Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu trong kinh doanh: Chương 1 - Học viện Ngân hàng

Chia sẻ: Nhẫn Nhẫn | Ngày: | Loại File: PPTX | Số trang:39

Thêm vào BST

Báo xấu

150
lượt xem 10
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu trong kinh doanh - Chương 1: Introduction data analysis in business. Chương này giới thiệu những kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu trong kinh doanh như: Một số vấn đề chung, các loại dữ liệu và nguồn dữ liệu, các loại dữ liệu và nguồn dữ liệu, các phương pháp chọn mẫu, một số công cụ xử lý và phân tích dữ liệu.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu trong kinh doanh: Chương 1 - Học viện Ngân hàng

Chương 1 INTRODUCTION DATA ANALYSIS IN BUSINESS
Nội dung • 1. Một số vấn đề chung • 2. Các loại dữ liệu và nguồn dữ liệu • 3. Các phương pháp thu thập số liệu • 4. Các phương pháp chọn mẫu • 5 Một số công cụ xử lý và phân tích dữ liệu
1. Một số vấn đề chung 1.1 Khái niệm chung về phân tích và xử lý dữ liệu (data analysis) 1.2 Vai trò của phân tích dữ liệu 1.3 Một số khái niệm thường dùng
1.1 Khái niệm chung về phân tích dữ liệu • Phân tích và xử lý dữ liệu (data analysis) ra đời xuất phát từ nhu cầu thực tế của cuộc sống- nhu cầu biết thông tin.
Vị trí của môn học trong đào tạo ngành MIS • Data analysis is a process of inspecting, cleaning, transforming, and modeling data with the goal of discovering useful information, suggesting conclusions, and supporting decision- making. Data analysis has multiple facets and approaches, encompassing diver se techniques under a variety of names, in different business, science, and social science domains. •
Những công việc cần làm? 1. Thu thập dữ liệu Phân tích Why? vd: bảng hỏi dữ liệu 2. Trình bày dữ liệu © 1984-1994 T/Maker Co. vd: biểu đồ, bảng Ra quyết 3. Xử lý dữ liệu định vd: giá trị trung bình © 2011 Pearson © 1984-1994 T/Maker Co.
• Để có kết quả đúng – Vận dụng đúng phương pháp – Đọc được ẩn số được • Đối tượng nghiên cứu của data analysis Mặt lượng Các hiện tượng KTXH Mặt chất • Sử dụng dữ liệu lớn
1.2 Vai trò của phân tích và xử lý số liệu Ba mặt của quá trình cải thiện chất lượng quản lý Triết lý quản lý Data analysis Công cụ hành động
• Sự cần thiết của data analysis: 1. Một nghiên cứu không thể thiếu phân tích định lượng 2. Là cơ sở để nhận thức một cách khoa học về thế giới khách quan 3. Là căn cứ để đưa ra các kết luận của quản lý
Bóng dáng data analysis xuất hiện ở mọi ngành • Quản lý tài chính • Nghiên cứu – Xu hướng tài chính marketing – ….. – Hành vi khách hàng – ….. • Quản lý marketing • Quản lý kinh doanh – Giá – Kiểm kê, phân tích – …. – …………...
1.3 Một số khái niệm thường dùng 1 Tổng thể thông kê và đơn vị tổng thể 2 Tiêu thức thống kê 3 Chỉ tiêu thống kê
1.3.1 Tổng thể thống kê và đơn vị thống kê • Ví dụ: nghiên cứu mức độ hài lòng của khách hàng sử dụng dịch vụ viễn thông của Viettel? • Khái niệm Tổng thể thống kê là một tập hợp những đơn vị, hoặc phần tử cấu thành hiện tượng cần được quan sát và phân tích. Các đơn vị,
Các loại tổng thể thống kê Theo hình thức biểu hiện Chủ thể Chủ thể bộc lộ tiềm ẩn
Các loại tổng thể thống kê Theo mục đích nghiên cứu Tổng thể Tổng thể không đồng chất đồng chất
Các loại tổng thể thống kê Theo phạm vi nghiên cứu Tổng thể Tổng thể chung bộ phận
1.3.2 Các tiêu thức thống kê • Khái niệm: Tiêu thức thống kê là đặc điểm của đơn vị tổng thể được chọn ra để nghiên cứu tùy theo mục đích nghiên cứu khác nhau – Tổng điều tra dân số – Điều tra tình hình sức khỏe sinh sản – …… • Các loại tiêu thức
Phân loại tiêu thức thống kê Tiêu thức thời gian Tiêu thức thực thể Tiêu thức thông kê Tiêu thức không gian
Phân loại tiêu thức thống kê Tiêu thức thực thể Nêu lên bản chất của đơn vị tổng thể Tiêu thức Tiêu thức thuộc tính số lượng Tiêu thức thay phiên
Phân loại tiêu thức thống kê Tiêu thức thời gian Nêu lên hiện tượng nghiên cứu theo sự xuất hiện của hiện tượng theo thời gian nào
Phân loại tiêu thức thống kê Tiêu thức không gian Nêu lên phạm vi lãnh thổ bao trùm và sự xuất hiện theo địa điểm của hiện tượng nghiên cứu