Xác định tuổi khai thác tối ưu cho rừng trồng Keo tai tượng tại tỉnh Thái Nguyên

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:11

Thêm vào BST

Báo xấu

4
lượt xem 1
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Nghiên cứu này được thực hiện nhằm xác định tuổi thành thục số lượng và thành thục kinh tế cho rừng trồng Keo tai tượng cung cấp nguyên liệu giấy và dăm gỗ trên địa bàn tỉnh Thái Nguyên, thuộc khu vực Đông Bắc Việt Nam.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Xác định tuổi khai thác tối ưu cho rừng trồng Keo tai tượng tại tỉnh Thái Nguyên

T p chí KHLN s 2/2019 (78 - 88) ©: Vi n KHLNVN - VAFS ISSN: 1859 - 0373 i t i: www.vafs.gov.vn Nguy ng1 2 , Bùi M 2 , Nguy 3 1 Khoa Lâm nghi i h c Nông lâm Thái Nguyên 2 3 Vi n Nghiên c u Lâm sinh, Vi n Khoa h c Lâm nghi p Vi t Nam Nghiên c c th c hi n nh nh tu i thành th c s ng và thành th c kinh t cho r ng tr ng cung c p nguyên li u gi y và a bàn t nh Thái Nguyên, thu c khu v c Vi t Nam. T ng s 140 ô tiêu chu n (OTC) t tu n tu c b trí theo th ng n m tr a bàn t ng các ch tiêu ng c thu th p thông tin v ng tr ng, giá g , chí phí khai thác và thu nh p t bán g ,... Mô hình s c s d ng tu i T khóa: Tu i thành thành th c s cs d xác th c s ng, tu i nh tu i thành th c kinh t . K t qu cho th y m a s n thành th c kinh t , ng v i tu i và m t lâm ph c mô ph ng theo d Keo ta ng, 16,9 1345,7 hi u qu kinh t , t2 t.N M 255,3 e . D a trên mô hình s ng này, tu i thành th c Thái Nguyên s ng c nh là tu i 6. Tu i thành th c kinh t nh cho m t chu k riêng l (d a vào giá tr NPV) là tu i 8 v i NPV t 30 tri nh cho nhi u chu k tr ng r ng liên t c (d a vào ch s LEV) thì tu i thành th c kinh t là tu i 6 v i giá tr t 71,3 tri ng/ha. Khi gi nh giá g 0% và 40% thì tu i thành th c kinh t nc và nhi u luân k . Tu i thành th c kinh t nh d a trên ch s LEV không thay i khi gi nh t l chi t kh c gi c l i, tu i thành th c kinh t nh d a trên ch s NPV có s it l chi t kh u. K t qu này ch ra r ng, ch s LEV s NPV trong nh tu i thành th c kinh t . Determination of optimum rotation age for Acacia mangium plantations in Thai Nguyen province, Vietnam Keywords: The study was conducted in Thai Nguyen province, Northern Vietnam to Biologically optimum determine the biologically and economically optimum rotation age of Acacia rotation age, mangium planted for supplying pulp and wood chips. A total of 140 plots of economically the plantation, ages ranged from 2 to 9, were systematically sampled across the optimum rotation age, province for measuring tree growth parameters. Additionally, a survey was Acacia mangium, also conducted to obtain the information about investment, wood prices and economic efficiency, income from selling wood products, etc. Yield modeling was used to estimate Thai Nguyen biologically optimum rotation age (BORA) while NPV and LEV index was province used to determine the economically optimum rotation age (EORA). The results showed that the correlation between yield and stand age and stand density was 16,9 1345,7 t2 t.N simulated by the function M 255,3 e . Based on the yield 78
