Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu mô hình học từ điển thưa ứng dụng trong nhận dạng thóc giống

.<br /> <br /> ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI<br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ<br /> <br /> PHẠM THỊ LAN ANH<br /> <br /> NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH HỌC TỪ ĐIỂN THƯA<br /> ỨNG DỤNG TRONG NHẬN DẠNG<br /> THÓC GIỐNG<br /> <br /> LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN<br /> <br /> HÀ NỘI - 2018<br /> <br /> ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI<br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ<br /> <br /> PHẠM THỊ LAN ANH<br /> <br /> NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH HỌC TỪ ĐIỂN THƯA<br /> ỨNG DỤNG TRONG NHẬN DẠNG<br /> THÓC GIỐNG<br /> <br /> LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN<br /> <br /> Cán bộ hướng dẫn: PGS. TS. Nguyễn Thị Thủy<br /> Cán bộ đồng hướng dẫn: PGS. TS. Lê Thanh Hà<br /> <br /> HÀ NỘI, 2018<br /> <br /> LỜI CAM ĐOAN<br /> Tôi xin cam đoan các kết quả nghiên cứu, thực nghiệm được trình bày trong luận văn<br /> này do tôi thực hiện dưới sự hướng dẫn của Phó giáo sư - Tiến sĩ Nguyễn Thị Thuỷ và<br /> Phó giáo sư - Tiến sĩ Lê Thanh Hà.<br /> Tất cả những tham khảo từ các nghiên cứu liên quan đều được nêu nguồn gốc một cách<br /> rõ ràng từ danh mục tài liệu tham khảo của luận văn. Trong luận văn, không có việc sao<br /> chép tài liệu, công trình nghiên cứu của người khác mà không chỉ rõ về tài liệu tham<br /> khảo.<br /> <br /> TÁC GIẢ LUẬN VĂN<br /> <br /> Phạm Thị Lan Anh<br /> <br /> LỜI CẢM ƠN<br /> Trước tiên, tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc nhất đến cô giáo: Phó giáo sư - Tiến sĩ Nguyễn<br /> Thị Thuỷ và thầy giáo: Phó giáo sư - Tiến sĩ Lê Thanh Hà, đã tận tình hướng dẫn tôi<br /> trong suốt quá trình thực hiện luận văn tốt nghiệp.<br /> Cảm ơn thầy giáo - Tiến sĩ Trần Quốc Long đã có những góp ý, nhận xét quý giá giúp<br /> hoàn thiện nội dung nghiên cứu của tôi trong luận văn này.<br /> Tôi xin bày tỏ lời cảm ơn chân thành tới trường Đại học Công Nghệ - ĐHQG Hà Nội<br /> và những thầy cô giáo đã giảng dạy, truyền thụ kiến thức cho tôi trong thời gian qua<br /> cùng với sự quan tâm và động viên khích lệ tinh thần của các thành viên của phòng thí<br /> nghiệm Tương tác người máy HMI – Đại học Công nghệ, Đại học Quốc Gia Hà Nội.<br /> Tôi cũng cảm ơn các đồng nghiệp của Khoa Công nghệ thông tin, đặc biệt là Bộ môn<br /> Khoa học máy tính – Học viện Nông nghiệp Việt Nam đã luôn tạo điều kiện và hỗ trợ<br /> tốt nhất để tôi tập trung hoàn thành việc học cao học và bảo vệ luận văn thạc sĩ.<br /> Cuối cùng, tôi xin cảm ơn tất cả gia đình, bạn bè đã luôn động viên giúp đỡ tôi trong<br /> thời gian nghiên cứu đề tài. Tuy đã có những cố gắng nhất định nhưng do thời gian và<br /> trình độ có hạn nên luận văn còn nhiều thiếu sót và hạn chế. Kính mong nhận được sự<br /> góp ý của quý thầy cô và các bạn.<br /> <br /> TÁC GIẢ LUẬN VĂN<br /> <br /> Phạm Thị Lan Anh<br /> <br /> MỤC LỤC<br /> <br /> Lời cam đoan ................................................................................................................. iii<br /> Lời cảm ơn ......................................................................................................................iv<br /> Mục lục ............................................................................................................................v<br /> Danh mục ký hiệu và chữ viết tắt ....................................................................................1<br /> Danh mục hình vẽ ............................................................................................................2<br /> Danh mục bảng biểu ........................................................................................................3<br /> Giới thiệu .........................................................................................................................4<br /> Chương 1.<br /> <br /> Mô hình học từ điển và mã thưa ..............................................................6<br /> <br /> 1.1. Biểu diễn thưa và học từ điển ............................................................................6<br /> 1.1.1.<br /> <br /> Biểu diễn thưa ..........................................................................................6<br /> <br /> 1.1.2.<br /> <br /> Học từ điển...............................................................................................8<br /> <br /> 1.1.3.<br /> <br /> Mô hình học từ điển và mã thưa ..............................................................9<br /> <br /> 1.2. Xây dựng mô hình học từ điển và mã thưa ......................................................10<br /> 1.2.1.<br /> <br /> Giới thiệu họ các chuẩn .........................................................................10<br /> <br /> 1.2.2.<br /> <br /> Xác định mã thưa và xây dựng từ điển học ...........................................15<br /> <br /> 1.3. Một số mô hình học từ điển ứng dụng cho phân lớp .......................................18<br /> 1.3.1.<br /> <br /> Mô hình học từ điển có đảm bảo tính thưa ............................................19<br /> <br /> 1.3.2.<br /> <br /> Mô hình học từ điển không cần đảm bảo tính thưa ...............................21<br /> <br /> Chương 2.<br /> <br /> Bài toán nhận dạng ảnh và ứng dụng.....................................................24<br /> <br /> 2.1. Tổng quan về bài toán nhận dạng ....................................................................24<br /> 2.1.1.<br /> <br /> Giới thiệu thị giác máy tính ...................................................................24<br /> <br /> 2.1.2.<br /> động<br /> <br /> Bài toán nhận dạng ảnh và quy trình thực hiện của hệ nhận dạng ảnh tự<br /> ...............................................................................................................26<br /> <br /> 2.2. Ứng dụng của nhận dạng ảnh...........................................................................29<br /> Chương 3.<br /> <br /> Cài đặt và kết quả thực nghiệm .............................................................32<br /> <br /> 3.1. Mô tả bài toán ..................................................................................................33<br /> <br />