Biến đổi cosin rời rạc
-
Thủy vân số là một trong những phương pháp hiệu quả để bảo vệ bản quyền tác giả. Bài viết Thủy vân số cho ảnh màu dựa trên biến đổi Arnold và SVD đề xuất một phương pháp nhúng thủy vân số trên ảnh màu dựa trên phương pháp biến đổi Arnold và SVD.
3p vipettigrew 15-03-2023 3 2 Download
-
Trong bài viết này, một thuật toán thủy vân ảnh số mạnh dựa trên biến đổi sóng nhỏ rời rạc (DWT), biến đổi cosin rời rạc (DCT), phân tích giá trị riêng (SVD) và đặc trưng SIFT để bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ ảnh số. Trong giải pháp đề xuất, đặc trưng SIFT của ảnh được xác định và dùng để nhúng watermark.
8p vijihyo2711 25-09-2021 30 2 Download
-
Trong bài viết này, một thuật toán thủy vân số được đề xuất để xác thực quyền sở hữu và bảo mật thông tin trong ảnh y tế bằng cách kết hợp biến đổi sóng nhỏ rời rạc, biến đổi cosin rời rạc, phân tích giá trị riêng (DWT-DCT-SVD) và phép biến đổi Arnold.
9p vijihyo2711 25-09-2021 16 2 Download
-
nghiên cứu biến đổi Fourier cosine thời gian rời rạc và biến đổi Fourier sine thời gian rời rạc với các dãy tín hiệu ban đầu là các dãy biến đổi đối xứng; xây dựng các tích chập suy rộng đối với các phép biến đổi Fourier cosine, Fourier sine thời gian rời rạc; đánh giá các bất đẳng thức tích chập suy rộng, tích chập thời gian rời rạc và ứng dụng giải một số lớp phương trình Toeplitz-Hankel rời rạc.
104p ruby000 26-09-2021 19 5 Download
-
Bài viết đề xuất một giải pháp bảo vệ bản quyền ảnh số sử dụng kết hợp hai kỹ thuật đang được quan tâm, đó là kỹ thuật thủy vân và kỹ thuật mã hóa trực quan. Trong giải pháp của chúng tôi, thông tin bản quyền (logo bản quyền) sẽ được phân tán thành n mảnh sử dụng lược đồ phân tán k − out − of − n, còn gọi là lược đồ phân tán (k, n).
14p viaespa2711 31-07-2021 23 3 Download
-
Bài viết này là một tổng quan về phương pháp giám định ảnh số, chú trọng vào phương pháp phát hiện mù từ công trình khởi đầu của Fridrich năm 2003 đến các công trình mới trong nửa đầu năm 2016.
11p viatani2711 18-02-2020 58 3 Download
-
Trong bài báo này, chúng tôi đưa ra một phương pháp cân bằng ánh sáng hữu hiệu để nâng cao chất lượng ảnh mặt người trong không gian màu RGB ứng dụng trong nhận dạng mặt người. Trước tiên, ảnh mặt người trong không gian màu RGB được phân tách thành ba kênh màu và tham chiếu Gaussian được biến đổi sang miền logarit. Sau đó sử dụng biến đổi Cosin rời rạc để xác định các thành phần tần số thấp mang thông tin độ sáng của ảnh mặt người.
8p trinhthamhodang 31-10-2019 50 2 Download