1129
KỶ YẾU HỘI THẢO KHOA HỌC QUỐC GIA: NGUỒN LỰC TRONG NỀN KINH TẾ SỐ
NHẬN THỨC VỀ CÔNG NGHỆ SỐ HOÁ TRONG NÔNG NGHIỆP
Trần Thị Ngọc Lan(1)
TÓM TẮT:
Nghiên cứu ny khm ph ý kin của ngời tiêu dùng về cc công nghệ mi trong nông nghiệp
v li ích của FinTech trong lĩnh vực ny. Kt quả cho thấy ngời tiêu dùng chấp nhận những rủi
ro công nghệ nhiều hơn rủi ro sinh học v ho học trong sản xuất thực phẩm. Tuy nhiên, nhận thức
về cc công nghệ nông nghiệp 4.0 còn thấp, chỉ 24,5% ngời đc hỏi tuyên b hiu bit về chúng.
Đnh gi 7 công nghệ chủ cht của Nông nghiệp 4.0 cho thấy mức đ chấp nhận v nhận thấy
tính hữu ích cao hơn đng k so vi mức đ hiu bit. Công nghệ điều khin từ xa đc ngời trả
lời đnh gi l hữu ích nhất. FinTech trong nông nghiệp đc xem l mang lại li ích chủ yu trong
lĩnh vực thanh ton di đng, cũng nh đóng góp vo pht trin vùng nông thôn.
Nghiên cứu kt luận rằng cần phải tng cờng gio dục ngời tiêu dùng về cc công nghệ nông
nghiệp mi đ cải thiện khả nng chấp nhận. Bên cạnh đó, FinTech đang pht huy vai trò quan trọng
trong việc s ho chuỗi gi tr nông nghiệp, đặc biệt l cc ứng dụng thanh ton di đng v dch vụ
ti chính hng ti cc cng đồng nông thôn.
Từ khoá: Sự chấp nhận công nghệ, nông nghiệp 4.0, FinTech nông nghiệp chuyn đổi s.
ABSTRACT:
This research explores consumer opinions on new technologies in agriculture and the benefits of
FinTech in this field. The results show that consumers accept technological risks more than biological
and chemical risks in food production. However, awareness of Agriculture 4.0 technologies remains
low, with only 24.5% of respondents claiming knowledge of them.
Evaluations of 8 key Agriculture 4.0 technologies reveal acceptance and perceived usefulness
are significantly higher than knowledge levels. Remote sensing is rated as the most useful technology
by respondents. FinTech in agriculture is seen as primarily benefiting mobile payments and
contributing to rural development.
The study concludes that consumer education on new agricultural technologies is needed to
improve acceptance. Meanwhile, FinTech is playing an important role in the digital transformation
of the agricultural value chain, especially mobile payment applications and financial services
targeting rural communities.
Keywords: Technology adoption, agriculture 4.0, agricultural FinTech, digital transformation.
1. Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai. Email: tranthingoclan@dntu.edu.vn
1130
KỶ YẾU HỘI THẢO KHOA HỌC QUỐC GIA: NGUỒN LỰC TRONG NỀN KINH TẾ SỐ
1. Giới thiệu
An ninh lương thực và dinh dưỡng là một trong những vấn đề toàn cầu cấp bách nhất hiện
nay (Aamer, 2021). Thiệt hại do biến đổi khí hậu, các vấn đề về đất đai và nguồn nước và đại dịch
COVID-19 đã và đang ảnh hưởng đến lĩnh vực lương thực và nông nghiệp (Jung, 2021). Hơn nữa,
chiến tranh Ukraine và Nga đang làm trầm trọng thêm tình trạng mất an ninh lương thực toàn cầu.
Các ước tính gần đây từ báo cáo tình hình an ninh lương thực và dinh dưỡng thế giới năm 2021
do Tổ chức Lương thực và Nông nghiệp Liên hợp quốc (FAO), Quỹ Phát triển Nông nghiệp Quốc tế
(IFAD), Quỹ Nhi đồng Liên hợp quốc (UNICEF), Chương trình Lương thực Thế giới của Liên hợp
quốc (WFP) và Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) lập ra cho thấy số lượng thực tế những người bị suy
dinh dưỡng mãn tính trên thế giới vào khoảng từ 720 đến 811 triệu người (FAO, IFAD, UNICEF,
2021). Theo số liệu thống kê (FAO, IFAD, UNICEF, 2021), trong tổng số người suy dinh dưỡng
năm 2020, hơn một nửa (418 triệu người) sống ở các nước thu nhập thấp ở châu Á và hơn một phần
ba (282 triệu người) ở châu Phi, trong khi châu Mỹ Latinh và Caribe chiếm khoảng 8 phần trăm (60
triệu người).
