Đề án tốt nghiệp: Nghiên cứu về những nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng AI Agent trong doanh nghiệp SMEs tại Thành phố Hồ Chí Minh

Trong bối cảnh nền kinh tế số và áp lực chuyển đổi số ngày càng tăng, các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) tại Việt Nam, đặc biệt là Thành phố Hồ Chí Minh, đối mặt với thách thức lớn trong việc tích hợp công nghệ mới. Trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là các AI Agent, đang trở thành công cụ chiến lược để nâng cao hiệu quả và năng lực cạnh tranh. Tuy nhiên, việc áp dụng AI trong các SMEs vẫn còn hạn chế do nhiều rào cản. Nghiên cứu này nhằm xác định các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng AI Agent trong các doanh nghiệp SMEs, dựa trên việc tích hợp các mô hình chấp nhận công nghệ như TAM và UTAUT, từ đó cung cấp những hiểu biết sâu sắc và thiết thực.

Quản lý cấp cao và các nhà lãnh đạo tại doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) đang cân nhắc hoặc trong quá trình triển khai AI Agent; nhà phát triển và cung cấp giải pháp AI; các nhà hoạch định chính sách về chuyển đổi số và công nghệ; cùng các nhà nghiên cứu, sinh viên trong lĩnh vực quản trị kinh doanh, công nghệ thông tin.

Nghiên cứu này khảo sát sâu rộng các yếu tố tác động đến ý định sử dụng AI Agent trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) tại Thành phố Hồ Chí Minh, một địa bàn trọng điểm về kinh tế số. Kế thừa và mở rộng từ các mô hình chấp nhận công nghệ như TAM (Technology Acceptance Model) và UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology), tác giả đã đề xuất và kiểm định một mô hình nghiên cứu bao gồm các yếu tố như Tính hữu ích (PU), Tính dễ sử dụng (PEU), Kỳ vọng hiệu suất (PE), Kỳ vọng nỗ lực (EE), và Ảnh hưởng xã hội (SI), với Ý định hành vi (BI) đóng vai trò trung gian. Phương pháp nghiên cứu tiếp cận hỗn hợp, kết hợp nghiên cứu định tính và định lượng, đã được triển khai. Sau giai đoạn khảo sát thử nghiệm với chuyên gia và 40 mẫu ban đầu, bảng hỏi chính thức được phân phát cho 550 đối tượng thuộc các SMEs quan tâm đến AI. Dữ liệu từ 535 phiếu hợp lệ sau đó được phân tích bằng các kỹ thuật thống kê tiên tiến như Cronbach's Alpha, EFA, CFA và SEM. Kết quả cho thấy Tính hữu ích và Tính dễ sử dụng là hai nhân tố có ảnh hưởng đáng kể đến Ý định hành vi sử dụng AI Agent, từ đó tác động đến khả năng thích nghi và tính khả dụng của công nghệ. Đáng chú ý, các yếu tố như Kỳ vọng hiệu suất, Kỳ vọng nỗ lực và Ảnh hưởng xã hội lại không có tác động mạnh mẽ như dự kiến, nhấn mạnh tầm quan trọng của nhận thức cá nhân về chức năng hệ thống. Nghiên cứu mang lại đóng góp lý thuyết bằng cách tích hợp các biến mới vào TAM và UTAUT, đồng thời cung cấp hàm ý quản trị thiết thực cho các SMEs và nhà hoạch định chính sách nhằm thúc đẩy quá trình chuyển đổi số và phát triển các giải pháp AI thân thiện, hiệu quả hơn.