 22KV"

TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ, ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG - SỐ 2(25).2008 TỐI ƯU HÓA VỊ TRÍ ĐẶT VÀ CÔNG SUẤT PHÁT CỦA NGUỒN PHÂN TÁN TRÊN MÔ HÌNH LƯỚI ĐIỆN PHÂN PHỐI 22KV OPTIMAL PLACEMENT AND SIZING OF DISTRIBUTED GENENATION ON THE 22KV DISTRIBUTION NETWORK LÊ KIM HÙNG Đại học Đà Nẵng LÊ THÁI THANH Điện lực Phú Yên TÓM TẮT Nguồn phân tán DG (distributed generation) là nguồn phát được lắp đặt gần nơi tiêu thụ điện năng nên loại trừ được những chi phí truyền tải và phân phối không cần thiết. Hơn nữa, nó có thể giảm việc sử dụng nhiên liệu hóa thạch, tăng cường tính linh hoạt của nguồn điện và độ tin cậy cấp điện, giảm tổn thất và cải thiện điều kiện điện áp đường dây phân phối. Bài báo mô tả cách sử dụng giải thuật di truyền để tìm ra vị trí đặt và công suất phát tối ưu của nguồn phân tán trên mô hình lưới điện phân phối 22kV. Tổn thất công suất được cực tiểu hóa trong khi dạng điện áp đường dây được cải thiện tốt hơn. ABSTRACT Distributed generation is electric power source sited close to electricity consumption places thus eliminating the unnecessary transmission and distribution costs. In addition, DG can reduce the use of fossil fuels, add versatility of source and reliability of power supply, reduce power losses and improve the distribution feeder voltage conditions. This article describes how genetic algorithms can be used to find the optimal location and power of distributed generation on the 22KV distribution network. Power losses are minimized while the line voltage profile is improved better. 1. Đặt vấn đề: Nguồn phân tán sẽ ngày càng được ứng dụng nhiều trong lưới điện phân phối tương lai vì những lý do chính sau: thứ nhất là do việc thị trường điện đã mở cửa cho các nhà đầu tư tham gia ở tất cả các dạng nguồn năng lượng, thứ hai đó là các nguồn năng lượng hóa thạch đang ngày càng cạn kiệt trong khi ý thức bảo vệ môi trường của người dân tăng lên. Một lý do nữa đó là tình trạng bão hòa của các mạng điện hiện có cùng Hình 1: Các loại DG kết nối vào hệ thống điện với sự phát triển rất nhanh của nhu cầu 67
TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ, ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG - SỐ 2(25).2008 phụ tải trong khi việc xây dựng các nguồn phát truyền thống công suất lớn cần nhiều thời gian. Khuynh hướng này được tạo ra còn bởi những hiệu quả chính mà DG mang lại khi tham gia vào lưới phân phối. Khách hàng sử dụng DG để giảm bớt gánh nặng công suất vào giờ cao điểm, giảm tổn hao đường dây, cải thiện chất lượng điện năng, tăng cường độ tin cậy và thân thiện với môi trường. Nhà cung cấp sử dụng DG để giảm áp lực về đầu tư cải tạo lưới điện, giảm chi phí nhiên liệu, chi phí vận hành và các yêu cầu dự phòng. Bài toán vị trí đặt và công suất phát tối ưu của DG là một sự chọn lựa hấp dẫn đối với việc lập kế hoạch mở rộng và phát triển lưới điện phân phối trong tương lai. Những nguồn phân tán có thể được đặt một cách có chiến lược trong lưới điện nhằm giảm tổn thất năng lượng, cải thiện dạng điện áp và nâng cao độ tin cậy cấp điện. 2. Ảnh hưởng của DG đến sự vận hành lưới điện phân phối: Kỹ thuật tạo ra DG có thể được phân thành 4 loại