intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài tập DKHD

Chia sẻ: Nguyen Huu Phuoc | Ngày: | Loại File: DOC | Số trang:7

210
lượt xem
104
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Ví dụ 1: Để điều khiển tự động máy điều hoà nhiệt độ bằng kỹ thuật logic mờ, người ta dùng hai cảm biến: Trong phòng là cảm biến nhiệt Ti , bên ngoài là cảm biến nhiệt To. Việc điều hoà nhiệt độ thông qua điều khiển tốc độ quạt làm lạnh máy điều hoà. Biết rằng:

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài tập DKHD

  1. Bài tập Ví dụ 1: Để điều khiển tự động máy điều hoà nhiệt độ bằng kỹ thuật logic mờ, người ta dùng hai cảm biến: Trong phòng là cảm biến nhiệt Ti , bên ngoài là cảm biến nhiệt To. Việc điều hoà nhiệt độ thông qua điều khiển tốc độ quạt làm lạnh máy điều hoà. Biết rằng: - Tầm nhiệt độ quan tâm là [0oC - 50oC ] - Tốc độ quạt là v ∈ [0 – 600 vòng/ phút ] Hãy tính tốc độ quạt trong trường hợp sau: Ti = 270C T0 = 320C Giải bài toán theo đúng trình tự: Bước 1: Xác định các biến ngôn ngữ vào – ra Bước 2: Xác định tập mờ cho từng biến vào/ra Ti,To : {Lạnh ,Vừa ,Nóng) tương ứng với {20, 25, 30oC) V : {Zero, Chậm, Trung bình ,Nhanh, Max) tương ứng với {0, 150, 300, 450, 600 vòng/phút} Hàm thuộc: ta chọn hàm thuộc là hàm tam giác Ngõ vào: Ngõ ra: 1
  2. Bài tập Xét trường hợp: Ti = 270C T0 = 320C Ta có: µ(270C) = {0 ; 0.6 ; 0.4} µ(320C) = {0 ; 0 ; 1 } Bước 3: Xây dựng luật hợp thành mờ To Lạnh Vừa Nóng Ti Lạnh Chậm Zero Trung bình Vừa Chậm Trung bình Nhanh Nóng Trung bình Nhanh Max Bước 4: Giải mờ và tối ưu hóa • Chọn thiết bị hợp thành Max – Min: µ(270C) = {0 ; 0.6 ; 0.4} µ(320C) = {0 ; 0 ; 1 } Luật max – min cho ta: Nhanh : 0.6 Max : 0.4 • Giải mờ: ♦ Phương pháp trọng tâm: µ H y m1 m2 a b H (3m2 − 3m12 + b 2 − a 2 + 3m2 b + 3m1 a ) 2 Mk = 6 H Ak = (2m2 – 2m1 + a + b) 2 m ∑M k k =1 y’ = = 530 vòng/phút m ∑ Ak k =1 ♦ Phương pháp độ cao: 2
  3. Bài tập m ∑y Hk k k =1 với Hk = µ B’k(yk) y’ = m ∑H k k =1 0.6 × 450 + 0.4 × 600 = 510 vòng/phút y’ = 0 .6 + 0 .4 Bước 5: Vẽ đồ thị và nhận xét Đồ thị tốc độ quạt theo Ti 40 6 D th toc d q a (u tie the T oi o u t u n o i) 40 4 40 2 40 0 30 8 30 6 30 4 30 2 30 0 20 8 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 Đồ thị tốc độ quạt theo To Đồ thị tốc độ quạt khi Ti và To thay đổi 3
  4. Bài tập D th to d q a k i T v T th y d i o i c o ut h i a o a o 60 0 50 0 40 0 30 0 20 0 10 0 0 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 Nhận xét: -Đồ thị tốc độ quạt tăng tuyến tính khi vẽ theo Ti hoặc To -Nếu cả 2 Ti và To thay đổi bất kì thì đồ thị (Ti +To,V) cũng tăng tuyến tính và các điểm khác nằm đối xứng 2 bên của đường thẳng đó. -Kết quả điều khiển chấp nhận được. Nếu vẫn chưa đáp ứng được chất lượng đề