Phương pháp huấn luyện mạng nơ-ron

Tài liệu đọc "Nhập môn Học máy và khai phá dữ liệu" bao gồm 4 chương: Chương 1 sẽ trình bày những khái niệm, bài toán cơ bản nhất, và một số vấn đề của các hệ thống có khả năng học. Chương 2 bàn luận bài toán hồi qui và mô hình tuyến tính. Một số phương pháp huấn luyện khác nhau sẽ được trình bày, gồm bình phương tối thiểu, Ridge, và LASSO. Chương 3 sẽ trình bày một số mô hình học máy để giải quyết bài toán phân loại, gồm K-NN, cây quyết định, rừng ngẫu nhiên. Chương 4 chứa các khái niệm và vấn đề cơ bản của Khai phá dữ liệu. Một ví dụ cụ thể là khai phá luật kết hợp sẽ được trình bày.

170p ladongphongthanh1008 22-04-2024 12 6   Download

Bài viết đưa ra các biện pháp khắc phục vấn đề suy giảm đạo hàm (vanishing gradient) trong mạng nơron Multi Layer Perceptrons (MLP) khi thực hiện huấn luyện mô hình quá sâu (có nhiều hidden layer). Có sáu phương pháp khác nhau tác động vào model, chiến thuật train,... để giúp giảm thiểu vanishing gradients được giới thiệu trong bài viết trên bộ dữ liệu FashionMNIST.

9p vicwell 06-03-2024 8 1   Download

Bài viết giới thiệu giải pháp máy thu rác trên mặt nước với chức năng nhận dạng rác tự động bằng việc huấn luyện mô hình học sâu với kiến trúc mạng YOLOv7. Đầu tiên, phương pháp Thinking Design kết hợp mô phỏng 3D được sử dụng trong quá trình thiết kế và đánh giá hiệu quả của máy thu rác trên mặt nước có tên WSCA (Water Surface Cleaning Autobot).

6p vishekhar 01-11-2023 5 1   Download

Bài viết Nhận dạng và điều khiển con lắc ngược bằng mạng nơron truyền thẳng trình bày phương pháp nhận dạng và điều khiển hệ thống con lắc ngược bằng mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp. Mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp được huấn luyện theo luật học có giám sát.

7p vidoctorstrange 06-05-2023 7 4   Download

Bài viết trình bày một phương pháp tiếp cận mới để phân loại ảnh côn trùng bằng cách kết hợp EfficientNet với Power Mean SVM. Trong đó mô hình mạng EfficientNet được tinh chỉnh với phương pháp phù hợp và huấn luyện lại trên tập dữ liệu mới.

9p visherylsandberg 18-05-2022 21 1   Download

Bài báo này trình bày kết quả dự báo công suất phụ tải cực đại Pmax của Công ty điện lực Vĩnh Long dựa trên phương pháp mạng nơron nhân tạo. Dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mạng nơron là sản lượng điện thương phẩm của năm thành phần kinh tế, công suất phụ tải cực đại Pmax, tốc độ phát triển dân số và tăng trưởng Tổng sản phẩm trên địa bàn của tỉnh Vĩnh Long trong giai đoạn 2010 - 2019. Các tác giả đã sử dụng công cụ mạng nơron nhân tạo (ANN Toolbox) của phần mềm Matlab để xây dựng mạng nơron và thực hiện việc dự báo.

9p linyanjun_2408 23-04-2022 22 1   Download

Bài viết đề xuất một phương pháp tra cứu ảnh RMLIR hiệu quả cho phép cải thiện kết quả độ chính xác. Phương pháp của chúng tôi khai thác việc học biểu diễn ảnh bằng cách tận dụng một mô hình học sâu đã huấn luyện với tập dữ liệu lớn và tận dụng thông tin phản hồi của người dùng giải quyết vấn đề chiều đặc trưng lớn so với số mẫu phản hồi thông qua học đa tạp cho giảm chiều

8p vijihyo2711 25-09-2021 30 2   Download

Mục tiêu của đề tài là ứng dụng thử nghiệm phương pháp dự báo dùng mạng nơ ron trong bài toán tuyển sinh tại trường THPT Lê Quý Đôn. Nghiên cứu về mạng nơron nhân tạo, tập trung vào mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp (MLP), chương này cung cấp chi tiết các vấn đề về quá trình huấn luyện và thuật toán học của mạng MLP với trọng tâm là thuật toán lan truyền ngược sai số. Nghiên cứu về việc ứng dụng mạng MLP trong dự báo chuỗi thời gian, xây dựng mô hình mạng nơ ron MLP cho bài toán dự báo tuyển sinh.

62p generallady 24-07-2021 26 4   Download

Bài viết đề xuất huấn luyện mô hình mạng tích chập mạng nơron tích chập để nhận dạng gai động kinh và so sánh hiệu quả của mạng nơron tích chập với các giải thuật khác.

6p cothumenhmong8 03-11-2020 29 1   Download

Bài viết đề cập đến tầm quan trọng của việc lựa chọn hàm kích hoạt phù hợp khi huấn luyện CNN. Chúng tôi so sánh các hàm kích hoạt cơ bản và các hàm kích hoạt được đề xuất trong một số nghiên cứu gần đây.

