Báo cáo khoa học: "Phân tích mạch điện tuyến tính phức tạp theo hàm sơ đồ kết hợp với lý thuyết mạng bốn cực sử dụng máy tính"

Chia sẻ: Nguyễn Phương Hà Linh Linh | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:8

Thêm vào BST

Báo xấu

94
lượt xem 10
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Tóm tắt: Tác giả nghiên cứu ph-ơng pháp xác định các thông số mạng bốn cực dựa theo hàm sơ đồ viết cho ma trận dẫn nạp nút của mạch điện tuyến tính phức tạp. Bài báo đ-a ra đ-ợc các biểu thức để phân tích mạch điện trên máy tính.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Báo cáo khoa học: "Phân tích mạch điện tuyến tính phức tạp theo hàm sơ đồ kết hợp với lý thuyết mạng bốn cực sử dụng máy tính"

Ph©n tÝch m¹ch ®iÖn tuyÕn tÝnh phøc t¹p theo hµm s¬ ®å kÕt hîp víi lý thuyÕt m¹ng bèn cùc sö dông m¸y tÝnh TS. lª m¹nh viÖt Bé m«n Trang bÞ ®iÖn - §iÖn tö Tr−êng §¹i häc Giao th«ng VËn t¶i Tãm t¾t: T¸c gi¶ nghiªn cøu ph−¬ng ph¸p x¸c ®Þnh c¸c th«ng sè m¹ng bèn cùc dùa theo hμm s¬ ®å viÕt cho ma trËn dÉn n¹p nót cña m¹ch ®iÖn tuyÕn tÝnh phøc t¹p. Bμi b¸o ®−a ra ®−îc c¸c biÓu thøc ®Ó ph©n tÝch m¹ch ®iÖn trªn m¸y tÝnh. Summary: The Author studies a method of determining Two-Ports network 's parameters, reling on matrix algebra functions of node admittance matrix for complex linear circuit . The paper introduces expressions appling for analysis of the circuit on computer. i. §Æt vÊn ®Ò d¹ng bμi to¸n CT 2 Mét m¹ch tuyÕn tÝnh phøc t¹p khi chØ cÇn xÐt hai cöa ®Ó truyÒn n¨ng l−îng hoÆc tÝn hiÖu ®· cã nh÷ng ph−¬ng ph¸p gi¶i truyÒn thèng. ViÖc x¸c ®Þnh c¸c th«ng sè m¹ng hai cöa (bèn cùc) víi s¬ ®å m¹ch ®· cho cã hai c¸ch th«ng dông. Mét lµ dùa vµo ý nghÜa c¸c th«ng sè m¹ng bèn cùc (Aik, Zik,Hik...) ®Ó viÕt c¸c hÖ ph−¬ng tr×nh vµ rót ra chóng. Thø hai lµ x¸c ®Þnh c¸c th«ng sè th«ng qua c¸c chÕ ®é ®Æc biÖt cña m¹ch (ng¾n vµ hë m¹ch c¸c cöa). NÕu m¹ch ®iÖn cho tr−íc lµ phøc t¹p (hµng tr¨m nh¸nh, vµi chôc ®Ønh vµ m¾t l−íi) th× c«ng viÖc trªn sÏ rÊt khã kh¨n phøc t¹p . Ph−¬ng ph¸p ch¾p nèi c¸c m¹ng bèn cùc ®¬n gi¶n l¹i víi nhau chØ øng dông cã hiÖu qu¶ ®èi víi vµi d¹ng m¹ch ®iÖn nhÊt ®Þnh. V× thÕ t¸c gi¶ ®−a ra mét ph−¬ng ph¸p míi, cã nhiÒu −u ®iÓm, nhÊt lµ khi sö dông nã trªn m¸y tÝnh. §ã lµ ph−¬ng ph¸p coi m¹ch ®iÖn phøc t¹p lµ mét m¹ng hai cöa (bèn cùc) ®Ó truyÒn n¨ng l−îng hoÆc tÝn hiÖu. Sau ®ã x¸c ®Þnh c¸c th«ng sè m¹ng bèn cùc, nh−ng chØ cÇn dùa vµo ma trËn dÉn n¹p nót cña m¹ch víi mét vµi biÕn ®æi trong chóng, øng víi chÕ ®é hë vµ ng¾n m¹ch cöa vµo vµ cöa ra. Nh÷ng biÕn ®æi nµy dÔ dµng tiªu chuÈn hãa khi ph©n tÝch vµ lËp ch−¬ng tr×nh gi¶i trªn m¸y tÝnh. Tr×nh tù c¸c b−íc lµ rÊt râ rµng víi c¸c c«ng thøc lËp s½n lµ bÊt biÕn kh«ng phô thuéc vµo d¹ng phøc t¹p cña s¬ ®å m¹ch ®iÖn ®· cho. 2. Néi dung cña ph−¬ng ph¸p gåm mét sè b−íc 2.1. B−íc 1: Theo yªu cÇu víi s¬ ®å m¹ch ®iÖn ®· cã cÇn x¸c ®Þnh râ hai cöa vµo vµ ra øng víi qu¸ tr×nh truyÒn n¨ng l−îng hoÆc th«ng tin. Tõ ®ã rót nh¸nh cöa vµo vµ cöa ra khái m¹ch phøc t¹p ®Ó m¹ch ®iÖn cßn l¹i lµ m¹ng bèn cùc thô ®éng thÓ hiÖn trªn h×nh 1a vµ b,
a) a b j i k H×nh 1. M¹ch ®iÖn phøc t¹p vμ m¹ng 4 cùc t−¬ng ®−¬ng §¸nh sè hoÆc kÝ hiÖu chÝnh x¸c ®èi víi mäi phÇn tö nh¸nh vµ ®Ønh trong m¹ch phøc t¹p, ®Æc biÖt ®èi víi c¸c nh¸nh, ®Ønh vµo vµ ra. 2.2. B−íc 2: X¸c ®Þnh ma trËn dÉn n¹p nót cña m¹ch phøc t¹p theo biÓu thøc ⎡ Y1 0⎤ ⎢ ⎥ T [YD] = [A].[YN].[A] , (1)ë ®©y: [YN] = ⎢ ⎥ lµ ma trËn tæng dÉn n¹p nh¸nh (chØ cã Y2 ⎢0 YN ⎥ ⎣ ⎦ ®−êng chÐo) m¹ch phøc t¹p theo mét thø tù phï hîp ma trËn ch¾p nèi m¹ch [A]. [A] lµ ma trËn ch¾p nèi m¹ch cã sè cét ®¸nh sè lµ thø tù c¸c nh¸nh t−¬ng øng víi ma trËn dÉn n¹p nh¸nh ë trªn. Sè hµng cña ma trËn [A] lµ sè ®Ønh cña m¹ch ®iÖn víi thø tù tù chän nh−ng kh«ng thay ®æi trong qu¸ tr×nh tÝnh to¸n. NÕu chän ®iÖn thÕ t¹i mét ®Ønh lµm mèc cã ϕj = 0 th× trong [A] mÊt hµng ®ã ®i, vËy h¹ng cña [A] lµ D-1 víi D lµ sè ®Ønh vµ N lµ sè nh¸nh cña m¹ch ®iÖn. Trong ph−¬ng ph¸p CT 2 nµy chän chuÈn mét ®Ønh cña nh¸nh vµo (cöa vµo) b»ng kh«ng, ϕj = 0 ë h×nh 1 b, h×nh 2 lµ s¬ ®å t−¬ng ®−¬ng víi kh«ng gian ®Ønh.