intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

IT - Matlab Software (Phần 2) part 1

Chia sẻ: Fewgnmerihnweil Bgmrtlihnmeilbni | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:8

86
lượt xem
6
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Tham khảo tài liệu 'it - matlab software (phần 2) part 1', công nghệ thông tin, kỹ thuật lập trình phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: IT - Matlab Software (Phần 2) part 1

  1. Phụ lục-Lệnh và hàm 160 INT2STR INT2STR Chuyãøn säú nguyãn sang chuäùi S = INT2STR(N) chuyãøn säú nguyãn vä hæåïng N sang chuäùi STR2NUM STR2NUM chuyãøn chuäùi sang säú X = STR2NUM(S) chuyãøn chuäùi S, nãn laì bãøu hiãûn kyï tæû ASCII cuía mäüt giaï trë säú, sang säú cuía MATLAB. Chuäùi coï thãø chæïa caïc chæî säú, dáúu cháúm tháûp phán, mäüt dáúu dáùn âáöu laì + hoàûc -, mäüt chæî 'e' cho muî cuía 10, vaì 'i' cho âån vë phæïc STR2NUM chuyãøn ma tráûn chuäùi sang ma tráûn säú Vê duû A = ['1 2' str2num(A) => [1 2;3 4] '3 4'] Nãúu chuäùi S khäng laì biãøu hiãûn cuía ma tráûn hoàûc säú thêch håüp thç STR2NUM(S) traí vãö ma tráûn räùng HEX2NUM HEX2NUM IEEE chuyãøn säú daûng tháûp luûc phán sang daûng säú thæûc keïp HEX2NUM(S), våïi S laì chuäùi 16 kyï tæû chæïa säú daûng hex thç traí vãö säú thæûc keïp chuáøn IEEE Nãúu êt hån 16 kyï tæû thç âæåüc thãm vaìo bãn phaíi våïi caïc säú 0 Vê duû HEX2NUM('400921fb54442d18') traí vãö Pi HEX2NUM('bff') traí vãö -1 Caïc NaN, inf vaì caïc säú hæîu tè tênh âuïng HEX2DEC HEX2DEC Chuyãøn säú daûng hex sang daûng tháûp phán HEX2DEC(D) traí vãö säú daûng hex D trong daûng tháûp phán. Vê duû HEX2DEC('12B') vaì HEX2DEC('12b') caí hai traí vãö 299 DEC2HEX DEC2HEX Chuyãøn säú tháûp phán sang daûng hex DEC2HEX(D) traí vãö säú nguyãn tháûp phán D åí daûng hex. Vê duû, DEC2HEX(2748) traí vãö 'ABC' SPRINTF SPRINTF Ghi dæî liãûu coï daûng thæïc vaìo mäüt chuäùi [S,ERRMSG] = SPRINTF(FORMAT,A,...) âënh daûng dæî liãûu trong ma tráûn A (vaì trong moüi âäúi säú ma tráûn thãm næîa), dæåïi âiãöu khiãøn chè âënh trong chuäùi âënh daûng FORMAT, vaì traí vãö noï trong biãún chuäùi S cuía MATLAB. ERRMSG laì âäúi säú tuìy choün âãø traí vãö mäüt chuäùi thäng baïo läùi nãúu coï vaì mäüt ma tráûn räùng nãúu khäng läùi SPRINTF giäúng nhæ FPRINTF ngoaûi træì traí vãö dæî liãûu trong biãún chuäùi chæï khäng ghi vaìo tãûp. FORMAT laì mäüt chuäùi chæïa caïc chè âënh chuyãøn kiãøu cuía ngän ngæî C. Caïc chè âënh chuyãøn kiãøu bao gäöm kyï tæû %, cåì, træåìng âäü räüng vaì säú chæî Phan Thanh Tao - 2004
