Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ 25

Bài viết "Cải thiện tốc độ tính toán ma trận cơ sở cho bài toán visual odometry" đề xuất một phương án cải thiện tốc độ tính toán ma trận cơ sở (essential matrix) bằng cách lựa chọn số lượng nghiệm thông qua so sánh với vector cơ sở của hai frame ảnh liền trước. Phương pháp đề xuất được đánh giá trên tập dữ liệu mở KITTI cho xe tự hành chỉ ra rằng tốc độ tính toán giảm được 5,6 % so với phương pháp cũ. Mời các bạn cùng tham khảo!

5p lieuyeuyeu18 23-12-2022 18 4   Download

Bài viết "DFS-Apriori: Khai thác nhanh tập phổ biến áp dụng chiến lược tìm kiếm theo chiều sâu" khảo sát một số thuật toán Apriori cải tiến và trình bày cách tiếp cận mới cải tiến hiệu quả thuật toán Apriori dựa theo chiến lược tìm kiếm theo chiều sâu (Depth First Search – DFS) – dễ dàng mở rộng trên môi trường tính toán phân tán. Đồng thời, thuật toán đề xuất kỹ thuật rút gọn các ứng viên, tính nhanh độ phổ biến của ứng viên và biểu diễn dữ liệu dạng bit - giúp đẩy nhanh tốc độ tính toán và giảm thiểu truy xuất dữ liệu.

6p lieuyeuyeu18 23-12-2022 17 3   Download

Bài viết "Đề xuất cải tiến lược đồ độ đo trong lý thuyết tập thô" nhằm cải tiến một số độ đo nhằm nâng cao hiệu năng trong lý thuyết tập thô cho bảng quyết định không đầy đủ và chứng minh tính đúng đắn của các độ đo đề xuất. Mời các bạn cùng tham khảo!

2p lieuyeuyeu18 23-12-2022 26 4   Download