Maximum likelihood

Nghiên cứu đã sử dụng mô hình CA-Markov như một công cụ hỗ trợ để phân tích và dự báo xu hướng thay đổi thảm phủ/sử dụng đất (LULC) trong đó có lớp phủ rừng tại tỉnh Đắk Nông. Đầu tiên nghiên cứu đã so sánh độ chính xác của phương pháp phân loại theo hướng đối tượng OBIA (Object Based Image Analysis) và phân loại dựa vào pixel MLC (Maximum Likelihood Classification) để phân loại ảnh vệ tinh Landsat năm 2017.

12p viamancio 03-06-2024 3 2   Download

With the aim of inferring phylogenetic relationships among 86 species (including 45 species from Vietnam) mostly of the subfamily Convallarioideae (=Nolinoideae) (Asparagaceae sensu APG IV), we analyzed their chloroplast DNA sequences (rbcL and trnL-F) by both Bayesian inference (BI) and maximum likelihood (ML) methods. Our dataset included six of the seven tribes classified in this subfamily; Convallarieae, Dracaeneae, Liriopeae Nolineae, Polygonateae and Rusceae (Eriospermeae not examined).

17p dianmotminh02 03-05-2024 3 2   Download

In ebook "Accounting and causal effects: Econometric challenges" we synthesize a rich and vast literature on econometric challenges associated with accounting choices and their causal effects. Identification and estimation of endogenous causal effects is particularly challenging as observable data are rarely directly linked to the causal effect of interest.

486p tuongnhuoclan 28-11-2023 6 3   Download

In this work, we propose a statistical approach for evaluating the adequate number of valid search nodes at every level of the search tree, aiming to optimize the overall computational workload.

8p visystrom 22-11-2023 6 4   Download

Ebook "Machine learning in computer vision" includes content: Introduction, probabilistic classifiers, generalization bounds, semi supervised learning, maximum likelihood minimum entropy hmm, margin distribution optimization, learning the structure of bayesian network classifiers, office activity recognition, multimodal event detection, facial expression recognition, bayesian network classifiers for face detection.

249p haojiubujain07 20-09-2023 4 3   Download

Nghiên cứu "Đánh giá độ chính xác của các phương pháp phân loại thảm phủ dựa trên ảnh Sentinel-2 và Landsat 9" nhằm so sánh kết quả phân loại thảm phủ tại địa bàn huyện Trảng Bom, tỉnh Đồng Nai năm 2022 dựa trên ảnh vệ tinh Sentinel-2 và Landsat 9 bằng phương pháp Object Based Image Analysis (OBIA) và Maximum Likelihood Classification (MLC).

10p kimphuong1130 28-09-2023 6 2   Download

Part 1 book "Genomic selection in animals" includes content: Historical overview; types of current genetic markers and genotyping methodologies; advanced animal breeding programs prior to genomic selection; economic evaluation of genetic breeding programs; least squares, maximum likelihood, and bayesian parameter estimation.... and other contents.

84p oursky05 20-09-2023 6 2   Download

Continued part 1, part 2 of ebook "Introduction to mathematical statistics (Eighth edition)" provides readers with contents including: chapter 5 - consistency and limiting distributions; chapter 6 - maximum likelihood methods; chapter 7 - sufficiency; chapter 8 - optimal tests of hypotheses; chapter 9 - inferences about normal linear models; chapter 10 - nonparametric and robust statistics; chapter 11 - bayesian statistics;...

426p hanlinhchi 29-08-2023 6 3   Download

This study investigates the relationship between AOD variation and different land use/land cover (LULC) types. These LULC types were first classified from Landsat 9 images using the maximum likelihood classification (MLC) method. The AOD variation for each LULC type acquired from MODIS imagery was then extracted using the mask method.

12p viengels 25-08-2023 4 3   Download

Ebook Econometric analysis (Fifth edition): Part 2 includes contents: Chapter 15 simultaneous-equations models, chapter 16 estimation frameworks in econometrics, chapter 17 maximum likelihood estimation, chapter 18 the generalized method of moments, chapter 19 models with lagged variables, chapter 20 time-series models, chapter 21 models for discrete choice, chapter 22 limited dependent variable and duration models.

