Ứng dụng data mining

Bài viết điều tra và phân tích các số liệu về sự ảnh hưởng của trò chơi điện tử tới học tập, phát triển kĩ năng, tương tác xã hội để thấy thực trạng và đưa ra các giải pháp tương ứng cho lứa tuổi này. Bài viết kiểm tra 4 nhân tố (học tập, tương tác xã hội, phát triển kĩ năng, và hành vi cá nhân) trong việc áp dụng mô hình lí thuyết hành vi và lí thuyết hành động hợp lí để làm rõ hơn mối quan hệ giữa chúng với việc chơi video game.

12p tuetuebinhan000 23-01-2025 3 2   Download

Luận văn nghiên cứu tổng quan về Hồ dữ liệu (Data Lake), các giải pháp Hồ dữ liệu, các giá trị mang lại từ Hồ dữ liệu; tổng quan về Data Mining; khai phá Hồ dữ liệu trên Điện toán đám mây, nghiên cứu bao gồm phân tích, mô hình, kiến trúc và cách thức triển khai các Hồ dữ liệu trên Điện toán đám mây; phân tích thiết kế và triển khai khai phá Hồ dữ liệu dựa trên nhu cầu thực tế của doanh nghiệp SME; những khó khăn và rủi ro cần cân nhắc cho doanh nghiệp khi triển khai Hồ dữ liệu.

93p myhouse04 24-01-2025 8 1   Download

CHƯƠNG 1 Tổng quan về khai phá dữ liệu I. Khai phá dữ liệu (Data Mining) Khai phá dữ liệu (Data mining) là một khái niệm ra đời vào những năm cuối của thập kỷ 80. Nó bao hàm một loạt các kỹ thuật nhằm phát hiện ra các thông tin có giá trị tiềm ẩn trong các tập dữ liệu lớn trong thực tế. Về bản chất, khai phá dữ liệu liên quan đến việc phân tích các dữ liệu và sử dụng các kỹ thuật để tìm ra các mẫu hình có tính chính quy (regularities) từ các tập dữ liệu lớn...

31p 201630589 23-03-2013 223 64   Download

Tại sao cần chuẩn bị dữ liệu?. Làm sạch dữ liệu ( data cleaning) . Chọn lọc dữ liệu (data selection) . Rút gọn dữ liệu ( data reduction) . Mã hoá dữ liệu3CÁC KIỂU DỮ LIỆUDữ liệu dạng thuộc tính giá trị (Attribute-value data) Các kiểu dữ liệu  số (numeric), phi số (categorical)  Tĩnh, động (thời gian) Các dạng dữ liệu khác.

30p abcdef_14 19-07-2011 422 43   Download

Bài giảng chương 1 trình bày các nội dung chính: Quá trình khám phá tri thức, các khái niệm, ý nghĩa và vai trò của khai phá dữ liệu, ứng dụng của khai phá dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.

60p kiepnaybinhyen_01 01-12-2015 323 31   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 7 - Phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu bao gồm những nội dung về vấn đề phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu; qui trình phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu; chuẩn dành cho khai phá dữ liệu; công cụ hỗ trợ phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu.

22p cocacola_10 08-12-2015 218 26   Download

Chương 1 của bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày những nội dung tổng quan về khai phá dữ liệu. Các nội dung chính trong chương này gồm có: Quá trình khám phá tri thức, các khái niệm, ý nghĩa và vai trò của khai phá dữ liệu, ứng dụng của khai phá dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo.

61p youcanletgo_01 04-01-2016 97 9   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 1, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu học máy (Machine learning) - khai phá dữ liệu (Data mining); các ứng dụng thành công của học máy; quá trình học máy; các thành phần chính của bài toán học máy;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

54p duonghoanglacnhi 07-11-2022 49 7   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Association rule, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu luật kết hợp; các ứng dụng; định nghĩa và mô hình hóa bài toán; thuật toán Apriori; bài tập;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

76p diepkhinhchau 18-09-2023 16 7   Download

Luận văn "Sử dụng Data Mining dự báo nhu cầu lao động cho một số ngành nghề trên địa bàn tỉnh Bình Dương" được hoàn thành với mục tiêu nhằm nghiên cứu về ứng dụng khai phá dữ liệu và các thuật toán Linear Regression, K-nearest neighbors, Decision trees và Random forests để khai phá dữ liệu cho Dữ liệu tại Trung tâm dịch vụ việc làm tỉnh Bình Dương với một cơ sở dữ liệu điều tra về cầu lao động của các Doanh nghiệp trên địa bàn tỉnh Bình Dương.

67p matroinho2510 08-11-2022 19 4   Download

Trong luận văn sẽ áp dụng phương pháp khai phá dữ liệu (data mining) để dự báo kiệt quệ tài chính của các công ty Việt Nam.Từ đó xem xét những chỉ số tài chính nào hiệu quả nhất trong dự báo và xác định khung thời gian dự báo nào là hiệu quả nhất. Mời các bạn cùng tham khảo.

