Mô hình CRFs

Bài viết Trích xuất thực thể trong an toàn thông tin sử dụng học sâu trình bày một phương pháp trích xuất thực thể có tên trong an toàn thông tin sử dụng các kỹ thuật học sâu, là mô hình kết hợp gồm word2vec, BERT, BiLSTM và CRF.

8p viannee 02-08-2023 9 6   Download

Bài viết Ứng dụng CRF nhận dạng thực thể định danh trong văn bản tiếng Việt trình bày xây dựng một hệ thống nhận dạng thực thể cho phép nhận dạng các thực thể có tên trong văn bản Tiếng Việt như tên người, địa điểm, tổ chức, thời gian,… được phát triển dựa trên công cụ CRF++.

4p vilexus 30-09-2022 30 3   Download

Nghiên cứu này đề xuất xây dựng một mô hình nhận diện thực thể lồng nhau trong hệ thống chatbot đặt hàng để trang bị cho bots khả năng hiểu và trích xuất nội dung câu đặt hàng của khách một cách tự động: Đó là khi người dùng nhập nội dung cần đặt hàng dưới dạng ngôn ngữ tự nhiên thì hệ thống sẽ tự động trích xuất ra thông tin đơn hàng một cách chính xác nhất có thể.

5p viclerkmaxwel 16-02-2022 26 2   Download

Luận án trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về ý định và phân tích ý định; Phân tích ý định từ văn bản trực tuyến; Phát hiện ý định và xác định miền quan tâm của ý định; Trích chọn ý định từ văn bản trực tuyến theo tiếp cận học máy.

31p viyeri2711 14-09-2021 28 3   Download

Bài viết giới thiệu mô hình xác định mục tiêu của văn bản tiếng Việt dựa trên cơ sở áp dụng hai giải thuật: Giải thuật phân tách từ tiếng Việt sử dụng trường điều kiện ngẫu nhiên (CRFs) và giải thuật phân loại văn bản StarSpace.

5p vishikamaru2711 28-04-2020 60 5   Download

Luận văn được tổ chức thành 4 chương như sau: Chương 1 giới thiệu tổng quan về bài toán nhận dạng thực thể trong văn bản Tiếng Việt, những khó khăn gặp phải khi thực hiện bài toán này. Chương 2 định nghĩa học suốt đời, kiến trúc mô hình học suốt đời, các đặc điểm của học suốt đời và phương pháp áp dụng học suốt đời vào mô hình trường ngẫu nhiên có điều kiện. Chương 3 trình bày thuật toán L-CRFs nhằm tăng hiệu quả của mô hình trường ngẫu nhiên có điều kiện áp dụng. Chương 4 trình bày đánh giá thực nghiệm trong hai trường hợp.

47p hanh_tv26 04-04-2019 65 8   Download

Khóa luận tốt nghiệp Đại học ngành Công nghệ thông tin: Phân đoạn từ Tiếng Việt sử dụng mô hình CRFs được nghiên cứu nhằm đưa ra được một hệ thống phân đoạn từ với độ chính xác cao. Hệ thống phải thể hiện được những ưu điểm so với các phương pháp đã có hiện nay và có thể đưa vào ứng dụng được, nhằm vào mục tiêu xây dựng cơ sở tri thức tiếng Việt. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết tài liệu.

52p vientinth 25-12-2016 188 24   Download

Luận văn với đề tài "Phân tách cụm danh từ cơ sở tiếng Việt sử dụng mô hình CRFs" được tổ chức thành bốn chương mà nội dung chính của các chương được giới thiệu như dưới đây.Chương 1: Khái quát về bài toán phân tách cụm danh từ giới thiệu bài toán và các nghiên cứu trước đó cũng như kết quả đã đạt được về bài toán này

58p sunflower_1 06-09-2012 239 37   Download

Bố cục của luận văn chia 4 chương như sau:• Chương 1: Trình bày những kiến thức cơ bản về mô hình trường ngẫu nhiên có điều kiện và phương pháp học máy bán giám sát.• Chương 2: Trình bày về tiêu chuẩn kỳ vọng tổng quát và áp dụng tiêu chuẩn kỳ vọng tổng quát vào mô hình trường ngẫu nhiên có điều kiện.

51p sunflower_1 04-09-2012 128 34   Download

Nội dung của khóa luận là tìm hiểu mô hình CRF, và ứng dụng của mô hình này trong trích chọn thông tin trong tiếng Việt. Trước hết khóa luận trình bày những khái niệm chung về trích chọn thông thông tin. Đồng thời nêu đến hai hướng tiếp cận để xây dựng một hệ thống trích chọn thông tin cũng như ưu nhược điểm của từng hướng tiếp cận, Đồng thời cũng nêu ra được ứng dụng của trích chọn thông tin trong tiếng Việt như thế nào. Cụ thể ở đây là bài toán trích chọn thông tin...

56p chieu_mua 24-08-2012 285 96   Download