  2. Phụ lục-Lệnh và hàm 161 säú tháûp phán, chè âënh kiãøu con, vaì caïc kyï tæû chuyãøn kiãøu d, i, o, u, x, X, f, e, E, g, G, c, vaì s. Xem giaïo trçnh C âãø coï âáöy âuí chi tiãút. SPRINTF nhæ trong ANSI C våïi mäüt säú caïc ngoaûi lãû vaì måí räüng, Bao gäöm: 1. Nãúu MATLAB khäng chuyãøn âæåüc chênh xaïc keïp sang kiãøu chè âënh thç daûng e âæåüc sæí duûng. Phaíi chuyãøn kiãøu roî raìng caïc giaï trë khäng nguyãn cuía MATLAB sang giaï trë nguyãn nãúu muäún duìng chè âënh chuyãøn kiãøu nguyãn nhæ d vaì láúy caïch xæí lyï cuía ANSI C 2. Caïc chè âënh kiãøu con khäng chuáøn sau âáy âæåüc cung cáúp cho caïc kyï tæû chuyãøn kiãøu o, u, x, vaì X t - Kiãøu cå baín cuía C laì thæûc chæï khäng phaíi laì nguyãn khäng dáúu b - Kiãøu cå baín cuía C laì thæûc keïp chæï khäng phaíi laì nguyãn khäng dáúu Vê duû, âãø in ra daûng hex mäüt giaï trë thæûc keïp duìng mäüt daûng nhæ '%bx' SPRINTF khaïc våïi haìm truìng tãn trong C mäüt âiãöu quan troüng laì - noï "vectå hoïa" våïi træåìng håüp A laì vä hæåïng. Chuäùi âënh daûng âæåüc cuäün voìng qua caïc pháön tæí cuía A cho âãún khi táút caí caïc pháön tæí âæåüc duìng hãút. Räöi noï cuäün voìng theo caïch tæång tæû maì khäng bàõt âáöu laûi qua moüi âäúi säú ma tráûn tiãúp theo Vê duû, lãûnh S = sprintf('rho is %5.3f',(1+sqrt(5))/2) cho ra chuäùi S = 'rho is 1.618' SSCANF Âoüc chuäùi dæåïi âiãöu khiãøn coï daûng thæïc [A,COUNT,ERRMSG,NEXTINDEX] = SSCANF(S,FORMAT,SIZE) âoüc dæî liãûu tæì biãún chuäùi MATLAB S, chuyãøn kiãøu dæûa vaìo chuäùi âënh daûng FORMAT, vaì traí vãö trong ma tráûn A. COUNT laì mäüt âäúi säú xuáút tuìy choün âãø traí vãö säú pháön tæí âoüc thaình cäng. ERRMSG laì mäüt âäúi säú xuáút tuìy choün âãø traí vãö mäüt chuäùi thäng baïo läùi nãúu coï läùi hoàûc mäüt ma tráûn räùng nãúu khäng läùi. NEXTINDEX laì mäüt âäúi säú tuìy choün chè âënh mäüt hoàûc nhiãöu hån säú kyï tæû queït trong S. SSCANF giäúng nhæ FSCANF ngoaûi træì âoüc dæî liãûu trong biãún chuäùi MATLAB chæï khäng âoüc tæì tãûp. SIZE laì tuìy choün; noï âàût mäüt giåïi haûn vaìo säú pháön tæí coï thãø queït tæì chuäùi; nãúu khäng chè âënh thç âæåüc xem laì toaìn bäü chuäùi; nãúu coï thç caïc giaï trë håüp lyï laì: N âoüc nhiãöu nháút N pháön tæí vaìo mäüt vectå cäüt inf âoüc âãún cuäúi chuäùi [M,N] âoüc nhiãöu M * N pháön tæí láúp âáöy êt nháút mäüt ma tráûn MxN, theo thæï tæû cäüt. N coï thãø laì inf, nhæng M thç khäng. Nãúu ma tráûn A coï kãút Phan Thanh Tao - 2004
