![](images/graphics/blank.gif)
Dự báo thời tiết WRF
-
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khí tượng và Khí hậu học "Vai trò của đồng hóa cập nhật nhanh số liệu ra đa trong mô hình WRF đối với dự báo định lượng mưa hạn cực ngắn cho khu vực thành phố Hồ Chí Minh" được nghiên cứu với mục tiêu: Xác định được bộ tham số tối ưu đồng hóa số liệu ra-đa cập nhật nhanh cho mô hình WRF trên khu vực TP. Hồ Chí Minh (gọi là HCM-RAP) trong việc cải thiện chất lượng dự báo mưa định lượng hạn cực ngắn (1-6h) cho khu vực TP. Hồ Chí Minh.
27p
vilazada
02-02-2024
1
0
Download
-
Bài viết Khả năng mô phỏng mưa giờ sử dụng mô hình khí tượng WRF cho tỉnh Thừa Thiên Huế tháng 10 năm 2020 tập trung đánh giá khả năng mô phỏng mưa giờ sử dụng mô hình khí tượng WRF cho tỉnh Thừa Thiên Huế tháng 10 năm 2020 qua đó làm cơ sở cho những nghiên cứu tiếp theo liên quan tới chất lượng cảnh báo và dự báo mưa trên khu vực Việt Nam trong điều kiện hình thế thời tiết phức tạp.
3p
vilucius
03-03-2023
5
1
Download
-
Trong nghiên cứu này, phương pháp dự báo lũ sớm từ 1, 2, 3 ngày đã được áp dụng qua phương pháp chi tiết hóa động lực kết hợp với mô hình thủy văn, với nguồn số liệu đầu vào được lấy từ hai mô hình dự báo thời tiết số trị (NWP) toàn cầu GFS và GSM. Nguồn dữ liệu khí tượng sau đó được chi tiết hóa xuống độ phân giải 6km sử dụng mô hình WRF.
10p
viargus
20-02-2023
7
1
Download
-
Trong nghiên cứu này, mô hình dự báo thời tiết (WRF) sẽ được áp dụng nhằm chi tiết hóa số liệu dự báo mưa toàn cầu từ mô hình GSM của Nhật Bản và đưa ra dự báo từ 1-3 ngày trước khi các trận lũ xảy ra. Kết quả nghiên cứu cho thấy mô hình WRF thiết lập cho lưu vực sông Vu Gia-Thu Bồn đưa ra những dự báo rất sát với dữ liệu quan trắc.
7p
viargus
20-02-2023
0
0
Download
-
Mô hình hóa các trận mưa lớn đóng một vai trò quan trọng trong quản lý tài nguyên nước. Trong nghiên cứu này, phương pháp kết hợp giữa chi tiết hóa động lực học và phương pháp hiệu chỉnh thống kê đã được áp dụng. Công nghệ chi tiết hóa đề xuất sử dụng đầu vào được cung cấp từ ba bộ dữ liệu toàn cầu khác nhau bao gồm ERA-Interim, ERA20C và CFSR. Dữ liệu toàn cầu này được chi tiết hóa bằng mô hình Nghiên cứu và Dự báo Thời tiết (WRF), sau đó sư dụng phương pháp thống kê nhằm nâng cao tính chính xác cũng như hiệu quả trong công việc chi tiết hóa mưa có độ phân giải cao (9km) trên lưu vực.
11p
viaristotle
26-01-2022
18
0
Download
-
Nghiên cứu này sử dụng mô hình WRF để dự báo các trường khí tượng độ phân giải cao cho khu vực có địa hình phức tạp tại Than Uyên (Lai Châu). Nghiên cứu ứng dụng phương pháp đồng hóa dữ liệu 3DVAR nhằm bổ sung số liệu quan trắc nâng cao chất lượng điều kiện ban đầu của mô hình.