[A]T lµ H×nh 2. M¹ng 4 cùc kÕt hîp víi ph−¬ng tr×nh ma trËn chuyÓn vÞ cña [A] ®iÖn thÕ nót 2.3 B−íc 3: X¸c ®Þnh hµm s¬ ®å ë c¸c chÕ ®é ®Æc biÖt cña m¹ch ®iÖn theo ma trËn dÉn n¹p nót. a. ChÕ ®é hë m¹ch ë cöa ra cña m¹ng bèn cùc ®−îc x¸c ®Þnh víi Im=0 Cöa ra hë m¹ch lµm cho ma trËn dÉn n¹p nh¸nh cña m¹ch [YN] biÕn thµnh [YN] Vh (víi ký hiÖu V lµ nh×n tõ cöa vµo cã dÉn n¹p nh¸nh YV khi hë m¹ch cöa ra ,hë m¹ch øng víi kÝ hiÖu h). Trong [YN] Vh mÊt ®i dÉn n¹p nh¸nh Ym (nh¸nh ë cöa ra). Cöa ra hë m¹ch lµm cho ma trËn ch¾p nèi [A] trë thµnh [A]Vh. Trong [A]Vh mÊt ®i cét thø m øng víi nh¸nh ra Ym. Ma trËn dÉn n¹p nót ë chÕ ®é hë m¹ch cöa ra cã biÓu thøc [YD]Vh = [A]Vh.[YN]Vh. [A]VhT (2) Tõ (2) theo tµi liÖu (1) x¸c ®Þnh ®−îc trë kh¸ng vµo tõ cöa vµo V khi hë m¹ch cöa ra (nh¸nh ΔVh jj (3), ë ®©y ΔVh lµ phÇn phô ®¹i sè cña ma trËn [YD]Vh ë hµng j vµ cét j (j øng víi m): ZhVV = jj ΔVh Y mét ®Ønh vµo cã ϕj ≠ 0 cña nh¸nh YV). ΔVh lµ ®Þnh thøc cña [YD]Vh Y
b . ChÕ ®é m¹ch hë cöa v μ o m¹ng bèn cùc, I v = 0 . Cöa vµo hë m¹ch lµm ma trËn dÉn n¹p nh¸nh [YN] mÊt dÉn n¹p nh¸nh cöa vµo YV, cßn ma trËn ch¾p nèi [A] sÏ mÊt ®i cét thø V øng víi nh¸nh YV (nh¸nh vµo). Lóc ®ã ma trËn dÉn n¹p nót ë chÕ ®é hë m¹ch cöa vµo cã biÓu thøc [YD]mh = [A]mh.[YN]mh. [A]mhT (4) ë ®©y m øng víi kÝ hiÖu cña nh¸nh ra Ym. khi nh×n tõ ®ã víi nh¸nh vµo hë m¹ch. Tõ (4) x¸c ®Þnh ®−îc trë kh¸ng vµo nh×n tõ cöa ra m, khi hë m¹ch cöa vµo (nh¸nh V). (Δ ) 1 mh − 2Δmh + Δmh Zhmm = (5) kk lk ll Δmh Y ë ®©y Δmh lµ ®Þnh thøc cña [YD]mh, Y Δmh , Δmh , Δmh lµ phÇn phô ®¹i sè cña ma trËn [YD]mh, víi thø tù lµ hµng vµ cét cña cöa ra kk lk ll øng víi nh¸nh ra m ®−îc nèi bëi hai ®Ønh k vµ l. c. ChÕ ®é ng¾n m¹ch ë cöa vμo cña m¹ng bèn cùc: ϕj.