  3. Phụ lục-Lệnh và hàm 162 quaí chè tæì caïch duìng caïc chuyãøn kiãøu vaì SIZE khäng coï daûng [M,N] thç traí vãö mäüt vectå doìng. FORMAT laì mäüt chuäùi chæïa caïc chè âënh chuyãøn kiãøu cuía ngän ngæî C. Caïc chè âënh chuyãøn kiãøu bao gäöm kyï tæû %, boí læûa choün * vaì træåìng âäü räüng, vaì caïc kyï tæû chuyãøn kiãøu d, i, o, u, x, e, f, g, s, c, vaì [. . .] (táûp queït). Toaìn bäü ANSI C cung cáúp caïc kyï tæû chuyãøn kiãøu naìy âãø duìng trong MATLAB. Xem giaïo trçnh C âãø coï âáöy âuí chi tiãút. Nãúu mäüt kyï tæû chuyãøn kiãøu âæåüc duìng thç viãûc âoüc pháön tæí coï thãø duìng cho nhiãöu pháön tæí cuía ma tráûn MATLAB, mäùi pháön tæí læu mäüt kyï tæû. Viãûc hoìa träün caïc chè âënh chuyãøn kyï tæû vaì säú laìm cho ma tráûn kãút quaí laì säú vaì moüi láön âoüc caïc pháön tæí biãøu hiãûn bàòng caïc giaï trë ASCII cuía chuïng, mäùi kyï tæû æïng våïi mäüt pháön tæí cuía ma tráûn. Queït cho âãún hãút chuäùi nãúu NEXTINDEX låïn hån kêch thæåïc cuía S. SSCANF khaïc våïi haìm truìng tãn trong C åí chäù quan troüng laì: noï "vectå hoïa " âãø traí vãö mäüt âäúi säú ma tráûn. Chuäùi âënh daûng âæåüc cuäün voìng qua chuäùi cho âãún hãút hoàûc säú dæî liãûu chè âënh båíi SIZE âæåüc chuyãøn hãt. Vê duû, caïc lãûnh S = '2.7183 3.1416'; A = sscanf(S,'%f') âoüc mäüt vectå gäöm 2 pháön tæí xáúp xè e vaì pi Âäö hoüa X-Y cå baín PLOT Veî caïc vectå hoàûc ma tráûn PLOT(X,Y) veî vectå Y theo X. nãúu X hoàûc Y laì ma tráûn thç vectå âæåüc veî theo caïc doìng hoàûc cäüt cuía ma tráûn våïi hæåïng tàng theo chè säú PLOT(Y) veî caïc cäüt cuía Y theo chè säú. Nãúu Y phæïc thç PLOT(Y) tæång âæång PLOT(real(Y),imag(Y)). Trong táút caí caïc caïch duìng khaïc cuía PLOT thç pháön aío âæåüc boí qua. Caïc kiãøu âæåìng vaì maìu veî khaïc nhau coï thãø nháûn âæåüc våïi lãûnh PLOT(X,Y,S) våïi S laì 1, 2 hoàûc 3 chuäùi kyï tæû taûo nãn tæì caïc kyï tæû sau: y vaìng . âiãøm m têm o dáúu troìn c xanh thiãn thanh x dáúu x r âoí + cäüng g xanh luûc - âàûc b xanh dæång * sao w tràõng : cháúm Phan Thanh Tao - 2004
  4. Phụ lục-Lệnh và hàm 163 k âen -. cháúm gaûch -- gaûch Vê duû, plot (X,Y,'c+') veî dáúu cäüng maìu thiãn thanh åí mäùi âiãøm dæî liãûu PLOT(X1,Y1,S1,X2,Y2,S2,X3,Y3,S3,...) täø håüp caïc hçnh veî xaïc âënh båíi bäü ba (X,Y,S), våïi X vaìY laì caïc vectå hoàûc ma tráûn vaì S laì chuäùi. Vê duû, plot (X,Y,'y-',X,Y,'go') veî hai láön dæî liãûu, våïi âæåìng vaìng cuìng våïi voìng troìn xanh luûc åí mäùi âiãøm. Lãûnh PLOT nãúu khäng chè âënh maìu thç âæåüc tæû âäüng duìng âàûc tênh ColorOrder cuía truûc. Ngáöm âënh ColorOrder âæåüc liãût kã trong baíng trãn âäúi våïi hãû maìu maì coï ngáöm âënh mäüt âæåìng laì maìu vaìng vaì nhiãöu âæåìng thç cuäün voìng qua 6 maìu âáöu träng baíng. Våïi hãû âån sàõc thç PLOT cuäün voìng qua âàûc tênh LineStyleOrder cuía truûc. PLOT traí vãö mäüt vectå cäüt caïc theí cuía caïc âäúi tæåüng LINE,mäùi theí mäüt doìng. Caïc càûp X,Y hoàûc bäü ba X,Y,S coï thãø theo sau laì caïc càûp tham säú/giaï trë âãø chè âënh caïc âàûc tênh thãm næîa cuía caïc âæåìng