Bài toán trích xuất thông tin quan điểm

Luận án "Tích hợp đặc trưng ngôn ngữ vào mô hình học thống kê cho phân tích tình cảm" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất các phương pháp và mô hình học máy cho bài toán phân tích tình cảm, trong đó tác giả phân tích các đặc trưng ngôn ngữ được trích chọn dựa trên các mẫu có sẵn và các mẫu học tự động được tích hợp vào các mô hình học thống kê cho phân loại tính chủ quan được áp dụng cho dữ liệu Tiếng Anh và tiếng Việt;

140p khanhchi0912 12-04-2024 6 3   Download

Hình thức đánh giá thông qua bài thi trắc nghiệm được áp dụng rộng rãi trong các kỳ thi bởi chi phí tiết kiệm, kết quả khách quan. Nội dung nghiên cứu này tập trung vào việc ứng dụng các thuật toán xử lý ảnh để có thể trích xuất các thông tin từ phiếu trả lời để phục vụ quá trình chấm thi trắc nghiệm.

3p vigeorge 06-12-2023 17 4   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin "Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp phân tích quan điểm mức khía cạnh dựa trên học máy" được nghiên cứu nhằm mục tiêu: Đề xuất một hệ thống thực hiện ba nhiệm vụ của bài toán phân tích quan điểm mức khía cạnh đánh giá sản phẩm trực tuyến.

27p vimurdoch 02-10-2023 9 3   Download

Mục tiêu của luận án ”Nghiên cứu học máy thống kê cho phân tích quan điểm” tập trung vào nhiệm vụ ”Đề xuất các phương pháp cho phân loại khách quan và phân loại quan điểm theo khía cạnh”. Phương pháp tiếp cận của luận án là xây dựng các mẫu để trích chọn các thông tin ngữ pháp hữu ích cho các mô hình học phân loại.

30p viyeri2711 14-09-2021 23 3   Download

Luận văn sẽ trình bày về lý thuyết mạng neural RNN và cải tiến của nó là LSTM cùng với một số thuật toán học máy quan trọng trong quá trình xử lý dữ liệu ngôn ngữ. Cuối cùng, luận văn sẽ mô tả việc áp dụng và kết quả khi sử dụng mô hình LSTM trong bài toán trích xuất thông tin quan điểm. Thuật toán sẽ được đánh giá dựa trên hai tập dữ liệu tiếng Anh và tiếng Việt.

24p tamynhan1 13-06-2020 56 6   Download

Luận văn sẽ trình bày về lý thuyết mạng neural RNN và cải tiến của nó là LSTM cùng với một số thuật toán học máy quan trọng trong quá trình xử lý dữ liệu ngôn ngữ. Cuối cùng, luận văn sẽ mô tả việc áp dụng và kết quả khi sử dụng mô hình LSTM trong bài toán trích xuất thông tin quan điểm. Thuật toán sẽ được đánh giá dựa trên hai tập dữ liệu tiếng Anh và tiếng Việt.

61p hanh_tv25 02-04-2019 75 11   Download

Luận văn sẽ trình bày về lý thuyết mạng neural RNN và cải tiến của nó là LSTM cùng với một số thuật toán học máy quan trọng trong quá trình xử lý dữ liệu ngôn ngữ. Cuối cùng, luận văn sẽ mô tả việc áp dụng và kết quả khi sử dụng mô hình LSTM trong bài toán trích xuất thông tin quan điểm. Thuật toán sẽ được đánh giá dựa trên hai tập dữ liệu tiếng Anh và tiếng Việt.

24p hanh_tv25 02-04-2019 54 3   Download

Bài viết này đề xuất áp dụng các độ đo thông tin tương hỗ vào mô hình dự đoán hướng ngữ nghĩa của cụm từ được trích rút từ tài liệu để đo độ phụ thuộc giữa các cụm từ với các từ hạt nhân, từ đó xác định hướng quan điểm của cụm từ trong bài toán phân loại quan điểm mức tài liệu.

5p vi4mua 01-03-2019 29 3   Download