Nguy ng et al., 2019(2) T p chí KHLN 2019 model, BORA of the A. mangium was at 6 years. The EORA considering a single rotation of A. mangium was at age 8 with the NPV of 30 million VND per hectare, while for multiple rotations, the economically optimum rotation age was at age 6 with LEV of 71.3 million VND per hectare. These figures was unchanged when increasing wood price by 20% or 40%. The EORA based on LEV index remained the same either decreasing or increasing in the discount rate. In contrast, the EORA based on NPV index was fluctuate when changing the discount rate. The results indicated that LEV index is more suitable than the NPV in order to determine the economically optimum rotation age. Expectation Value: LEV). NPV là giá tr hi n t i c a thu nh p ròng t tr ng r ng v ng c tính cho m t luân k . Tuy nhiên, r t quan tr ng trong vi c t u qu trong th c t , vi c s n xu t kinh doanh r ng kinh doanh r ng tr ng s n xu t (Nguy n tr ng kéo dài nhi u luân k (r c Thanh Tân, 2016). tr ng l i sau m i l n khai thác). Vì v y, giá tr Tuy nhiên, Vi t Nam nghiên c u xây d ng ng ph n ánh hi u qu kinh t m t nh luân k khai thác t i cách t n c các chi phí b n còn r t sung khi trì hoãn doanh thu dòng v n t t t c h n ch c áp d ng trong th c ti n s n các luân k xu t. H u h t các ch r ng quy nh khai thác m nh t mà s n ph m r ng T i Vi t Nam nói chung và t nh Thái Nguyên tr ng có th thu l i nhu n và thu ng, Keo lá tràm và keo h iv u qu kinh t c a vi c kinh lai là nh cs d tr ng doanh r t th p. Vì v y, vi c r ng s n xu t (Tuân, 2013). Trong các loài keo nh tu i khai thác t ng tr ng ng (Acacia mangium) là loài s n xu ng không nh ng ng nhanh, phù h p v i tính ch t v m t khoa h c mà còn c v m t ng d ng u c a t nh Thái Nguyên. T th c ti n nh m nâng cao hi u qu kinh doanh n nay, toàn t ng i tr ng r ng. c kho ng 36.400 ha r ng Keo t ng, c tu i khai thác t ch y u cho m p g (T r ng tr ng các tác gi c n tu i ng, 2011). Tuy nhiên, hi n nay vi c kinh thành th c s ng hay còn g i là luân k doanh r ng s n xu a bàn t nh còn g p sinh h c và tu i thành th c kinh t (Fridah và nhi t trong nh cs., 2018; Dung và Chang, 2011; Kula và l n v i nhi u ch r c chu Gunalay, 2011; Chang, 1982). Tu i thành th c k kinh doanh t có th c l i s nh thông qua nhu n cao nh t v i m c chi chí th p nh t. i nh chu k kinh doanh t thành th c kinh t ph n l nh r a bàn t nh Thái thông qua giá tr hi n t i thu n (Net Present Nguyên là m t v th c s c n thi t, có ý Value: NPV) và giá tr ic t (Land v lý lu n l n th c ti n. Nghiên c u 79