Sự phân phối thực phẩm không đồng đều do bất bình đẳng giới và kinh tế (cùng các hình thức
khác) được coi là nguyên nhân chính gây mất an ninh lương thực ở cả các nước đang phát triển và
trong các xã hội phát triển không bình đẳng (Rose và cộng sự, 2021). FAO đề xuất khái niệm về một
hệ thống lương thực bền vững cung cấp an ninh lương thực và dinh dưỡng cho tất cả mọi người theo
cách mà các cơ sở kinh tế, xã hội và môi trường để tạo ra an ninh lương thực và dinh dưỡng cho các
thế hệ tương lai không bị tổn hại (Nguyen, 2018). Các khía cạnh môi trường bao gồm giảm lượng
khí thải carbon và nước, giữ cho nước, đất, động vật và thực vật khoẻ mạnh và giảm thiểu lãng phí
thực phẩm. Khái niệm về hệ thống thực phẩm bền vững phù hợp với Mục tiêu phát triển bền vững
(SDGs), được Liên Hợp Quốc thông qua vào năm 2015 như một lời kêu gọi hành động chung nhằm
chấm dứt đói nghèo, bảo vệ hành tinh và đảm bảo rằng đến năm 2030 tất cả mọi người đều được
hưởng hoà bình và thịnh vượng (United Nation, 2021). Khi số lượng người chết đói kinh niên tiếp
tục gia tăng, điều cần thiết là phải chuyển đổi hệ thống thực phẩm để đạt được an ninh lương thực,
cải thiện dinh dưỡng và giúp tất cả mọi người có thể tiếp cận chế độ ăn uống lành mạnh. Vì mục
đích này, các nhà hoạch định chính sách nên giải quyết tình trạng đói nghèo bằng cách thúc đẩy
chuỗi giá trị thực phẩm trong các cộng đồng nghèo thông qua chuyển giao công nghệ (FAO, IFAD,
UNICEF, 2021). Các học giả cũng đưa ra những kết luận tương tự. Ví dụ, Sinha và Dhanalakshmi
tuyên bố rằng các công nghệ hiện đại, chẳng hạn như Trí tuệ nhân tạo (AI), máy học, Chuỗi khối,
UAV (Máy bay không người lái) hoặc AFR (Robot tự hành), Dữ liệu lớn, Điện toán đám mây, có thể
đưa nông nghiệp lên một tầm cao mới (Sinha & Dhanalakshmi, 2022). Mặc dù chuyển đổi số trong
nông nghiệp được thảo luận rộng rãi trong các tài liệu học thuật, nhưng vẫn còn một khoảng cách
hiện hữu, đặc biệt là trong lĩnh vực áp dụng các đổi mới tài chính. Mục đích chính của nghiên cứu
này là đo lường kiến thức, tầm quan trọng và quan điểm sử dụng các đổi mới công nghệ trong nông
nghiệp. Bảy công nghệ hiện đại, cụ thể là Internet vạn vật, Cảm biến từ xa, Trí tuệ nhân tạo, Phân
tích dữ liệu lớn, Hệ thống định vị toàn cầu, Chuỗi khối hướng tới Nông nghiệp 4.0 sẽ được thảo luận.
1131
KỶ YẾU HỘI THẢO KHOA HỌC QUỐC GIA: NGUỒN LỰC TRONG NỀN KINH TẾ SỐ
2. Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu
2.1. Cơ sở lý thuyết
2.1.1. Thực phẩm v cc mi nguy him trong công nghệ mi
Cần phải nhấn mạnh rằng thực phẩm là một sản phẩm cụ thể. Vì người tiêu dùng có thể coi công
nghệ mới có rủi ro hơn công nghệ truyền thống trong thực phẩm, do đó, rủi ro được nhận thức có mối
tương quan tiêu cực với sự sẵn lòng mua một sản phẩm (Siegrist, 2008). Siegrist chia các mối nguy
hiểm thành ba loại: sinh học, hoá học và công nghệ (Siegrist, 2008). Mối nguy hiểm có thể được định
nghĩa là nguồn gây ra thiệt hại tiềm tàng. Mối nguy hiểm công nghệ liên quan đến việc sử dụng các
phương pháp và công nghệ mới, mối nguy hiểm sinh học liên quan đến mầm bệnh vi khuẩn, trong
khi mối nguy hiểm hoá học chủ yếu là thuốc trừ sâu, dư lượng thuốc thú y, kim loại nặng và chất gây
ô nhiễm môi trường (FDA, 2018).