=0 Lóc nµy v× thÕ ϕi ®· chän b»ng “kh«ng” nªn trong ma trËn ch¾p nèi [A] sÏ mÊt ®i hµng thø j (®Ønh j ®Çu vµo) vµ cét sÏ mÊt ®i ë sè thø tù cét V. (nh¸nh vµo ký hiÖu Yv). ë ma trËn dÉn n¹p nh¸nh [YN] sÏ mÊt ®i dÉn n¹p nh¸nh YV (cöa vµo). Khi ®ã ma trËn dÉn n¹p nót ë chÕ ®é ng¾n m¹ch cöa vµo cã biÓu thøc : [YD]m,ng = [A]m,ng. [YD]m,ng. [A]Tm,ng (6) CT 2 ë ®©y ký hiÖu m thÓ hiÖn m¹ng 4 cùc nh×n tõ cöa ra vµo m¹ng khi ng¾n m¹ch cöa vµo YV (kÝ hiÖu ng lµ ng¾n m¹ch). Tõ (6) x¸c ®Þnh ®−îc trë kh¸ng vµo nh×n tõ cöa ra m khi ng¾n m¹ch cña vµo (nh¸nh V). ) (Δ 1 m,ng − 2Δm,ng + Δm,ng Zng = (7) mm kk lk ll Δm,ng y ë ®©y Δm,ng lµ ®Þnh thøc cña [YD]m,ng; Δm,ng , Δm,ng , Δm,ng lµ phÇn phô ®¹i sè cña [YD]m,ng KK kk lk ll 2.4. B−íc 4: TÝnh to¸n cña hÖ sè Aik cña m¹ng 4 cùc. Tõ c¸c trë kh¸ng ®Æc biÖt hë m¹ch ra Zh , hë h¹ch cöa vµo Zh , ng¾n m¹ch cöa vµo VV mm Z ng cã thÓ x¸c ®Þnh ®−îc c¸c hÖ sè Aik.( theo tµi liÖu 2) mm Zh Zh A11 VV mm , A12 = A11 . Zngmm; A21 = A11 = ; A22 = A11 . (8) Zh − Zng Zh Zh mm mm VV VV HÖ sè Aik øng víi ph−¬ng tr×nh sau:
⎧. . . ⎪U = A11 U = A12 Im ⎨. (9) . . ⎪ ⎩Iv = A 21 Um = A 22 Im nã phï hîp víi m¹ng 4 cùc h×nh 1 vµ 2 ViÖc sö dông ph−¬ng tr×nh d¹ng [A]ik (9), hoÆc biÕn ®æi sang c¸c d¹ng kh¸c (Z), [H].... rÊt quen thuéc. Song tõ [A]ik ®Ô dµng ph©n tÝch ®−îc m¹ch ®iÖn . 3.VÝ dô øng dông Cho m¹ch ®iÖn tuyÕn tÝnh phøc t¹p cã graf cña nã vÏ ë h×nh 3. Víi tÝn hiÖu vµo ë nh¸nh 12 vµ nh¸nh thu tÝn hiÖu lµ nh¸nh 24 h·y ph©n tÝch m¹ch ®iÖn theo ph−¬ng ph¸p võa tr×nh bµy. CT 2 H×nh 3. M¹ng ®iÖn phøc t¹p víi 1 nguån vμo, cÇn t×m 1 ®¸p øng ra Gi¶i bµi to¸n: B−íc 1: T¸ch nh¸nh Y12, Y24 ra khái m¹ch ®iÖn, phÇn cßn l¹i lµ m¹ng 4 cùc, cÇn ph¶i t×m Aik cña nã, nh− h×nh 4. §¸nh sè nh¸nh tõ Y1 ®Õn Y28, vµ 16 ®Ønh, v× sù ®Æc biÖt cña nh¸nh vµo vµ ra