93p sonhalenh02 26-05-2021 25 6   Download

Luận án đề xuất một phương pháp thu giảm số chiều mới thỏa điều kiện chặn dưới và có thể kết hợp với một cấu trúc chỉ mục đa chiều hỗ trợ việc tìm kiếm tương tự hữu hiệu, ứng dụng phương pháp đề xuất vào bài toán phát hiện motif theo hướng tiếp cận xấp xỉ, ứng dụng phương pháp đề xuất vào bài toán gom cụm theo phương pháp gom cụm có thời gian thực thi tùy chọn, ứng dụng phương pháp đề xuất vào bài toán tìm kiếm tương tự trên chuỗi thời gian dạng luồng và ứng dụng phương pháp thu giảm số chiều đã đề xuất vào bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian có tính xu hướng hoặc mùa.

32p covid19 02-03-2020 50 6   Download

Nội dung luận văn được tác giả trình bày bằng các nghiên cứu kiến thức về Data Warehouse, Data Mining, Trí tuệ nghiệp vụ để thiết kế và xây dựng một hệ thống thẩm định giá tài sản bảo đảm. Trong đó luận văn sẽ tập trung vào các phương pháp hồi quy trong BI để giải quyết bài toán thuyết minh giá cho TSBĐ. Dùng phương pháp K láng giềng gần nhất để tìm ra được các TSSS . Và dùng phương pháp hồi quy tuyến tính đa biến hỗ trợ đưa ra quyết định về mức giá thẩm định TSBĐ.

21p hanh_tv25 02-04-2019 65 5   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) gồm có 7 chương với các nội dung chính sau: Tổng quan về khai phá dữ liệu, các vấn đề tiền xử lý dữ liệu, khai phá luật kết hợp, phân loại dữ liệu, gom cụm dữ liệu, phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu, các đề tài nghiên cứu trong khai phá dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo.

8p kiepnaybinhyen_01 01-12-2015 128 14   Download

Bài giảng Khai thác dữ liệu & ứng dụng (data mining) - Bài 4: Khai thác chuỗi tuần tự có nội dung giới thiệu về chuỗi tuần tự, các khái niệm cơ bản, thuật toán GSP khai thác chuỗi tuần tự. Tham khảo nội dung bài giảng để nắm bắt nội dung chi tiết.

18p anpham1611 15-07-2015 267 14   Download

Khai phá dữ liệu ( Data Mining ) là một lĩnh vực khoa học liên ngành mới xuất hiện gần đây nhằm đáp ứng nhu cầu này. Các kết quả nghiên cứu cùng với những ứng dụng thành công trong khai phá dữ liệu, khám phá tri thức cho thấy khai phá dữ liệu là một lĩnh vực khoa học tiềm năng

26p mobile_12 28-12-2013 213 37   Download

Một số bài toán điển hình về data mining: Bài toán khám phá luật kết hợp; Bài toán phân loại dữ liệu; Bài toán gom nhóm dữ liệu; Bài toán lập mô hình; Bài toán dự báo; …

20p online_12 08-11-2013 97 19   Download

Data mining là quá trình tìm kiếm các mẫu mới, những thông tin tiềm ẩn mang tính dự đoán trong các khối dữ liệu lớn. Những công cụ data mining có thể phát hiện những xu hướng trong tương lai, các tri thức mà data mining mang lại cho các doanh nghiệp có thể ra các quyết định kịp thời và trả lời những câu hỏi trong lĩnh vực kinh doanh mà trước đây tốn nhiều thời gian để xử lý. Với ưu điểm trên, Data mining đã chứng tỏ được tính hữu dụng của nó trong môi trường...

25p and_12 08-08-2013 130 26   Download

Khai thác dữ liệu (data mining) là quá trình khám phá các tri thức mới và các tri thức có ích ở dạng tiềm năng trong nguồn dữ liệu đã có.Khai thác dữ liệu (data mining) là quá trình khám phá các tri thức mới và các tri thức có ích ở dạng tiềm năng trong nguồn dữ liệu đã có.Khai thác dữ liệu (data mining) là quá trình khám phá các tri thức mới và các tri thức có ích ở dạng tiềm năng trong nguồn dữ liệu đã có....

26p and_12 08-08-2013 144 36   Download

Mẫu phổ biến : là mẫu (tập các hạng mục, chuỗi con, cấu trúc con, đồ thị con, …) xuất hiện thường xuyên trong tập DL– Agrawal, Imielinski, Swami – 1993 – trong ngữ cảnh bài toán tập phổ biến và luật kết hợp

20p abcdef_14 19-07-2011 530 82   Download