Sử dụng dữ liệu Thomson Reuters trong giảng dạy các môn học thuộc khối ngành Kinh tế

TAÏP CHÍ KHOA HOÏC ÑAÏI HOÏC SAØI GOØN Soá 17 (42) - Thaùng 6/2016<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Usage of Thomson Reuters data in teaching subjects in business and economics<br /> <br /> 1 2<br /> ,3 ,<br /> 4 5<br /> , ,<br /> 6 7<br /> ,<br /> 1234567<br /> –<br /> 8<br /> NCS. Lê Thanh Hoa,<br /> 8<br /> <br /> <br /> 1<br /> Ph.D. Pham Hoang Uyen, 2 Assoc.Prof.Ph.D. Le Anh Vu, 3<br /> 4<br /> PhD. Student Nguyen Dinh Thien, 5 M.Econ. Chau Nguyen Thanh Ngan<br /> 6<br /> M.Econ. Doan Hong Chuong, 7 M.Econ. Nguyen Dinh Uong<br /> 1234567<br /> Faculty of Economics, National University Ho Chi Minh City<br /> 8<br /> PhD. Student Lê Thanh Hoa<br /> 8<br /> The University of Science, National University Ho Chi Minh City<br /> <br /> Tóm tắt<br /> Thống kê ứng dụng, Kinh t l ợng và D báo kinh t đó v òq ảng<br /> d yt á ng khối kinh t . Tuy nhiên, sinh viên gặp nhiề k ó k ă v ệc ti p thu các môn<br /> h c này, nhất là việc thấy rõ mối liên hệ giữa ki n thức giáo khoa và các vấ đề th c t trong kinh t tài<br /> í b bá đề c p đ n việc ứng dụng bộ dữ liệu của Thomson Reuters trong<br /> ho động giảng d y các môn h c nhằm giúp sinh viên hiểu rõ mục tiêu môn h c và bi t cách ứng dụng<br /> vào một số tình huống th c t trong cuộc số đã o một trang web h c t p vớ á<br /> mụ bá sá ảng d y của các môn h c với ngu n dữ liệu của Thomson Reuters. Nhằm<br /> t o s tiện dụng cho giảng viên và sinh viên khi sử dụng trang web, các dữ liệ w b đã đ ợc<br /> ch n l a và phân lo i phù hợp với từng môn h c.<br /> Từ khóa: Thomson Reuters, dữ liệu, thống kê ứng dụng, kinh tế lượng, dự báo kinh tế, giảng dạy...<br /> Abstract<br /> There is a good demand for real reliable data sets from students and instructors of applied statistics,<br /> basic econometrics and economic forecasting. In the meantime, the University of Economics and Laws<br /> provides access to professional Thomson Reuters data. In this paper, we address the needs by extracting,<br /> classifying, and organizing a set of Thomson Reuters data for each of the subjects above. Moreover, we<br /> create a website for each course with all the data arranged according to the corresponding syllabus<br /> sections which are available to our university instructors and students.<br /> Keywords: Thomson Reuters, data, applied statistics, basic econometrics, economic forecasting, teaching…<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> 93<br />  1. Giới thiệu i h ó ội th c hành<br /> Mụ đí ủa việc giảng d y ngay trên dữ liệu th đã đ ợc ch n l c và<br /> chuỗi môn h c xác suất, thống kê, kinh t phân lo i cẩn th n ngay sau khi h c phần<br /> l ợng, d báo kinh t là nhằm trang bị cho lý thuy ứng.