B GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIT NAM
TRƯỜNG ĐẠI HC NGÂN HÀNG TPHCM
NGUYN HOÀNG CHUNG
PHÂN TÍCH PHN NG CA CÁC BIN S VĨ MÔ
TRƯỚC CÚ SC CHÍNH SÁCH TIN T THÔNG QUA
MÔ HÌNH KEYNES MI NHM NÂNG CAO CHT
NG D BÁO KINH T VĨ MÔ CA VIT NAM
LUN ÁN TIẾN SĨ
Chuyên ngành: Tài Chính Ngân Hàng
Mã ngành: 9 34 02 01
Người hướng dn khoa hc 1: PGS.TS. NGUYỄN ĐỨC TRUNG
Người hướng dn khoa học 2: TS. LÊ ĐÌNH HẠC
TP. H CHÍ MINH, THÁNG 5 NĂM 2019
Trang
Trang ph bìa
Lời cam đoan
Li cảm ơn
Tóm tt lun án tiến sĩ
Mc lc ............................................................................................................................. i
Danh mc các bng......................................................................................................... vi
Danh mc các hình ........................................................................................................ vii
Danh mc t viết tt .................................................................................................... viii
Danh mục phương trình ................................................................................................... x
Danh mc các ph lc ................................................................................................... xii
LỜI CAM ĐOAN
Tôi tên Nguyn Hoàng Chung, nghiên cu sinh khóa XXI ca Tờng Đại hc
Ngân Hàng TP. H Chí Minh, sinh ngày 02/02/1990 ti M Tài - Phù M - Bình Định,
quê quán Bình Định, hiện đang công tác tại Trường Đại hc Th Du Một, nh Dương.
Tôi xin cam đoan Luận án Tiến sĩ “Phân Tích Phản ng Ca Các Biến S Vĩ Mô
Trưc Sc Chính Sách Tin T Thông Qua Hình Keynes Mi Nhm Nâng Cao
Chất Lượng D o Kinh Tế Của Việt Nam” do chính tôi nghiên cu thc
hin. Các thông tin, s liệu được s dng trong lun án trung thc ngun trích
dn đáng tin cậy.
Nghiên cu sinh: Nguyn Hoàng Chung
Khóa XXI (2016 2019)
Đại hc Ngân Hàng TP. H Chí Minh
LI CM ƠN
Tôi xin gi li cảm ơn chân thành sâu sắc đến PGS. TS. Nguyễn Đức Trung
(Phó Hiệu Trưởng Trường Đại hc Ngân Hàng Tp. H Chí Minh) TS. Lê Đình Hạc
(Trưởng khoa Sau Đại học Trường Đại hc Ngân Hàng Tp. H Chí Minh) trong vai trò
những người Thy định hướng nhng giá tr ct lõi. H đã hướng dẫn, định hướng,
h tr và thúc đẩy tôi trong sut quá trình hc tp va qua. H những người dn dt
để tôi la chn nghiên cu ch đề này, trong khi đó vẫn tiếp tc cung cp nhng phn
hi, phn bin, nhng li khuyên và c s động viên.
Tôi xin gi li cảm ơn chân thành đến Hội đng khoa hc ca các Tp chí trong
và ngoài nước đã có nhng phn bin và các khuyến ngh xác thc, hu ích giúp tôi b
sung và hoàn thin lun án này.
Cui cùng, tôi xin dành nhng tình cm chân thành cho gia đình bi nhng hi sinh,
h tr vì nếu không có h, lun án này s không th hoàn thành.
Tp. H Chí Minh, ngày… tháng 05 năm 2019
Nguyn Hoàng Chung
TÓM TT LUN ÁN TIẾN SĨ
Nghiên cu khẳng định vai trò quan trng ca chính sách tin t (CSTT) trong
hành động chính sách ca Ngân Hàng Trung Ương (NHTW) nhm tìm kiếm s ổn định
tại Vit Nam. T đó, nghiên cứu y xây dng mt hình nn kinh tế m
nh theo trường phái Keynes mi vi cách tiếp cn SVAR và DSGE. Trong khi hu hết
các nghiên cứu ước lượng mô hình Keynes mi bng nhiều phương pháp khác nhau thì
nghiên cu này mt ln na s dng mô hình Keynes mi với đặc tính c mu nh ca
tham s cu trúc (Seonghoon & Antonio, 2014), đánh giá sự kết hp gia các cú sc cu
trúc (structural shocks)k vng hp ca các ch th trong nn kinh tế nhm xem
xét các biến s vĩ mô như độ lch sản lượng, lm phát, t giá, lãi sut phn ng như thế
nào trước tác động t các cú sc của chính nó. Đồng thi nghiên cứu này cũng đánh giá
s phù hp v phương pháp tiếp cn trong vic cân bằng tương thích giữa thuyết
và d liu thc tế nhm xây dng mt mô hình d báo có ý nghĩa cho Vit Nam.
Nghiên cu cung cấp sở thuyết liên quan đến chính sách an toàn
(CSATVM) CSTT nhm duy trì s ổn định tài chính, mc tiêu quan trng nhm n
định vĩ mô của nn kinh tế. Trong cơ sthuyết v CSTT, nghiên cứu đề cập đến các
kênh truyn dn ca CSTT, mi quan h gia cung tin lm phát đặc bit quan
trng nhng lun v nh Keynes mới SVAR DSGE. Đây được xem khuôn
kh phân tích CSTT thông qua các cú sc chính sách và mô hình mô phng d báo ca
các biến s mô. Nghiên cu kế tha tng hp các công trình nghiên cu trong
ngoài c liên quan đến CSATVM, CSTT đưc phân tích thông qua hình SVAR
và DSGE nhm nh thành cơ sở lý lun phù hp cho nghiên cu này.
V phương pháp tiếp cn, nghiên cứu trình y phương pháp ước ng các yếu t
vi tác động đến tăng trưởng tín dng (TTTD) thông qua hình kinh tế
ng theo phương pháp ước lượng bình phương nhất tng quát kh thi (FGLS), s
dng phn mm Stata 12 để ước lượng. Tiếp đến, lun án đề cập đến phương pháp SVAR
nhm xây dng hình Keynes mới để phân tích các sốc và đánh giá tác đng ca
các biến s mô, phương pháp này sử dng phn mềm Eview 8 để ước lưng. Cui
cùng, phương pháp ước lượng DSGE thông qua phn mm Matlab 2016a, vi s h tr
của chương trình Dynare 4.1.3 tiền thông dch các tham s tin nghim, kết hp d liu
được ước ng dưới dng m hp cực đại (Maximum Likelihood Estimation) kết