T p chí KHLN 2019 Nguy ng et al., 2019(2) c th c hi n nh nh tu i thành th c s ng r ng tr ng ng nghiên c u d a tr m nghiên c c th c hi n t i t nh ng r ng theo tu i và m ; (2) Xác nh Thái Nguyên (Hình 1), n m c tu i thành th c kinh t cho m t chu k c a Vi t Nam, có di r ng tr ng K ng d a trên ch s NPV; ng tr cao so v i (3) Xác nh tu i thành th c kinh t cho nhi u m c bi ng t 50 - 900 m. d c luân k r ng tr ng d a trên ch ng tr ng keo phân b n m trong kho ng s LEV; và (4) Phân nh y v hi u qu t 10 - 350. Nhi kinh t khi t l chi t kh u (r) và giá g thay .700 mm i. K t qu c a nghiên c u s khoa ng nghiên c u là r ng tr ng s n xu t h c cho vi xu t chu k kinh doanh t ng t i t nh Thái Nguyên. M c tiêu v m t kinh t cho r ng tr ng tr ng r ng t a bàn nghiên cung c p g nh a b n t nh Thái Nguyên c u ch y u nh m cung c p nguyên li u s n và nh u ki . xu thanh. Hình 1. p s li u tu i 9, phân b a bàn t nh Thái ng ô tiêu chu n tu i p s li u sinh 2 là 5 OTC, tu i 3: 8 OTC, tu i 4: 30 OTC, ng c a r ng tu i 5: 50 OTC, tu i 6: 15 OTC, tu i 7: 12 T ng c c thi t l i OTC, tu i 8: 11 OTC, tu i 9: 9 OTC. ng r ng tr ng Keo t ng, t tu n 80
Nguy ng et al., 2019(2) T p chí KHLN 2019 c l a ch nh 2 tu i khai thác bao g m tu i m u h th c thi t k theo d ng thành th c v s ng và tu i thành th c tâm g c l ng nhau (Hình 2), c kinh t . th 2.3.1. Xây d g trình s ng Ô bán kính r1 = 5,64 m t c các cây có D1,3 cm Nghiên c u gi s r c tr ng l i sau Ô bán kính r2 = 7,98 t c các cây có m i luân k t n tr ng r ng D1,3 cm u. Khi bi n th i gian là bi n liên t c ta t c các cây có c ng c a r ng D1,3 cm tr ng trong luân k di n tích. Áp d ng c a Chang ng c xây d ng theo mô hình t ng quát sau: 7,98 m b c 12,62 m 5,64 m t 2 t.N M a. e (2.1) a, b, c: là các tham s c (tham s a luôn l b, c nh Hình 2. M: tr ng (m3/ha) Sau khi hoàn thành vi c l p OTC ti t: tu m các ch ng c a r ng, bao g m: N: m (cây/ha) ng kính ngang ng c (D1.3 ng ck i v trí c a thân cây có 2.3. nh tu i thành th c chi u cao 1,3 mét c a t t c ng s ng kính l c b ng 2 cm. ng kính bình quân theo ti t di n ngang: Chi u cao vút ng n (Hvn) b c RD Criterion 1000 c a 10 cây r u cho các c p dg = 40000 / / (2.2) ng kính c a cây trong m i OTC. i v i ch tiêu tính toán v tr ng trên u tra thông tin ph c hecta (m3/ha) theo công th n v u qu kinh t Hinh, 2012): Các thông tin c n thi t cho vi u 2 M= N dg hg f (2.3) qu kinh t bao g (nhân 4 công, cây gi ng, phân bón,...) và thu nh p t vi c bán g , thông tin v giá g c thu th p thông qua vi c ph ng v n 50 h N: s cây trên ha (cây/ha) là ch r ng tr a bàn M: tr ng (m3/cây) nghiên c u. g: ti t di n ngang (m2/ha) lý s li u ng kính bình quân theo ti t di n (cm) h: chi u cao (m) khoa h c cho vi xu t tu i f: hình s f = 0,49 (Sein và Mitlöhner, 2011). khai thác r ng h p lý, nghiên c u s t p trung 81
