Ảnh vệ tinh Google Earth

Trong nghiên cứu này, nền tảng Google Earth Engine đã được sử dụng để thu thập dữ liệu về nồng độ NO2 vào các tháng trong năm 2019 và 2023 cho tỉnh Đồng Nai. Dựa vào phân tích nồng độ NO2 phân bố theo thời gian và không gian cho thấy NO2 phân tán phụ thuộc vào sự thay đổi theo thời gian và tình hình phát triển đô thị.

11p gaupanda051 13-09-2024 4 1   Download

Mục tiêu của bài viết này là ứng dụng nền tảng GEE để tự động chiết xuất thông tin đường bờ biển từ đó ứng dụng thêm công cụ DSAS để đánh giá, phân tích quy luật diễn biến đường bờ cho khu vực cửa Tùng tỉnh Quảng Trị giai đoạn 2010-2021.

10p vinatis 02-08-2024 9 1   Download

Bài viết này trình bày kết quả đánh giá biến động sử dụng đất/lớp phủ khu vực tỉnh Đắk Lắk từ dữ liệu ảnh viễn thám Landsat đa thời gian trên nền tảng Google Earth Engine (GEE) giai đoạn 1989 - 2021. Đây là một giải pháp phù hợp và hiệu quả trong xử lý dữ liệu lớn viễn thám, giúp tiết kiệm công sức và kinh phí khi nghiên cứu ở một khu vực rộng lớn.

10p viwalton 02-07-2024 3 2   Download

Biến động diện tích rừng là sự thay đổi tăng hay giảm về diện tích rừng thể hiện qua các thời gian khác nhau. Nghiên cứu ứng dụng Web - Google Earth Engine (GEE) để xây dựng lớp hiện trạng diện tích có rừng và đất trống và đánh giá độ chính xác của kết quả phân loại cho ảnh Sentinel 2.

9p viamancio 04-06-2024 11 2   Download

Nghiên cứu này tiến hành khai thác dữ liệu ảnh vệ tinh trực tuyến trên nền tảng điện toán đám mây GEE, sử dụng ngôn ngữ JavaScript xây dựng chương trình tính toán và so sánh kết quả phân loại ảnh khi sử dụng các thuật toán Cart và RF tại khu vực quận Long Biên, Hà Nội.

3p visergey 02-04-2024 10 1   Download

Nghiên cứu cho thấy khả năng ứng dụng công nghệ GIS và Viễn thám trong giám sát biến động diện tích, chất lượng nước mặt và phục vụ quản lý trang trại chăn nuôi tại tỉnh Bình Phước. Nền tảng Google Earth Engine (GEE) xử lý, tính toán từ số lượng lớn dữ liệu ảnh vệ tinh Sentinel-2 từ năm 2017 đến năm 2022 để tính chỉ số NDWI và thông số chất lượng nước Chl-a, TSI và SD.

8p visergey 14-03-2024 11 2   Download

Mục tiêu của nghiên cứu này là ứng dụng nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine (GEE) để xây dựng ứng dụng Web giám sát và ước tính thiệt hại sau lũ lụt thông qua chỉ số về diện tích ngập lụt, độ sâu ngập, diện tích cây trồng bị ảnh hưởng và số hộ dân bị ảnh hưởng, thí điểm cho đợt mưa bão tháng 10 năm 2020 tại tỉnh Quảng Bình.

3p vigeorge 06-12-2023 11 3   Download

Bài viết đánh giá độ chính xác của các mô hình phânloại lớpphủtừ ảnh vệ tinh quang học Landsat 8 (LS8) và Sentinel 2 (S2) trên Google EarthEngine(GEE). Giá trị phổ phản xạ mặt đất được sử dụng làm đầu vào cho mô hình học máy Classication And Regression Tree (CART) và Random Forest (RF) phục vụ phân loại 7 loại hình hiện trạng lớp phủ tỉnh Đắk Lắk năm 2021.

11p kimphuong17 01-08-2023 8 5   Download

Bài viết đã nêu lên hiện trạng và đánh giá biến động diện tích rừng ngập mặn tại thành phố Hải Phòng giai đoạn 2015 - 2022 bằng Google Earth Engine và ảnh vệ tinh Sentinel 2. Kết quả nghiên cứu cho thấy, diện tích rừng ngập mặn tại thành phố Hải Phòng đã suy giảm khoảng 220,49 ha trong giai đoạn 2015 - 2022.

10p viannee 04-08-2023 7 4   Download

Nghiên cứu này đánh giá độ chính xác của các mô hình phân loại lớp phủ từ ảnh vệ tinh quang học Landsat 8 (LS8) và Sentinel 2 (S2) trên Google EarthEngine (GEE). Giá trị phổ phản xạ mặt đất được sử dụng làm đầu vào cho mô hình học máy Classification And Regression Tree (CART) và Random Forest (RF) phục vụ phân loại 7 loại hình hiện trạng lớp phủ tỉnh Đắk Lắk năm 2021.

11p viannee 04-08-2023 9 6   Download

Bài viết Ứng dụng dữ liệu Sentinel-5P TROPOMI trên nền tảng Google Earth Engine trong theo dõi ô nhiễm không khí tại thành phố Thái Nguyên trình bày việc ứng dụng dữ liệu viễn thám Sentinel-5P TROPOMI trong giám sát và đánh giá mức độ ô nhiễm khí thải SO2, NO2, CO trong không khí tại thành phố Thái Nguyên vào các năm 2019, 2020 và 2021.