LOGLOG Veî hçnh bàòng caïch chia truûc loga LOGLOG(...) giäúng PLOT(...), ngoaûi træì duìng caïch chia logarit cho caí hai truûc XY SEMILOGX SEMILOGX veî hçnh bàòng caïch chia truûc baïn loga SEMILOGX(...) giäúng PLOT(...), ngoaûi træì chia truûc logarit (cå säú 10) duìng cho truûc X SEMILOGY SEMILOGY veî hçnh bàòng caïch chia truûc baïn loga SEMILOGY(...) giäúng PLOT(...), ngoaûi træì chia truûc logarit (cå säú 10) duìng cho truûc Y FILL Tä âa giaïc 2 chiãöu FILL(X,Y,C) tä âa giaïc 2 chiãöu xaïc âënh båíi caïc vectå X vaì Y våïi maìu chè âënh båíi C. Caïc âènh cuía âa giaïc chè âënh båíi caïc càûp thaình pháön cuía X vaì Y. Nãúu cáön, thç âoïng âa giaïc bàòng caïch näúi âènh cuäúi våïi âènh âáöu. Nãúu C laì mäüt chuäùi kyï tæû âån choün tæì danh saïch 'r','g','b', 'c','m','y','w','k', hoàûc mäüt bäü ba vectå doìng RGB, [r g b], thç âa giaïc âæåüc tä våïi hàòng maìu chè âënh. Nãúu C laì mäüt vectå cuìng âäü daìi nhæ X vaì Y thç caïc pháön tæí cuía noï âæåüc chia truûc båíi CAXIS vaì duìng nhæ chè säú trong COLORMAP hiãûn haình âãø chè âënh caïc maìu åí caïc âènh; maìu bãn trong âa giaïc nháûn âæåüc bàòng näüi suy song tuyãún tênh trong caïc maìu âènh Nãúu X vaì Y laì caïc ma tráûn cuìng cåî thç veî mäùi âa giaïc uïng våïi mäüt cäüt. Trong træåìng håüp naìy, Phan Thanh Tao - 2004
  5. Phụ lục-Lệnh và hàm 164 C laì vectå doìng våïi caïc maìu âa giaïc "beût", vaì C laì mäüt ma tráûn våïi caïc maìu cho âa giaïc “ n äüi suy ” . Nãúu hoàûc X hoàûc Y laì ma tráûn vaì thaình pháön khaïc laì mäüt vectå cäüt cuìng säú doìng thç âäúi säú vectå cäüt âæåüc làûp âãø cho ra mäüt ma tráûn coï kêch thæåïc âoìi hoíi FILL(X1,Y1,C1,X2,Y2,C2,...) laì mäüt caïch khaïc vãö chè âënh tä nhiãöu vuìng FILL âàût âäúi tæåüng PATCH laì FaceColor coï âàûc tênh 'nãön', 'näüi suy', hay maìu chè âënh tuìy thuäüc vaìo giaï trë cuat ma tráûn C. FILL traí vãö mäüt vectå cäüt caïc theí chè âãún caïc âäúi tæåüng PATCH, mäùi theí mäüt maính. Bäü ba X,Y,C coï thãø theo sau laì caïc càûp tham säú/giaï trë âãø chè âënh caïc âàûc tênh thãm cho caïc maính. FILL khäng âaïp æïng cho âàûc tênh truûc NextPlot Caïc lãûnh âäö thë X-Y âàûc biãût POLAR Veî âäö thë trong hãû toüa âäü cæûc POLAR(THETA, RHO) taûo mäüt âäö thë bàòng caïch duìng caïc toüa âäü cæûc cuía goïc THETA, âån vë radian, baïn kênh RHO POLAR(THETA,RHO,S) duìng chè âënh kiãøu âæåìng veî trong chuäùi S Xem lãûnh PLOT âãø biãút caïc kiãøu âæåìng veî håüp lãû BAR Veî biãøu âäö thanh âæïng BAR(Y) veî mäüt biãøu âäö cuía caïc pháön tæí cuía vectå Y BAR(X,Y) veî mäüt biãøu âäö cuía caïc pháön tæí cuía vectå Y taûi caïc vë trê chè âënh trong vectå X. Caïc giaï trë cuía X phaíi theo thæï tæû