T p chí KHLN 2019 Nguy ng et al., 2019(2) T công th c tính tr ng và m cho C th : t ng OTC, nghiên c u s c 1: Tính NPV cho 1 luân k kinh doanh ng (2.1). Ti p theo ti n hành v s bi ng xuyên Ch tiêu NPV (giá tr hi n t i ròn c tính h ng bình quân lên toán d a trên giá tr thu nh p nh c, chi bi tu i. Tu ng v m ra và ng c a lãi su t t i các c ng cong (th m Zt = t) là th i các mô hình kinh doanh khi quy v cùng m c m thành th c s ng. th i gian hi n t i. Trong nghiên c u này, giá tr nh cho các mô hình tr ng C th Zt và r ng 4, 5, 6, 7, 8 và 9 tu i. T i Thái Nguyên, M t ch bi n thu mua g b u khi (2.4) r c 5 tu u ch phân t tích hi u qu kinh t r ng tr ng t tu n b c 2b b t 2 t. N tu i 9. Zt M t ' . a. e (2.5) t3 N .t 2 Công th n Bt Ct nh tu i thành th c NPV t (2.6) kinh t t 1 1 r Tu i thành th c kinh t c tính d a trên ch Bt là dòng ti n thu vào t s giá tr i c t LEV (land t; Ct là dòng ti n chi ra t t; và r là expectation value), tính theo công th c t l chi t kh u trong su t th i gian s ng c a xu t b i Faustmann (1849). Faustmann kho l này có th s d ng là t nh luân k su t sinh l i k v ng c khai thác r ng tr t nh t, b i nó tính phí s d ng v n). n h u h t các nhân t n quy t c tính d a trên lãi su t nh c a ch r ng r ng, thu da a ngân hàng và t l p r i ro nh p t g (s ng và giá g ), lãi su t và (Nguy n Quang Hà, 2014; Tr n Th Thu Hà và i c a vi c tr ng l i r t Thanh Tân, 2017). Tuy nhiên, trong sau khai thác. bài báo này, r ch c tính d a trên lãi su t c th c hi nh chu k kinh 5% doanh t m: (1) c s d ng trong tính toán NPV. Tính NPV cho m t luân k c 2: Tính LEV cho nhi u luân k tr ng án kinh doanh: các chu k kinh doanh ph r ng bi n trong th c ti n; (2) Tính t ng thu nh p hi n t i ròng t nhi u các luân k . Công th c tính LEV c a các mô hình theo vô s luân k t 2t NPVt LEVt NPVt NPVt . 1 r NPVt . 1 r t (2.7) 1 1 r NPVt - giá tr hi n t i thu n 1 luân k c 3: Phân nh y v i gi nh khi t (luân k u tiên ng v i t) l chi t kh m, và giá g t- r - t l chi t kh u 82
Nguy ng et al., 2019(2) T p chí KHLN 2019 16,9 1345,7 t2 t.N R (R Core Team 2013), k t h p v i tính toán s M 255,3x e li u trên Excel 2013 (Microsoft Office 2013). (R2 = 0,85, RMSE = 18,13) K t qu phân tích các tham s a, b, c c a trình u t n t i. H s xác nh 3.1. Tu i thành th c v s ng c a r ng R 2 c hai c l ch bình ng tr ng t i Thái Nguyên RMSE) là 18,13. T Qua k t qu phân tích c a 140 OTC cho th y trình s n ng, k t qu phân tích và a tr ng r ng v i tu i và tính toán v ng bình quân chung và m c mô ph ng theo d ng sau: ng xuyên h c t ng h p trong b hóa trong hình 3. B ng 1. Tr ng v tr ng theo tu i c a r ng tr ng Tu i Tr ng M trung bình 3 3 3 (M, m /ha) (Zt, m (N, cây/ha) 2 2,8 1,4 12,42 2490 3 31,1 10,4 41,31 2011 4 75,0 18,7 42,76 2061 5 111,6 22,3 33,55 1850 6 138,5 23,1 24,95 1663 7 157,5 22,5 18,62 1465 8 173,6 21,7 14,09 1465 9 187,0 20,8 10,81 1496 Hình 3. t) 83