17p viironman 02-06-2023 19 4   Download

Bài viết Nghiên cứu phương pháp trích xuất khu vực ngập lụt từ ảnh vệ tinh Sentinel-1 trên nền tảng Google Earth Engine trình bày giải pháp phát hiện các khu vực ngập lụt dựa trên việc phân loại các siêu điểm ảnh từ dữ liệu ảnh vệ tinh Sentinel - 1. Phương pháp tạo ngưỡng tự động dựa trên thuật toán phân cụm không lặp lại đơn giản (SNIC) và OTSU được sử dụng để trích xuất vùng ngập nước từ hình ảnh Sentinel - 1 trên nền tảng Google Earth Engine (GEE).

12p viwmotors 02-12-2022 18 4   Download

Bài viết Xây dựng bản đồ bốc thoát hơi nước độ phân giải cao cho tỉnh Sóc Trăng từ ảnh viễn thám Sentinel trình bày xây dựng bản đồ bốc thoát hơi nước từ các loại thảm phủ trên địa bàn tỉnh Sóc Trăng bằng công nghệ viễn thám. Có bảy nhóm đối tượng thảm phủ khác nhau được phân loại dựa trên dữ liệu ảnh vệ tinh Sentinel 2 và công nghệ Google Earth Engine.

10p visaleen 03-11-2022 13 3   Download

Bài viết Xác định diện tích rừng bị mất bằng ảnh Google earth - thử nghiệm tại xã Nâm N′Jianghuyện Đắk Sông - tỉnh Đắk Nông xác định được ranh giới khu vực bị mất rừng, cập nhật vào bản đồ hiện trạng rừng tại những khu vực có chất lượng ảnh tốt và cập nhật thường xuyên, ứng dụng tại xã Nâm N’Jang đã xác định được trong năm 2013 trên địa bàn xã bị mất 45,99 ha rừng.

9p vimclaren 12-10-2022 7 4   Download

Bài viết Sử dụng chỉ số viễn thám phát hiện mất rừng trên ảnh Sentinel-2 tại tỉnh Thừa Thiên-Huế xây dựng một ứng dụng phát hiện mất rừng bằng chỉ số viễn thám từ ảnh vệ tinh Sentinel-2 thông qua nền tảng trực tuyến Google Earth Engine.

10p vilamborghini 12-10-2022 13 4   Download

Bài viết Khai thác trực tuyến cơ sở dữ liệu ảnh vệ tinh, so sánh thuật toán học máy về phân loại lớp phủ trên nền Google Earth Engine tiến hành khai thác dữ liệu ảnh vệ tinh trực tuyến trên nền GEE, sử dụng ngôn ngữ JavaScript xây dựng chương trình tính toán và so sánh kết quả của việc sử dụng các thuật toán SVM, Cart và RF đối với khu vực nghiên cứu là huyện Ba Vì, thành phố Hà Nội.

9p vigeneralmotors 12-07-2022 14 2   Download

Bài viết Xác định phạm vi ngập lụt ở Hà Tĩnh tháng 10/2020 từ dữ liệu radar của vệ tinh Sentinel-1 trình bày phương pháp và kết quả xác định phạm vi ngập lụt cho một đợt lũ lụt trong tháng 10/2020 trên địa bàn Hà Tĩnh sử dụng ảnh vệ tinh viễn thám Sentinel-1 (S1) và điện toán đám mây.

3p vimegwhitman 10-06-2022 22 2   Download

Mục tiêu của bài viết giới thiệu công tác thử nghiệm thành lập thành lập mô hình số địa hình (DSM) sử dụng cặp ảnh lập thể SPOT6 phục vụ công tác định hướng sử dụng nguồn dữ liệu này trong các ứng dụng thành lập và cập nhật dữ liệu phần địa hình.

6p viirenerosenfeld 26-05-2022 27 3   Download

Việc xác định mặt nước có thể được thực hiện bằng các phương pháp: Dùng ngưỡng phân tách, dùng chỉ số và dùng phân loại trong học máy (machine learning). Phương pháp ngưỡng phân tách dùng cho ảnh Sentinel-1, hỗ trợ xác định mặt nước ngay cả trong điều kiện thời tiết nhiều mây. Phương pháp dùng chỉ số áp dụng cho các loại ảnh vệ tinh quang học thông qua các chỉ số như NDVI, NDWI… Phương pháp phân loại trong học máy sử dụng thuật toán random forest để xác định khu vực mặt nước.

12p visherylsandberg 18-05-2022 22 2   Download

Mục tiêu của nghiên cứu này là đánh giá diễn biến đường bờ biển và hiệu quả giảm sóng của các công trình kè giảm sóng tại bờ biển Tây tỉnh Cà Mau. Ảnh Landsat và ảnh tải về bằng công cụ Google earth (ảnh Google earth) được sử dụng để quan sát diễn biến đường bờ biển. Số liệu sóng phía trước và sau kè được đo đạc và phân tích để đánh giá hiệu quả giảm sóng của các loại kè.

13p vizhangyiming 14-12-2021 42 3   Download