2.1.2. Sự chấp nhận công nghệ
Nhiều lý thuyết đã được các nhà nghiên cứu đề xuất để giải thích sự chấp nhận của người tiêu
dùng đối với các công nghệ mới và ý định sử dụng chúng, có hai yếu tố chính ảnh hưởng đến ý định
sử dụng công nghệ mới của một cá nhân: Nhận thức về tính dễ sử dụng và nhận thức về tính hữu ích
(Davis, 1985). Nhận thức về tính hữu ích được hiểu là đánh giá chủ quan của người dùng tiềm năng
về khả năng một hệ thống cụ thể có thể nâng cao hiệu quả hoạt động của họ. Trong khi đó, nhận
thức về tính dễ sử dụng liên quan đến kỳ vọng của người dùng tiềm năng về mức độ thuận tiện khi
sử dụng hệ thống đó (Lai, 2017).
2.1.3. Nông nghiệp 4.0 v cc công nghệ chủ đạo
Nông nghiệp 4.0 đã phát triển để sản xuất các loại cây trồng khác nhau bằng cách áp dụng các
công nghệ mới nổi dựa trên Công nghiệp 4.0 (Eashwar & Chawla, 2021). Ba cuộc cách mạng công
nghiệp trước đó đã chuyển đổi hoàn toàn ngành nông nghiệp từ canh tác bản địa sang canh tác cơ
giới hoá và nông nghiệp chính xác gần đây. Nông nghiệp chính xác có thể được định nghĩa là một
hệ thống quản lý cây trồng tích hợp cố gắng kết hợp loại và số lượng đầu vào với nhu cầu cây trồng
thực tế cho các khu vực nhỏ trong một cánh đồng nông trại (Shanwad, 2002).
Công nghệ chủ đạo của Công nghiệp 4.0 là Internet vạn vật (IoT), cũng là cốt lõi của Nông
nghiệp 4.0. Nhờ sử dụng cảm biến, camera và bộ truyền động, nông dân có thể điều chỉnh các quy
trình nông nghiệp bằng cách giám sát cây trồng từ xa và thu thập dữ liệu dưới dạng video và hình
ảnh. Các nhà nghiên cứu báo cáo rằng năng suất có khả năng tăng 70% vào năm 2050 thông qua việc
triển khai IoT trong lĩnh vực nông nghiệp (Aamer, 2021).
Tuy nhiên, các phát hiện trong tài liệu cho thấy những thách thức khi áp dụng IoT trong nông
nghiệp. Ví dụ, Aamer (2021) chỉ ra các rào cản trong năm lĩnh vực. Các thách thức về kỹ thuật bao
gồm tính khả dụng và độ tin cậy của internet, khả năng tương tác và tích hợp với công nghệ thông
tin hiện có, khả năng quản lý và phân tích Dữ liệu lớn. Các rào cản về tài chính bao gồm đầu tư vốn,
chi phí vận hành và bảo trì. Mặt khác, các thách thức về mặt xã hội là sự hợp tác và tích hợp, và phối
hợp thông tin. Các chủ đề hoạt động bao gồm quản lý chuỗi cung ứng của mạng IoT và bảo mật dữ
liệu. Các thách thức về giáo dục liên quan đến trình độ hiểu biết thấp về các công nghệ mới nổi và kỹ
năng kỹ thuật. Cuối cùng, các rào cản của chính phủ không đủ các quy định và chính trị. Các rào cản
1132
KỶ YẾU HỘI THẢO KHOA HỌC QUỐC GIA: NGUỒN LỰC TRONG NỀN KINH TẾ SỐ
khó vượt qua ở các nước đang phát triển, do đó, nông nghiệp chính xác được sử dụng nhiều nhất và
tiên tiến nhất trong các trang trại trồng trọt, đặc biệt là các trang trại lớn với diện tích cánh đồng lớn
ở các vùng trồng ngũ cốc chính và nơi mà phương pháp tiếp cận kinh doanh (tối đa hoá lợi nhuận)
đã được thực hiện từ lâu (European Commission, 2017).
Điện toán đám mây cung cấp cho nông dân quyền truy cập vào dữ liệu và các ứng dụng của họ
qua internet. Nông dân cũng có thể sử dụng đám mây để truy cập thông tin từ các viện phân tích dự
đoán và kho lưu trữ dựa trên kiến thức chứa nhiều thông tin về nông nghiệp (Ferkoun, 2015).
Trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên việc nghiên cứu cách bộ não con người suy nghĩ và cách con
người học hỏi, đưa ra quyết định và làm việc trong khi giải quyết vấn đề (Talaviya và cộng sự, 2020).
Việc đưa AI vào nông nghiệp và sử dụng các máy móc dựa trên AI như Máy bay không người lái
(UAV) hoặc Robot trên đồng ruộng (AFR) có thể tự động hoá các quy trình như tưới tiêu và làm cỏ.
Một ví dụ có thể kể đến Robot nhổ cỏ Laser tự động Carbon Robotics. Đây là một robot có thể phân
biệt cỏ dại với cây trồng và loại bỏ 100.000 cỏ dại mỗi giờ, bằng cách sử dụng camera có độ phân
giải cao để quét đồng ruộng, cây trồng và cỏ dại theo thời gian thực. Máy tính trên bo mạch thực hiện
các quy trình trí tuệ nhân tạo để xác định cỏ dại xâm lấn và tám mô-đun laser hoạt động đồng thời
nhắm mục tiêu năng lượng nhiệt vào mô phân sinh của từng loại cỏ dại. Giải pháp mang lại nhiều
lợi ích cho nông dân, trong số những lợi ích khác: tăng chất lượng cây trồng và giảm chi phí năng
suất. Hơn nữa, việc loại bỏ thuốc diệt cỏ có tác động rất lớn đến môi trường và góp phần vào canh
tác hữu cơ, tăng năng suất và chất lượng cây trồng.
Máy học (ML) có thể được định nghĩa là một quá trình học để học từ kinh nghiệm (dữ liệu đào
tạo) để thực hiện một nhiệm vụ (Liakos và cộng sự, 2018). Có nhiều mô hình học tập, ví dụ, Hồi
quy, Phân cụm, Cây quyết định và Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN), dựa trên chức năng não người và
mô phỏng các chức năng toàn diện của nó, chẳng hạn như tạo mẫu, nhận thức, học tập và ra quyết
định (Liakos và cộng sự, 2018).
Blockchain (BL) là sổ cái ghi chép các tài khoản và giao dịch, được viết và lưu trữ bởi tất cả
những người tham gia (Xiong và cộng sự, 2020). Có nhiều công ty khởi nghiệp nông nghiệp phát
triển công nghệ BL có sẵn trên thị trường. Một trong số đó là AgriChain, một nền tảng kết nối và
chuyển thông tin giữa những người tham gia chuỗi cung ứng nông nghiệp trên khắp châu Úc và châu
Á. Tại mỗi điểm dọc theo chuỗi cung ứng, AgriChain tạo ra một hồ sơ lịch sử về tất cả dữ liệu giao
dịch, sau đó được sao chép trên một mạng lưới máy tính hàng nghìn lần và được xác thực, đảm bảo
rằng không có nút nào có thể làm hỏng hoặc làm sai lệch thông tin. Ứng dụng phi tập trung, không
thể hack và phân tán này cải thiện năng suất, tăng khả năng hiển thị, giảm chi phí giao dịch, quản lý
kho, tự động hoá đơn đặt hàng vận chuyển và loại bỏ giấy tờ thủ công.
Thuật ngữ Điều khiển từ xa (RS) thường đề cập đến việc quan sát Trái đất không xâm lấn bằng
sóng điện từ từ một bệ cách xa đối tượng nghiên cứu (Fu et al., 2020). Trong nông nghiệp, các ứng
dụng RS cho phép quan sát cây trồng trên quy mô lớn theo cách tổng hợp, không phá huỷ (Martos
et al., 2021) và được sử dụng trong giám sát đồng ruộng, quản lý tưới tiêu, quản lý chất dinh dưỡng,
dịch bệnh và sâu bệnh, và dự đoán năng suất (Sishodia et al., 2020). Các cảm biến thường được gắn
trên vệ tinh, trên không và bệ trên mặt đất và khác nhau dựa trên độ phân giải không gian, quang
phổ, bức xạ và thời gian mà chúng cung cấp (Sishodia et al., 2020). Một ví dụ có thể kể đến là
1133
KỶ YẾU HỘI THẢO KHOA HỌC QUỐC GIA: NGUỒN LỰC TRONG NỀN KINH TẾ SỐ
cảm biến vệ tinh IKONOS được phóng tại Căn cứ Không quân Vandenberg, California, Hoa Kỳ vào
năm 1999. Phân tích hình ảnh vệ tinh kết hợp với các công cụ Hệ thống thông tin địa lý (GIS) cho
sản xuất nông nghiệp cho phép: tổng quan nhanh chóng và chính xác, đánh giá thảm thực vật xanh
định lượng và các đặc điểm đất bên dưới (Romeijn, 2008).
