Luận văn:Lọc thích nghi với thuật toán LMS và ứng dụng trong cân bằng kênh

Chia sẻ: Nguyen Lan | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:74

Thêm vào BST

Báo xấu

164
lượt xem 37
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

ử lý dữ liệu số là một công nghệ tiên tiến đã và đang làm thay đổi có tính cách mạng trong rất nhiều lĩnh vực, từ những lĩnh vực tổng quát nhất như lọc số, lọc thích nghi, sự tương quan giữa các tín hiệu đến viẹc áp dụng các thuật toán nhanh FFT (Fast Fourier Trasform) hay LMS (Least Mean Square),... để tạo nên các thiết bị, phân tích các quá trình quá độ, các máy phân tích phổ, các hệ thống khử nhiễu, cân bằng kênh, xử lý âm thanh và hình ảnh... ...

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Luận văn:Lọc thích nghi với thuật toán LMS và ứng dụng trong cân bằng kênh

! " # $% & ' # ()* + ,& - &# #. / 0) %.1 2 3 4 5 .& " - 5 & ' 1 5 &# 1 ! 6' 1 - + 1 . '7 1 ' #. ! ( + /)8 . ' ! . ! + 2 /)8 . 9: ; ) / . 0 1
$ 5 ? )@2222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222 2222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222 22222222222222222222222222222222222222222222222222222222222A 222222222222222222222222222 A # 2222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222 222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222 2222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222 22222222222222222222222222222222222222222< 222222222 < B A C D # ' ( ! 5 ! - 2222222222222222222222222222222222222222222222222222222 2222222222222222222222222222222222222222222222222222222E 22222222222222222222222 E A2A F 222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222E A2< B# ' ( ! 5 ! GGH 22222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222; A2
A ?Q/R $ ST B CUV0GWX C CYZ C KKC K - K ' 'C' [ ' \ > K '' ] KGH K G 5- H -\ 4 1 ] GGH G[ P&' G 5- H -\ 4 ] G%G G '-. ( 5 G '[ ' \/ +. ] $% -$ %D ' \ >7 ' (7 ] CG 'C G ' (5 \ C . " P (# ( ] $ %3 $ %D ' 3'' '\ % - (7 # ]
< # ^ 5. " - 5 ! 1 5 . " ' '# 5_ 1 5_ D # 5 ! - 5 ! " - D 1 " & # KKC\K - K ' 'C' -[ ' ] . $%\ -$ %D ' ] 222 (` # " D '7 D ! . # " + # ()* + 4 5. # 7 222 % ' 4 5. " - # & " # D ( 1 '# . -# 2 $ 5_ ' 4 5. ' 7 # & ) ' 2 C' - & +.1 # 5 ! " & ' # $% 1' ( ! & '! '1 ' " # ! & # - D ( ! 5 ! 2 B )a + ' 1 ' +.1 # ' . - 5 # & 222 - . - #. . 5# 5 1 ! 7 # " # ' (!5 ! - 5 ! " 1 & ( ' +.1 # 5 ! " 2 ) ( -# # " " D & ' # ()* + 2 ! ( • B A F D # ' (!5 ! - • B < C'7 ( . 5. . - 5 ! " # $% • B 9 C'7 ( . 1 & (!5 ! "
9 • B E $ & 5 ! " ' # ()* + C' D '7 5 ) &# 1 )@ - + ' + 1 - - '# # ! - . # 7 ! ( ' 1 5 # - .2 ^ # D . #. ' + ) ( 5 #. / 0) %.1 1# 7 &# .2 / % > / . 0 1
E BRUb/F A : Ccd /F eSQ/ 0WfBgX S CHSh B >ci ji B %cX A2A F B CG\ 'C G ' (5 ] . 5 ! - ! ( `& & (! # (! ! (! ' `\R7 A2A] 5 + - & " 2% & " ! ) " 4 ` ( `()* '7 - # ) ()* '. ! . ! 5 ! -2 % & " 5 & # ' + . 5 7 ! ! # ' . ! # ' " )@2 5 # ' (! # (! ! (! ' `5 " #2C 5# # ' 5 ( # # # 5 ! -2 y[n]=x[n]+s[n] α α . x[n] x[n] x[n] + s[n] x [n ] α α . x [n ] x[n] α α y [n ]= x [n ]+ s [n ] x[n] x [n ] w [n ] (] > ! # s [n ] ]> ! x[n] x[n-1] x[n] z −1 x[n-1] kPA ]> ! ' ` R7 A2A
