Ứng dụng xấp xỉ phân phối chuẩn

Bài viết trình bày về định lí giới hạn trung tâm theo trung bình đối với dãy hiệu Martingale trong lớp các định lý giới hạn của lý thuyết xác suất thì Định lý giới hạn trung tâm đóng vai trò rất quan trọng trong việc nghiên cứu các bài toán thống kê và các ứng dụng. Tuy nhiên bài toán thống kê nói chung không cho phép chúng ta nhiên cứu với kích thước mẫu lớn vô hạn, chính vì vậy bài toán “xấp xỉ phân phối chuẩn” sẽ cho phép chúng ta ước lượng được kích thước mẫu cần thiết để chúng ta có thể áp dụng được Định lí giới hạn trung tâm.

3p vilexus 30-09-2022 21 3   Download

Bài giảng Xác suất ứng dụng: Chương 3 Luật phân phối xác suất thường gặp, cung cấp cho người học những kiến thức như: Phân phối Siêu bội; phân phối Nhị thức; phân phối Poisson; phân phối Chuẩn; xấp xỉ các quy luật PPXS. Mời các bạn cùng tham khảo!

19p cuchoami2510 18-02-2022 87 4   Download

Quy luật phân phối chuẩn là một quy luật phân phối xác suất khá thông dụng được áp dụng rộng rãi trong đời sống và trong khoa học. Trong thực tế nhiều biến ngẫu nhiên, nhiều quy luật tuân theo quy luật phân phối chuẩn hoặc xấp xỉ chuẩn. Trong khoa học quy luật phân phối chuẩn cũng có rất nhiều ứng dụng, một trong số đó là ứng dụng vào kiểm định giả thiết thống kê. Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu ứng dụng của phân phối chuẩn vào việc xây dựng tiêu chuẩn kiểm định giả thiết về giá trị trung bình.

8p viboruto2711 21-05-2019 147 5   Download

Mục tiêu của đề tài là thành lập được một nhóm nghiên cứu xác suất nói chung và định lý giới hạn nói riêng, làm việc hiệu quả và chất lượng, đưa ra một số kết quả mới về bài toán xấp xỉ phân phối chuẩn bằng dãy và trường Martingale và các kết quả này phải được đăng trên các tạp chí có uy tín và chất lượng trong nước và quốc tế.

16p bautroibinhyen24 20-04-2017 105 3   Download

-Lý do tìm hiểu phân phối mẫu ứng dụng lý thuyết xác suất cho quá trình suy luận thống kê -Tham sỗ của tổng thể và giá trị thống kê mẫu. -Một tổng thể có phân phối bất kỳ,với điều kiện tương tự nếu tất cả các mẫu được có cùng kích thước n,phân phối của trung bình mẫu sẽ có phân phối xấp xỉ chuẩn khi n lớn.

39p truongdoan 09-11-2009 638 354   Download