425p haojiubujain03 24-07-2023 7 4   Download

Part 2 book "Econometric analysis" includes content: Simultaneous-equations models, estimation frameworks in econometrics, maximum likelihood estimation, the generalized method of moments, models with lagged variables, models for discrete choice, limited dependent variable and duration models, time-series models.

425p oursky01 24-07-2023 7 4   Download

Ebook A modern introduction to probability and statistics: Understanding why and how - Part 1 presents the following content: Chapter 17 basic statistical models, chapter 18 the bootstrap, chapter 19 unbiased estimators, chapter 20 efficiency and mean squared error, chapter 21 maximum likelihood, chapter 22 the method of least squares, chapter 23 confidence intervals for the mean, chapter 24 more on confidence intervals, chapter 25 testing hypotheses: essentials, chapter 26 testing hypotheses: elaboration, chapter 27 the t-test, chapter 28 comparing two samples.

233p haojiubujain02 03-07-2023 2 2   Download

Ebook Introduction to mathematical statistics (4th edition): Part 2 includes the following content: Chapter 6 maximum likelihood methods, chapter 7 sufficiency, chapter 8 optimal tests of hypotheses, chapter 9 inferences about normal linear models, chapter 10 nonparametric and robust statistics, chapter 11 bayesian statistics.

120p haojiubujain01 24-06-2023 7 4   Download

Probability is the bedrock of machine learning. You cannot develop a deep understanding and application of machine learning without it. Cut through the equations, Greek letters, and confusion, and discover the topics in probability that you need to know. Using clear explanations, standard Python libraries, and step-by-step tutorial lessons, you will discover the importance of probability to machine learning, Bayesian probability, entropy, density estimation, maximum likelihood, and much more.

319p viironman 02-06-2023 9 5   Download

Lecture Convex optimization - Chapter: Statistical estimation. This chapter presents the following content: Maximum likelihood estimation, optimal detector design, experiment design. Please refer to the documentation for more details.

15p runthenight09 16-05-2023 6 3   Download

In this study, a new species, P. nana, from northeast Chongqing in the north of the Yangtze River is described and illustrated. Bayesian inference and maximum likelihood analyses based on two nuclear ribosomal DNA regions (ITS and ETS) and three plastid DNA markers (rpl32-trnL, rps16, and trnL-trnF) were carried out to explore the phylogenetic position of the new species within Paraphlomis.

8p lyhuyenthu 31-01-2023 6 2   Download

Measures of linkage disequilibrium (LD) play a key role in a wide range of applications from disease association to demographic history estimation. The true population LD cannot be measured directly and instead can only be inferred from genetic samples, which are unavoidably subject to measurement error.

11p vihagrid 30-01-2023 4 3   Download

Bài viết "Ứng dụng kỹ thuật GIS và viễn thám để phân tích sự thay đổi sử dụng đất: Trường hợp huyện Phú Giáo, tỉnh Bình Dương" đánh giá sự thay đổi đất sử dụng ở huyện Phú Giáo, tỉnh Bình Dương, Việt Nam trong khoảng thời gian năm năm từ năm 2015 đến năm 2020. Các dữ liệu ảnh Landsat TM của các năm từ 2015 đến 2020 đã được thu thập trên trang web nghiên cứu Địa chất Hoa Kỳ (USGS). Mời các bạn cùng tham khảo!

7p lieuyeuyeu18 23-12-2022 23 6   Download

Bài viết Tác động của Hiệp định thương mại đến xuất khẩu gạo của Việt Nam qua mô hình lực hấp dẫn cấu trúc trình bày việc xây dựng mô hình lực hấp dẫn cấu trúc kết hợp với kỹ thuật ước lượng bằng phương pháp PPML (Poisson Pseudo Maximum Likelihood), cùng với những biến giả là các hiệp định thương mại nhằm đánh giá tác động của từng hiệp định thương mại đến xuất khẩu gạo Việt Nam.

3p vipriyankagandhi 27-07-2022 19 2   Download

Part 1 of book "Introduction to machine learning" provide with knowledge about: a taste of machine learning; probability theory; basic algorithms; density estimation; limit theorems; panzer windows; exponential families; maximum likelihood estimation;...

98p britaikridanik 05-07-2022 26 4   Download