T p chí KHLN 2019 Nguy ng et al., 2019(2) T s li u b ng 1 và hình 3 cho th y, tu i 6 là 3.2 Tu i thành th c v kinh t c a r ng tu ng bình quân tr ng t i Thái Nguyên Tu i thành th c v kinh t c tính toán d a c nh là tu i trên ch s c tính toán thông t thành th c s ng c a r ng tr ng Keo tai qua tr ng g theo tu i (tính theo mô hình ng cung c p g nguyên li u gi y t i Thái ng c a lâm ph ng t i Nguyên. Tri u Th ng tác gi Th c thi t l p trên) và k t (2016), khi s d d qu ph ng v n v chi phí và thu nh p theo các s ng c a r ng tr ng keo lai không áp chu k tr ng r ng. d ng bi n pháp t i Vi k t qu ng bình quân K t qu ph ng v n c a 50 h h tr t cao nh t t r ng t i Thái Nguyên, v chi phí và giá g tu i 6 - 8. c t ng h p trong b ng 2. B ng 2. T ng h p chi phí và thu nh p r ng tr ng t i Thái Nguyên Tu i T ng chi phí ng/ha) T ng thu nh p ng/ha) 4 31.348.271 52.493.125 5 38.589.971 78.113.520 6 43.333.576 96.980.133 7 47.077.612 110.281.467 8 50.308.431 121.539.213 9 53.055.000 130.872.158 Ghi chú: Giá bán g ch tính chung theo giá g nguyên li a bàn t nh. Thông tin b ng 2 cho th y, t u 53 tri u 9. T ng thu nh p c a ng tr ng Keo tai t ng t a r ng tr ng các tu c tính bàn nghiên c i. T ng chi phí toán d a trên tr ng g t ng tu i khai 3 bao g m chi phí tr ng r ng, ng t o v và chi phí khai thác 52,5 tri n 130,9 tri ng/ha. 3 ). Chi phí khai thác bao g m chi tính toán chi phí và thu nh p theo phí ch t h , c t khúc, v n chuy n t r ng ra tu i c a r ng tr ng, nghiên c u n bìa r ng và b c x p g lên xe. T ng chi NPV và LEV, k t qu c ng t 31,3 tri ng/ha tu n trình bày b ng 3. B ng 3. Hi u qu kinh t c a r ng tr ng t i Thái Nguyên theo các luân k (tu i) kinh doanh khác nhau Tu i NPV ng/ha) LEV ng/ha) 4 11.954.876 42.937.400 5 21.956.251 65.549.935 6 27.587.228 71.274.713 7 29.500.233 67.805.147 8 30.026.200 62.641.949 9 29.475.783 56.671.084 Ghi chú: T l chi t kh u (r) áp d ng cho tính toán là 8,5% 84
Nguy ng et al., 2019(2) T p chí KHLN 2019 T s li u b ng 3 cho th y gia tr NPV dao nghiên c p v i k t qu ng theo tu i t 11,95 tri ng/ha (v i chu nghiên c u c ng tác gi k n 30,0 tri ng/ha nh (v i chu k c chu k kinh doanh phù h p cho r ng giá tr ng t 42,9 tri ng/ha tr ng, keo lai và Keo lá (v i chu k n 71,3 tri u tràm Vi t Nam cung c p g nguyên li u gi y ng/ha (v i chu k t và ván ép là t 5 - 7 tu i. qu này cho th y, tu i thành th c kinh t tính cho m t luân k kinh doanh là tu i 8 v i giá tr 3.3. nh y hi n t i thu n là 30,0 tri ng/ha. Tuy nhiên, Nghiên c u gi nh khi t l chi t kh u gi m khi tính giá tr kinh t i dân tr ng xu ng 5%, 8% n 10% và 14%. Bên r ng trong nhi u luân k thì tu i thành th c c c gi nh s kinh t là tu i 6 v i giá tr t 71,3 tri u 20% và 40%. ng/ha. K t qu này cho th i v i vi c K t qu tính hi u qu kinh t theo ch s NPV kinh doanh r ng tr và LEV khi t l chi t kh c t ng k trên cùng m t di t t i Thái h pl t trong b ng 4 và 5. t hi u qu kinh doanh cao nh t thì chu k kinh doanh nên là 6 n t qu B ng 4. Hi u qu kinh t nh cho 1 luân k ng v i gi nh t l chi t kh i ng) NPV NPV NPV NPV NPV Tu i (r = 8,5%) (r = 5%) (r = 8%) (r = 10%) (r = 14%) 4 11.954.876 15.253.117 12.390.596 10.712.112 7.820.703 5 21.956.251 28.113.879 