tàng dáön. Nãúu caïc giaï trë cuía X khäng chia âãöu thç viãûc choün caïc khoaíng khäng âäúi xæïng qua mäùi âiãøm dæî liãûu. Thay vaìo âoï, caïc thanh âæåüc veî åí giæîa caïc giaï trë X kãö nhau. Caïc âáöu muït âæåüc cháúp nháûn âån giaín theo caïc khoaíng trong cho caïc khoaíng ngoìai cáön thiãút Nãúu X vaì Y laì hai ma tráûn cuìng cåî thç veî mäùi biãøu âäö æïng våïi mäüt cäüt [XX,YY] = BAR(X,Y) khäng veî mäüt biãøu âäö maì láúy giaï trë traí vãö cuía caïc vectå X vaì Y âãø PLOT(XX,YY) laì lãûnh veî biãøu âäö Xem thãm STAIRS, HIST BAR(X,'linetype') hoàûc BAR(X,Y,'linetype') duìng kiãøu âæåìng veî chè âënh laì linetype. Xem PLOT âãø biãút thãm chi tiãút STEM Veî daîy dæî liãûu råìi raûc STEM(Y) veî daîy dæî liãûu Y nhæ dáy âæïng theo truûc x kãút thuïc våïi voìng troìn nhoí taûi caïc giaï trë Phan Thanh Tao - 2004
  6. Phụ lục-Lệnh và hàm 165 STEM(X,Y) veî daîy dæî liãûu Y taûi caïc giaï trë chè âënh trong X. Coï mäüt âäúi säú chuäùi tuìy choün cuäúi cuìng laì kiãøu âæåìng veî cho caïc dáy. Nhæ STEM(X,Y,'-.') hoàûc STEM(Y,':') Phan Thanh Tao - 2004
  7. Phụ lục-Lệnh và hàm 166 STAIRS Biãøu âäö báûc thang (biãøu âäö khäng coï caïc âæåìng bãn trong) STAIRS(Y) veî biãøu âäö báûc thang cuía caïc pháön tæí cuía vectå Y STAIRS(X,Y) veî biãøu âäö báûc thang cuía caïc pháön tæí cuía vectå Y taûi caïc vë trê chè âënh båíi X. Caïc gaïi trë cuía X phaíi theo thæï tæû tàng dáön vaì caïch âãöu [XX,YY] = STAIRS(X,Y) khäng veî mäüt biãøu âäö maì láúy giaï trë traí vãö cuía caïc vectå X vaì Y âãø PLOT(XX,YY) laì lãûnh veî biãøu âäö ERRORBAR ERRORBAR veî âäö thë våïi caïc thanh sai säú ERRORBAR(X,Y,L,U,SYMBOL) veî biãøu âäö cuía vectå Y theo X våïi caïc thanh sai säú chè âënh båíi caïc vectå L vaì U. The vectors X,Y, L vaì U phaíi cuìng âäü daìi. Nãúu X,Y, L vaì U laì caïc ma tráûn thç mäùi cäüt cho ra mäüt doìng riãng biãût. Caïc thanh sai säú âæåüc veî caïch U(i) åí trãn vaì L(i) åí dæåïi mäùi âiãøm trong (X,Y) âãø mäùi thanh coï âäü daìi L(i) + U(i). SYMBOL laì mäüt chuäùi âãø âiãöu khiãøn kiãøu âæåìng, caïc kyï hiãûu vaì maìu cho hçnh veî X-Y ERRORBAR(X,Y,L) veî Y theo X våïi mäüt thanh sai säú âäúi xæïng Y coï âäü daìi 2*L(i) ERRORBAR(Y,L) veî Y våïi thanh sai säú [Y-L Y+L] Vê duû, x = 1:10; y = sin(x); e = std(y)*ones(size(x)); errorbar(x,y,e) veî caïc thanh sai säú âäúi xæïng theo âäü lãûch chuáøn âån vë HIST Veî biãøu âäö HIST(Y) veî mäüt biãøu âäö gäöm 10 âiãøm caïch âãöu giæîa caïc giaï trë nhoí nháút vaì låïn nháút trong Y, trçnh baìy sæû phán bäú cuía caïc pháön tæí trong vectå Y HIST(Y,N), våïi N laì mäüt âaûi læåüng vä hæåïng, duìng N âiãøm HIST(Y,X), våïi X laì vectå, veî mäüt biãøu âäö duìng caïc âiãøm