chính là động cơ đốt trong, máy phát tuabin khí, pin nhiên liệu CHP và các nguồn năng lượng tái tạo. DG tái tạo đang được thúc đẩy phát triển nhờ hiệu quả tác động đến môi trường, chủ yếu như: Pin quang điện BIOMA (Photovoltaics); Nguồn gió (Wind Farm); Tổ hợp nhiệt– điện CHP; Pin nhiên liệu (Fuel cell); Năng lượng sinh khối (Biomass). Hình 2: Các nguồn phân bố sử dụng năng lượng tái tạo chủ yếu Tùy thuộc vào cấu trúc của lưới điện mà sự ảnh hưởng của DG là khác nhau: Thứ nhất, lưới điện phân phối bị giới hạn bởi những ràng buộc về ổn định điện áp và khả năng tải của đường dây, thiết bị. Thứ hai đó là các tiêu chuẩn cơ bản cho phép kết nối vào lưới điện phân phối (tiêu chuẩn về cấp điện áp, tần số…) bị ảnh hưởng bởi kỹ thuật và công nghệ chế tạo DG [1]. Khi số lượng DG tham gia nhiều trong lưới điện sẽ có thể nâng cao chất lượng điện áp vận hành, cung cấp điện áp hỗ trợ trong suốt quá trình sự cố để cải thiện độ võng điện áp trên đường dây. Hơn nữa, DG nâng cao được độ tin cậy cấp điện rõ rệt khi một máy phát dự phòng khởi động chỉ trong vòng 2 phút. Tuy nhiên, những vấn đề khác có thể nảy sinh như: - Gây ra sự gia tăng độ lớn toàn bộ các dòng điện chảy trong mạng, điều này dẫn đến những phần tử trong mạng sẽ gần đạt đến giới hạn nhiệt độ của chúng. - Gây ra các dao động điện áp, độ võng điện áp và điện áp bước có giá trị lớn trên lưới điện trong suốt quá trình vận hành, khởi động hay dừng do sự cố của DG [2]. - Tạo ra sự méo dạng sóng hài trên lưới điện do các bộ biến đổi điện tử công suất hiện đại giao tiếp với lưới điện. - Làm tăng mức độ dòng sự cố do tổng trở sự cố bị giảm khi DG mắc song song với lưới điện. - Rơle của máy cắt bảo vệ đường dây không đo lường đúng dòng sự cố thực [2]. - Phạm vi hoạt động của Rơle tổng trở bị giảm [2]. 68
TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ, ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG - SỐ 2(25).2008 - Dòng chảy công suất trên lưới thay đổi hướng của nó so với ban đầu nếu công suất phát của nguồn phát lớn 14 hơn công suất phụ tải cục bộ tại nơi nó được gắn vào. - Việc cắt không cần 13 thiết đối với DG do ảnh hưởng của những sự cố ngắn 12 16 17 15 mạch trên đường dây liền 1 kề. - Tình trạng vận 2 4 3 5 7 6 8 hành cô lập của một phần lưới với lưới điện chính đang cung cấp, phần lưới bị 18 11 9 10 cô lập vẫn tiếp tục vận hành và được cung cấp bởi nguồn Thanhcái 22kV 20 19 21 phát DG kết nối với nó. Tuy nhiên, đây là tình trạng vận Hình 3: Lưới điện phân phối 22kV với 20 nút tải tập trung hành không đảm bảo ổn định được cả tần số và điện áp. 3. Bài toán xác định vị trí đặt và công suất Bảng 1: Thông số kỹ thuật lưới điện phát tối ưu của DG trên lưới điện phân phối: Điện Nút Nút Điện trở Công suất tải tại Trong phần này, phương pháp tìm ra vị kháng X đầu cuối (ohm) nút cuối (MVA) (ohm) trí đặt và công suất phát tối ưu của DG trên lưới điện phân phối được trình bày. Giải thuật 1 2 0.066 0.133 0.7 + 0.4j di truyền (GA) là một giải thuật tự tìm kiếm 2 3 0.291 0.592 0.8 + 0.5j được ứng dụng nhiều trong việc giải quyết các 3 4 0.335 0.681 0.9 + 0.6j bài toán tối ưu tổ hợp (thuận lợi của giải thuật di truyền là có khả năng tránh được tối ưu cục 4 5 0.306 0.621 1 + 0.7j bộ) nên sẽ được sử dụng để giải quyết bài toán. 5 6 0.320 0.651 0.8 + 0.6j Chương trình tính toán được thực hiện 6 7 0.262 0.533 0.9 + 0.7j trên môi trường phần mềm Matlab, tính toán 7 8 0.349 0.710 1 + 0.6j cho một mô hình lưới điện phân phối 22kV là 2 9 0.291 0.592 0.7 + 0.4j một đường dây có 20 nút tải tập trung như hình 3 và Bảng 1. 