Khai phá dữ liệu mạng

Giới thiệu về phân lớp, phân lớp học giám sát, phân lớp học giám sát đến với chương này các bạn có thể nắm rõ các vấn đề mắc thắc cần giải quyết, một số bài tập ví dụ giúp các bạn thành thạo hơn với nội dung chương này. Mời các bạn tham khảo nhé!

63p duylong2091 27-12-2012 202 89   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 4 trình bày về phân loại dữ liệu. Các nội dung chính trong chương gồm: Tổng quan về phân loại dữ liệu, phân loại dữ liệu với cây quyết định, phân loại dữ liệu với mạng Bayesian, phân loại dữ liệu với mạng Neural, các phương pháp phân loại dữ liệu khác. Mời các bạn cùng tham khảo.

51p youcanletgo_01 04-01-2016 145 15   Download

Nội dung bài giảng nhằm hướng dẫn sinh viên cách: Cách nhập liệu, xử lý và phân tích dữ liệu, các kỹ thuật phân tích dữ liệu mang tính khám phá, cách sử dụng bảng chéo để trắc nghiệm mối quan hệ giữa các biến phân loại, cách sử dụng các thống kê phân tích trắc nghiệm giả thiết

91p kieuvinha321 13-09-2018 93 26   Download

Bài giảng "Khai phá dữ liệu - Chương 4: Phân loại dữ liệu" cung cấp cho người học các kiến thức: Tổng quan về phân loại dữ liệu, phân loại dữ liệu với cây quyết định, phân loại dữ liệu với mạng Bayesian,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

56p dien_vi08 18-11-2018 51 12   Download

Bài giảng Khai phá web - Bài 1: Tổng quan về khai phá web. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: khái niệm WWW; lịch sử web; khái niệm khai phá dữ liệu; các kĩ thuật sử dụng trong khai phá dữ liệu; khái niệm khai phá web;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

44p duonghoanglacnhi 07-11-2022 34 6   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.2: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: expectation maximization; GMM và K-means; thuật toán EM; mô hình hỗn hợp và phân cụm; mạng nơron để thực hiện suy diễn Bayes;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

22p duonghoanglacnhi 07-11-2022 28 6   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 10: Mạng nơron (Neural networks). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: mạng nơ-ron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng ANN; hàm đánh giá lỗi (Loss function); giải thuật học lan truyền ngược;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

71p duonghoanglacnhi 07-11-2022 21 5   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network); các ứng dụng điển hình của mạng nơron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng nơron nhân tạo;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

69p duonghoanglacnhi 07-11-2022 25 7   Download

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Khai phá quan điểm với kỹ thuật học sâu" trình bày các nội dung chính sau: Đề xuất trích rút khía cạnh của thực thể với hướng tiếp cận học sâu và mô hình khai phá quan điểm thực hiện tác vụ này dựa trên các kỹ thuật học sâu; Đề xuất xây dựng một tập dữ liệu đa miền dùng cho thực nghiệm được hình thành trên cơ sở tích hợp các bình luận của người dùng trên các miền khác nhau; và mô hình khai phá quan điểm mức khía cạnh đa tác vụ, đa miền sử dụng hướng tiếp cận học sâu được thực nghiệm trên tập dữ liệu đa miền này.

164p vilazada 02-02-2024 9 4   Download

Đề án "Dự báo khách hàng sử dụng dịch vụ FiberVNN của VNPT Tây Ninh có nguy cơ rời mạng" nhằm thu thập dữ liệu khách hàng đã rời mạng làm cơ sở, phân tích và xây dựng công cụ có thể dự báo được khả năng rời mạng của các khách hàng đang sử dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!

66p canhphuongthanh0201 01-02-2024 13 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Cải tiến thuật toán SVM với SVM song song, ứng dụng vào phân lớp và dự báo số khách hàng sử dụng di động" nhằm tìm hiểu về hướng tiếp cận mới này trong lĩnh vực khai phá dữ liệu, cũng như khả năng ứng dụng vào thực tế, luận văn xin trình bày về phương pháp dự báo dữ liệu khách hàng rời mạng kết hợp giữa mô hình Logistic Regression (LR) và Support Vector Machine (SVM), cùng ứng dụng mô hình kết hợp này vào dự báo khách hàng rời mạng tại Viễn Thông Tây Ninh.

