Mô hình deep learning

Bài viết trình bày về cách sử dụng nhiều GPU để huấn luyện mô hình trong học sâu (Deep Learning). Chúng tôi khảo sát các chiến lược học sâu trên mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN).

7p viling 11-10-2024 1 0   Download

Bài viết "Sử dụng mạng nơ-ron đồ thị để phân tích cảm xúc cho bình luận" nghiên cứu mô hình Graph neural networks (GNN) trong học sâu (deep learning) áp dụng trên dữ liệu đồ thị để phân loại văn bản Tiếng Anh ứng dụng trong bài toán phân lớp băn bản. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu Movie Reviews đã đạt đến độ chính xác lên đến 76,468% so với một số mô hình học sâu khác trong bài toán phân lớp văn bản được trình bày trong nghiên cứu.

15p tuongtrihoai 23-07-2024 3 2   Download

Bài viết này tập trung nghiên cứu đề xuất xây dựng mô hình đánh giá hiệu quả của các thuật toán Deep Learning gồm Recurrent Neural Network (RNN), Long Short Term Memory (LSTM) và Gated Recurrent Unit (GRU), từ đó biết được mức độ tin cậy của từng bộ dữ liệu trong việc xây dựng mô hình phát hiện bất thường mạng.

8p vigrab 02-02-2024 10 3   Download

Bài viết trình bày về các vấn đề liên quan đến mô hình Yolov5, bao gồm nguyên lý hoạt động, áp dụng mô hình để đào tạo cho dữ liệu từ đó nhận diện biển số xe và đánh giá mô hình. Kết quả chỉ ra mô hình có độ chính xác cao chứng tỏ tính khả thi khi ứng dụng trong thực tế.

13p visystrom 22-11-2023 15 7   Download

Bài viết trình bày đánh giá kiểm tra hiệu quả của việc sử dụng mô hình deep learning (Học sâu) với việc hiệu chỉnh suy giảm nhiễu trong hình ảnh xạ hình tưới máu cơ tim bằng SPECT. Đối tượng và phương pháp: Sử dụng kiến trúc mạng 3DUnet-GAN để hiệu chỉnh suy giảm nhiễu đối với các hình ảnh SPECT không hiệu chỉnh suy giảm (NC) để tạo ảnh SPECT có hiệu chỉnh suy giảm (AC).

8p visoros 01-11-2023 8 2   Download

Bài viết Mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo tự động phát hiện và phân loại các truy vấn URL độc hại nghiên cứu đánh giá hiệu quả sử dụng các mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo sử dụng hai phương pháp chính là học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning) trong việc tự động phát hiện và phân loại các truy vấn (URL) độc hại.

14p vifriedrich 06-09-2023 13 7   Download

Bài viết Ứng dụng giải pháp giám sát tải không xâm nhập trong quản lý phụ tải và tăng cường hiệu quả sử dụng điện mô tả tổng quan các nghiên cứu GSTKXN trên thế giới, đồng thời giới thiệu mô hình thử nghiệm được phát triển bởi các tác giả, dựa trên các phân tích dữ liệu phụ tải, thuật toán học sâu (Deep learning) thông minh.

13p viannee 03-08-2023 18 7   Download

Bài viết Xây dựng bài toán chẩn đoán ung thư cổ tử cung sử dụng mô hình logit với deep learning trình bày giới thiệu thực trạng về ung thư cổ tử cung và phương pháp học máy; Đề xuất phương pháp xử lý dữ liệu không cân bằng với mô hình Logit thông qua kỹ thuật của Keras.

10p viannee 02-08-2023 9 3   Download

Bài viết Nâng cao hiệu quả điều khiển robot, sử dụng học tăng cường kết hợp học sâu đề xuất mô hình học tăng cường sâu mới dựa trên sự cải tiến thuật giải Deep Q Learning truyền thống bằng cách kết hợp các kỹ thuật: Fixed_Q Target, Double Deep Q, Prioritized Experience Replay, với mô hình mạng VGG16, ứng dụng điều khiển robot xếp hàng hóa với không gian trạng thái tự thiết kế sử dụng Unity MLAgents.

8p viwolverine 07-07-2023 12 7   Download

Bài viết Mô hình Deep Learning trong nhận diện cảm xúc và cảnh báo stress áp dụng mạng nơ ron CNN để xây dựng hệ thống nhận diện cảm xúc khuôn mặt. Hệ thống được thiết kế dựa trên kiến trúc Lenet 5 có cải tiến ở một số điểm để tăng hiệu suất cũng như thời gian huấn luyện. Đồng thời, hệ thống nhận diện cảm xúc và cảnh báo stress được xây dựng trên thiết bị di động.

3p vipettigrew 15-03-2023 20 5   Download

Bài viết Ứng dụng Deep Learning cho bài toán phân lớp hình ảnh xe máy trình bày việc tìm hiểu lý thuyết, thu thập dữ liệu thực tế, áp dụng và đánh giá hiệu quả sử dụng Deep CNN cho bài toán phân lớp hình ảnh xe máy.

