intTypePromotion=1
ADSENSE

Mô hình cascade of classifiers

Xem 1-3 trên 3 kết quả Mô hình cascade of classifiers
  • Trong bài báo này, chúng tôi trình bày phương pháp mới, kết hợp Haar Like Feature - Cascade of Boosted Classifiers, Dense Scale-Invariant Feature Transform (DSIFT), thuật toán Local Naive Bayes Nearest Neighbor (LNBNN) để nhận dạng mặt người.

    pdf8p advanger 04-05-2018 62 5   Download

  • Trong bài này các tác giả trình bày một phương pháp mới, kết hợp Haar Like Feature - Cascade of Boosted Classifiers (CBC) và các đặc trưng cục bộ không đổi (Scale-Invariant Feature Transform - SIFT) cho nhận dạng mặt người. Mời các bạn cùng tham khảo.

    pdf10p bautroibinhyen17 13-02-2017 512 39   Download

  • Ngày nay các hệ thống nhận dạng mặt người đang được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là an ninh và bảo mật. Nhận dạng mặt người tức là đưa ra những thông tin về đối tượng được đưa vào từ một bức ảnh, hay từ camera quan sát. Bước đầu tiên của một hệ thống nhận dạng mặt người là phát hiện khuôn mặt, tức xác định vị trí khuôn mặt trên bức ảnh, sau đấy tách khuôn mặt ra khỏi ảnh để tiến hành nhận dạng....

    pdf53p chieu_mua 25-08-2012 448 116   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

p_strKeyword=Mô hình cascade of classifiers
p_strCode=mohinhcascadeofclassifiers

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2