Giảm nhiễu phi tuyến trong miền wavelet

Trong bài báo này, các thuật toán nâng cao tiếng nói được đề xuất bởi việc dùng biến đổi các gói wavelet để tang khả năng phân tích tín hiệu. Trong khi đó, phương pháp lọc thống kê cảm quan dựa trên wavelet cũng được khai thác để lấy được sự ước lượng ngưỡng nhiễu tốt hơn và thuật toán nén tối toán được áp dụng để nén nhiễu. Các phương pháp đánh giá khách quan dùng PESQ và SegSNR chỉ ra rằng các kết quả của các thuật toán đã đề xuất đạt được những kết quả tốt về chất lượng khi so sánh với các thuật toán khác trong miền tần số.

6p wangziyi_1307 26-04-2022 25 2   Download

Mục tiêu chính của đề tài là nghiên cứu các phép biến đổi và mô hình nhiễu cộng tác động lên tín hiệu tiếng nói trong miền Wavelet. Nghiên cứu cách xác định ngưỡng và các kỹ thuật nén nhiễu trong miền Wavelet. Kết quả mô phỏng, đánh giá sẽ so sánh giữa các kỹ thuật giảm nhiễu khác nhau.

68p tomjerry007 21-12-2021 29 4   Download