intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Sử dụng mô hình logit phân tích một số yếu tố ảnh hưởng tới việc chuyển đổi lao động từ nông nghiệp sang phi nông nghiệp

Chia sẻ: Thi Thi | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:4

104
lượt xem
6
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Mục tiêu của bài viết là sử dụng mô hình Logit xác định các yếu tố (các biến) ảnh hưởng tới quyết định chuyển nghề của lao động nông nghiệp, cũng như mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố, từ đó đưa ra một số kiến nghị tác động vào những yếu tố khách quan để phần nào điều chỉnh chất lượng lao động cũng như quy mô lao động qua các năm cho cân bằng.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Sử dụng mô hình logit phân tích một số yếu tố ảnh hưởng tới việc chuyển đổi lao động từ nông nghiệp sang phi nông nghiệp

Nguyễn Thị Thu Hằng<br /> <br /> Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ<br /> <br /> 120(06): 137 – 140<br /> <br /> *<br /> <br /> Trường Đại học Kinh tế & Quản trị Kinh doanh - ĐH Thái Nguyên<br /> <br /> Ở Việt Nam, sự phát triển của kinh tế phụ thuộc rất nhiều vào cơ cấu lao động. Cơ cấu lao động<br /> chuyển dịch sang hƣớng tăng tỉ trọng các ngành phi nông nghiệp, giảm tỉ trọng của lao động làm<br /> việc trong lĩnh vực nông nghiệp<br /> . Do<br /> <br /> điều chỉnh chất lƣợng lao động cũng nhƣ quy mô lao động qua các năm cho cân bằng.<br /> :<br /> *<br /> <br /> phục vụ chuyển dịch cơ cấu kinh tế và đảm<br /> bảo cho tăng trƣởng nhanh và bền vững. Sau<br /> đại hội Đảng VI, một loạt<br /> <br /> .<br /> P<br /> <br /> : Yi<br /> <br /> sang phi nông nghiệp.<br /> <br /> 0<br /> <br /> 1<br /> <br /> : X1 –<br /> nhƣ tuổi của lao động, giới tính, trình độ học<br /> vấn, trình độ chuyên môn, thu nhập từ nông<br /> nghiệp, thu nhập bình quân của gia đình<br /> ngƣời lao động, các điều kiện của địa phƣơng<br /> họ sinh sống. Mô<br /> <br /> 1.<br /> *<br /> <br /> Tel: 0984 894162, Email: thuhangsptoantn@gmail.com<br /> <br /> X 1i ui<br /> ; Y –<br /> <br /> 1.<br /> pi=P(Y=1│X1i –<br /> =X1i<br /> 1-pi=P(Y=0│X1i<br /> (pi).<br /> Mô hình Logit (Maddala, 1984)<br /> định nhƣ sau:<br /> X<br /> X<br /> e 0 1 1i<br /> e i<br /> pi<br /> X<br /> X<br /> 1 e 0 1 1i<br /> 1 e i<br /> <br /> X<br /> <br /> 1; X 1i ;<br /> <br /> 0<br /> <br /> ;<br /> <br /> 1<br /> <br /> =1<br /> i<br /> <br /> pi đƣợc xác<br /> exp( X i )<br /> 1 exp( X i )<br /> <br /> X<br /> .<br /> 137<br /> <br /> Nguyễn Thị Thu Hằng<br /> <br /> Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ<br /> <br /> Hàm hợp lý với kích thƣớc mẫu là n sẽ có<br /> dạng sau:<br /> n<br /> <br /> Y<br /> 1 Yi<br /> pi i (1 pi )<br /> <br /> L<br /> i 1<br /> <br /> Yi<br /> <br /> e Xi<br /> 1 e Xi<br /> <br /> n<br /> <br /> L<br /> i 1<br /> <br /> 1<br /> 1 e Xi<br /> <br /> y = 0: tức là lao động này ở năm 2008 là lao<br /> động nông nghiệp và đến năm 2010 ngƣời đó<br /> vẫn tiếp tục làm nông nghiệp.<br /> Các biến độc lập:- Biến x1: là biến tuổi của<br /> lao động.<br /> x2<br /> phƣơng của lao động.<br /> <br /> 1 Yi<br /> <br /> - Biến x3: đây là biến giới tính của lao động,<br /> là một biến nhị phân nhận một trong hai giá<br /> trị là 0 và 1.Biến x3 = 0 là nữ giới, còn x3<br /> .