3p vipettigrew 15-03-2023 11 2   Download

Bài viết "Ước lượng trạng thái sạc pin cho xe ô tô điện dựa trên phương pháp mạng nơ-ron học sâu - Deep learning" đề xuất mô hình ước lượng trạng thái sạc của pin Lithium-ion cho xe ô tô điện dựa trên phương pháp mạng nơ-ron học sâu deep learning. Mô hình gồm 3 lớp như 1 lớp vào với 5 tín hiệu đặc trưng (điện áp, dòng điện, nhiệt độ, trung bình điện áp và dòng điện), 1 lớp ẩn với 50 nút mạng nơ ron và 1 lớp ra. Mô hình dự đoán dùng thuật toán bình phương trung bình RMSE, để tối ưu hóa hàm mất mát với sai lệch nhỏ.

6p lieuyeuyeu18 23-12-2022 17 5   Download

Luận văn "Phân tích cảm xúc để đánh giá chất lượng sản phẩm dựa trên nhận xét của người dùng sử dụng mô hình học sâu" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất một mô hình Deep Learning ứng dụng vào việc phân loại văn bản (classification), trích xuất khía cạnh (aspect extraction) và phân tích cảm xúc (sentiment analysis); Xây dựng một hệ thống sử dụng các mô hình được huấn luyện sẵn ở trên để phân loại và phân tích cảm xúc cho các dữ liệu mới được crawl từ crawler.

56p matroinho2510 08-11-2022 31 6   Download

Khóa luận tốt nghiệp Mạng máy tính và truyền thông "Xây dựng ứng dụng phát hiện lửa dựa trên mô hình học sâu trên Jetson Nano" phân tích và đánh giá các mô hình nhận diện lửa đang phổ biến hiện nay. Từ đó, lựa chọn mô hình có hiệu suất cao và đáng tin cậy để tối ưu hóa và thực hiện trên thiết bị nhúng. Mời các bạn cùng tham khảo.

94p phuongduy205 06-11-2022 62 18   Download

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đã kết hợp mạng RNN và mô hình thủy văn vào bài toán dự báo dòng chảy lũ theo thời gian thực nhằm mục đích tăng độ chính xác của mô hình dự báo dòng chảy. Mô hình đã tìm ra được bộ thông số tối ưu phục vụ cho việc dự báo được lượng nước lũ trong thời gian tiếp theo dựa vào các bước thời gian trước đó. Điều này có thể giúp nâng cao tính chính xác cho việc mô phỏng dòng chảy.

3p vimegwhitman 10-06-2022 32 5   Download

Bài viết này trình bày bài toán điều khiển chuyển động của cánh tay robot 6 bậc tự do bằng giọng nói dựa trên phương pháp học sâu (Deep Learning - DL). Thuật toán nhận dạng giọng nói được thực hiện dựa trên việc chuyển đổi dữ liệu âm thanh thành văn bản thông qua mô hình DL1. Thư viện dữ liệu học của mạng DL1 được xây dựng trên cơ sở ngôn ngữ tiếng Việt và không phụ thuộc vào việc kết nối Internet.

7p vistephenhawking 26-04-2022 61 5   Download

Bài báo đề xuất phương pháp cải tiến cách xác định trọng số cảm xúc của các từ và cụm từ tiếng Việt dựa trên mối quan hệ ngữ nghĩa và các yếu tố đặc trưng của tiếng Việt trong một miền dữ liệu cụ thể là chủ đề đánh giá xe ô tô. Bài báo có đánh giá kết quả của phương pháp đề xuất bằng thử nghiệm phân loại ý kiến đánh giá xe ô tô trên các trang báo mạng tiếng Việt với phương pháp học máy Support Vector Machine, và đối sánh kết quả với phương pháp học sâu – Deep learning – không dựa vào từ điển cảm xúc.

6p wangziyi_1307 26-04-2022 35 2   Download

Bài viết đề xuất một mô hình tổng hợp tiếng nói tiếng Việt dựa trên việc áp dụng phương pháp Transfer Learning vào mô hình Deep Convolution Neural Network để sinh ra tiếng nói mới dựa trên tập dữ liệu huấn luyện rất nhỏ. Mô hình của chúng tôi có thể tổng hợp giọng nói mới với lượng dữ liệu huấn luyện nhỏ hơn 45 lần so với khi dùng mô hình Tacotron 2.

6p vistephenhawking 26-04-2022 48 3   Download

Trong bài viết này, một cấu trúc KD-Tree (k - Dimensional Tree) cải tiến được xây dựng nhằm phân lớp dữ liệu hình ảnh và ứng dụng cho bài toán tìm kiếm ảnh tương tự gọi là CKD-Tree (Classification k-Dimensional Tree).

13p viplato 05-04-2022 16 2   Download

Nhận diện giọng nói đã được biết đến hàng thập kỷ, tuy nhiên khó khăn cơ bản của nhận dạng tiếng nói đó là tiếng nói luôn biến thiên theo thời gian và có sự khác biệt lớn giữa tiếng nói của những người nói khác nhau, tốc độ nói, ngữ cảnh và môi trường âm học khác nhau. Sự ra đời của Deep Learning đã giúp nhận diện giọng nói chính xác, thậm chí ở ngoài môi trường phòng lab. Bài viết sử dụng công nghệ Kaldi để tăng cường chất lượng nhận dạng giọng nói, kết quả mô phỏng cho thầy giọng nói được nhận dạng chính xác hơn.

9p vilouispasteur 11-03-2022 30 2   Download