<br /> sinh viên khối ngành kinh t một số hiểu 2. Vài nét về dữ liệu Thomson Reuters<br /> bi t quan tr ng về dữ liệu và cách sử dụng Thomson Reuters là nhà cung cấp<br /> dữ liệ để kiể định giả thuy v đ thông tin chuyên nghiệp đầu cho các<br /> d báo tin c ng, các công cụ doanh nghiệp á sở giáo dục và các<br /> thố k đều có giả thi đ kè ; ù v viện nghiên cứu lớn trên th giới. Thomson<br /> tính chất của bộ dữ liệ i sử dụng Reuters cung cấp các thông tin quan tr ng<br /> sẽ ch n l a công cụ thích hợp í đ ều cho các nhà quả lý đầ lĩ<br /> k ók ă k ỏ cho sinh viên v c tài chính, pháp lý, thu và k toán,<br /> khi cố gắng nắm bắt nhiều mô hình thống khoa h c, y t , thị ng truyề …<br /> kê khác nhau. với s hỗ trợ bởi các tổ chức tin tứ đá<br /> Theo Hendry và Nielsen [2], việc sử tin c đầu th giới.<br /> dụ á í để giúp sinh viên th c hành Thomson Reuters Eikon và<br /> mô hình hóa dữ liệu trong giảng d y thống Datastream for Office (DFO) là hai sản<br /> kê và kinh t l ợng ngày càng trở nên quan phẩm tích hợp hiệ đ i nhất của Thomson<br /> tr ng trong giảng d y sinh viên khối ngành Reuters hiện nay, cung cấp cho khách hàng<br /> kinh t hiện nay. Các tác giả đã n hành dữ liệu khổng l và c p nh t nhất về thị<br /> thử nghiệm thành công trên môn h c kinh ng tài chính toàn cầ á í ă<br /> t l ợ bản và k t lu n rằng sinh viên biể đ m nh mẽ của Datastream và các<br /> hứ ều với môn h c. Ngoài ra, công cụ Off đ ợc tích hợp cùng với<br /> nhiề ng trên th giớ đã ển khai việc E k để p i dùng ti p c n với các<br /> sử dụng dữ liệu th c t trên máy tính nhằm thông tin thị ng tài chính và thông tin<br /> trợ p s v “ ấ ” dữ liệu, kinh t vĩ ầu.<br /> kiể í đ đắn của các giả thi t Datastream cải cách triệ để và hoàn<br /> quan tr ; đ ng th i, xây d ng dần dần thiệ p ức làm việc củ i sử<br /> kinh nghiệm l a ch n công cụ phù hợp. dụng bằng cách ti p c n với thông tin, các<br /> Tiêu biểu là phần mềm OxMetrics củ đ i phân tích, biể đ , tin tức và các nghiên<br /> h c Oxford (xem [2, 5]) và PC-GIVE cứu trên một giao diện thân thiện.<br /> (xem [4]). Datastream cung cấp dữ liệ vĩ ệt<br /> Trong bài này, chúng tôi sử dụng Nam với các ngu n từ Ngân hàng Phát<br /> ngu n dữ liệu th c t từ Thomson Reuters triể Á vị tình báo kinh t ,<br /> mà Trung tâm Nghiên cứu Kinh t và Tài Tổng cục Thống kê Việt Nam, Quỹ Tiền tệ<br /> chính củ i h c Kinh t - Lu t Quốc t (IMF), Khảo sát kinh t th giới<br /> (thuộ i h c quốc gia Thành phố H Chí (IFO) ớng dẫn Quỹ Tiền tệ Quốc t<br /> ) đ sử dụ để xây d ng bộ dữ (IMF), Ngân hàng Th giới, Liên hiệp<br /> liệu cho các môn h c Thống kê ứng dụng, Kinh t ...<br /> Kinh t l ợng và D báo kinh t nhằm Dịch vụ Thomson Reuters Eikon và<br /> phục vụ đố ợ s v ă ứ s đã đ ợc các nhà quản lý và<br /> nhấ v ă ứ hai khối ngành kinh t của chuyên viên ngân hàng, quỹ đầ<br /> <br /> 94<br /> chứng khoán, các cấp quả lý ớc toán nhữ đ l ợng thố k bả để<br /> (Bộ í ớ ă b ớc đầu có hình dung cụ thể về d ng và<br /> phòng chính phủ), các tổ chức giáo dục phân bố của dữ liệ đ l v ệc. Bên<br /> á ng đ i h c sử dụng. Các tổ c đó n dữ liệu Thomson Reuters<br /> chức t i Việ đ sử dụng dữ liệu và í với tất cả các phần mềm thống<br /> dịch vụ của Thomson Reuters là Ngân kê thông dụng, t đ ều kiện cho sinh viên<br /> ớc Việt Nam, hầu h t các ngân truy xuất d dàng. Ngoài ra, trang web của<br /> i cổ phần và ngân hàng ã cấp nhiều mô tả thống kê<br /> khố ớc, các quỹ quản lý tài sản, và có sẵ ps v đối chi u k t quả làm<br /> các công ty chứng khoán. Hiện nay, việc của bản thân với k t quả từ công cụ<br /> i h c Kinh t - Lu l ng sẵn có.<br /> đ i h đầu tiên sử dụng ngu n dữ liệu của - Tổ chức, sắp x p dữ liệu: Dữ liệu của<br /> Thomson Reuters t i Việt Nam. s R sđ ợ l ữ và biểu di n<br /> á bản mà Thomson một cách khoa h c, chuyên nghiệp giúp<br /> Reuters cung cấp là: Dữ liệu kinh t vĩ sinh viên ti t kiệm nhiều công sức trong<br /> thị ng chứng khoán, thị ng chứng việc rút trích, sắp x p và tổ chức bộ dữ liệu<br /> khoán phái sinh, thị ng tiền tệ và ngo i phục vụ cho việc tìm câu trả l i cho các<br /> hối, thông tin tài chính doanh nghiệp, thị câu hỏi nghiên cứu thống kê.<br /> ng trái phi u và thị ng hàng hóa. - k t lu n: Nh vào ngu n dữ<br /> 3. Nội dung chính liệ đá y cộng với công cụ thống<br /> 3.1. Triển khai sử dụng dữ liệu kê chính xác, chuyên nghiệp, sinh viên có<br /> Thomson Reuters trong các môn học thể đ ột số k t lu n thống kê hợp lý<br /> 3.1.1. Thống kê ứng dụng. và phù hợp với th c t cuộc sống.<br /> Môn h c giúp sinh viên làm quen với Việc triển khai dữ liệu Thomson<br /> cá b ớ bản nhất trong quy trình làm Reuters trong môn h c Thống kê ứng dụng<br /> việc với dữ liệu. Tất cả ó 4 b ớ s : đ l i một số lợi ích nổi b s :<br /> - Thu th p dữ liệ : v đ ợc giới • Nâng cao s t tin của sinh viên<br /> thiệu về p p áp o bảng câu hỏi và b ớ đầu làm quen với Thống kê. H<br /> thu th p dữ liệu. Tuy nhiên, phần này chỉ có mộ đ ểm khở đầu tốt với dữ liệu ngẫu<br /> đ ợc d y mộ á s l ợc nên sinh viên đáp ứ đ ợc các giả thi t thống kê<br /> gặp nhiều k ó k ă v ệc t o ra một bản, từ đó nh d n sử dụng các công<br /> bộ dữ liệu chấ l ợng tốt phục vụ cho các cụ thố k đ ợc h để biểu di n và phân<br /> bài t p lớ đ án. Chính vì v y, việc sử tích dữ liệu.<br /> dụng ngu n dữ liệ s R s đáp • ă ng nh n thức của sinh<br /> ứng tốt nhu cầu này qua việc cung cấp một viên về tầm quan tr ng của s quan sát,<br /> khố l ợng dữ liệ đ d ng, từ nhiề lĩ kiể định xem bộ dữ liệ đ l v ệc có<br /> v c khác nhau v đ ợc thu th p một cách thuộc một d ng phân phối nhấ định không<br /> khoa h c, bài bản từ độ (ví dụ phân phối chuẩ ) ớ đ v ệc<br /> chuyên nghiệp, uy tín. ng bị xem nhẹ, vì phần lớn ví dụ<br /> - Tóm tắt, tổng hợp dữ liệu: Từ bộ dữ và bài t p trong sách giáo khoa truyền<br /> liệu có sẵn, sinh viên sử dụng phần mềm thố đ ợ “l đẹp” để t động<br /> á í để đ vẽ, biể đ và tính thỏa mãn d ng phân phối mong muốn.<br /> <br /> 95<br />  • d y, duy trì s yêu thích, trí tò phân tích, h có thể nâng cao hiểu bi t<br /> mò và khả ă khám phá, tìm tòi của ra rất nhiều kinh nghiệm quý<br /> s v đối với thống kê. Với nhiều dữ báu trong việc áp dụng kinh t l ợng. Một<br /> liệ đ d ng và phong phú, sinh viên có thể ví dụ cụ thể là khi sinh viên sử dụng mô<br /> thoải mái thử nghiệm, sáng t o, và từ đó hình h q đ b n, h có thể bỏ qua một<br /> có thể t rút ra k t lu n về ph m vi áp dụng hay một vài giả thi t quan tr ng của mô<br /> / ợ đ ểm của công cụ đ ợc ều này làm cho k t quả tính toán<br /> cung cấp trong môn h c sai lệch nhiều so với th c t . Bằng cách so<br /> 3.1.2. Kinh