Mô hình trung bình trượt hồi quy

Phần 2 giáo trình "Kinh tế lượng" cung cấp cho người đọc các nội dung phàn "Kinh tế lượng nâng cao" bao gồm: Mô hình nhiều phương trình, hồi quy với biến phục thuộc là rời rạc, chuỗi thời gian làm trơn và ngoại suy chuỗi thời gian, chuỗi thời gian không dừng, mô hình trung bình trượt tích hợp tự hồi quy, mô hình VAR và đồng tích hợp,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

455p muasambanhan09 04-03-2024 20 9   Download

Nối tiếp nội dung phần 1, phần 2 cuốn giáo trình "Kinh tế lượng" cung cấp cho người đọc các nội dung: Mô hình nhiều phương trình, hồi quy với biến phục thuộc là rời rạc, chuỗi thời gian làm trơn và ngoại suy chuỗi thời gian, chuỗi thời gian không dừng, mô hình trung bình trượt tích hợp tự hồi quy, mô hình VAR và đồng tích hợp,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

459p muasambanhan09 04-03-2024 9 3   Download

Nối tiếp phần 1, phần 2 của cuốn giáo trình Kinh tế lượng tiếp tục cung cấp bạn đọc những nội dung gồm: Chương 10 - Hồi quy với biến phụ thuộc là rời rạc và mô hình Tobit; Chương 11 - Chuỗi thời gian làm trơn và ngoại suy chuỗi thời gian; Chương 12 - Chuỗi thời gian không dừng; Chương 13 - Mô hình trung bình trượt tích hợp tự hồi quy; Chương 14 - Mô hình VAR và đồng tích hợp; Chương 15 - Các mô hình phương sai có điều kiện thay đổi;... Mời các bạn cùng tham khảo!

408p nguyetthuongvophong1010 04-03-2024 8 4   Download

Nối tiếp nội dung phần 1, phần 2 cuốn giáo trình "Kinh tế lượng" cung cấp cho người đọc các kiến thức: Chuỗi thời gian làm trơn và ngoại suy chuỗi thời gian, chuỗi thời gian không dừng, mô hình trung bình trượt đồng liên kết tự hồi quy (ARIMA) và mô hình tự hồi quy theo vec tơ (VAR). Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

110p oursky10 19-11-2023 14 6   Download

Tiếp nội dung phần 1, Cuốn sách "Kinh tế lượng (Chương trình nâng cao)" Phần 2 cung cấp cho người đọc những kiến thức như: chuỗi thời gian không dừng; mô hình trung bình trượt đồng liên kết tự hồi quy (ARIMA) và mô hình tự hồi quy theo vecto. Mời các bạn cùng tham khảo!

74p hoahogxanh06 09-11-2023 15 4   Download

Mục tiêu của nghiên cứu này nhằm giới thiệu việc xây dựng mô hình chuỗi thời gian theo phương pháp trung bình trượt tích hợp tự hồi quy (Autoregressive Integrated Moving Average - ARIMA). Với dữ liệu quá khứ trúng tuyển và nhập học từ năm 2007-2022 tại trường đại học Quảng Nam, kết quả của mô hình sẽ dự báo số lượng trúng tuyển và nhập học cho những năm tiếp theo.

8p viengels 25-08-2023 9 3   Download

Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Sử dụng mô hình arima trong dữ báo chuỗi thời gian, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: giới thiệu xây dựng mô hình arima; tự hồi quy kết hợp trung bình trượt; ứng dụng dự báo giá. Mời các bạn cùng tham khảo!

26p trangxanh0906 12-01-2023 12 5   Download

Chuỗi thời gian đang được sử dụng như một công cụ hữu hiệu để phân tích trong kinh tế, xã hội cũng như trong nghiên cứu khoa học. Nghiên cứu dự báo chuỗi thời gian luôn là một bài toán gây được sự chú ý của các nhà toán học, kinh tế, xã hội học,... Các quan sát trong thực tế thường được thu thập dưới dạng chuỗi số liệu. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung luận văn.

91p capheviahe26 02-02-2021 24 6   Download

Lạm phát được tính toán từ chỉ số giá tiêu dùng (CPI – Consumer Price Index) là biến số kinh tế vĩ mô quan trọng mà bất kì một nền kinh tế nào cũng dành cho nó một sự quan tâm đặc biệt. Bài nghiên cứu này được thực hiện nhằm phân tích và dự báo lạm phát của Việt Nam 2015 dựa vào số liệu về chỉ số giá tiêu dùng (CPI) do Tổng cục thống kê công bố hàng tháng bao gồm 143 quan sát (số liệu được lấy là giá trị CPI tháng sau so với tháng trước trong giai đoạn từ 1/2003 đến 11/2014) đã được tính toán quy về gốc 01/2003.

10p vizeus 08-03-2019 79 3   Download

Nội dung Bài giảng Sử dụng mô hình Arima trong dự báo chuỗi thời gian nhằm giới thiệu xây dựng mô hình ARIMA (Auto-Regressive Integrated Moving Average), tự hồi quy kết hợp trung bình trượt. Ứng dụng dự báo giá cá sông tại Tp. HCM..

26p acc_12 01-04-2014 322 66   Download