ĐA C NG TUY N
(Multicollinearity)
GVHD: NGUY N DUY TÂM
Đ TÀI MÔN: KINH T L NG ƯỢ
D A N H SÁC H N H ÓM 5:
STT H và Tên MSSV
1 - Tr n Th Đ m K084071295 ế
2 - L i Th Bích H nh K084061048
3 - Ph m Thái Hoàng An K084030350
4 - Đ ng Th Xuy n K084030469 ế
5 - Nguy n Phi Th ng K084030448 ườ
6 - Nguy n Thu Trang K084030455
7 - Đoàn Kim Trang K074071410
8 - Đ ng Thanh Quý K074071258
9 - Nguy n Thiên Ân K064020102
10 - Nguy n Văn Binh K064020103
11 - Nguy n Lê Thanh Hùng K084030382
12 - Đ Giang Nam K084071339
13 - Đình Quang Đ ng K084071300
14 - Mai Văn Nho
1 - G i i thi u a c ng tuy n đ ế
Đa c ng tuy n hi n t ng các bi n đ c l p ế ượ ế
trong mô hình ph thu c l n nhau và th hi n
đ c d i d ng hàm s .ượ ướ
Xét mô hình nhi u bi n đ c l p: ế
E(Y/Xi ) = β1 + β2X2i +...+βkXki (k3)
Hi n t ng đa c ng tuy n x y ra khi m t bi n ượ ế ế
t h p tuy n tính c a c bi n n l i và m t sai ế ế
s ng u nhn
1 - G i i thi u a c ng tuy n. đ ế
B n ch t :
Là s t ng quan l n nhau gi a các bi n ươ ế
đ c l p v i nhau. Cov(XiXj) <> 0
1.1- B n ch t và nguyên nhân.
1.1- B n ch t và nguyên nhân.
Nguyên nhân:
Ph ng pháp thu th p d li uươ
B n ch t c a các bi n đ c l p trong mô hình là ế
t ng quan nhau.ươ
M t s d ng mô hình s n sinh ra đa c ng
tuy n ế
1 - Gi i thi u đa c ng tuy n ế