Các vệ tinh Hệ thống định vị toàn cầu (GPS) phát tín hiệu cho phép máy thu GPS tính toán vị
trí của chúng theo thời gian thực (Shanwad và cộng sự, 2002). Việc tiếp cận vị trí chính xác bất kỳ
lúc nào cho phép lập bản đồ các phép đo cây trồng, đất và nước. Các thiết bị dựa trên GPS được sử
dụng để giám sát và thực hiện các hoạt động nông nghiệp trên phạm vi không gian rộng lớn, đặc biệt
là khi cần thông tin vị trí tiên tiến và chính xác để tối ưu hoá chi phí vận hành và giảm thời gian hoàn
thành ước tính (Chandra Pandey và cộng sự, 2021).
2.1.4. Nông nghiệp tại cc nc đang pht trin
Nông nghiệp ở châu Phi có tác động đến xã hội và kinh tế to lớn, vì hơn 60% dân số là nông dân
sản xuất nhỏ và khoảng 23% GDP của châu Phi cận Sahara đến từ nông nghiệp (Goedde và cộng sự,
2019). Công nghệ số có tác động chuyển đổi trong việc cải thiện sinh kế của nông dân sản xuất nhỏ,
đặc biệt liên quan đến việc: “Tổng hợp” để đạt được quy mô kinh tế, “Nhận thức” về các phương
pháp canh tác được cải thiện, “Tính khả dụng” và “Khả năng chi trả” của các đầu vào chất lượng,
“Tiếp cận” tín dụng và thị trường (EY & Syngenta Foundation for Sustainable Agriculture, 2020).
Sự phát triển của Nông nghiệp 4.0 là một quá trình toàn diện, phải đối mặt với một loạt các rào
cản (da Silveira và cộng sự, 2021). Một số thách thức dường như không thể vượt qua ở các nước
đang phát triển hiện nay, ví dụ như thiếu cơ sở hạ tầng và tài chính, nhu cầu thúc đẩy Nghiên cứu &
Phát triển và các mô hình kinh doanh sáng tạo, cũng như thiếu kỹ năng số.
2.1.5. FinTech v AgriTech trong nông nghiệp
FinTech là sự kết hợp của “công nghệ tài chính” và đề cập đến các công nghệ mới nhất được sử
dụng trong các sản phẩm và dịch vụ tài chính sáng tạo có thể giúp doanh nghiệp bền vững hơn nhìn
chung bằng cách thúc đẩy tài chính xanh (Vergara & Agudo, 2021). FinTech bao gồm các ứng dụng,
quy trình và mô hình kinh doanh mới được cung cấp qua internet trong lĩnh vực thanh toán điện tử,
huy động vốn cộng đồng, bảo hiểm và quản lý trong các lĩnh vực và ngành công nghiệp khác nhau,
cũng như trong lĩnh vực nông nghiệp.
AgriTech, FinTech trong nông nghiệp liên quan đến các đổi mới tài chính trong lĩnh vực nông
nghiệp. Các nhà nghiên cứu liệt kê những lợi ích của việc áp dụng FinTech trong nông nghiệp. Ví
dụ, một hệ thống huy động vốn cộng đồng và thanh toán kỹ thuật số do Anshari và cộng sự đề xuất
(Anshari và cộng sự, 2019) chuyển đổi quy trình kinh doanh của nông nghiệp trở nên bền vững hơn
về mặt tài trợ và phân phối. Thị trường trở nên kỹ thuật số với FinTech, huy động vốn cộng đồng và
hệ thống thanh toán được sử dụng để thực hiện các giao dịch kinh doanh trong nông nghiệp một cách
thuận tiện mọi lúc mọi nơi bởi những người nông dân sử dụng điện thoại thông minh để truy cập và
xử lý thông tin (Anshari và cộng sự, 2019).
Ngoài các bài báo học thuật, một số trang web FinTech từ châu Phi cận Sahara đã được truy cập
để biết các ví dụ thực tế. Một trong số đó là công ty khởi nghiệp Apollo Agriculture, được thành lập
vào năm 2016 tại Kenya và đã giúp giải quyết các vấn đề về tín dụng và hoạt động của hơn 40.000