Mô hình deep learning

Bài viết trình bày về cách sử dụng nhiều GPU để huấn luyện mô hình trong học sâu (Deep Learning). Chúng tôi khảo sát các chiến lược học sâu trên mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN).

7p viling 11-10-2024 1 0   Download

Luận văn "Phân tích cảm xúc để đánh giá chất lượng sản phẩm dựa trên nhận xét của người dùng sử dụng mô hình học sâu" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất một mô hình Deep Learning ứng dụng vào việc phân loại văn bản (classification), trích xuất khía cạnh (aspect extraction) và phân tích cảm xúc (sentiment analysis); Xây dựng một hệ thống sử dụng các mô hình được huấn luyện sẵn ở trên để phân loại và phân tích cảm xúc cho các dữ liệu mới được crawl từ crawler.

56p matroinho2510 08-11-2022 42 7   Download

Khóa luận tốt nghiệp Mạng máy tính và truyền thông "Xây dựng ứng dụng phát hiện lửa dựa trên mô hình học sâu trên Jetson Nano" phân tích và đánh giá các mô hình nhận diện lửa đang phổ biến hiện nay. Từ đó, lựa chọn mô hình có hiệu suất cao và đáng tin cậy để tối ưu hóa và thực hiện trên thiết bị nhúng. Mời các bạn cùng tham khảo.

94p phuongduy205 06-11-2022 103 18   Download

Đề tài này hướng tới mục đích nhằm xây dựng mô hình phát hiện người trên ảnh tĩnh dựa trên mạng nơ-ron tích chập, thuật toán nhận dạng đối tượng Yolov3. Xây dựng mô hình trích xuất khuôn mặt người trên ảnh tĩnh sau khi phát hiện người xâm nhập. Xây dựng mô hình phát hiện người và trích xuất khuôn mặt trên video. Mời các bạn cùng tham khảo!

100p interstellar 20-09-2021 61 10   Download

Bố cục luận văn được chia thành 6 chương tình bày về: Giới thiệu bài toán tóm tắt văn bản. Trình bày khái niệm và các phương pháp tiếp cận cho bài toán; cơ sở lý thuyết, trình bày những khái niệm và mô hình trong học sâu; mô hình đề xuất, trình bày cơ chế attention cùng thuật toán tìm kiếm chùm và áp dụng vào mô hình đề xuất; thực nghiệm và đánh giá, trình bày quá trình thử nghiệm và đưa ra một số đánh giá, nhận xét cùng kết quả đạt được.

24p hanh_tv27 06-04-2019 136 10   Download

Ngoài phần mở đầu và phần kết luận, luận văn được chia thành 4 chương như sau: Chương 1) Giới thiệu bài toán tóm tắt văn bản, trình bày khái niệm và các phương pháp tiếp cận cho bài toán. Chương 2) Cơ sở lý thuyết: Trình bày những khái niệm và mô hình trong học sâu. Chương 3) Mô hình đề xuất: Trình bày cơ chế attention cùng thuật toán tìm kiếm chùm và áp dụng vào mô hình đề xuất. Chương 4) Thực nghiệm và đánh giá: Trình bày quá trình thử nghiệm và đưa ra một số đánh giá, nhận xét cùng kết quả đạt được.

66p hanh_tv26 04-04-2019 103 17   Download