Trang chủ » Khoa Học Tự Nhiên » Toán học

2 trang

30 lượt xem

4

0

Đề xuất cải tiến lược đồ độ đo trong lý thuyết tập thô

Bài viết "Đề xuất cải tiến lược đồ độ đo trong lý thuyết tập thô" nhằm cải tiến một số độ đo nhằm nâng cao hiệu năng trong lý thuyết tập thô cho bảng quyết định không đầy đủ và chứng minh tính đúng đắn của các độ đo đề xuất. Mời các bạn cùng tham khảo!

Từ khoá:

lieuyeuyeu18

Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ 25

Hội nghị Điện tử - Truyền thông - Công nghệ Thông tin

Lý thuyết tập thô

Phương pháp giảm bớt thuộc tính

Thuật toán giảm bớt đối tượng

Bảng quyết định không đầy đủ

/

2

Có thể bạn quan tâm

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô

Cải thiện tốc độ tính toán ma trận cơ sở cho bài toán visual odometry

Cải thiện tốc độ tính toán ma trận cơ sở cho bài toán visual odometry

DFS-Apriori: Khai thác nhanh tập phổ biến áp dụng chiến lược tìm kiếm theo chiều sâu

DFS-Apriori: Khai thác nhanh tập phổ biến áp dụng chiến lược tìm kiếm theo chiều sâu

Đề xuất cải tiến lược đồ độ đo trong lý thuyết tập thô

Đề xuất cải tiến lược đồ độ đo trong lý thuyết tập thô

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ có dữ liệu thay đổi theo tiếp cận mô hình tập thô dung sai

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ có dữ liệu thay đổi theo tiếp cận mô hình tập thô dung sai

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Khai phá dữ liệu dựa trên bảng quyết định nhờ lý thuyết tập thô

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Khai phá dữ liệu dựa trên bảng quyết định nhờ lý thuyết tập thô

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Tập thô và bài toán phân cụm dữ liệu

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Tập thô và bài toán phân cụm dữ liệu

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu các tập rút gọn và luật trong bảng quyết định theo tiếp cận lý thuyết tập thô

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu các tập rút gọn và luật trong bảng quyết định theo tiếp cận lý thuyết tập thô

Luận án tiến sĩ Máy tính và công nghệ thông tin: Một số phương pháp lai ghép trong rút gọn thuộc tính theo tiếp cận tập thô mờ

Luận án tiến sĩ Máy tính và công nghệ thông tin: Một số phương pháp lai ghép trong rút gọn thuộc tính theo tiếp cận tập thô mờ

Luận văn Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin: Phân cụm thô của dữ liệu tuần tự

Luận văn Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin: Phân cụm thô của dữ liệu tuần tự

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin: Phân cụm thô của dữ liệu tuần tự

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin: Phân cụm thô của dữ liệu tuần tự

Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học: Các cấu trúc đại số của tập thô và ngữ nghĩa của tập mờ trong lý thuyết tập thô

Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học: Các cấu trúc đại số của tập thô và ngữ nghĩa của tập mờ trong lý thuyết tập thô

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ theo tiếp cận tập thô dung sai

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ theo tiếp cận tập thô dung sai

Luận án Tiến sỹ Toán học: Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ theo tiếp cận tập thô dung sai

Luận án Tiến sỹ Toán học: Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ theo tiếp cận tập thô dung sai

Tóm tắt luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu ứng dụng lý thuyết tập thô trong trích chọn dữ liệu

Tóm tắt luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu ứng dụng lý thuyết tập thô trong trích chọn dữ liệu

Luận văn: Luật kết hợp theo tiếp cận lý thuyết tập thô và khai phá dữ liệu song song

Luận văn: Luật kết hợp theo tiếp cận lý thuyết tập thô và khai phá dữ liệu song song

Luận văn tốt nghiệp: Tiếp cận lý thuyết tập thô do Z.Pawlak

Luận văn tốt nghiệp: Tiếp cận lý thuyết tập thô do Z.Pawlak

Luận văn:Khảo sát ứng dụng của tập thô trong lựa chọn và rút gọn đặc trưng cho bài toán nhận dạng

Luận văn:Khảo sát ứng dụng của tập thô trong lựa chọn và rút gọn đặc trưng cho bài toán nhận dạng

Tài liêu mới

Tài liệu hướng dẫn Lý thuyết xác suất và thống kê

Tài liệu hướng dẫn Lý thuyết xác suất và thống kê

Bài giảng Đại số tuyến tính: Tuần 2 - TS. Đặng Văn Vinh

Bài giảng Đại số tuyến tính: Tuần 2 - TS. Đặng Văn Vinh

Bộ kỹ năng A+: Giải tích 2

Bộ kỹ năng A+: Giải tích 2

Câu hỏi ôn tập GMAT

Câu hỏi ôn tập GMAT

Câu hỏi ôn tập môn Toán kinh tế 1

Câu hỏi ôn tập môn Toán kinh tế 1

Bài giảng Toán ứng dụng trong kinh tế - Tôn Thất Tú

Bài giảng Toán ứng dụng trong kinh tế - Tôn Thất Tú

Đề thi kết thúc học phần môn Toán cho các nhà kinh tế năm 2024-2025

Đề thi kết thúc học phần môn Toán cho các nhà kinh tế năm 2024-2025

Đề thi kết thúc học phần môn Đại số năm 2024-2025

Đề thi kết thúc học phần môn Đại số năm 2024-2025

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 5 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 5 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 4 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 4 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 3 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 3 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 2 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 2 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 1 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 1 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Đề thi học kì 1 môn Toán 2 năm 2022-2023 có đáp án

Đề thi học kì 1 môn Toán 2 năm 2022-2023 có đáp án

Đề thi kết thúc học phần học kì 1 môn Vi tích phân 1B năm 2019-2020

Đề thi kết thúc học phần học kì 1 môn Vi tích phân 1B năm 2019-2020

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.

Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015