nªn trªn h×nh vÏ ký hiÖu c¸c ®Ønh j vµ i lµ ®Ønh cña nh¸nh vµo, ®Ønh k vµ l lµ hai ®Ønh cña nh¸nh ra, chän thÕ ϕi = 0. ChiÒu vÉn hiÓu lµ lËp ®−îc nã dßng ®iÖn trªn c¸c nh¸nh ph¶i chän ®Çy ®ñ ®Ó lËp ma trËn ch¾p nèi [A] ,nh−ng ë vÝ dô nµy kh«ng ®¸nh dÊu hÕt vÉn hiÓu lµ lËp ®−îc nã . H×nh 4. M¹ng 4 cùc t−¬ng ®−¬ng víi m¹ch phøc t¹p
+ B−íc 2: X¸c ®Þnh [YN]. ë ®©y ®· s¾p xÕp thø tù cã chó ý c¸c dÉn ⎡Y* ⎤ n¹p nh¸nh. Nh¸nh Y24 ⎢N ⎥ ⎢ ⎥ Y1 0 lµ nh¸nh ra – nh¸nh Y12 ⎢ ⎥ Y13 lµ nh¸nh vµo, cßn c¸c ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ Y11 nh¸nh tiÕp trªn lµ c¸c ⎢ ⎥ [YN] = nh¸nh liªn quan tíi c¸c Y23 ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ®Ønh ra l (cã nh¸nh Y28, Y22 ⎢ ⎥ Y12) ®Ønh k (Y23, Y11) vµ ⎢ ⎥ Y28 ⎢ ⎥ nh¸nh vµo liªn quan 0 Y12 ⎢ ⎥ ®Ønh J (Y13, Y1). Cßn ⎢ Y24 ⎥ ⎣ ⎦ * YN lµ c¸c nh¸nh hoµn toµn kh«ng nèi tíi c¸c nh¸nh vµo vµ ra (c¸c ®Ønh j, k, l). Ma trËn ch¾p nèi [A] ®−îc thµnh lËp víi sè cét cã thø tù c¸c nh¸nh phï hîp víi c¸ch s¾p xÕp c¸c nh¸nh trong ma trËn dÉn n¹p nh¸nh [YN] ë trªn. Cßn sè hµng phï hîp víi ®Ønh cña m¹ch ®iÖn nh−ng s¾p xÕp c¸c ®Ønh vµo vµ ra ë cuèi cña ma trËn theo th− tù j, k, l. Nh¸nh 1 13 11 23 22 28 12 24 Nót ⎡ A* ⎤ A* 0 ⎢ ⎥ 1 1 0 0 0 0 −1 0 ⎥ i ⎢ [A] = [A] [Nót\Nh¸nh] = ⎢ 0 0 0 −1 −1 0 0 0 1 ⎥ j CT 2 ⎢ ⎥ 0 0 0 0 − 1 − 1 0 − 1⎥ ⎢ ⎣ ⎦ k * ë ®©y, A* lµ mét phÇn cña ma trËn [A] nã t−¬ng øng víi ma trËn YN cña [YN] ë trªn. C¸ch * thµnh lËp A* vµ YN lµ quen thuéc víi kÜ s− sÏ kh«ng dÉn gi¶i ë ®©y. [YN] cã 28 hµng vµ cét, [A] cã 15 hµng vµ 28 cét. B−íc 3: X¸c ®Þnh c¸c hµm s¬ ®å ë c¸c chÕ ®é ®Æc biÖt cña m¹ch a. ChÕ ®é hë m¹ch cöa ra I24 = 0 Lóc ®ã cã c¸c ma trËn sau: ⎤ ⎡YN * 0 ⎥ ⎢ ⎡ A* ⎤ * A o Y1 ⎥ ⎢ ⎢ ⎥ ⎥ ⎢ − 1⎥ 0 Y13 11 0 0 0 0 [A]12,h = ⎢ ⎥ [YN]12,h= ⎢ ⎢o 0⎥ ⎥ ⎢ Y11 0 0 −1 −1 0 0 ⎥ ⎢ ⎢ ⎥ Y23 ⎥ ⎢ −1 −1 ⎢ 0⎥ ⎣ ⎦ 00 0 0 ⎥ ⎢o Y22 ⎥ ⎢ 0 Y28 ⎥ ⎢ Y12 ⎥ ⎢ ⎦ ⎣