13p
vimanoban2711
06-04-2021
17
2
Download
-
Dự báo thử nghiệm từ 1 đến 3 ngày cho nhiệt độ không khí bề mặt (Tsfc) và lượng mưa tích lũy 24h cho các trạm trên khu vực Hà Nội trong tháng 1 và tháng 7 năm 2016 bằng mô hình WRF thấy rằng, mô hình WRF thường dự báo nhiệt độ thấp hơn và lượng mưa cao hơn thực tế.
8p
vihampshire2711
11-03-2021
31
2
Download
-
Nghiên cứu này ứng dụng sơ đồ ban đầu hóa xoáy động lực với mô hình Nghiên cứu và Dự báo thời tiết WRF (Weather Research Forecasting) dự báo cường độ và nghiên cứu cấu trúc bão Damrey (2017) giai đoạn gần bờ và đổ bộ. Mô hình được chạy với hai trường hợp có ban đầu hóa xoáy và không ban đầu hóa với số liệu đầu vào từ mô hình dự báo toàn cầu của Hoa kỳ (GFS). Kết quả cho thấy ban đầu hóa xoáy đã cải thiện đáng kể chất lượng dự báo cường độ bão.
13p
vioregon2711
19-02-2021
26
1
Download
-
Đề tài nghiên cứu được thực hiện nhằm nghiên cứu mô phỏng đợt nắng nóng kỷ lục từ ngày 8 đến ngày 15 tháng 4 năm 2016 tại Tây Nguyên bằng mô hình WRF. Bài báo đã cho thấy miền tính 2 có sai số nhỏ hơn miền tính 1. Sai số giữa các hạn 24 và 48h không thay đổi nhiều (dưới 10C). Sai số ở cả hai hạn dự báo cũng không lớn, chủ yếu ở vào khoảng 2 - 40C. Đồng thời sai số chủ yếu thiên âm, nghĩa là giá trị dự báo nhỏ hơn giá trị quan trắc ở cả hai hạn dự báo.
8p
hanh_tv24
29-03-2019
67
0
Download
-
Nghiên cứu trình bày kết quả đánh giá chất lượng mưa từ các mô hình số trị (toàn cầu GFS, GSM, IFS và khu vực phân giải cao WRF–ARW) đang được sử dụng nghiệp vụ tại Trung tâm Dự báo Khí tượng thủy văn quốc gia trong năm 2019 trên khu vực Hà Nam và Nam Định.
12p
vidoha2711
05-09-2020
82
2
Download
-
Bài viết tiến hành mô phỏng đợt mưa lớn ngày 13 - 16/10 năm 2016 tại các tỉnh miền Trung bằng mô hình dự báo và nghiên cứu thời tiết (WRF). Bài viết đã sử dụng các chỉ số thống kê để đánh giá khả năng mô phỏng của mô hình bằng phương pháp so sánh với số liệu quan trắc và số liệu mưa vệ tinh.
13p
viatani2711
14-02-2020
22
2
Download
-
Nghiên cứu này xem xét và đánh giá ảnh hưởng của việc đồng hóa các loại số liệu (số liệu quan trắc bề mặt, cao không, và véc-tơ gió khí quyển dịch chuyển của vệ tinh – AMVs) cho mô hình Nghiên cứu và Dự báo Thời tiết (WRF) trong dự báo mưa lớn trên khu vực Tây Nguyên, do ảnh hưởng của cơn bão Damrey.
9p
vivatican2711
06-02-2020
36
2
Download
-
Bài viết trình bày một số kết quả sử dụng trường dự báo từ mô hình khu vực phân giải cao WRF-ARW làm đầu vào cho mô hình mô phỏng đường đi của bóng thám không, nhằm mục đích định hướng vị trí cần quan trắc cho trước, ví dụ như ngoài Biển Đông hay các vùng núi chưa có dữ liệu quan trắc.
