ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI<br />
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ<br />
<br />
ĐẶNG XUÂN ĐÍCH<br />
<br />
PHÁT HIỆN XÂM NHẬP THEO THỜI GIAN THỰC<br />
TRONG MẠNG INTERNET CỦA VẠN VẬT<br />
<br />
Ngành: Công nghệ thông tin<br />
Chuyên ngành: Truyền dữ liệu và mạng máy tính<br />
<br />
LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN<br />
NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. NGUYỄN ĐẠI THỌ<br />
<br />
Hà nội, 2016<br />
<br />
LỜI CẢM ƠN<br />
Lời đầu tiên, tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành nhất đến thầy giáo, Tiến sĩ<br />
Nguyễn Đại Thọ. Thầy đã tận tình chỉ bảo, hướng dẫn tôi trong suốt quá trình nghiên<br />
cứu, tìm hiểu, hoàn thành luận văn.<br />
Tôi xin bày tỏ lời cảm ơn chân thành đến những thầy cô đã giảng dạy tôi trong<br />
thời gian học cao học, các thầy cô đã giúp tôi trang bị những kiến thức để phát triển<br />
trong tương lai.<br />
Tôi cũng xin cảm ơn đến những bạn bè, người thân trong gia đình tôi đã luôn<br />
ủng hộ, động viên tôi vượt qua những khó khăn trong cuộc sống.<br />
<br />
Hà Nội, ngày 28 tháng 9 năm 2016<br />
Học viên<br />
<br />
Đặng Xuân Đích<br />
<br />
TÓM TẮT<br />
Luận văn tập trung nghiên cứu và cải tiến các giải pháp phát hiện xâm nhập theo<br />
thời gian thực đối với mạng Internet của vạn vật được đề xuất năm 2013 là SVELTE<br />
[6].<br />
SVELTE thực hiện tái hiện cấu trúc mạng trên một thiết bị trung tâm, thiết bị<br />
trung tâm này là nơi trung gian gửi nhận dữ liệu giữa các thiết bị bên trong và mạng<br />
Internet bên ngoài. Việc tái tái hiện cấu trúc được thực hiện dựa trên các thông tin từ<br />
các thiết bị trong mạng gửi về cho thiết bị trung tâm. Trong quá trình gửi nhận thông<br />
tin, do việc mất mát gói tin hoặc do một cuộc tấn công trong mạng, sự không nhất quán<br />
về thông tin giữa các thiết bị có thể xảy ra. Một trong những module của SVELTE giải<br />
quyết vấn đề này. Luận văn tập trung vào cải tiến thuật toán phát hiện sự không nhất<br />
quán về thông tin của các thiết bị trong mạng bằng kỹ thuật gán nhãn thời gian vector<br />
[1]. Tôi tự gọi hệ thống cải tiến với tên là SVELTE-VC.<br />
Kết quả mô phỏng cho thấy thuật toán cải tiến đã có hiệu quả so với phương pháp<br />
cũ. Tỉ lệ phát hiện thành công các cuộc tấn công vẫn giữ được như trong SVELTE<br />
trong khi tỉ lệ phát hiện sai đã giảm xuống đáng kể.<br />
<br />
Từ khóa: SVELTE, IDS, Internet of Things<br />
<br />
ABSTRACT<br />
<br />
My graduation thesis will present an improvement to intrusion detection system<br />
in the Internet of Things, SVELTE [6] that was introduced in 2013.<br />
SVELTE reconstructs the network topology on a control device, this device<br />
functions as sending and receiving data centre among internal and external network<br />
nodes.<br />
The reconstruction is based on informations that the control device has received<br />
from internal network devices. When transfer is in progress, because of the loss of<br />
information or network attacks, the inconsistency of informations among devices<br />
would happen. Therefore, a module in SVELTE was created to solve this problem. My<br />
Thesis proposes an improvement to the inconsistent information detection algorithm<br />
in SVELTE, using a novel vector clock timestamp technique [1]. Improved system is<br />
also called SVELTE-VC.<br />
The simulation results indicate that our improved system has achieved better<br />
performance: the detection rate for attack is the same as SVELTE's while the wrong<br />
alarm rate significantly reduces.<br />
<br />
Keyword: SVELTE, IDS, IoT<br />
<br />
Lời cam đoan<br />
<br />
Tôi xin cam đoan những vấn đề được trình bày trong luận văn về xây dựng hệ<br />
thống phát hiện xâm nhập theo thời gian thực trong mạng Internet của vạn vật là do sự<br />
tìm hiểu của cá nhân dưới sự hướng dẫn của Tiến sĩ Nguyễn Đại Thọ.<br />
Tất cả những tham khảo từ các nghiên cứu liên quan đều được trích dẫn, nêu rõ<br />
nguồn gốc một cách rõ ràng từ danh mục tài liệu tham khảo trong luận văn. Trong luận<br />
văn này, tôi cam đoan không sao chép nguyên bản tài liệu, công trình nghiên cứu của<br />
người khác mà không chỉ rõ về tài liệu tham khảo.<br />
<br />
Hà Nội, ngày 28 tháng 9 năm 2016<br />
Học viên<br />
<br />
Đặng Xuân Đích<br />
<br />