ra (sai số, độ vọt lố ..), ta có thể tăng số phân cấp của các biến ngôn ngữ. Tuy nhiên, nếu tăng quá mức sẽ dẫn đến tình trạng quá khớp. Ví dụ: Chọn các biến ngôn ngữ: Ti,To: {Rất lạnh, Lạnh,Vừa , Nóng, Rất nóng} tương ứng với các nhiệt độ{15,20,25,30,35} Tốc độ quạt vẫn là: {Zero ,Chậm ,Trung bình, Nhanh, Max} Rấ t To Lạnh Vừa Rất nóng Nóng lạnh Ti Rất lạnh Chậm Zero Zero Zero TB Lạnh Chậm Chậm Zero TB Nhanh Vừa Chậm Zero TB Nhanh Max Chậm Nóng TB Nhanh Nhanh Max Rất nóng TB Nhanh Max Max Max Khi đó, ta cũng sẽ thu được kết quả tương tự như trên. Ví dụ 2 Thiết kế bộ mờ điều khiển nhiệt độ.Bộ mờ có 2 ngõ vào là sai lệch e(t) [ET] và đạo hàm sai lệch de(t) [DET],một ngõ ra là đạo hàm công suất [DP]. Biết rằng: _ Lò nhiệt có công suất là 5KW, tầm đo max là 200 0C, sai số là ± 5%. _ Tầm thay đổi của DET là -10 0 C / s → 10 0 C / s _ Tầm thay đổi của DP là -100W/s → 100W/s Hãy tính côg suất cung cấp cho lò trong trường hợp sau: ET= 80C DET= 9 0 C / s 4
  5. Bài tập Lời giải: Bước 1: Xác định các biến ngôn ngữ vào – ra ET = Tđặt – Tđo DET (i+1) = ( ET(i+1) – ET(i))/T DP(i+1) = (P(i+1) – P(i))/T  P(i+1)= P(i)+DP(i+1)*T ≤ Pmax = 5KW Bước 2: Xác định tập mờ cho từng biến vào/ra ET = { N3, N2, N1, ZERO, P1, P2, P3 } DET = { N3, N2, N1, ZERO, P1, P2, P3 } DP = { N3, N2, N1, ZERO, P1, P2, P3 } P = { ZERO, P1, P2, P3, MAX } 5
  6. Bài tập Bước 3: Xây dựng luật hợp thành mờ DET DP N3 N2 N1 Z P1 P2 P3 N3 N3 N3 N3 N3 N2 N1 Z N2 N3 N2 N2 N2 N1 Z P1 N1 N3 N2 N1 N1 Z P1 P2 Z N3 N2 N1 Z P1 P2 P3 P1 N2 N1 Z P1 P1 P2 P3 ET P2 N1 Z P1 P2 P2 P2 P3 P3 Z P1 P2 P3 P3 P3 P3 Bước 4: Giải mờ và tối ưu hóa • Chọn thiết bị hợp thành Max – Min: Xét trường hợp: ET = 80C DET = 90C/s ; µ(80C) = {0 ; 0 ; 0 ; 0 ; 0 ; 0.6 ; 0.4 } µ(90C/s) = {0 ; 0 ; 0 ; 0 ; 0 ; 0.3 ; 0.7 } Luật max – min cho ta: min ET: µ = 0.6 0.3 P2 DET: µ = 0.3 ET: µ = 0.4 min 0.4 P3 DET: µ = 0.7 min max ET: µ = 0.4 0.3 P3 0.6 P3 DET: µ = 0.3 ET: µ = 0.6 min 0.6 P3 DET: µ = 0.7 0.3P 2 + 0.6 P3 0.6 * 100 + 0.3 * 200 / 3 DP = = = 88.89 W/S V ậy 0.6 + 0.3 0.6 + 0.3 Theo lý thuyết: ET = 100C P = 5 KW 0 ET = 8 C P = 4 KW Do DP có 4 phân cấp dương nhưng P lại có 5 phân cấp dương nên sẽ có 2 trường hợp. Theo luật điều khiển mờ ta có: • Chọn DP = { ZERO, P1, P2, P3 } ≡ { ZERO, P1, P2, P3 }= P 0.6 * 5 / 2 + 0.4 * 15 / 4 P= = 3 KW 1 • Chọn DP = { ZERO, P1, P2, P3 } ≡ { P1, P2, P3, MAX }= P 0.6 * 15 / 4 + 0.4 * 5 P= = 4.25 KW 1 Ta chọn P = 4.25 KW vì nó gần với giá trị lý thuyết hơn. P = 4.25 + DP.T.10-3 < 5 KW ⇒ T < 8.4s ⇒ P = 4.96 KW Ta chọn T = 8s 6
  7. Bài tập Ta tính giá trị T trong trường hợp xấu nhất ( ETmax ) và giữ nguyên giá trị này trong suốt quá trình tính toán để so sánh kết quả. 7
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2