Công cụ Weka

Bài viết trình bày ứng dụng WEKA để lựa chọn tiêu chí đánh giá hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp kinh doanh bất động sản việt nam giai đoạn 2015-2019. Từ kết quả ứng dụng WEKA, nhóm tác giả phân tích và luận bàn về độ tin cậy của kết quả ứng dụng, rút ra những nhận xét ưu và nhược điểm để làm bài học kinh nghiệm cho những ứng dụng WEKA tiếp sau.

9p visergey 14-03-2024 11 4   Download

Iris (hoa Diên Vĩ) là một loài hoa đẹp, đại diện cho sự may mắn, tình yêu, lòng dũng cảm, trung thành và sự khôn ngoan. Trong bài viết này, tác giả đề xuất mô hình phân lớp dữ liệu, dự đoán hoa Iris trên cơ sở ứng dụng bộ công cụ Weka và các thuật toán Naïve Bayes, Random Forest và KNN.

6p vivelvet2711 06-09-2021 159 5   Download

Nội dung chính của luận văn được chia làm 3 chương: Chương 1 - Tổng quan về khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức; Chương 2 - Một số phương pháp và kỹ thuật phân lớp dữ liệu và Chương 3 - Ứng dụng phân lớp dữ liệu Mushroom với công cụ Weka và một số thuật toán cơ bản. Mời các bạn tham khảo!

85p generallady 24-07-2021 51 4   Download

Mục tiêu nghiên cứu chính của luận văn là khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong chương này nghiên cứu tổng quan về khái phá dữ liệu và phát hiện tri thức. Bên cạnh đó, một số kĩ thuật khái phá dữ liệu cơ bản cũng được trình bày trong chương này. Đồng thời ứng dụng phân lớp dữ liệu hoa Iris, chương này phát triển và Demo ứng dụng công cụ Weka xây dựng mô hình, kiểm tra và đánh giá mô hình dự doán hoa Iris. Mời các bạn tham khảo!

73p generallady 24-07-2021 62 11   Download

Bài viết trình bày kết quả thử nghiệm nhận dạng phương ngữ tiếng Việt sử dụng công cụ Weka là tập hợp các thuật giải học máy dùng cho khai phá dữ liệu. Ngữ liệu dùng cho nhận dạng là các giọng Hà Nội, Huế, Thành phố Hồ Chí Minh đại diện cho phương ngữ của ba miền Bắc, Trung, Nam. Các bộ phân lớp SMO, lBK, Jrip, MultilayerPerceptron và PART đã được dùng cho thử nghiệm nhận dạng phương ngữ tiếng Việt. Kết quả thử nghiệm cho thấy tỷ lệ nhận dạng trung bình phương ngữ tiếng Việt cao nhất là 99,5% khi sử dụng bộ phân lớp MultilayerPerceptron.

5p quenchua9 20-11-2020 60 5   Download

Luận văn được trình bày với bố cục gồm 4 chương với những nội dung chính như sau: Chương 1 - Đặt vấn đề: Phát biểu bài toán, lựa chọn miền ứng dụng và giới thiệu các phương pháp và công cụ để giải quyết bài toán. Chương 2 - Mô hình hồi quy tuyến tính và công cụ hỗ trợ Weka. Chương 3 - Thực nghiệm và đánh giá kết quả: Sử dụng công cụ Weka để xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính dự báo giá bán máy tính xách tay của Công ty cổ phần thương mại Nguyễn Kim. Chương 4 - Kết luận.

43p hanh_tv26 05-04-2019 86 14   Download

Mục tiêu chính của luận văn là dựa trên công cụ Weka xây dựng được mô hình hồi quy tuyến tính dự đoán giá của mặt hàng máy tính xách tay trên thị trường Việt Nam thông qua việc phân tích dữ liệu bán hàng của Công ty cổ phần thương mại Nguyễn Kim. Từ đó, hỗ trợ các doanh nghiệp, nhà phân phối máy tính xách tay đưa giá bán cạnh tranh nhất trên thị trường. Bên cạnh đó, cũng giúp người tiêu dùng ước lượng chi phí để mua một chiếc máy tính xách tay phù hợp với nhu cầu của bản thân.

25p hanh_tv26 05-04-2019 64 2   Download

WEKA là một công cụ phần mềm viết bằng Java phục vụ lĩnh vực học Java, máy và khai phá dữ liệu Các tính năng chính • Một tập các công cụ tiền xử lý dữ liệu, các giải thuật học máy, khai phá dữ liệu, và các phương pháp thí nghiệm đánh giá • Giao diện đồ họa (gồm cả tính năng hiển thị hóa dữ liệu) • Môi trường cho phép so sánh các giải thuật học máy và khai phá dữ liệu...

18p phuonggm 30-09-2012 1608 200   Download