Thuật toán dữ liệu bài toán

Chương 0 giới thiệu khái niệm độ phức tạp thuật toán – thước đo đánh giá hiệu suất và hiệu quả của thuật toán dựa trên tài nguyên tính toán như thời gian và bộ nhớ. Bài giảng trình bày các ký hiệu độ phức tạp phổ biến như Big-O, Big-Ω và Big-Θ, cùng cách phân tích độ phức tạp theo thời gian và không gian.

32p hatrongkim0609 29-05-2025 3 1   Download

Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật" Bài 1 - Sắp xếp và tìm kiếm, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Bài toán sắp xếp; Các thuật toán sắp xếp đơn giản; Thuật toán Quick-Sort; Thuật toán Merge-Sort; Thuật toán Radix-Sort. Mời các bạn cùng tham khảo!

34p hatrongkim0609 29-05-2025 5 1   Download

Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật" Bài 2 - Thuật toán sinh kế tiếp, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Bài toán duyệt; Thuật toán sinh kế tiếp; Duyệt xâu nhị phân; Duyệt tổ hợp; Duyệt hoán vị; Phân tích số. Mời các bạn cùng tham khảo!

12p hatrongkim0609 29-05-2025 2 1   Download

Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật" Bài 3 - Chia và trị, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Khái niệm – Phân tích độ phức tạp; Các bài toán áp dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!

35p hatrongkim0609 29-05-2025 2 1   Download

Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật" Bài 4 - Giải thuật tham lam, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Giới thiệu giải thuật tham lam; Các vấn đề với giải thuật tham lam; Tham lam gần đúng; Một số bài toán áp dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!

40p hatrongkim0609 29-05-2025 3 1   Download

Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật" Bài 5 - Giải thuật quy hoạch động, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Mô tả thuật toán; Đánh giá thuật toán; Các bài toán áp dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!

30p hatrongkim0609 29-05-2025 2 1   Download

Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật" Bài 6 - Các thuật toán với ngăn xếp, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: tổng hợp các cấu trúc dữ liệu; hai phương pháp biểu diễn ngăn xếp; cài đặt ngăn xếp sử dụng mảng; ứng dụng của ngăn xếp;... Mời các bạn cùng tham khảo!

27p hatrongkim0609 29-05-2025 2 1   Download

Bài 7 giới thiệu cấu trúc dữ liệu hàng đợi (queue) và các biến thể như hàng đợi ưu tiên (priority queue) và hàng đợi hai đầu (deque). Bài giảng trình bày nguyên lý hoạt động theo mô hình FIFO (First In, First Out), cùng các thao tác cơ bản như thêm phần tử (enqueue), loại bỏ phần tử (dequeue), kiểm tra rỗng và đầy.

20p hatrongkim0609 29-05-2025 3 1   Download

Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật" Bài 8 - Các thuật toán trên đồ thị, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Giới thiệu về đồ thị; Phương pháp biểu diễn đồ thị; Các thuật toán tìm kiếm DFS và BFS; Áp dụng DFS và BFS; Đồ thị Euler và Hamilton; Cây khung nhỏ nhất; Tìm đường đi ngắn nhất;... Mời các bạn cùng tham khảo!

44p hatrongkim0609 29-05-2025 4 1   Download

Phân tích số liệu y tế là một xu hướng mới trong khoa học y tế, việc phát triển trí tuệ nhân tạo từ dữ liệu lâm sàng có sẵn, góp phần giúp bệnh nhân tiết kiệm chi phí khám bệnh. Tuy nhiên các dữ liệu y tế có thể chứa các đặc trưng dư thừa và nhiễu, đòi hỏi độ phức tạp tính toán cao làm cho việc xử lý bài toán hết sức khó khăn. Bài viết trình bày ứng dụng các kỹ thuật rút gọn đặc trưng vào bài toán phân tích dữ liệu y tế để lựa mô hình tối ưu trong hỗ trợ ra quyết định chẩn đoán bệnh.

