intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Khai phá dữ liệu với bài toán phân lớp

Xem 1-16 trên 16 kết quả Khai phá dữ liệu với bài toán phân lớp
  • Bài viết Ứng dụng kỹ thuật cây quyết định trong khai phá dữ liệu xây dựng hệ thống tư vấn chọn ngành tuyển sinh đại học này tập trung nghiên cứu kỹ thuật cây quyết định trong khai phá dữ liệu để xây dựng mô hình dự đoán nhằm tư vấn cho thí sinh có thể chọn được ngành học phù hợp với năng lực của mình.

    pdf4p vikoenigsegg 29-09-2022 24 4   Download

  • Luận văn "Sử dụng cây quyết định phân lớp dữ liệu mất cân đối" được thực hiện với mục tiêu chính như thách thức của bài toán phân lớp dữ liệu mất cân đối là vấn đề về đối tượng cần quan tâm nghiên cứu lại có rất ít mẫu - mẫu lớp thiểu số so với các lớp khác trong tập dữ liệu - mẫu lớp đa số.

    pdf71p bobietbo 01-06-2022 90 10   Download

  • Đề tài tập trung nghiên cứu và thực hiện xây dưng mô hình phân lớp dữ liệu nhân sự nhằm hỗ trợ quyết định đánh giá cán bộ dựa trên những thông tin đã được lưu trữ.

    pdf31p bobietbay 22-12-2021 50 6   Download

  • Trong bài viết đề xuất một giải pháp mới trong xử lý tiếng Việt bằng cách xây dựng mô hình chủ đề tiếng Việt. Phương pháp này sử dụng cách thức tìm một từ lõi và phát triển để tự sinh ra các từ khác trong chủ đề dựa trên Naive Bayes. Dựa trên tập dữ liệu huấn luyện, chúng tôi tính toán xác suất của các từ trong mô hình chủ đề tiếng Việt. Kết quả thực nghiệm cho thấy rằng, phương pháp của chúng tôi đề xuất có hiệu quả trong việc phân loại các văn bản tiếng Việt theo nhiều lớp chủ đề nhỏ hơn.

    pdf6p quenchua9 20-11-2020 81 3   Download

  • Bài viết này trình bày về việc xây dựng mô hình phân lớp với thuật toán C4.5 trên dữ liệu của sinh viên đã tốt nghiệp khoa Công nghệ thông tin nhằm phân tích, đánh giá mối quan hệ giữa kết quả học tập và cơ hội việc làm, từ đó hỗ trợ cho việc định hướng học tập và nghề nghiệp cho sinh viên trong tương lai.

    pdf5p viathena2711 08-10-2019 92 7   Download

  • Bài viết này được thiết kế nhằm trình bày tổng quan kỹ thuật phân lớp trong khai phá dữ liệu và khả năng ứng dụng vào lĩnh vực khảo sát lấy ý kiến phản hồi từ người học. Kết quả của việc nghiên cứu là trích ra những tiêu chí cơ bản nhất ảnh hưởng đến sự hài lòng của sinh viên khi hoàn thành khóa học từ một số lượng lớn các tiêu chí. Từ đó với những nguồn lực nhất định, nhà trường chỉ cần tập trung cải thiện các tiêu chí này sẽ góp phần nâng cao chất lượng đào tạo.

    pdf10p viryucha2711 24-04-2019 51 2   Download

  • Luận án “Nghiên cứu cải tiến phân lớp đa nhãn văn bản và ứng dụng” tập trung vào bài toán phân lớp đa nhãn. Phân lớp đa nhãn (Multi-Label Classiffication: MLC) hay học đa nhãn (Multi-Label Learning: MLL) là một khung học máy (learning framwork) giám sát mới nổi trong thời gian gần đây. Khung học máy này đã thể hiện sự phù hợp với thực tế và tính ứng dụng rộng rãi trong các bài toán phân lớp, điển hình là trong phân lớp văn bản, phân tích dữ liệu đa phương tiện, sinh học, khai phá mạng xã hội, học điện tử và nhiều miền ứng 3 dụng khác.

