Mạng neuron Hopfield

Nghiên cứu này đánh giá sự hiệu quả của thuật toán mới với ảnh 4 và khẳng định rằng phương pháp mới có thể tăng độ chính xác của tất cả các lớp phủ, đặc biệt là nhận dạng các đối tượng có kích thước nhỏ hơn hoặc tương đương 1pixel trên ảnh phổ.

7p viirenerosenfeld 26-05-2022 16 2   Download

Mục tiêu nghiên cứu: Đánh giá được các phương pháp đánh giá độ chính xác khác nhau để đánh giá sự cải thiện về độ chính xác của DEM dạng grid khi tái chia mẫu bằng các phương pháp tái chia mẫu đang được sử dụng nhiều hiện nay; xây dựng được thuật toán và chương trình tăng độ phân giải không gian và độ chính xác của mô hình số độ cao (DEM) dạng grid phù hợp với một số dạng địa hình ở Việt Nam.

182p dolphintaletale 23-04-2021 48 10   Download

Mục tiêu nghiên cứu: Đánh giá được các phương pháp đánh giá độ chính xác khác nhau để đánh giá sự cải thiện về độ chính xác của DEM dạng grid khi tái chia mẫu bằng các phương pháp tái chia mẫu đang được sử dụng nhiều hiện nay; xây dựng được thuật toán và chương trình tăng độ phân giải không gian và độ chính xác của mô hình số độ cao (DEM) dạng grid phù hợp với một số dạng địa hình ở Việt Nam. Mời các bạn tham khảo!

25p dolphintaletale 23-04-2021 23 3   Download

Đề cương chi tiết học phần mạng Neuron giới thiệu về sự hình thành hướng nghiên cứu mạng neuron cũng như điểm mạnh, điểm yếu của mạng neuron. học phần trang bị các kiến thức về kiến trúc một số dạng mạng neuron khác nhau như: Hamming, Hopfield, MLP,... Mời các bạn cùng tìm hiểu và tham khảo nội dung thông tin tài liệu.

15p codon_011 02-03-2016 81 2   Download