<br /> <br /> n<br /> <br /> X iYi<br /> <br /> e<br /> <br /> 120(06): 137 – 140<br /> <br /> i 1<br /> <br /> n<br /> <br /> 1 e Xi<br /> <br /> - Biến x4<br /> lao động, đƣợc đo bằng số năm đi học của<br /> lao động.<br /> <br /> i 1<br /> <br /> - Biến x5<br /> không lao động so với tổng số ngƣời trong hộ<br /> gia đình đó.<br /> <br /> ˆ<br /> pi=P(Y=1│Xi)<br /> exp X i<br /> <br /> - Biến x6<br /> thu nhập trung bình của hộ có ngƣời lao động<br /> nông nghiệp tại năm 2008.<br /> <br /> :<br /> <br /> pi<br /> 1 exp X i<br /> <br /> - Biến x7: diện tích đất nông nghiệp mà những<br /> hộ có đƣợc để sản xuất nông nghiệp.<br /> k<br /> k<br /> <br /> 1.<br /> a Xk<br /> <br /> Xk<br /> <br /> pi<br /> <br /> e<br /> <br /> :<br /> <br /> i<br /> <br /> Xi ˆ<br /> <br /> 1 e<br /> <br /> 2<br /> Xi ˆ<br /> <br /> k<br /> <br /> pi 1 pi<br /> <br /> k<br /> <br /> - Các biến về chính sách: x8 –<br /> 135, x8<br /> 135), x9 –<br /> (x9<br /> , x9<br /> ), x10 –<br /> (x10<br /> nông, x10<br /> <br /> 135(x8<br /> <br /> .<br /> đƣợc dựa trên bộ<br /> số liệu điều tra mức sống dân cƣ qua 2 năm là<br /> 2008 2010 (VHLSS2008 và VHLSS2010)<br /> <br /> y<br /> 6<br /> <br /> .x1<br /> <br /> 0<br /> <br /> 1<br /> <br /> .x6<br /> <br /> 7<br /> <br /> .x7<br /> <br /> 2<br /> <br /> .x2<br /> <br /> 8<br /> <br /> .x8<br /> <br /> 3<br /> <br /> .x3<br /> <br /> 9<br /> <br /> .x9<br /> <br /> 4<br /> <br /> .x4<br /> <br /> 10<br /> <br /> 5<br /> <br /> .x5<br /> <br /> .x10<br /> <br /> STATA 8<br /> Các biến đƣợc sử dụng trong mô hình<br /> Biến phụ thuộc<br /> Biến phụ thuộc đƣợc đặt tên là y. Biến này<br /> mang một trong hai giá trị là 0 hoặc 1.<br /> y = 1: điều này có nghĩa là lao động này ở<br /> năm 2008 là lao động nông nghiệp và đến<br /> năm 2010 đã chuyển sang phi nông nghiệp.<br /> 138<br /> <br /> Dựa trên bộ số liệu điều tra mức sống dân cƣ<br /> qua 2 năm là 2008 và 2010 (VHLSS2008 và<br /> VHLSS2010). Sau khi tiến hành lọc tách số<br /> liệu,<br /> .<br /> <br /> Nguyễn Thị Thu Hằng<br /> <br /> Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ<br /> <br /> 1<br /> <br /> -0.0392673<br /> <br /> 37.36884<br /> <br /> -0.05791<br /> <br /> 2<br /> <br /> 0.0001749<br /> <br /> 1629.505<br /> <br /> 0.00026<br /> <br /> 3<br /> <br /> -0.4453133<br /> <br /> 1<br /> <br /> -0.65669<br /> <br /> 4<br /> <br /> 0.1242127<br /> <br /> 6.970088<br /> <br /> 0.18317<br /> <br /> 5<br /> <br /> -0.3612773<br /> <br /> 0.320062<br /> <br /> -0.53276<br /> <br /> 6<br /> <br /> -0.000049<br /> <br /> 4698.318<br /> <br /> -0.00007<br /> <br /> 7<br /> <br /> -0.0000157<br /> <br /> 2764.953<br /> <br /> -0.00002<br /> <br /> 8<br /> <br /> 0.7903962<br /> <br /> 1.775031<br /> <br /> 1.16557<br /> <br /> 9<br /> <br /> -0.2738463<br /> <br /> 1.906771<br /> <br /> -0.40383<br /> <br /> 10<br /> <br /> 0.1633075<br /> <br /> 1.950136<br /> <br /> 0.24082<br /> <br /> 0<br /> <br /> -0.8485689<br /> <br /> 1<br /> p = 0.014971<br /> <br /> -1.25136<br /> p(1-p) = 0.014747<br /> <br /> Kiểm định về tính hợp lý của mô hình<br /> Để kiểm định điều này, ta sử dụng kiểm định<br /> Log – Likehood. Các giả thiết để tiến hành<br /> kiểm định nhƣ sau:<br /> H0: Mô hình đƣa ra là hợp lý<br /> H1: Mô hình đƣợc đƣa ra không hợp lý<br /> , ta thu đƣợc kết<br /> quả sau: Log likehood = -1516.8491 với Prob<br />
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2