Mô hình LDA

Bài viết "Ứng dụng phương pháp phân tích PCA và LDA cho các tham số Hansen để dự đoán độ tan của bitumen trong các loại dung môi khác nhau" nhằm mục đích loại bỏ các hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến số cũng như đảm bảo tính đồng nhất phương sai của dữ liệu trước khi tiến hành phân tích LDA (Linear Discriminant Analysis). Sau khi tiền xử lý, dữ liệu được tiến hành phân tích LDA để xác định mô hình dự đoán và phân loại nhằm phục vụ cho bài toán xác định độ tan của bitumen.

12p senda222 22-02-2023 11 3   Download

Luận án Tiến sĩ Toán học "Nghiên cứu phát triển một số kỹ thuật hỗ trợ phát hiện đạo văn và ứng dụng cho văn bản tiếng Việt" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về bài toán phát hiện sao chép; Trích rút từ khóa dựa trên mô hình học sâu; Phát hiện đoạn sao chép giữa hai tài liệu dựa trên các mô hình học máy; Ứng dụng các kỹ thuật phát hiện sao chép cho văn bản tiếng Việt.

173p vilandrover 05-10-2022 46 4   Download

Bài viết tập trung vào nghiên cứu và xây dựng mô hình mới về nhận dạng hành động người, trong đó trọng tâm là phương pháp trích chọn đặc tính PCA, LDA nhằm giảm số chiều và độ lớn của dữ liệu, góp phần nâng cao độ chính xác khi nhận dạng. Trước tiên, từ dữ liệu chuyển động 3D, chúng tôi tiến hành tiền xử lý và trích chọn đặc tính của các đối tượng. Tiếp đến, xây dựng các mô hình nhận dạng ứng với mỗi phương pháp trích chọn đặc tính, sử dụng mô hình SVM để huấn luyện.

6p wangziyi_1307 26-04-2022 33 4   Download

Bài báo đề xuất phương pháp nhận dạng thanh điệu tiếng Việt nói sử dụng mô hình K láng giềng gần nhất KNN (K-Nearest Neighbor) phân tích khác biệt tuyến tính LDA (Linear Discrimination Analysis), phân tích khác biệt toàn phương QDA (Quadratic Discrimination Analysis), bộ phân lớp hỗ trợ véc tơ SVC (support vector classifier) và máy hỗ trợ véc tơ SVM (Support Vector Machine). Theo các nhà ngôn ngữ học, thanh điệu tiếng Việt có đặc tính siêu đoạn, tồn tại trên cả âm tiết.

6p wangziyi_1307 26-04-2022 27 2   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là hiểu và phân biệt WSI và WSD, các phương pháp tiếp cận cho WSI và WSD. Tìm hiểu về mô hình chủ đề và các tiếp cận điển hình như HDP (mô hình Bayes phi tham số), LDA, CTM (mô hình Bayes có tham số). Tìm hiểu cách áp dụng các phương pháp HDP, LDA, CTM cho WSI .

89p tomjerry001 18-10-2021 40 4   Download

Bài viết giới thiệu một phương pháp tự động dò tìm những báo cáo lỗi trùng nhau bằng cách sử dụng mô hình LDA-NWF (Latent Dirichlet Allocation-new weight feature). Mô hình này là sự kết hợp giữa mô hình LDA với đặc điểm trọng số mới.

9p vijihyo2711 25-09-2021 12 2   Download

Bài viết sử dụng một số mô hình/thuật toán học máy để dự báo xu hướng biến động (tăng/giảm) của chỉ số thị trường chứng khoán của Việt Nam. Kết quả cho thấy, trong các mô hình hồi quy Logistic, mô hình phân tích phân biệt tuyến tính (LDA), phân tích phân biệt toàn phương. Mời các bạn cùng tham khảo!

8p wangxinling 23-07-2021 45 5   Download

Đề tài được làm rõ ở Luận văn này nhằm đề xuất phương pháp cải thiện mô hình tính hạng mà tác giả đã đề xuất trong thành mô hình với cốt lõi là phương pháp học tính hạng, xây dựng đặc trưng nội dung dựa trên mô hình LDA, và xây dựng đặc trưng người dùng dựa trên luật kết hợp. Nội dung của luận văn chia thành 4 chương, để nắm rõ nội dung chi tiết mời các bạn cùng tham khảo toàn văn của tài liệu.

24p hanh_tv26 03-04-2019 30 2   Download

Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã phát triển và đánh giá mô hình QSAR để xác định hoạt tính của các hợp chất có khả năng ức chế HDAC2 chỉ dựa trên cấu trúc phân tử. Nghiên cứu sử dụng mô tả phân tử DRAGON, kỹ thuật LDA với phần mềm STATISTICA 10.0 để xây dựng mô hình. Mời các bạn cùng tham khảo.

7p vinhbinhnguyen 14-06-2017 102 3   Download