; ! . " (# ( \ CG] ! ) ' ( 4 \ ] 2 " (# +. 4\ ] - 1 # \ ] 4\ ]2 C . + 5 ' " ' ()* '7 2^ '7 . # ' 5 ! '5 5 5 5 5 ! D . KGH 5 ! D . GGH2 C' . 5# 5 ! 4 # ' 5 5 ! 2 A2< B# ' ( ! 5 ! GGH > ! 5 ! - GGH 4 & ! ()* '7 - # - M N y[n] = b m x [n − m ] − a k y [n − k ] \A2A] m =o k =1 (!5 ! CG # D 7$ ≤ / #. / 5 (# 5 ! -2 A2
= b0 x[n] y[n] −1 −1 z b1 − a1 z z −1 b2 − a2 z −1 z −1 bM −1 − aN −1 z −1 z −1 bM − aN z −1 R7 A2#. '. R
I % + ! # ' & ' < . `- RA\k] ' ' R
J N +1 C' n 2 0#. /5 7 (# 2 ! (# # 1 + b1i z −1 + b2i z −1 R \k] n \A2L ] 1 + a1i z −1 + a 2i z −1 5 '. 5 ! (# 2 x[n] y[n] z −1 z −1 − a11 b11 − a12 b12 − a 21 z −1 b − a22 z −1 b 21 22 R7 A2; % # ' 5 ! GGH (# E A2
L C0 b01 z −1 x[n] − a11 b11 y[n] − a 21 z −1 b02 z −1 − a12 b12 − a 22 z −1 R7 A2=2 % # ' & - - 5 ! GGH (# E A29 B# ' ( ! 5 ! KGH $ 5 ! KGH (# $ '. R\k] & - M R\k] n bm z − m \A2AA] m=0 e 1" 4p q " 5 ' .p q ! ( `()* '7 - # (# $ M .p q n bm x[n − m] \A2A
A: x[n] z−1 z−1 z−1 z−1 z−1 b0 b1 b2 bM−2 bM−1 bM y[n] R7 A2I2 % # ' & ' 5 ! KGH (# $ B# ' .. # $ oA # $ ! $ '7 12 C . 4 ' 4 ` ( - 5 ! # 2 A292< B# ' / # " '. R\k] \A2AA] " '. (# & & M R\k] n bm z − m n (: ∏ (1 + b1i z −1 + b2i z − 2 ) \A2A9] L m=0 i =1 M +1 C' n p q 7 5 ! KGH ! & & 2 5 ! (# 2 C' ! $ 5 7 5 ! (# ! 5 ! (# # 2 x[n] y[n] z −1 b11 z −1 b12 z −1 b13 z −1 b21 z −1 b22 z −1 b23 R7 A2J2 % 5 ! KGH (# =
AA A2929 B# ' 5 ! KGH . " / 4 ( ! 5 ! KGH 1 + 4 p qn ± p $ P q n : A < 222 $ PA \A2AE] 7' - & " ' ( ! ! (! # -2 x[n] z −1 z −1 z −1 z −1 z −1 z −1 y[n] b0 b1 b2 b3 R7 A2L2 % 5 ! KGH . " $ n= A2E B# ' )@ B# ' )@ . ! 5 # ' 5 ! \5 [5 '-' ' -] '# " ' 4 5. ' 5 ! " & . " 2 C' 4 5. # ' . ! - & # ' KGH GGH ( 7' # " ! 6# ! 5 ! - 1 ! - 5 ! 5 [' - ! 7 2B # ' )@ " 5 + 2$ + 7 ! ! 5 (# )@ \5 && ']2 B# ' & )@ ! & ( ! 5 ! - KGH GGH2 C' . 6 ( ! 5 ! GGH2
A< $ 5 ! GGH '. R\k] & 1 R\k] n N \A2A;] −k 1+ ak z k =1 %1 - & " ' 7 A2A: x[n] f M [n] f M −1[n] f1[n] f 0 [ n] − kM − k M −1 − k1 kM k M −1 k1 y[n] g M [n] z −1 g M −1[n] z −1 g [n] z −1 g [n] 1 0 R7 A2A:2 B# ' )@ > k 1" [p q [ PAp q 5 ()* - Fm ( z ) − k m z − m Fm ( z −1 ) K PA\k] n n $ $ PA 222 A \A2A=] 1 − k m2 O '7 \A2A=] " (# # K PA\k] K \k]2 ? . 5 # ()@ # 5 &# nA2 B - 4 + 5 - + R\k] \A2A;] ()* '. a mi − k m a m,m −i PA n \A2AI] 1 − k m2 + n s n $ $ PA 222 A n : A < 22 PA s km ≠ 1
A9 • B# ' P )@ \5 P 5 && '] B# ' )@ . ! 5 # ' F' .P $ '+ 5 ! 5 ! GGH D 2 M bm z − m BM ( z ) R\k] n m =0 N n \A2AJ] −k AM ( z ) 1+ ak z k =1 B# ' . ! ( 2> # 5 # ' )@ ' 7 A2A: - 4 + A≤ m ≤ N 2 > 5 ! 5 ' p q )* - B ' 7 A2AA ' # ' P )@ 2 x[n] f M [n] f M −1[n] f1[n] f 0 [ n] − kM − k M −1 − k1 kM k M −1 k1 z −1 z −1 −1 g 0 [ n] g M [n] g M −1[n] g1[n] z CM C M −1 C1 C0 y[n] R7 A2AA2 B# ' P )@ (# /
AE A2; M 5 # e A 1 ! 7 # ' D (! 5 ! -2 / 1 # ' ! # 1 (! # (! ! (! ' ` - & " 2R 6 ! # ' 5 '# D '! - 5 ! - ! ! # ' # s5 - 5# # # (!5 ! 2 C 1 # ' (!5 ! - ( & # " ( (!5 ! ' ! (!5 ! " 6 1 " ) '# D 2B D < 7 +.1 # .2
A; BRUb/F < : ji B CRtBR /FRG0QVCRSgT C CjQh / $%
A= C" 5 4p P+q + n : A < 222 /PA 5 " 5 2C '! - u+p q . ! + ()* # " 2 x[n] x[n-1] x[n-N+1] z−1 z−1 z−1 w0 [ n] w1[ n] wN −1[ n] X X X X + y[n] CRSgT C CjQh / CRtBR /FRG + e[n] + d[n] R7
AI x0 [ n] x1 [n] x N −1[n] w0 [n] w1[ n] wN −1 [n] X X X + y[n] - CRSgT / CRtBR /FRG C CjQh + e[n] + d[n] R7