tế lượng sánh và h c hỏi từ phân tích của các<br /> Kinh t l ợng sử dụng lý thuy t kinh chuyên gia Thomson Reuters, sinh viên sẽ<br /> t , toán h c và suy di n thố k để l ợng ý thứ đ ợc tầm quan tr ng của việc kiểm<br /> hóa các hiệ ợng kinh t . Mộ lĩ v c định giả thi ấy rõ<br /> cụ thể mà ngành khoa h đó v ò rằng mỗi mô hình chỉ phù hợp cho một số<br /> quan tr ng là ho định chính sách. Kinh tình hu ng nhấ đị đó s h viên t o<br /> t l ợng hiện th c hóa các mô hình kinh t l p thói quen cẩn tr ng trong việc áp dụng<br /> lý thuy t thông qua các công cụ định ki n thứ đã c và không sử dụng tùy tiện<br /> l ợng, từ đó p á ó ột công cụ để đ k t lu n.<br /> góc nhìn khách quan về vấ đề đ ải Cuối cùng, Thomson Reuters cung cấp<br /> quy t. dữ liệu bao quát nhiề lĩ v c khác nhau<br /> Kinh t l ợng làm việc với dữ liệu, rút của kinh t í đó ó ều<br /> trích thông tin quan tr ng từ dữ liệ để làm ngu đ ợc liên tục c p nh t theo th i gian<br /> sở cho m i nh định và d đ á th c. Khi h s v đã ó<br /> đó ầ đầ l độ tin c y của dữ hiểu bi bản về kinh t hay tài chính<br /> liệu. Trong môn h c này, sinh viên có tùy chuyên ngành h c. Bằng cách thử<br /> nhiề ội làm việc theo nhóm, giải nghiệm, khám phá trên dữ liệu th c t của<br /> quy t các vấ đề lớ sá với th c t Thomson Reuters trong ngành của mình,<br /> s với môn thống kê ứng dụ ớc s v ó đ ều kiện hình thành những<br /> đ k l đ án hay bài t p lớn, sinh mối quan tâm riêng, nhữ ý ởng mới sẽ<br /> viên t thi t k bảng câu hỏi và t tổ chức giúp ích rất lớn cho công việc sau này<br /> việc thu th p số liệu. H gặp rất nhiều khó của h .<br /> k ă v ệc tổng hợp đ ợc một bộ dữ 3.1.3. Dự báo kinh tế<br /> liệ k á q á đ ợc các lỗ bản Môn h c D báo kinh t cung cấp một<br /> làm cho số liệu bị thiên lệ đ ng th i cách có hệ thố á p p áp d báo<br /> đảm bả kí ớc của bộ dữ liệ đủ lớn các hiệ ợng kinh t xã hội bao g m việc<br /> để sử dụng hiệu quả các công cụ. Ngu n phân tích th b đầu về các hiện<br /> dữ liệu Thomson Reuters giúp ích rất nhiều ợng kinh t - xã hội và việc xử lý các<br /> b ớ đầu tiên quan tr ng này. đã p nhằm l a ch n<br /> Ngoài ra, khi phân tích dữ liệu, sinh p p áp d báo phù hợp. Sinh viên<br /> viên có thể đối chi u, so sánh k t quả làm đ ợc trang bị á p p áp p í<br /> việc của nhóm với các k t quả có sẵ đ ợc d báo kinh t - xã hộ l sở cho d<br /> cung cấp bởi Thomson Reuters. Từ những đ á á ứ độ của hiệ ợng trong<br /> đ ểm phù hợp lẫn những dị biệt của k t quả l ằm giúp cho các quy định<br /> <br /> 96<br /> trong quản lý kinh t . Môn h ới phần mềm chuyên nghiệp xử lý số liệu<br /> thiệ v ớng dẫn sinh viên bi t và sử thống kê với nhữ v k t đ ểm<br /> dụng thành th o các phần mềm trên máy khác nhau. Chúng tôi l a ch n phần mềm<br /> tính hỗ trợ việc xử lý dữ liệu kinh t cho các môn h c d v độ tin c y, tính<br /> (Excel, Eview). Từ đó s v b t các phổ bi n trong th c t v đặc biệt là s đ<br /> p p áp d bá ă bản sử dụng trong giản, d sử dụng, phù hợp với nhu cầu của<br /> việc phân tích dữ liệu và d báo các hiện sinh viên<br /> ợng kinh t xã hộ l sở để ra quy t Trong môn h c Thống kê ứng dụng,<br /> định trong kinh doanh. Với các dữ liệu chúng tôi sử dụ v đ l p ần<br /> đá v đ ợc c p nh t liên tục về mềm phổ bi n nhấ để phân tích dữ liệu<br /> dữ liệu kinh t của hầu h t các quốc gia kinh doanh. Ngoài ra, nó còn rất linh ho t<br /> trên th giới, Thomson Reuters giúp sinh và d sử dụng, không yêu cầu nhiều ki n<br /> viên d dàng ti p c n với thị ng th c thức về máy tính.