chi âënh trong X [N,X] = HIST(...) khäng veî biãøu âäö maì traí vãö caïc vectå X vaì N âãø lãûnh BAR(X,N) veî biãøu âäö ROSE Veî biãøu âäö hoa häöng hay biãøu âäö goïc ROSE(THETA) veî biãøu âäö goïc cho caïc goïc trong THETA. Caïc goïc trong vectå THETA phaíi chè âënh theo âån vë radian ROSE(THETA,N) våïi N laì âaûi læåüng vä hæåïng, duìng N âiãøm caïch âãúu tæì 0 âãún 2*PI. Ngáöm âënh N = 20 Phan Thanh Tao - 2004
  8. Phụ lục-Lệnh và hàm 167 ROSE(THETA,X) våïi X laì vectå, veî biãøu âäö bàòng chaïch duìng caïc âiãøm chè âënh trong X [T,R] = ROSE(...) khäng veî maì traí vãö caïc vectå T vaì R âãø POLAR(T,R) veî biãøu âäö COMPASS COMPASS veî biãøu âäö compa COMPASS(Z) veî mäüt biãøu âäö compa âãø hiãøn thë goïc vaì mäâun cuía caïc pháön tæí phæïc cuía Z laì caïc muîi tãn xuáút phaït tæì gäúc COMPASS(X,Y) tæång âæång COMPASS(X+i*Y). Noï hiãøn thë goïc vaì mäâun cuía caïc pháön tæí cuía 2 ma tráûn X vaì Y COMPASS(Z,'S') vaì COMPASS(X,Y,'S') duìng kiãøu âæåìng 'S' våïi 'S' laì kiãøu håüp lãû nhæ trong lãûnh PLOT FEATHER FEATHER veî biãøu âäö läng chim FEATHER(Z) veî âäö thë âãø hiãøn thë goïc vaì mäâun cuía caïc pháön tæí phæïc cuía Z laì caïc muîi tãn xuáút phaït tæì caïc âiãøm caïch âãöu doüc theo mäüt truûc âæïng FEATHER(X,Y) tæång âæång FEATHER(X+i*Y). Noï hiãøn thë hçnh veî läng chim cho caïc goïc vaì mäâun cuía caïc pháön tæí cuía 2 ma tráûn X vaì Y FEATHER(Z,'S') vaì FEATHER(X,Y,'S') duìng kiãøu âæåìng 'S' våïi 'S' laì kiãøu håüp lãû nhæ trong lãûnh PLOT FPLOT Veî mäüt haìm FPLOT(FNAME,LIMS) veî haìm chè âënh båíi biãún chuäùi FNAME giæîa caïc giåïi haûn trãn truûc x chè âënh båíi LIMS = [XMIN XMAX]. LIMS = [XMIN XMAX YMIN YMAX] cho caïc giåïi haûn tuìy choün trãn truûc y. Haìm FNAME nãn laì haìm phuì håüp våïi chuáøn cäüt cuía MATLAB. Vê duû, nãúu FNAME laì haìm biãøu hiãûn båíi f = [f1(x) f2(x)], thç våïi giaï trë nháûp [x1 x2 x3]', haìm seî traí vãö ma tráûn _f1(x1)_f2(x1) f(x) =_f1(x2)_f2(x2) _f1(x3)_f3(x3) Màût khaïc, FNAME coï thãø laì chuäùi æåïc læåüng våïi biãún x, nhæ 'sin(x)', 'diric(x,10)' hoàûc '[sin(x),cos(x)]' FPLOT nháûn 2 tham säú tuy choün, MARKER vaì TOL. MARKER laì mäüt chuäùi chè âënh kiãøu âaïnh dáúu duìng trong hçnh veî. Ngáöm âënh kiãøu laì '-'. Thãm vaìo caïc kiãøu veî chuáøn, FPLOT cháúp nháûn '-+', '-x', '-o', '-*' (hoàûc '+-', 'x-', 'o-', vaì '*-'). TOL laì dung sai tæång âäúi. Ngáöm âënh laì 2e-3. Säú låïn nháút cuía caïc bæåïc trong x laì (1/TOL)+1 [X,Y] = fplot(FNAME,LIMS,...) traí vãö caïc hoaình âäü tung âäüü duìng âãø veî FNAME trong vectå cäüt X vaì trong caïc cäüt cuía ma tráûn Y Vê duû: Phan Thanh Tao - 2004
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2