75p trankora03 05-08-2023 12 6   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Hệ hỗ trợ quyết định phân nhóm các trạm BTS theo lưu lượng" nhằm nghiên cứu về công cụ và ngôn ngữ hỗ trợ việc khai phá dữ liệu (như Google Colab, Python), từ đó cài đặt và sử dụng cho đề tài.

27p trankora03 05-08-2023 10 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Phát hiện lỗi trong hệ thống mạng và truyền thông" nhằm nghiên cứu tìm hiểu xác định lỗi của các thiết bị trên hệ thống mạng; Các kỹ thuật phân tích dữ liệu giúp phân lớp, gom cụm hoặc dự đoán nguyên nhân lỗi của thông tin lỗi từ hệ thống gửi về; Kỹ thuật khai phá dữ liệu văn bản nhằm mục đích phân tích nội dung lỗi.

28p trankora03 05-08-2023 9 4   Download

Nội dung của luận văn bao gồm: Chương 1: Khái quát bài toán dự đoán khách hàng rời mạng giới thiệu khái quát dự đoán khách hàng rời mạng trong viễn thông, các khái niệm liên quan. Trình bày vai trò của khai phá dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời mạng. Một số nghiên cứu về bài toán dự đoán khách hàng rời mạng. Chương 2: Một số mô hình điển hình cho bài toán dự báo khách hàng rời mạng giới thiệu một số mô hình điển hình cho bài toán dự bao khách hàng rời mạng.

44p tomjerry001 18-10-2021 29 4   Download

Mục đích của luận văn này là tổng hợp các kiến thức về kỹ thuật khai phá dữ liệu bằng phương pháp tìm các luật kết hợp phân lớp trên tập mẫu học. Đề tài đi sâu nghiên cứu một mảng kỹ thuật khai phá dữ liệu nhằm hỗ trợ cho mục đích sử dụng khác nhau. Có mục đích tìm các nhân tố tích cực, có mục đích tìm các lỗi lưu trữ trong tập dữ liệu, có mục đích tìm kiếm nhận dạng tội phạm, gian lận tài chính hoặc cũng có thể làm dự báo, phân tích thị trường.

74p heavysweetness 04-08-2021 39 4   Download

Nội dung chính của luận văn là đưa ra cái nhìn tổng quan về thuê bao rời mạng, khái niệm thuê bao rời mạng, các hình thức rời mạng của thuê bao. Trình bày được lý thuyết khai phá dữ liệu, các ứng dụng khai phá dữ liệu di động, bài toán phân lớp và dự báo. Tìm hiểu các phương pháp phân lớp dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

85p heavysweetness 04-08-2021 56 9   Download

Mục tiêu của đề tài là nghiên cứu lý thuyết về các phương pháp khai phá đồ thị con phổ biến và thử nghiệm giải quyết bài toán phát hiện cộng đồng trên mạng xã hội. Định hướng nghiên cứu của đề tài là nghiên cứu các phương pháp khai phá đồ thị con phổ biến là ứng dụng giải quyết bài toán phát hiện cộng đồng trên mạng xã hội. Mời các bạn cùng tham khảo!

75p heavysweetness 04-08-2021 29 4   Download

Đề tài nêu lên ngày nay mọi thông tin đều được đưa lên các trang mạng xã hội dưới dạng các posts và rất nhiều người dùng để lại các các nhận xét của mình về các posts này dưới dạng các comments, ta nhận thấy đây là kho thông tin khổng lồ mà từ đó nếu chúng ta có thể khai phá và trích rút tất cả các comments của người dùng, sau đó phân tích và phân loại dữ liệu ấy. Mời các bạn cùng tham khảo!

60p thecontrollers 02-08-2021 39 6   Download

Luận án này tập trung vào việc đề xuất mô hình dự đoán khai phá dữ liệu cho dự đoán truy cập Web để nâng cao hiệu quả về độ chính xác và thời gian xử lý cho khai phá dữ liệu mang tính chất tuần tự (còn gọi là dữ liệu phụ thuộc thời gian). Mời các bạn tham khảo chi tiết nội dung luận án này.

156p petsematary 05-06-2021 40 5   Download

Luận án này tập trung vào việc đề xuất mô hình dự đoán khai phá dữ liệu cho dự đoán truy cập Web để nâng cao hiệu quả về độ chính xác và thời gian xử lý cho khai phá dữ liệu mang tính chất tuần tự (còn gọi là dữ liệu phụ thuộc thời gian). Mời các bạn tham khảo chi tiết nội dung luận án này. Mời các bạn tham khảo!

43p petsematary 05-06-2021 18 4   Download