9 10 0.306 0.621 1 + 0.8j Mục tiêu của việc tính toán là tìm ra vị 10 11 0.277 0.562 1.1 + 0.9j trí đặt và công suất phát tối ưu của nguồn phân 3 12 0.291 0.592 0.8 + 0.5j tán để cực tiểu hóa tổng tổn thất công suất tác 12 13 0.335 0.681 0.9 + 0.6j dụng trên đường dây tại thời gian cao điểm của chu kỳ phụ tải ngày đêm, đồng thời thỏa mãn 13 14 0.247 0.503 1 + 0.7j các điều kiện ràng buộc cân bằng và một số các 12 15 0.262 0.533 1.1 + 0.8j ràng buộc không cân bằng như: 15 16 0.320 0.651 1.2 + 0.7j - Điện áp vận hành tại các nút nằm 16 17 0.291 0.592 1.3 + 0.8j trong giới hạn cho phép là ± 5%Uđm. 5 18 0.218 0.444 0.8 + 0.5j 18 19 0.379 0.769 0.9 + 0.7j 19 20 0.204 0.414 0.7 + 0.5j 20 21 0.364 0.740 1.4 + 0.9j 69
TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ, ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG - SỐ 2(25).2008 - Công suất tác dụng và công suất phản kháng đầu ra của DG nằm trong giới hạn công suất khả phát, Skhảphát = 1.8 + 0.9 (MVA). - Số nguồn phát được lắp đặt trên lưới không vượt quá tổng số nguồn phát cho phép lớn nhất (Nmax = 5 nguồn). * Những giả thiết được xem xét khi giải bài toán: - Lưới điện phân phối được cho là hệ thống 3 pha đối xứng. - Tất cả phụ tải không tăng đột biến và chỉ biến thiên trong khoảng thời gian rời rạc. - Các nguồn phát DG được điều khiển phát với hệ số công suất không đổi. 3.1. Thực hiện giải thuật di truyền giải quyết bài toán: Thuật giải di truyền, cũng như các thuật toán tiến hóa nói chung, hình thành dựa trên quan niệm cho rằng quá trình tiến hóa tự nhiên (sinh sản và chọn lọc tự nhiên) là hoàn hảo nhất, hợp lý nhất, và tự nó đã mang tính tối ưu. Giải thuật di truyền là một tiến trình nghiên cứu đánh giá một quần thể với một tập hợp lớn các cá thể (nghiệm) khởi tạo ban đầu. Mỗi cá thể tương ứng là một chuỗi nhiễm sắc thể được mã hóa thành chuỗi bit nhị phân [0, 1] với chiều dài cố định. Nói một cách khác, mỗi biến quyết định của bài toán sẽ được mã hóa dưới dạng một chuỗi con bít nhị phân và số lượng biến quyết định của bài toán tương ứng với số lượng các chuỗi con được nối với nhau thành một dãy để tạo nên một chuỗi nhiễm sắc thể của mỗi cá thể. Ví dụ một bài toán có 2 biến x1 và x2, có thể được sắp xếp vào cấu trúc nhiễm sắc thể theo cách sau: Trong suốt quá trình tái sản xuất (chọn lọc, lai ghép và đột biến), mỗi cá thể được ấn định một giá trị độ thích nghi được tính toán từ hàm mục tiêu nào đó. Độ thích nghi cho biết nhiễm sắc thể tốt hơn hay kém hơn các nhiễm sắc thể khác, giá trị độ thích nghi càng cao thì nhiễm sắc thể càng được đánh giá tốt và được chọn lựa thiên vị hơn, nghĩa là có xác xuất chọn lựa kết đôi với nhau để sinh sản cao hơn so với những cá thể có độ thích nghi bé hơn. Việc biểu diễn và thực hiện giải thuật di truyền đối với bài toán được dự kiến như sau: * Công suất phát đầu ra mỗi nguồn phát được biểu diễn bởi một