<br /> và có thể kiểm nghiệm trong th c t . đ l ột ví dụ kè ớng dẫn<br /> 3.2. Phần mềm chi ti t của chúng tôi sử dụ để<br /> Dữ liệu cầ đ ợc xử lý bằng phần kiể định giả thi t thố k đối với một bộ<br /> mềm thích hợp. Hiện nay, có rất nhiều dữ liệu cặp.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Trong hai môn h c Kinh t l ợng và D đ ợc xây d ng sẵn rấ đầ đủ và hiệ đ i.<br /> báo kinh t , chúng tôi ch n phần mềm Eviews đ l ột ví dụ kèm ớng dẫn<br /> v đ l p ần mềm chuyên nghiệp đ ợc thi t chi ti t của chúng tôi sử dụ Ev ws để<br /> k dành cho kinh t l ợng với một bộ công cụ p q đ b n.<br /> <br /> 97<br />  Sản phẩm củ đ ợc thi t k và dữ liệu có sẵn.<br /> và tải lên thành một số websites củ ng đ l ví dụ trang chủ của môn D<br /> đ i h c Kinh t - Lu t. báo kinh t<br /> 3.3. Websites<br /> Mỗi môn h c có một trang web riêng<br /> bắ đầu bằng phần giới thiệu tổng quan với<br /> dữ liệu và phần mề ứ đó<br /> sinh viên có thể ôn l i phần lý thuy đã<br /> h c trên lớp bằng cách ch b ứng.<br /> Mỗi bài giảng sẽ có phầ ớng dẫn th c<br /> hành chi ti t từ b ớc sử dụng phần mềm<br /> <br /> 98<br />  4. Kết luận TÀI LIỆU THAM KHẢO<br /> b ớ đầu xây d ng bộ dữ 1. Becker, William E., and William H. Greene.<br /> liệu th c t cho một số môn h định “Teaching statistics and econometrics to<br /> l ợng thuộ ảng d y kinh t undergraduates.” The Journal of Economic<br /> Perspectives 15.4 (2001): 169-182.<br /> củ đ i h c Kinh t - Lu t tr c<br /> thuộ i h c Quốc gia Thành phố H Chí 2. d vd F d B ls “A<br /> modern approach to teaching econometrics.”<br /> Minh. Sản phẩm d định sẽ đ ợc triển khai European Journal of Pure and Applied<br /> ă c 2016-2017 cho các lớp h c. Mathematics 3.3 (2010): 347-370.<br /> Chúng tôi sẽ ghi nh n phản h i và các 3. Josh Angrist, J¨orn-Steffen Pischke.<br /> đó óp ủ đ ng nghiệp s “Mastering metrics: Teaching econometrics”<br /> v để ti p tục hoàn thiện bộ công cụ. OX E R’s l l l 2015<br /> Ngoài ra, chúng tôi d định nghiên 4. F d “Using PC-GIVE in<br /> cứu một vài tí ă ữu ích khác n u econometrics teaching.” Oxf d B ll f<br /> Economics and Statistics, 48:87–98, 1986.<br /> đ ều kiện kỹ thu t cho phép ví dụ :d n<br /> 5. F d d B ls “Econometric<br /> đ ảo lu n hỏ /đáp ữa giảng viên với<br /> Modeling: A Likelihood Approach.”<br /> sinh viên và giữa sinh viên với nhau. University Press, Princeton, 2007.<br /> Bài báo này là sản phẩm củ đề tài 6. Angrist, Joshua D., and J¨orn-Steffen Pischke.<br /> Khoa h c và công nghệ cấp sở ng “Mastering metrics: The path from cause to<br /> i h c Kinh t - Lu t, mã số CS/2015-14. effect.” v s ss 2014<br /> <br /> <br /> <br /> b : 19/4/2016 B px : 15/6/2016 ệ đă : 20/6/2016<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> 99<br />