15p vihizuzen 26-05-2025 4 1   Download

Bài giảng Cơ sở dữ liệu cung cấp kiến thức toàn diện về các nguyên lý và kỹ thuật làm việc với cơ sở dữ liệu. Chuyên đề này giới thiệu về ngôn ngữ truy vấn SQL, các ràng buộc toàn vẹn, phụ thuộc hàm và dạng chuẩn, đồng thời hướng dẫn giải các bài tập thực tế. Đây là kiến thức cốt lõi cho mọi lập trình viên và quản trị viên dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

92p hoatrongguong03 15-05-2025 6 2   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Decision Tree giới thiệu về mô hình cây quyết định và các thuật toán xây dựng cây. Nội dung bao gồm các khái niệm như entropy, information gain, Gini index và các kỹ thuật tránh overfitting. Đây là mô hình trực quan và dễ hiểu, thường được sử dụng trong các bài toán phân loại. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

18p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Partitioning Method K-Means trình bày phương pháp phân cụm K-Means – một trong những thuật toán phổ biến nhất trong khai thác dữ liệu không giám sát. Bài thuyết trình giới thiệu nguyên lý hoạt động, quy trình thực hiện, cách chọn số cụm và tổng kết các đặc điểm của phương pháp. K-Means là công cụ hiệu quả để khám phá cấu trúc ẩn trong dữ liệu lớn.

37p hoatrongguong03 15-05-2025 4 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Hierarchical Clustering tập trung trình bày các phương pháp phân cụm phân cấp trong khai phá dữ liệu. Nội dung bao gồm phân cụm kết tụ (agglomerative), phân cụm phân chia (divisive), đo lường độ tương đồng, thuật toán BIRCH và phương pháp phân cụm phân cấp xác suất. Đây là phương pháp quan trọng giúp khám phá cấu trúc phân cấp tự nhiên trong dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

32p hoatrongguong03 15-05-2025 5 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Linear Models For Anomaly Detection giới thiệu các mô hình tuyến tính được sử dụng để phát hiện bất thường trong tập dữ liệu. Bài thuyết trình cung cấp cái nhìn tổng quan, cách áp dụng thuật toán cũng như các ví dụ minh họa cụ thể. Đây là phương pháp đơn giản nhưng hiệu quả trong việc nhận diện dữ liệu ngoại lệ. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

45p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Heart Failure Prediction giới thiệu mô hình dự đoán suy tim dựa trên phân tích dữ liệu lâm sàng. Nội dung bao gồm xây dựng bài toán, xử lý dữ liệu, lựa chọn thuật toán và đánh giá độ chính xác của mô hình. Đây là ứng dụng quan trọng trong hỗ trợ chẩn đoán sớm bệnh tim. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

57p hoatrongguong03 15-05-2025 4 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Khai thác dữ liệu (Frequent Patterns Mining) tập trung vào các kỹ thuật phát hiện mẫu phổ biến trong cơ sở dữ liệu lớn. Nội dung trình bày các thuật toán khai thác tập mục thường xuyên, luật kết hợp và các ứng dụng liên quan. Đây là công cụ quan trọng để hiểu được mối quan hệ tiềm ẩn giữa các dữ kiện trong dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

51p hoatrongguong03 15-05-2025 4 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): DNN-Based Anomaly Detection trình bày cách ứng dụng mạng nơ-ron sâu trong việc phát hiện bất thường. Nội dung bao gồm các thuật toán phổ biến, mô hình autoencoder, Anogan và các tình huống áp dụng thực tế. Đây là phương pháp hiện đại giúp tăng cường độ chính xác trong việc phân tích bất thường dữ liệu phức tạp. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

42p hoatrongguong03 15-05-2025 2 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Loan approval prediction giới thiệu hệ thống dự đoán phê duyệt khoản vay dựa trên các thuộc tính người vay và mô hình học máy. Bài thuyết trình trình bày quá trình xây dựng bài toán, áp dụng thuật toán và đánh giá hiệu quả mô hình. Đây là hướng ứng dụng quan trọng trong lĩnh vực tài chính. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

20p hoatrongguong03 15-05-2025 2 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Multi-label classification of enzyme substrates trình bày ứng dụng kỹ thuật phân loại đa nhãn trong nhận diện cơ chất của enzyme. Bài thuyết trình trình bày tổng quan bài toán, xây dựng mô hình và đánh giá kết quả. Đây là một ứng dụng tiềm năng trong nghiên cứu sinh học và hóa sinh. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

41p hoatrongguong03 15-05-2025 4 0   Download