22.759.355 19.683.935 14.508.829 6 27.587.228 36.485.916 28.731.550 24.377.904 17.239.028 7 29.500.233 40.698.246 30.919.215 25.556.804 16.996.640 8 30.026.200 43.337.614 31.687.987 25.450.381 15.759.072 9 29.475.783 44.650.900 31.341.771 24.385.174 13.867.611 B ng 5. Hi u qu kinh t nh cho nhi u luân k ng v i gi nh t l chi t kh i ng) LEV LEV LEV LEV LEV Tu i (r = 8,5%) (r = 5%) (r = 8%) (r = 10%) (r = 14%) 4 42.937.400 86.031.192 46.762.234 33.793.586 19.172.161 5 65.549.935 12.987.1952 71.252.841 51.925.725 30.187.023 6 71.274.713 143.767.256 77.688.454 55.973.467 31.665.323 7 67.805.147 140.669.269 74.234.099 52.495.082 28.310.621 8 62.641.949 134.105.486 68.927.218 47.705.216 24.265.596 9 56.671.084 125.638.773 62.714.771 42.342.547 20.025.660 85
T p chí KHLN 2019 Nguy ng et al., 2019(2) T l chi t kh u là m t trong nh ng y u t ng r c quan tr ng quy n l i nhu n c a vi c giao, t kinh kinh doanh r ng tr ng. B t qu doanh r ng v i nhi u luân k thì mô hình r ng phân tích ch s NPV cho 1 luân k kinh 6 tu i là tu i khai thác t m t kinh t . doanh, k t qu cho th m t trong nh ng y u t quan c l i thành th c kinh t tr ng quy n l i nhu u cho m t luân k m và qu c a vi c kinh doanh r ng tr ng. B ng 6 c l i. Ví d khi r gi m xu ng 5% thì tu i t ng h p k t qu phân tích s i ch s thành th c kinh t chuy n t tu i 8 sang tu i 9, NPV và LEV theo tu i khi giá bán g nguyên n 10% và 14% tu i thành th c li c gi 0% và 40%. C th , kinh t chuy n t 0% và 40% giá tr Tuy nhiên, k t qu phân tích ch s LEV cho và gi giá tr th m thì giá tr c i LEV c gi i r ng tr ng v t tu i 6. D a trên s i t l t NPV l n nh t v n tu i 8, k t qu này chi t kh u s cung c i tr ng r ng không khác so v i k ch b n g và doanh nghi p kinh doanh r ng a NPV, giá tr g lên khi giá bán nh chu k kinh doanh g h p lý t LEV l n nh t v n ng h p có bi ng l n v lãi vay tu y, có th th y dù giá g v i gi nh các y u t s n xu lên thì tu i thành th c v m t kinh t v n tr ng r ng, chi phi qu n lý, chi phí khai thác i. và giá g i dân B ng 6. Hi u qu kinh t cho nhi u luân k khai thác khi giá g 0% và 40% ) NPV LEV NPV LEV Tu i (r = 8,5% 0%) (r = 8,5% 0%) (r = 8,5% 0%) (r = 8,5% 0%) 4 19.530.414 70.145.870 27.105.952 97.354.341 5 32.346.059 96.568.493 42.735.866 127.587.050 6 39.475.927 101.990.508 51.364.626 132.706.303 7 41.960.414 96.444.394 54.420.596 125.083.640 8 42.682.551 89.046.173 55.338.902 115.450.396 9 42.036.360 80.820.453 54.596.938 104.969.823 Qua k t qu phân tích v tu i thành th c s x y ra sau tu i thành th c s ng, nghiên ng và thành th c kinh t cho th y tu i c t qu . thành th c s ng có th ns Trong th c t , n u các lâm ph n r ng tr ng áp mu i thành th c kinh t u này d ng các bi n pháp t p lý có th làm ph thu ng sinh ng c a r ng (Burkhart và ng c a r ng, chi phí qu n lý, giá g và t Tomé, 2012). Thông qua ch t p l chi t kh u (Binkley, 1987), trong nghiên lý s ng r n c u này k t qu có s nh d c s n ph m t ng th i làm tu i thành th c s ng và thành th c kinh t . i v i lâm ph ng không t a gi ng cây ch t do hi ng t u c a Heriansyah at al., (2007) x y ra khi r ng khép tán (Kamo et al., 2009). ch ra r ng tu t thành th c kinh t ng Khi r ng tr ng kéo dài chu k 86