10p vihongkong2711 04-02-2020 85 1   Download

Bài báo trình bày ứng dụng mô hình toán bộ huấn luyện mờ cho điều khiển tàu hành trình ngược chiều. Các tác giả trình bày nghiên cứu mô hình mờ TS có cấu trúc mạng nơron năm lớp tác động trực tiếp có tên ANFIS (Adaptive-Network-based Fuzzy Inference Systems) và mô hình TS có thể huấn luyện bằng phương pháp lan truyền ngược sai số BP (Back Propagation).

4p slimzslimz 17-12-2019 44 3   Download

Bài viết này đề xuất một mạng nơron min-max mờ cải tiến cho vấn đề phân cụm dữ liệu với phương pháp học bán giám sát. Mô hình đề xuất sử dụng phương pháp lan truyền nhãn trong quá trình huấn luyện gọi là MSS-FMM. Một số mẫu trong tập dữ liệu huấn luyện được gán nhãn là thông tin bổ trợ được sử dụng trong phương pháp phân cụm bán giám sát.

10p visumika2711 17-07-2019 21 2   Download

Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu sử dụng lý thuyết mạng nơron kết hợp với mạng mờ-nơron để nhận dạng trực tuyến và điều khiển hệ động học phi tuyến. Mô hình nhận dạng là hệ mờ-nơron được huấn luyện bằng phương pháp gradient descent. Bộ điều khiển PID được thiết kế có cấu trúc dạng một nơron tuyến tính, trong đó ba trọng số kết nối của ba đầu vào nơron tương ứng là bộ ba thông số Kp, Ki và Kd của bộ điều khiển.

7p minhxaminhyeu4 15-07-2019 51 3   Download

Bài viết trình bày và so sánh các phương pháp phân loại ảnh dựa trên mạng nơron nhân tạo nhiều lớp (Multi Layer Perceptron - MLP) và mạng nơ ron xoắn (Convolutional Neural Network - CNN). Dữ liệu được đưa vào huấn luyện là 50.000 bức ảnh của 10 đối tượng khác nhau.

13p viboruto2711 21-05-2019 90 4   Download

Bài viết này tập trung trình bày thiết kế tế bào nơron nhân tạo với phương pháp học giám sát có khả năng thích ứng với nhiều thuật toán đòi hỏi độ chính xác và tốc độ cao. Dựa trên thuật toán huấn luyện có giám sát và cấu tạo nơron thực, nhóm nghiên cứu xây dựng một kiến trúc nơron nhân tạo có kiến trúc tương tự đi kèm bộ xử lý số thực.

10p jangni 13-04-2018 55 2   Download

Trong bài báo này các tác giả trình bài một cách tiếp cận mới để đo HCT từ cung dòng điện được tạo ra bởi phản ứng hóa học trong quá trình đo glucose của các thiết bị cầm tay. Phương pháp đề xuất dựa trên mạng neural nhân tạo được huấn luyện online dựa trên máy học cực độ (Extreme Learning Machine - ELM). Những kết quả thực nghiệm cho thấy, phương pháp đề nghị cho kết quả khả quan khi so sánh với các phương pháp trước.

8p binhminhmuatrenngondoithonggio 09-06-2017 74 3   Download

Bài báo đề xuất phương pháp mới trong việc phát hiện vết nứt trên vỏ trứng cút, phương pháp này dùng kết hợp xử lý ảnh với mạng nơ ron. Giá trị histogram của ảnh rọi trứng cút được sử dụng làm dữ liệu huấn luyện mạng và kiểm tra độ chính xác của phương pháp đề xuất. Đầu tiên, các ánh sáng trắng, vàng, đỏ từ led luxeon được sử dụng để thử nghiệm và lựa chọn ánh sáng thích hợp cho việc rọi trứng cút.

11p binhminhmuatrenngondoithonggio 09-06-2017 56 3   Download

Đánh giá chế độ ổn định động hệ thống điện trong thời gian thực là bài toán khó khăn. Bài báo này đề xuất một cấu trúc mạng nơron song song (PNN) để nâng cao độ chính xác khi đánh giá nhanh chế độ ổn định động cho một hệ thống điện thực nhờ sử dụng tiêu chuẩn hàm năng lượng trong các khâu trước khi huấn luyện và khi suy luận. Các ứng dụng của phương pháp này và các thuận lợi cũng như bất lợi cũng sẽ được đề cập trong bài báo này.

8p uocvongxua09 04-09-2015 77 12   Download

Nội dung của khóa luận này là ứng dụng thuật toán huấn luyện mạng nơron RBF với mốc cách đều để đưa ra một phương pháp nội suy xấp xỉ hàm nhiều biến với bộ dữ liệu có nhiễu trắng và chứng minh hiệu quả thông qua việc xây dựng phần mềm nội suy hàm số.

61p 01202750693 09-06-2015 166 38   Download

Bài toán phân loại văn bản, thực chất, có thể xem là bài toán phân lớp. Phân loại văn bản tự động là việc gán các nhãn phân loại lên một văn bản mới dựa trên mức độ tương tự của văn bản đó so với các văn bản đã được gán nhãn trong tập huấn luyện. Nhiều kỹ thuật máy học và khai phá dữ liệu đã được áp dụng vào bài toán phân loại văn bản, chẳng hạn: phương pháp quyết định dựa vào Bayes ngây thơ (Naive Bayes), cây quyết định (decision tree), k–láng giềng gần nhất (KNN), mạng nơron (neural network),…...

12p sunshine_7 22-07-2013 275 62   Download