Agent giải quyết bài toán

Bài viết trình bày một phương pháp giải bài toán lựa chọn PTHL động (Dynamic weapon target assignment -DWTA) sử dụng kỹ thuật học tăng cường sâu đa tác nhân (Multi-Agent Deep Reinforcement Learning), trong đó, các PTHL phòng không đóng vai trò là các tác nhân (agent), được xây dựng và huấn luyện trên bộ thư viện OpenAI Gym, đưa ra quyết định tiêu diệt mục tiêu trên không trong môi trường tác chiến phức tạp, không chắc chắn.

11p visergeyne 18-06-2024 12 2   Download

Có nhiều phương pháp học tăng cường khác nhau, trong đó phương pháp Q-learning là có hiệu quả nhất trong việc giải quyết bài toán tìm đường. Nội dung của bài báo mà nhóm tác giả chọn để nghiên cứu ứng dụng cho tính hiệu quả của phương pháp Q-learning và một số biến thể của phương pháp này để giải quyết bài toán tìm đường trong những môi trường đặc biệt như mạng máy tính hay máy tính đa tác nhân(multi-agent).

9p quaymax4 05-09-2018 88 12   Download

Bài giảng "Tính toán di động: Agent và mobile agent - Tác tử và tác tử di động" cung cấp cho sinh viên các kiến thức: Tổng quan, tác tử di động cho tính toán di động, mở rộng UML cho tác tử di động, tác tử di động áp dụng vào các ứng dụng di động, giải quyết các vấn đề của tính toán di động bằng tác tử di động, các kỹ thuật của phần mềm dựa trên tác tử. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

31p nhansinhaoanh_03 21-10-2015 75 8   Download

Trong luận văn này, lập kế hoạch được sử dụng để giải quyết bài toán xác định lộ trình trong thành phố Hồ Chí Minh. Với các tri thức cần cập nhật như luật đi đường, xuất hiện các sự cố gây tắt nghẽn giao thông ở đoạn đường nào, các trường học, bệnh viện, nhà thờ, trụ sở nhà nước, cây xăng, sân vận động, rạp chiếu phim,… được đặt tại đâu. Bộ lập kế hoạch có thể giúp tìm ra những con đường tốt nhất về thời gian, tốc độ, nhiên liệu,…để đến mục tiêu với tri thức...

143p cancer23 22-08-2012 168 27   Download