Kiến trúc perceptron

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 15 Mạng thần kinh nhân tạo cung cấp cho người học những kiến thức như: Mạng các perceptron; Học sâu (deep learning); Mạng tích chập (CNN); Bộ tự mã hóa (autoencoder); Bắt đầu với học sâu như thế nào?. Mời các bạn cùng tham khảo!

27p conbongungoc09 05-08-2021 20 3   Download

Bài viết trình bày một phương pháp học sâu để so sánh với các phương pháp dựa trên các kỹ thuật thống kê đã có để giải quyết bài toán nhận dạng chữ số viết tay.

12p vihana2711 02-07-2019 459 44   Download

Bài viết trình bày và so sánh các phương pháp phân loại ảnh dựa trên mạng nơron nhân tạo nhiều lớp (Multi Layer Perceptron - MLP) và mạng nơ ron xoắn (Convolutional Neural Network - CNN). Dữ liệu được đưa vào huấn luyện là 50.000 bức ảnh của 10 đối tượng khác nhau.

13p viboruto2711 21-05-2019 95 5   Download

Dòng chảy không ngừng sau vỡ đập. Trong quãng thời gian 1940 – 1950, có Kiến trúc máy tính của Von Neumann, lý thuyết trò chơi, và cellular automata, và McCulloch giới thiệu Mô hình thần kinh nhân tạo, Mạng nơron, perceptrons và classiffers. Phạm vi nghiên cứu của Điều khiển học

14p butmaucam 28-08-2013 65 4   Download

Hàm tương quan phi chu kỳ và độ phức tạp của các dãy phi tuyến dùng CDMA thế hệ mới. Chính Warren McCulloch cũng đã chuyển từ tâm lý học sang toán học, rồi từ toán học sang kỹ thuật. Trong thời gian 1940 và 1950 có những thành tựu như kiến trúc máy tính của von Neumann, lý thuyết trò chơi và tế bào tự hành của Wolfram; Ashby và von Foerster có phân tích sự tự tổ chức; người máy tự trị của Braitenberg và mạng thần kinh nhân tạo, perceptrons, classifiers... của McCulloch ...

15p butmaucam 28-08-2013 61 6   Download

Điều khiển công xuất dự đoán cho hệ thống thông tin di động DS-CDMA.Trong thời gian 1940 và 1950 có những thành tựu như kiến trúc máy tính của von Neumann, lý thuyết trò chơi và tế bào tự hành của Wolfram; Ashby và von Foerster có phân tích sự tự tổ chức; người máy tự trị của Braitenberg và mạng thần kinh nhân tạo, perceptrons, classifiers... của McCulloch

9p butmaucam 28-08-2013 65 5   Download

Giao thức secure sockets layer. Trong quãng thời gian 1940 – 1950, có Kiến trúc máy tính của Von Neumann, lý thuyết trò chơi, và cellular automata, và McCulloch giới thiệu Mô hình thần kinh nhân tạo, Mạng nơron, perceptrons và classiffers. Phạm vi nghiên cứu của Điều khiển học

8p butmaucam 28-08-2013 59 5   Download

Lý thuyết mạng hàng đợi và ứng dụng trong các hệ thống truyền tin. Rất nhiều khái niệm cơ bản của các lĩnh vực này, như Sự phức tạp (complexity), Tự tổ chức, Tự sản sinh, Chọn lọc (selection), Tự trị (autonomy), Kết nối (connection), và Sự thích nghi, được đề xướng và phát hiện ra bởi các điều khiển gia. Trong quãng thời gian 1940 – 1950, có Kiến trúc máy tính của Von Neumann, lý thuyết trò chơi, và cellular automata, và McCulloch giới thiệu Mô hình thần kinh nhân tạo, Mạng nơron, perceptrons và classiffers....

5p butmaucam 27-08-2013 133 22   Download

Về một công cụ khai thác cơ sở dữ liệu Oracle-Discoverer. Trong thời gian 1940 và 1950 có những thành tựu như kiến trúc máy tính của von Neumann, lý thuyết trò chơi và tế bào tự hành của Wolfram; Ashby và von Foerster có phân tích sự tự tổ chức; người máy tự trị của Braitenberg và mạng thần kinh nhân tạo, perceptrons, classifiers... của McCulloch

7p butmaucam 27-08-2013 91 4   Download

Một trong những câu hỏi chúng tôi nêu ra trong chương 3 là: "Làm thế nào để chúng ta xác định ma trận trọng số và hệ số hiệu chỉnh cho các mạng perceptron với nhiều đầu vào, trường hợp không thể hình dung ranh giới quyết định?" Trong chương này, chúng tôi sẽ mô tả một thuật toán cho phép đào tạo mạng perceptron, để giải quyết vấn đề phân loại.

78p trung_0304 28-10-2010 507 116   Download