[A]12,h : mÊt cét øng víi nh¸nh Y24, [YN]12,h : mÊt c¶ cét vµ hµng Y24. Tõ ®ã t×m ra d¹ng [YD] 12,h = [A] 12,h . [YN] 12,h . [A] T12,h ⎡ A * .Y * .A * T ⎤ 0 0 0 N ⎢ ⎥ (Y1 + Y13 + Y12 ) [YD]12,h = ⎢ ⎥ 0 0 0 (Y11 + Y23 ) ⎢ ⎥ 0 0 0 ⎢ ⎥ (Y22 + Y28 )⎥ ⎢ ⎣ ⎦ 0 0 0 Δ12,h jj h Z12,12 = Theo biÓn thøc (3) t×m ®−îc hµm s¬ ®å : Δ12,h Y b. ChÕ ®é hë m¹ch cöa vμo: Víi I12 = 0. Lóc ®ã cã c¸c ma trËn sau: Nh¸nh 1 13 11 23 22 28 24 ⎡ A* ⎤ o * ⎢ ⎥ [A]24,h= ⎢ 0⎥ ; 11 0 0 0 0 ⎢ o 0 0 −1 −1 0 0 1⎥ ⎢ ⎥ 0 − 1 − 1 − 1⎥ ⎢ ⎣ ⎦ 00 0 ⎤ ⎡Y N * 0 ⎥ ⎢ Y1 ⎥ ⎢ CT 2 ⎥ ⎢ 0 Y13 ⎥ ⎢ ⎥ [YN]24,h= ⎢ Y11 ⎥ ⎢ Y23 ⎥ ⎢ ⎥ ⎢o Y22 ⎥ ⎢ 0 Y28 ⎥ ⎢ Y24 ⎥ ⎢ ⎦ ⎣ [A]24,h : mÊt cét øng víi nh¸nh Y12, [YN]24,h: mÊt c¶ hµng vµ cét Y12 Theo biÓu thøc (4) [YD] 24,h = [A] 24,h . [YN] 24,h . [A] T24,h ⎡ A * .Y * .A * T ⎤ 0 0 0 N ⎢ ⎥ (Y1 + Y13 ) ⎢ ⎥ 0 0 0 [YD]24,h = ⎢ (Y11 + Y23 + Y24 ) ⎥ − Y24 0 0 ⎢ ⎥ (Y22 + Y28 + Y24 )⎥ ⎢ − Y24 ⎣ ⎦ 0 0 ) (Δ 1 24,h − 2Δ24,h + Δ24,h Theo biÓu thøc (5) t×m Zh24,24: Zh24,24 = kk lk ll Δ24,h Y
c. ChÕ ®é ng¾n m¹ch cöa vμo ϕj = ϕi =0 Cã c¸c ma trËn sau: ⎡YN ⎤ * 0 ⎢ ⎥ Y1 ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ Y13 0 ⎢ ⎥ [YN]24,ng = ⎢ ⎥, Y11 ⎢ ⎥ Y23 ⎢ ⎥ ⎢o ⎥ Y22 ⎢ ⎥ 0 Y28 ⎢ ⎥ ⎢ Y24 ⎥ ⎣ ⎦ ⎡ A* ⎤ A* 0 ⎢ ⎥ 0 −1 −1 0 0 0 1 ⎥, [A]24,ng= ⎢ ⎢0 0 − 1 − 1 0 − 1⎥ 00 ⎣ ⎦ [YN]24,ng : mÊt c¶ cét vµ hµng Y12, [A]24,ng : mÊt hµng j vµ cét Y1. Theo (6) cã [YD] 24,ng = [A] 24,ng . [YN] 24,ng . [A] T24,ng ⎡ A * .Y * .A * T ⎤ 0 0 N ⎢ ⎥ Y11 + Y23 + Y24 − Y 24 [YD]24,ng= ⎢ ⎥ 0 ⎢ + Y28 + Y24 ⎥ − Y24 0 Y22 CT 2 ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ Tõ (7) x¸c ®Þnh tæng trë ng¾n m¹ch cöa vµo, ta cã hµm s¬ ®å: ) (Δ 1 24,ng − 2Δ24,ng + Δ24,ng Zng24,24 = kk lk ll Δ24,ng Y + B−íc 4: TÝnh to¸n c¸c hÖ sè Aik cña m¹ng 4 cùc. Theo c¸c biÓu thøc (8) cã: h Z h ,24 Z12,12 A11 24 ; A12 = A11 . Zng24,24; A21 = A11 = ; A22 = A11 . h Z h ,24 − Z ng,24 h Z12,12 Z12,12 24 24 C¸c phÐp to¸n ma trËn sÏ ®−îc thùc hiÖn dÔ dµng trªn m¸y .Ch−¬ng tr×nh gi¶i cã s¬ ®å thuËt to¸n trªn h×nh 5 . 