Thöïc Haønh 3:
Döï Baùo, Ñaùnh Giaù Moâ Hình, Vaø
Nhöõng Vaán Ñeà Trong Laäp Moâ Hình
I. Döï baùo
1. Tính ñoä leäch chuaån cuûa döï baùo:
Nhö moâ hình trong ví duï food.xls, ta coù theå tính ñöôïc chi tieâu thöùc
aên cuûa moät gia ñình coù thu nhaäp $2000/tuaàn laø khoaûng
$287.608.
Tieáp theo , ta phaûi tính ñoä leäch chuaån cuûa döï baùo. Ta coù coâng
thöùc;
var
f
var
Y
0
y
0
2
11
n
X
0
x
2
i1
n
x
i
x
2
Sau khi khai trieån, ta coù:
var
f
var
Y
0
y
0
2
2
n
X
0
x
2
var
b
1
Ñeå tính var(f), ngoaøi nhöõng thoâng tin töø chöùc naêng regression,
ta caàn theâm thu nhaäp trung bình . ta coù theå tính baèng caùch vaøo
Tools/Data Analysis/Descriptive statistics
Trong hoäp thoaïi, ta chæ ñònh Range cuûa soá lieäu caàn tính toaùn
Excel seõ cho ta keát quaû nhö sau
Keát hôïp vôùi thoâng tin trong chöùc naêng Regression , tat hay soá
vaøo coâng thöùc vaø tính var(f) vaø se(f) = var(f)1/2 .
Ñeå tính khoaûng tin caäy cho X0, ta caàn tính s2 , var(b1) vaø coù theå
laáy MSR trong baûng ANOVA. Khi ta ñaõ nhaäp coâng thöùc cho X0, ta
coù theå copy coâng thöùc cho caùc giaù trò x khaùc.
2. Khoaûng döï baùo:
Ta tính khoaûng döï baùo (1 – α)100%
Yo ± tcse(f)
Vì ta ñaõ tính ñöôïc se(f), vieäc tính khoaûng döï baùo laø raát deã
daøng nhö sau:
II. Soá ño söï töông hôïp cuûa moâ hình:
Baûng ANOVA seõ cho ta thoâng tin veà soá ño söï töông hôïp cuûa moâ hình:
1. R2
R2 ñöôïc tính toaùn theo coâng thöùc R2 =SSR/SST =1− SSE/SST. Keát quaû
ñöôïc töï ñoäng tính khi ta chaïy haøm Regression
III. Phaân tích coäng phöông sai.
Coäng phöông sai vaø heä soá töông quan coù theå cho ta bieát veà moái quan heä tuyeán
tính giöõa caùc bieán. Coäng phöông sai cho ta bieát chieàu cuûa quan heä, heä soá töông
quan thì cho ta bieát chieàu vaø ñoä lôùn cuûa moái quan heä. Giaù trò Multiple R trong
baûng keát quaû hoài quy laø caên baäc hai cuûa R2.
Ta cuõng coù theå duøng Tools/Data analysis/ Correlation ñeå tính: