Extreme gradient boosting

This article conducts an exhaustive investigation into the utilization of machine learning (ML) methods for forecasting the maximum load capacity (MLC) of circular reinforced concrete columns (CRCC) using Fiber-Reinforced Polymer (FRP). Extreme Gradient Boosting (XGB) algorithm is combined with novel metaheuristic algorithms, namely Sailfish Optimizer and Aquila Optimizer, to fine-tune its hyperparameters.

18p viengfa 28-10-2024 2 2   Download

The Axial Load Capacity (ALC) of Concrete-Filled Steel Tubular (CFST) structural members is regarded as one of the most crucial technical factors for the design of these composite structures.

17p viengfa 28-10-2024 2 2   Download

This study focuses on optimizing the hyperparameters of the XGB model by a grid search to find an optimal XGB predictive model. In addition, the effect of input parameters on the SCCRF's CS is studied using Shapley Additive exExplanations (SHAP) values technique.

14p viengfa 28-10-2024 3 2   Download

A damage diagnosis method for trusses based on incomplete free vibration properties utilizing ensemble learning, e.g. Extreme gradient boosting (XGBoost), is presented in this work. Owing to the lack of measurement sensors, modal features are only measured at master degrees of freedom (DOFs) of a few first models instead of all DOFs of a structural system.

12p vifaye 20-09-2024 1 1   Download

This paper is aimed at quickly predicting the dynamic behavior of functionally graded plates using nontraditional computational approaches consisting of artificial neural networks (ANN) and extreme gradient boosting (XGBoost).

11p vifaye 20-09-2024 3 1   Download

The primary objective of this research is to develop an ML-PTF on the extreme gradient boosting (XGB) framework capable of estimating soil compression index with high precision and low effort. Furthermore, advancing the quantitative knowledge of which soil structural indicators determine soil compressibility using correlation analysis.

12p vifaye 20-09-2024 3 1   Download

Bài viết xây dựng cơ sở dữ liệu về bê tông cốt liệu tái chế được tập hợp từ các nghiên cứu về thực nghiệm đã được công bố trên thế giới. Trong bài báo, nhóm tác giả đã sử dụng giải thuật eXtreme Gradient Boosting (XGB) kết hợp với phương pháp tối ưu hóa bầy đàn để xây dựng mô hình dự báo cường độ chịu nén và độ bền kéo đứt của bê tông sử dụng cốt liệu tái chế.

8p viohoyo 25-04-2024 9 3   Download

Bài viết đã giới thiệu cơ sở dữ liệu về hiện trạng các công trình cầu đồng thời giới thiệu các mô hình học máy phổ biến hiện nay. Hai mô hình điển hình được lựa chọn là eXtreme Gradient Boosting (XGB) và máy vector hỗ trợ (Support Vector Machine – SVM).

7p viohoyo 25-04-2024 3 2   Download

Nghiên cứu này tập trung vào việc dự đoán khả năng sạt lở đất ở Việt Nam bằng các thuật toán hồi quy, Random Forest (RF), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), K-Nearest Neighbor regression (KNN), Linear Support Vector Regressor (SVR), và Linear Regression (LR). Các biến đặc trưng có liên quan đến sạt lở đất được sử dụng, bao gồm độ ẩm đất, địa chấn động đất, lượng mưa, độ cao và độ dốc.

13p kimphuong17 01-08-2023 13 3   Download

Bài viết Chẩn đoán hư hỏng kết cấu dàn chịu nhiệt độ và tải trọng động dùng tối ưu hóa ngược và học sâu đề xuất một phương pháp chẩn đoán hư hỏng kết cấu dàn chịu tải trọng động và tải nhiệt độ đồng thời theo ba bước. Trong đó, bước thứ nhất áp dụng Chỉ số năng lượng biến dạng dựa trên đáp ứng gia tốc theo thời gian (Acceleration-based Strain Energy Indicator – ASEI) để chẩn đoán sơ bộ các vị trí có khả năng xảy ra hư hỏng.

13p vihawkeye 26-05-2023 10 4   Download

Bài viết Ứng dụng phương pháp khoa học dữ liệu để dự báo tuổi phát triển của sâm và phân tích các yếu tố ảnh hưởng dựa trên cơ sở dữ liệu thực nghiệm thu thập được nhằm xây dựng và đánh giá hiệu suất của 3 mô hình máy học: Tăng cường độ dốc cực cao - Extreme Gradient Boosting (XGB), Tăng cường độ dốc nhẹ - Light Gradient Boosting (LGB) và Tăng cường độ dốc - Gradient Boosting (GB) trong việc dự đoán CAG.

15p vimclaren 12-10-2022 17 4   Download

Bài viết đánh giá và lựa chọn các thuật học máy tiên tiến hiện nay bao gồm mô hình Random Forest (RFR), Mô hình Support Vector Machine (SVR), Mô hình Extreme Gradient Boosting (XGB), Mô hình Light Gradient Boosting (LGB), và Mô hình CatBoost (CBR) phục vụ dự báo số điểm rò rỉ nước trên mạng lưới cấp nước. Trên cơ sở đó sẽ đề xuất mô hình phù hợp với mô phỏng dự báo điểm rò rỉ phục vụ quản lý hiệu quả thất thoát nước trên mạng lưới cấp nước điển hình tại Tp. Hồ Chí Minh.

9p vichristinelagarde 11-07-2022 35 4   Download