4. KÕt luËn ë ph−¬ng ph¸p nµy cã mét vµi thao t¸c kÜ s− khi xÐt m¹ch ®iÖn phøc t¹p lµ x¸c ®Þnh cöa vµo vµ cöa ra, ®¸nh sè thø tù c¸c nh¸nh vµ nót,tõ ®ã lËp ma trËn ch¾p nèi [A] vµ ma trËn dÉn n¹p nh¸nh [YN]. Cßn l¹i viÖc tÝnh to¸n c¸c biÓu thøc víi c¸c ®iÒu kiÖn kh¸c nhau khi thay ®æi kÕt cÊu ma trËn dÉn n¹p nh¸nh [YN] vµ ma trËn ch¾p nèi [A] ®Òu thùc hiÖn trªn m¸y. HiÖn nay cã
thÓ sö dông ch−¬ng tr×nh øng dông MATLAP ®Ó gi¶i sÏ rÊt hiÖu qu¶ . B¾t ®Çu X¸c ®Þnh c¸c cöa vµo ra [YN] [A] Hë m¹ch cöa ra Hë m¹ch cöa vµo Ng¾n m¹ch cöa vµo Bá cét Bá Y Bá cét Bá Y Bá Y Bá cét Y øng víi nh¸nh øng víi nh¸nh nh¸nh nh¸nh vµo vµ nh¸nh cöa ra nh¸nh ra vµo vµo hµng øng ®Ønh vµo vµo [YN]vh [A]vh [YN]mh [A]mh [YN]m,ng [A]m,ng [YD]vh=[A]vh.[YN]vh.[A]Tvh [YD]mh=[A]mh.[YN]mh.[A]Tmh [YD]m,ng=[A]m,ng.[YN]m,ng.[A]Tm,ng Δmh − 2Δmh + Δmh Δm,ng − 2Δm,ng + Δm,ng ΔVh Zhmm = kk lk ll kk lk ll Zngmm= jj h Z VV = Δmh m,ng ΔY ΔVh CT 2 Y Y Zh Zh A 11 VV mm , A12 = A11 . Zngmm; A21 = A11 = ; A22 = A11 . Z h − Z ng Zh Zh mm mm VV VV Dïng Aik ph©n tÝch m¹ch H×nh 5. ThuËt to¸n gi¶i m¹ch. ThuËt to¸n tÝnh c¸c th«ng sè m¹ng bèn cùc (hai cöa) A1k tõ ma trËn ch¾p nèi [A] vµ ma trËn dÉn n¹p nh¸nh [YN] ë c¸c chÕ ®é ®Æc biÖtng¾n m¹ch vµ hë m¹ch nªn chuÈn ho¸ khi sö dông mét sè hµm s½n cã trong MATLAB.Ph−¬ng ph¸p nµy rÊt thuËn lîi ®èi víi nh÷ng ng−êi nghiªn cøu, thiÕt kÕ chÕ t¹o ®Ó thùc nghiÖm, hiÖu chØnh, söa ch÷a c¸c m¹ch ®iÖn tuyÕn tÝnh (hoÆc gi¶ tuyÕn tÝnh) truyÒn n¨ng l−îng, tÝn hiÖu trªn hai cöa. Tµi liÖu tham kh¶o [1]. Ionkin P.A .Treoricheckie acnov−i electrochecknhikie .Mac¬va "Scola v−skia "1976. [2] .NguyÔn B×nh Thμnh ... C¬ së lý thuyÕt m¹ch . §¹i häc B¸ch Khoa Hµ Néi 1971. [3]. Lª M¹nh ViÖt .Lý thuyÕt m¹ch ®iÖn .§¹i häc Giao th«ng VËn t¶i Hµ Néi 2001 [4]. Charles M.Close.The Analysis of Linear Circuits .Harcourt, Brace & World , Inc.1966.