chuỗi G gồm 5 bít nhị phân. Bít đầu tiên biễu diễn trạng thái của máy phát (1 là mở, 0 là tắt), 4 bít còn lại biễu diễn mức công suất phát của máy phát, rời rạc giữa 1/16 và 100% công suất khả phát Skhảphát . Ví dụ: Chuỗi G = [10000] biễu diễn máy phát đang làm việc với dung lượng cực tiểu; G = [00000] biễu diễn máy phát không vận hành; chuỗi G = [11111] biễu diễn máy phát đang làm việc với dung lượng cực đại. Một chuỗi nhiễm sắc thể S thể hiện vị trí đặt và công suất phát của DG tại các nút được xác định gồm sự ghép nối của 20 chuỗi G. Chuỗi S chứa 20 (nút) x 5 (bít trên mỗi nút) = 100 bít. Chuỗi nhiễm sắc thể S chính là một cá thể trong quần thể mô tả vị trí đặt và công phát phát của nguồn phát DG trên lưới. Chuỗi S được tìm thấy ở thế hệ cuối cùng tương ứng với giá trị hàm mục tiêu bé nhất chính là nghiệm cần tìm của bài toán. Giải thuật GA được thực hiện với quần thể ban đầu có 40 cá thể (mỗi cá thể là một chuỗi S khác nhau). Số thế hệ cực đại có thể được thiết lập là 300. Độ thích nghi của của mỗi cá thể được cho bởi hàm mục tiêu, trong đó xem xét mức độ phạt nếu điện áp tại 70
TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ, ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG - SỐ 2(25).2008 các nút vượt khỏi giới hạn cho phép, hay nếu số nguồn phát được lắp đặt trên lưới vượt quá tổng số nguồn phát cho phép lớn nhất. Giá trị hàm mục tiêu f cho mỗi cá thể S là [5]: f(S) = Ploss + C1δ1 + C2δ2 Ở đây, Ploss là tổng tổn thất công suất tác dụng trên lưới được tìm ra từ việc tính toán trào lưu công suất bằng phương pháp lặp Newton – Raphson. δ1 = max(0, Vmin – Vnút) + max(0, Vnút - Vmax) C1: hệ số phạt nếu điện áp nút phụ tải Vnút vượt quá giới hạn cho phép. δ2 = max(0, N - Nmax) C2: hệ số phạt nếu số nguồn phát trên nghiệm S lớn hơn số nguồn phát cho phép lớn nhất. 3.2. Tóm tắt tiến trình giải thuật: Tiến trình giải thuật có thể được tóm tắt như sau: 1. Đọc dữ liệu thông số lưới và các tham số của bài toán. 2. Khởi tạo quần thể ban đầu gồm 40 cá thể S phù hợp với điều kiện ràng buộc vị trí và công suất phát giới hạn của bài toán. Tính toán giá trị hàm mục tiêu f(Si) của mỗi cá thể. 3. Bắt đầu tiến trình lặp đến thế hệ Bảng 2: Kết quả tính toán vị trí và công suất phát tối ưu. thứ 300 (Max_Gen = 300) Nút Công suất phát tối ưu của DG (MVA) - Gắn giá trị độ thích nghi cho các 7 1.2 + 0.6j cá thể. 8 0.6 + 0.3j - Tiến hành tiến trình chọn lọc, lai 17 0.84 + 0.42j tạo và đột biến đối với các cá thể 20 1.44 + 0.72j thuộc quần thể cha mẹ để sản 21 1.32 + 0.66j xuất ra một thế hệ mới gồm các Tổng công suất phát của DG là ∑SG = 5.4 + 2.7j (MVA) cá thể con S. Bảng 3: So sánh tổn thất công suất tác dụng trên đường dây ở chế độ - Tính toán giá trị hàm vận hành bình thường khi chưa có DG và khi có DG. mục tiêu f(Si) của cá Tổn thất công suất Chế độ vận hành thể con. ΔP(MW) Tỷ lệ ΔP/P (%) 4. Cá thể S với độ thích Vận hành bình thường chưa có DG 0.508 2.6 nghi tốt nhất ở thế hệ cuối Vận hành bình thường khi có DG 0.211 1.1 cùng là nghiệm tối ưu. Độ giảm tổn thất ΔP trên đường dây là: 0.297MW Tỷ lệ phần trăm giảm tổn thất ΔP trên đường dây là: 58.46% 3.3. Kết quả thực hiện: Kết quả vị trí đặt 14 và công suất phát tối ưu của 5 nguồn phát được biểu diễn trên hình vẽ 4 và 13 trong bảng 2, hình vẽ 5 và 46.67%Skhảphát 6 thể hiện dạng điện áp 12 16 17 15 trên đường dây trong chế 1 độ vận hành bình thường 66.67%Skhảphát khi chưa có DG và khi có 2 4 3 5 7 6 8 DG gắn vào các nút phụ tải 33.33%Skhảphát 7, 8, 17, 20, 21. Kết quả 18 giảm tổn thất được cho 11 9 10 trong bảng 3. 80%Skhảphát Thanh cái 22kV 20 21 19 73.33%Skhảphát Hình 4: Vị trí đặt và công suất phát tối ưu của 5 nguồn phát 71
TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ, ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG - SỐ 2(25).2008 Rõ ràng rằng, từ hình vẽ 6 ta nhận thấy điện áp tại các nút phụ tải trên đường dây trong trường hợp khi có nguồn DG đều đảm bảo trị số nằm trong giới hạn cho phép ± 5%Uđm. Khi chưa có nguồn DG trong lưới, điện áp tại nút tải 21 (điểm cuối của đường dây nhánh rẽ 4) là 21,69kV thay vì là 22,41kV như khi có nguồn DG. Như vậy, sau khi DG được kết nối với lưới điện, điện áp trên các nút tải đã được điều chỉnh nâng cao hơn gần với điện áp định mức của lưới điện, tỷ lệ phần trăm tăng điện áp cao nhất tại nút tải 21 là 3,32% so với giá trị điện áp ban đầu khi chưa có DG. 23,3 23,3 1 1 Trục chính 2* 2 Nhánh rẽ 1 23 23 Nhánh rẽ 2 11* 11 Nhánh rẽ 3 3* 22,7 22,7 Ñieän aùp nuùt (kV) Ñieän aùp nuùt (kV) 12* Nhánh rẽ 4 14* 3 17* 12 5* 22,4 22,4 8* 21* 14 17 22,1 Trục chính 22,1 Nhánh rẽ 1 5 Nhánh rẽ 2 8 21,8 21,8 Nhánh rẽ 3 Nhánh rẽ 4 21 21,5 21,5 Chieàu daøi ñöôøng daây (km) Chieàu daøi ñöôøng daây (km) Hình 5: Dạng điện áp đường dây khi chưa có DG Hình 6: Dạng điện áp đường dây khi có DG 4. Kết luận: Việc kết hợp phương pháp Newton-Raphson trong tính toán trào lưu công suất lưới điện và giải thuật di truyền giải các bài toán tối ưu tổ hợp đã cung cấp một cách thức tìm ra các vị trí đặt và công suất phát tốt nhất cho một số lượng nguồn phân tán DG cho trước trên lưới điện phân phối. Phương pháp này cho phép người vận hành có thể nghiên cứu một mạng phân phối bất kỳ. Người vận hành có thể sử dụng những thông tin về lưới điện phân phối có sẵn để lập kế hoạch cho việc kết nối DG nhằm đạt mục tiêu giảm tổn thất, cải thiện dạng điện áp như mong muốn. TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] T. Vu Van, M. Espinoza ,B. Pluymers, I. Goethals, J. Driesen, R. Belmans, B. De Moor, “Optimal Placement and Sizing of Distributed Generator Units using Genetic Optimization Algorithms”, Kasteelpark Arenberg 10, B-3001 Leuven (Heverlee), Belgium, May 3, 2005 [2] Martin Geidl, “Protection of Power Systems with Distributed Generation: State of the Art”, Power Systems Laboratory, Swiss Federal Institute of Technology (ETH) Zurich, geidl@eeh.ee.ethz.ch, 20th July 2005 [3] Nguyễn Khoa Trình (2000), “Ứng dụng phần mềm matlab tính toán chế độ xác lập của hệ thống điện” (Luận văn thạc sỹ kỹ thuật). [4] Nguyễn Đình Thúc (2000), “Trí tuệ nhân tạo - Lập trình tiến hóa”, Nxb Giáo Dục. [5] D. Goldberg, “Genetic Algorithms in Optimization and Machine Learning”, Addison Wesley, NewYork, 1989 72

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

LV.11: Bộ Luận Văn Tốt Nghiệp Chuyên Ngành Tài Chính Ngân Hàng

172 tài liệu

837 lượt tải

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.