8p
vihongkong2711
06-02-2020
23
3
Download
-
Bài viết này đánh giá khả năng sử dụng mô hình WRF để dự báo thời tiết điểm (20 trạm) từ tháng 1-9/2019, kết quả đánh giá cho thấy mô hình WRF đã dự báo khá tốt trường nhiệt, sai số MAE dự báo dao động chủ yếu từ 0,8-2,2độ C.
9p
vihongkong2711
06-02-2020
43
1
Download
-
Trong nghiên cứu này, bộ công cụ kết nối song song giữa mô hình nghiên cứu, dự báo thời tiết WRF và mô hình chất lượng không khí (CLKK) CMAQ phục vụ mô phỏng nồng độ các chất ô nhiễm trong không khí ở Việt Nam đã được ứng dụng.
6p
vistockholm2711
13-12-2019
42
0
Download
-
Bài báo này trình bày quy trình dự báo các trường khí tượng từ mô hình WRF để cung cấp số liệu cho mô hình CMAQ dự báo chất lượng không khí ở TP. Hồ Chí Minh. Các quy trình đưa ra được xây dựng chạy tự động nhằm tiết kiệm thời gian và công sức của người dùng.
7p
hanh_tv23
29-03-2019
60
2
Download
-
Bài báo này sử dụng mô hình Nghiên cứu và Dự báo thời tiết (WRF) để đánh giá việc cập nhật SST từ số liệu vệ tinh trong mô phỏng cường độ và quỹ đạo bão tại khu vực biển Đông. Kết quả cho thấy, trong trường hợp cập nhật số liệu SST từ vệ tinh, mô hình WRF đã cải thiện đáng kể khả năng mô phỏng cường độ bão nếu so sánh với trường hợp sử dụng trường SST từ số liệu tái phân tích GFS của Trung tâm Quốc gia về Dự báo Môi trường Mỹ (NCEP).
9p
hanh_tv23
29-03-2019
41
0
Download
-
Trong nghiên cứu này nhóm tác giả đánh giá khả năng dự báo mưa do hình thế thời tiết không khí lạnh kết hợp với gió đông trên cao bằng mô hình WRF với thời hạn 2 ngày cho khu vực Trung Trung Bộ. Kết quả đánh giá cho thấy, hạn dự báo 24h nên sử dụng ngưỡng mưa vừa (16- 50mm/ngày) và mưa to (50-100mm/ngày) để tham khảo dự báo lượng và diện mưa; Hạn dự báo 48h nên sử dụng ngưỡng mưa vừa (16-50mm/ngày) để tham khảo cho dự báo mưa lớn.
6p
mat_vang1
14-01-2019
63
3
Download
-
Trong nghiên cứu này, các tác giả sử dụng phương pháp mô hình hóa để đánh giá lắng đọng khô trong lắng đọng axit cho khu vực miền Bắc Việt Nam. Mô hình lan truyền chất ô nhiễm đa chỉ tiêu, đa chiều CMAQ kết hợp mô hình dự báo thời tiết WRF được sử dụng cho tính toán này. Các kết quả đánh giá lắng đọng khô trong mùa đông và mùa hè năm 2013 cho thấy lượng lắng đọng vào mùa đông thường cao hơn vào mùa hè tại Hà Nội và Hòa Bình.
6p
nguyenvanhoangvnu
12-06-2017
58
6
Download
-
Việt Nam nằm trong miền nhiệt đới gió mùa, trong vành đai nhiệt đới của Bắc bán cầu thuộc khu vực Đông Nam Á, là khu vực giao nhau giữa hai dạng khí hậu: khí hậu lục địa và khí hậu biển nhiệt đới với độ ẩm cao. Trong những năm cuối thế kỷ 20, đầu thế kỷ 21, những biến đổi thời tiết khí hậu toàn cầu dường như đã làm gia tăng các hiện tượng thiên tai nguy hiểm. Cũng như các nước khác trên thế giới, những năm gần đây tại Việt Nam đã liên tiếp xảy ra những thảm hoạ thiên...
78p
banhukute
24-06-2013
98
16
Download
CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM
![](images/graphics/blank.gif)