Tóm tắt Đề án Thạc sĩ: Nghiên cứu và ứng dụng cơ sở dữ liệu đồ thị vào bài toán quản lý khách hàng

Trong bối cảnh tăng trưởng nhanh chóng của lượng khách hàng và sự đa dạng của dịch vụ trong ngành viễn thông, các hệ thống quản lý khách hàng truyền thống dựa trên cơ sở dữ liệu quan hệ tại các doanh nghiệp như Viễn thông Hà Nội (VNPT) đang đối mặt với nhiều thách thức. Những vấn đề này bao gồm tốc độ tổng hợp dữ liệu chậm, khó khăn trong việc điều chỉnh kiến trúc cơ sở dữ liệu để đáp ứng nhu cầu mới, và yêu cầu mở rộng hạ tầng liên tục. Nghiên cứu này ra đời nhằm đề xuất và khám phá tiềm năng của giải pháp cơ sở dữ liệu đồ thị để khắc phục các hạn chế trên, hướng tới nâng cao hiệu suất và khả năng mở rộng của hệ thống quản lý khách hàng.

Nghiên cứu sinh, kỹ sư phần mềm, chuyên gia cơ sở dữ liệu, kiến trúc sư giải pháp, và các nhà quản lý trong lĩnh vực hệ thống thông tin và viễn thông.

Nghiên cứu này tập trung vào việc ứng dụng cơ sở dữ liệu đồ thị để giải quyết bài toán quản lý khách hàng, đặc biệt trong môi trường dữ liệu lớn và phức tạp tại Viễn thông Hà Nội (VNPT). Luận văn chỉ ra những hạn chế của hệ thống quản lý khách hàng hiện tại dựa trên cơ sở dữ liệu quan hệ, bao gồm việc tổng hợp dữ liệu chậm, khó khăn trong điều chỉnh kiến trúc dữ liệu và hiệu năng truy vấn suy giảm khi dữ liệu tăng. Để giải quyết các vấn đề này, nghiên cứu đề xuất một giải pháp dựa trên cơ sở dữ liệu đồ thị. Phương pháp tiếp cận bao gồm việc tìm hiểu các khái niệm và mô hình cơ sở dữ liệu đồ thị, chọn Neo4j làm nền tảng thử nghiệm. Luận văn tiến hành phân tích và so sánh mô hình dữ liệu quan hệ và mô hình đồ thị cho bài toán quản lý khách hàng, đồng thời phát triển giải pháp chuyển đổi từ cơ sở dữ liệu quan hệ sang đồ thị. Một phần quan trọng của nghiên cứu là xây dựng chương trình demo để đánh giá khả năng phát triển ứng dụng trên cơ sở dữ liệu đồ thị và thực hiện thử nghiệm so sánh hiệu năng truy vấn giữa hai mô hình. Kết quả mong đợi là chứng minh được ưu việt của cơ sở dữ liệu đồ thị trong việc xử lý các mối quan hệ phức tạp, cung cấp khả năng mô hình hóa trực quan và linh hoạt, từ đó cải thiện đáng kể hiệu năng truy vấn và khả năng mở rộng cho hệ thống quản lý khách hàng.