BỘ GIÁO DỤC VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC
VÀ ĐÀO TO VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM
HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
————————————
VĂN CÔNG
GIẢI BÀI TOÁN CAUCHY CHO MỘT SỐ
PHƯƠNG TRÌNH ĐO HÀM RIÊNG BẰNG
MẠNG NEURAL NHÂN TO
LUẬN VĂN THẠC TOÁN ỨNG DỤNG
NỘI - 2023
MỤC LỤC
MỞ ĐU..................................................................1
CHƯƠNG 1. SỞ LÝ THUYẾT.....................................8
1.1. Định nghĩa các không gian hàm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8
1.2. Bài toán Cauchy cho phương trình loại elliptic . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.3. Bài toán Cauchy cho phương trình loại parabolic . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9
1.4. Bài toán đặt không chỉnh và thuyết chỉnh hóa . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . .10
1.5. Chn tham s chnh hóa .............................................11
1.5.1. Phương pháp hậu nghiệm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.5.2. Phương pháp L-curve . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.6. Tổng quan về mạng neuron nhân tạo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.6.1. Sigmoid Neurons ..............................................14
1.6.2. Mạng neuron nhân tạo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.6.3. Phương pháp Gradient ngẫu nhiên . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.6.4. Lan truyn ngưc .............................................18
1.6.5. Định xấp xỉ phổ quát . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .20
CHƯƠNG 2. GIẢI BÀI TOÁN CAUCHY CHO PHƯƠNG TRÌNH
ĐO HÀM RIÊNG BẰNG CHỈNH A TIKHONOV VỚI MẠNG
NEURON NHÂN TO ................................................22
2.1. Áp dụng chỉnh hóa Tikhonov cho bài toán Cauchy trong phương trình
elliptic ....................................................................23
2.2. Áp dụng chỉnh hóa Tikhonov cho bài toán Cauchy trong phương trình
parabolic ..................................................................25
2.3. Thuật toán huấn luyện mạng . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27