TRƯNG ðI HC KHOA HC T NHÊN
KHOA ðIN T - ViN THÔNG
Bài 4: Các quá trình ngu nhiên
ðng Lê Khoa
B môn Vin thông – Mng
OutlineOutline
Xác sut
Bin ngu nhiên
– Các loi bin ngu nhiên
– Các hàm ca mt bin ngu nhiên
Quá trình ngu nhiên
– Phân loi
– Quá trình ngu nhiên và các h thng tuyn tính
– Quá trình Gauss
– Quá trình trng
−Mean Correlation and Covariance , Power Spectral Density
−Some Typical Random Process, Representation of Random
Process
Faculty of Electronics & Telecommunications
Xác sutXác sut
ðnh nghĩa: Gi s phép th tha mãn hai ñiu kin: Không
gian mu có s phn t hu hn và các kt qu xy ra ñng kh
năng
Khi ñó ta ñnh nghĩa xác sut ca bin c A là
P(A)=(s trưng hp thun li ñi vi A)/(s trưng hp có th)
Ví d:
Ví d:
Gi s cn truyn 1 chui có 20 bit gm các bit “0” và “1”.
Trong ñó gm 10 bit “1” và 10 bit “0”.
Như vy P(“0”)=P(“1”)=1/2
Faculty of Electronics & Telecommunications
Xác sut có ñiu kinXác sut có ñiu kin
ðnh nghĩa: Xác sut ca bin c B ñưc tính trong ñiu kin
bit r ng bin c A ñã xy ra ñưc g!c là xác sut ca B vi
ñiu kin A. Ký hiu P(B|A)
Ví d:
Gi s cn truyn 1 chui có 20 bit gm các bit “0” và “1”. Mt
Gi s cn truyn 1 chui có 20 bit gm các bit “0” và “1”. Mt
li xy ra khi truyn bit “0” nhưng nhn ñưc bit “1” và ngưc
li.
Như vy xác sut P(“0”)=P(“1”)=1/2
Faculty of Electronics & Telecommunications
Các loi bin ngu nhiênCác loi bin ngu nhiên
Bin ngu nhiên: Mt bin ngu nhiên là mt ánh x t" không
gian mu ñ to thành tp s th#c.
Mt s bin ngu nhiên ph$ bin
– Bin ngu nhiên Bernoulli: bin ngu nhiên ri rc nhn giá tr “0:
hoc “1”
–
Bin ngu nhiên nh th%c: bin ngu nhiên ri rc cho bit s bit
–
Bin ngu nhiên nh th%c: bin ngu nhiên ri rc cho bit s bit
li & b thu trong mt chui Bernoulli có n bit ñc lp.
– Bin ngu nhiên ñng nht: bin ngu nhiên liên tc nhn mt giá
tr t" a ñn b vi mt xác sut b ng nhau
– Bin ngu nhiên chu'n (Gaussian)
Faculty of Electronics & Telecommunications