Thuật toán phân cụm thô

Bài viết đề xuất một phiên bản cải tiến của thuật toán MMR để gom cụm dữ liệu phân loại, gọi là IMMR (Improved Minimum-Minimum Roughness). Ngoài việc duy trì tất cả các ưu điểm của MMR, thuật toán IMMR có hai cải tiến đáng chú ý.

10p visherylsandberg 18-05-2022 29 4   Download

Bài viết trình bày việc đề xuất cải tiến giao thức LEACH bằng cách kết hợp sử dụng thuật toán K-means để phân cụm và lựa chọn các nút làm CH sao cho tổng khoảng cách các nút trong cụm đến CH và từ CH đến trạm gốc (Base Station – BS) là nhỏ nhất, dẫn đến việc tiêu thụ năng lượng trung bình trong mạng giảm và kéo dài tuổi thọ của mạng.

5p vistephenhawking 26-04-2022 82 7   Download

Trong bài viết này tiếp cận một phương pháp mới nhằm phân cụm không đều và xử lý định tuyến đa bước hiệu quả nhằm kéo dài tuổi thọ mạng. Kết quả cho thấy, giải pháp đề xuất có hiệu quả vượt trội so với các nghiên cứu khác gần đây.

5p visergeybrin 25-11-2021 18 2   Download

Nội dung nghiên cứu của đề tài là Tổng quan về phân cụm dữ liệu. Giới thiệu về phân cụm dữ liệu và các phương pháp phân cụm với mỗi phương pháp trình bày một thuật toán tương ứng; Lý thuyết tập thô. Trình bày tổng quan về lý thuyết tập thô bao gồm hệ thông tin, hệ quyết định, tính không phân biệt được và xấp xỉ tập hợp.

70p tomjerry001 18-10-2021 23 3   Download

Bài viết trình bày việc xem xét ba kỹ thuật dựa trên lý thuyết tập thô: TR (Total Roughness), MMR (Min-Min Roughness) và MDA (Maximum Dependency Attribute), và đề xuất một thuật toán mới MAX-MEAN-SU (Maximum Mean of Symmetric Uncertainties), cho việc lựa chọn thuộc tính phân cụm theo tiếp cận phân cấp.

9p vijihyo2711 25-09-2021 17 2   Download

Đề tài “Ứng dụng phân cụm dữ liệu trong quản lý bảo hiểm tại công ty Bảo Việt nhân thọ Hà Nội” ứng dụng thuật toán của phân cụm dữ liệu để đưa ra nhóm khách hàng có sự giống nhau là lớn nhất và từ đó có thể giúp cho các chuyên ra đưa ra các đánh giá về các mẫu khách hàng, trên cơ sở hồ sơ mua bảo hiểm gồm các thông tin độ tuổi, số tiền, số năm mua. Mời các bạn cùng tham khảo!

64p heavysweetness 04-08-2021 44 8   Download

Mục tiêu chính của luận án nhằm giải quyết bài toán phân mảnh dữ liệu phân tán bằng cách kết hợp một số kỹ thuật phân cụm trong KPDL, lý thuyết tập thô và phƣơng pháp tối ƣu hóa ACO,

124p phongtitriet000 08-08-2019 48 8   Download

Mục đích nghiên cứu của luận án nhằm nghiên cứu cải tiến thuật toán phân mảnh dọc và phân mảnh ngang dựa vào các kỹ thuật phân cụm tích hợp trong khai phá dữ liệu. Nghiên cứu đề xuất mới thuật toán phân mảnh dọc dựa trên kỹ thuật phân cụm thô KR và phân cụm đàn kiến VFAC.

27p phongtitriet000 08-08-2019 51 3   Download

Cấu trúc của luận văn "Phương pháp phân cụm dựa trên tập thô và giải thuật di truyền" gồm 3 chương : Chương 1. Phân cụm dữ liệu và một số vấn đề liên quan. Phân cụm dựa trên tập thô và thuật toán di truyền là nội dung chương 2. Chương 3. Cài đặt và phân tích thí nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo đề tài.

42p hanh_tv26 04-04-2019 42 6   Download

Cấu trúc của luận văn được chia làm ba chương như sau: Chương 1. Tổng quan về phân cụm dữ liệu, giới thiệu về phân cụm dữ liệu và các phương pháp phân cụm; chương 2. Lý thuyết tập thô, trình bày tổng quan về lý thuyết tập thô bao gồm hệ thông tin, bảng quyết định, tính không phân biệt được và xấp xỉ tập hợp; chương 3. Áp dụng thuật toán phân cụm thô vào bài toán phân cụm người dùng trên Web. Dựa trên lý thuyết tập thô và áp dụng thuật toán phân cụm thô phân cụm người dùng trên Web( chuyển hướng Web của người dùng).

53p hanh_tv25 02-04-2019 39 7   Download

Luận văn Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin: Phân cụm thô của dữ liệu tuần tự với kết cấu nội dung được chia thành 3 phần nội dung gửi tới các bạn nhưng chuyên đề sau: Tổng quan về phân cụm dữ liệu; lý thuyết tập thô; áp dụng thuật toán phân cụm thô vào bài toán phân cụm người dùng trên Web. Mời các bạn cùng tìm đọc toàn văn luận văn Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin này.

24p hanh_tv25 02-04-2019 61 4   Download

Từ vấn đề trên người ta đã nghiên cứu và tạo ra Máy truy tìm web(Web search engine). Máy này có khả năng tìm kiếm thông tin linh hoạt , nhanh chóng và rất dễ sử dụng . Người sử dụng chỉ cần đặt câu hỏi truy vấn về vấn đề cần quan tâm là có được tập kết quả liên quan đến câu hỏi truy vấn đó.Hiện nay Google1, Altavista2, HotBot3, Lycos4, AllTheWeb5 là những máy truy tìm hiệu quả và đang được sử dụng rộng rãi ....

43p dinhlan05011 22-05-2011 154 47   Download