Nguy ng et al., 2019(2) T p chí KHLN 2019 cung c p g l n, t có r ng. T k t qu nghiên c c có th k ng c a lâm ph n r ng. Theo k t lu n r ng, chu k kinh doanh h p lý nh t k t qu nghiên c u c a Appanah (2000) i v i r ng tr ng cung c p ng v th ng kính c a r ng nguyên li u gi y t i t nh Thái Nguyên là 6 tr ng t i r ng tr ng m mà r ng không nh ng không t ng bi n t tu i thành th c v s ng mà còn là th i pháp t n chú ý ch r ng không nên m khai thác h p lý nh t i th c hi n t n tu i r ng còn nhu i tr ng r ng. K t qu nghiên nh b i vì t a n này có th nh c y vi c s d ng ch s ng không t n r ng tr m nh hi u qu kinh t cho nhi u ng sinh kh i và gi m t l ng c a luân k tr ng r ng là c n thi t vì nó ph n ánh c ch t và th c tr ng kinh doanh r ng r ng (Torres Vélez at al., 2007). Trong nghiên tr ng keo qua nhi u luân k Vi t Nam. c u này, hi ng cây ch t do quá trình t a Trong bài báo này, ch u qu kinh nhiê n. M c t nh tu i thành th c s ng và kinh dù, theo quy lu ng v r ng tr ng ch t c ng là r ng tr ng ra r ng, khi tu i c a r ng tr cung c p g nguyên li u gi y. Vì v y, giá g là cây s gi m. i gi a các tu i r ng. Tuy nhiên, Nhìn chung, k t qu c a nghiên c trong nh cung c i tr ng r ng, nhà ho nh c s d ng cho m ng r ng cung chính sách, nhà qu lý và các bên liên quan c p g l n. M tr ng r ng và chu k kinh nh ng thông tin có giá tr trong vi c ra quy t doanh có th i. Vì v y, nh ng nghiên nh h p lý v qu n lý r ng tr ng hi u qu . c u ti p theo c c giá g d a vào quy cách s n ph cc ag nh chính xác tu i thành th c kinh t c a ng r ng tr ng cung c p c tu i thành th c s ng và g l n. kinh t có vai trò quan tr ng trong trong vi c nh chu k kinh doanh phù h p nh m t i i nhu n xu t kinh doanh 1. Appanah, S, 2000. Proceedings of the fourth Conference on Forestry and Forest Products Research. Kepong, Kuala Lumpur, Malaysia: Forest Research Institute Malaysia, pp. 514. 2. Binkley C.S., 1987. When is the optimal economic rotation longer than the rotation of maximum sustained yield?. Journal of Environmental Economics and Management 14 (2), 152 - 158. 3. Burkhart H.E and Tomé M., 2012. Modeling Forest Trees and Stands. Springer Science+Business Media Dordrecht, pp. 461. 4. Chang, J.S, 1982. Rotation age, management intensity, and the economic factors of timber production: do change in stumpage price, interest rate, generation cost, and forest taxation matter?. Forest Science, 29 (2) pp 267 - 278. 5. Chang, J.S, 1984. A simple production function model for variable density growth and yield modeling. Canadian Journal of Forest Research, 14,783 - 788. 6. Dung N.H và Chang Y.Y, 2011. Optimum harvesting time and clone choices for eucalyptus growers in Vietnam. Forest Policy and Economics 15 (2012) 60 - 69. 87