    pdf152p hanh_tv25 02-04-2019 50 7   Download

  • Phân lớp dữ liệu là vấn đề lớn và quan trọng của khai phá dữ liệu. Cây quyết định là giải pháp hữu hiệu của bài toán phân lớp, nó bao gồm từ mô hình cho quá trình học đến các thuật toán huấn luyện cụ thể để xây dựng cây. Luận án tập trung nghiên cứu mô hình linh hoạt cho quá trình huấn luyện cây từ tập mẫu huấn luyện, nghiên cứu phương pháp xử lý giá trị ngôn ngữ và xây dựng các thuật toán học phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ đạt nhằm đạt hiệu quả trong dự đoán và đơn giản đối với người dùng. Để tìm hiểu rõ hơn, mời các bạn cùng xem và tham khảo.

    pdf120p dtphuongg 10-09-2018 86 11   Download

  • Nội dung của luận văn trình bày những vấn đề liên quan đến phân lớp dữ liệu trong khai phá dữ liệu, cơ sở toán học và áp dụng lý thuyết vào bài toán, kiến thức cơ bản về bệnh sốt xuất huyết, ý nghĩa các chẩn đoán, xây dựng hệ hỗ trợ chẩn đoán và chạy chương trình với tập dữ liệu huấn luyện.

    pdf78p kloi1234 20-09-2017 170 36   Download

  • Độ đo tương tự hỗn hợp đóng vai trò quan trọng trong các bài toán phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu dựa trên khoảng cách hay dựa trên độ tương tự giữa các đối tượng như bài toán phân lớp, phân cụm,... Bài báo trình bày chi tiết hơn về độ đo tương tự hỗ hợp có trọng số được xác định tự động dựa trên lý thuyết tập thô.

    pdf10p binhminhmuatrenngondoithonggio 09-06-2017 65 6   Download

  • Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu: Giới thiệu môn học – K55 với mục tiêu cung cấp các kiến thức cơ bản về khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức: Khái niệm, kiến trúc hệ thống và đặc trưng; các bài toán điển hình phân lớp, phân cụm, luật kết hợp; các thuật toán Bayes, cây quyết định, mạng neural,...

    ppt12p codon_01 16-11-2015 196 18   Download

  • Tài liệu Khai phá dữ liệu Web trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu Web; máy tìm kiếm; bài toán phân lớp; hệ thống thử nghiệm. Mời các bạn tham khảo tài liệu để nắm bắt nội dung chi tiết. Với các bạn chuyên ngành Công nghệ thông tin thì đây là tài liệu hữu ích.

    pdf54p be_nkin 29-03-2015 134 32   Download

  • Bài toán phân loại văn bản, thực chất, có thể xem là bài toán phân lớp. Phân loại văn bản tự động là việc gán các nhãn phân loại lên một văn bản mới dựa trên mức độ tương tự của văn bản đó so với các văn bản đã được gán nhãn trong tập huấn luyện. Nhiều kỹ thuật máy học và khai phá dữ liệu đã được áp dụng vào bài toán phân loại văn bản, chẳng hạn: phương pháp quyết định dựa vào Bayes ngây thơ (Naive Bayes), cây quyết định (decision tree), k–láng giềng gần nhất (KNN), mạng nơron (neural network),…...

    pdf12p sunshine_7 22-07-2013 276 63   Download

  • Học có giám sát (Supervised learning) Tập dữ liệu (dataset) bao gồm các ví dụ, mà mỗi ví dụ được gắn kèm với một nhãn lớp/giá trị đầu ra mong muốn. Mục đích là học (xấp xỉ) một giả thiết (vd: một phân lớp, một hàm mục tiêu,...) phù hợp với tập dữ liệu hiện có. Giả thiết học được (learned hypothesis) sau đó sẽ được dùng để phân lớp/dự đoán đối với các ví dụ mới.

    pdf35p phuonggm 30-09-2012 153 40   Download

  • Đối với một tập các ví dụ/bản ghi ( instances/records) – gọi là tậộ ập ụ g ) gọ ập huấn luyện/học (training/learning set). Mỗi bản ghi được biểu diễn bằng một tập các thuộc tính, trong đó có một thuộc tính phân lớp (class attribute). Tìm/học một hàm cho thuộc tính phân lớp (hàm phân lớp) đối với các giá trị của các thuộc tính khác.

    pdf55p phuonggm 30-09-2012 227 69   Download

  • Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu khoa học của trường đại học Huế: PHỤ THUỘC DỮ LIỆU VÀ TÁC ĐỘNG CỦA NÓ ĐỐI VỚI BÀI TOÁN PHÂN LỚP CỦA KHAI PHÁ DỮ LIỆU...

    pdf10p phalinh15 12-08-2011 176 27   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
11=>2