T p chí KHLN 2019 Nguy ng et al., 2019(2) 7. Anh Tuân, 2013. nh chu k kinh doanh t ng tr ng keo lai m kinh t t i công ty Lâm nghi T p chí Khoa h c Lâm nghi p 4 (2013), 3049 - 3059. 8. n, 2019. Nghiên c nh tu i thành th c công ngh và thành th c kinh t c a các mô hình r ng tr ng keo lai và k ng trên m t s vùng sinh thái tr c B , Trung B ). Báo cáo t ng k tài. Vi n Khoa h c Lâm nghi p Vi t Nam, Hà N i, 147 trang. 9. Faustmann, M., 1849. Calculation of the value which forest land and immature stands possesses for forestry. In: Martin Faustmann and the Evolution of Discounted Cash Flow. Pap. 42, Commonwealth Forest Institute, Oxford (1968, Transl. W. Linnard), 18 - 34. 10. Fridah N, Richard M. and Jane K.M., 2018. Determination of optimal rotation period for management of lumbering forests in Kenya. Journal of Sustainable Forestry 1 - 16. 11. Heriansyah I., Miyakuni K., Kato T., Kiyono Y. and Kanazawa Y, 2007. Growth characteristics and biomass accumulations of Acacia mangium under different management practices in Indonesia. Journal of Tropical Forest Science 19 (4), 226 - 235. 12. Kamo K., Vacharangkura T., Tiyanon S., Viriyabuncha C., Thaingam R. and Sakai, M, 2009. Response of unmanaged Acacia mangium plantations to delayed thinning in North - east Thailand. Journal of Tropical Forest Science 21 (3), 223 - 234. 13. Kula E. and Gunalay Y., 2011. Carbon sequestration, optimum forest rotation and their environmental impact. Environmental Impact Assessment Review 37 18 - 22. 14. Nguy n Quang Hà, 2014. nh t l chi t kh nh giá tài s n và phân tích d T p chí Khoa h c và Công ngh Lâm nghi p s 1, 107 - 103. 15. Nguy n Quang Hà, Thanh Tân, 2016. Nghiên c nh chu k kinh doanh r ng tr ng t T p chí Nghiên c u Kinh t 7(458): 41 - 47. 16. Sein C.C. and Mitlöhner R, 2011. Acacia mangium Willd. Ecology and silviculture in Vietnam. CIFOR, Bogor, Indonesia, pp. 26. 17. Torres V, Danny A, Del V, Jorge I, 2007. Growth and yield modelling of Acacia mangium in Colombia. In: New Forests 34 (3), 293 - 305. 18. Tr n Th Thanh Tân, 2017. S d ng mô hình Faustmann nh nh luân k khai thác t ng tr ng g l n. T p chí Kinh t và Phát tri n, s 236(II), 64 - 72. 19. Tri hybrid plantations for a range of climates and soils in Vietnam. Forest Ecology and Management, 367: 97 - 111. 20. T ng, 2011. ng ph t r ng Thái Nguyên, nt i bi u nhân dân, Hà N i, Vi t Nam. Xem ngày 14 tháng 5. Có t i link sau: http://daibieunhandan.vn/default.aspx?tabid=82&NewsId=219373 21. n Hinh, 2012. u tra r ng. NXB Nông nghi p, Hà N i, pp 204. 22. Wagner J.E, 2012. Forestry Economics: A Managerial Approach. Routledge, Taylor & Francis Group. 320pp. Email tác gi chính: nguyendangcuong@tuaf.edu.vn Ngày nh n bài: 01/06/2019 Ngày ph n bi a ch a: 03/06/2019 Ngày duy 10/06/2019 88