Mô hình dự báo phụ tải ngắn hạn

Luận án "Cải tiến phương pháp học máy trong chuỗi thời gian và ứng dụng" phân tích một hoặc một vài chuỗi thời gian; đưa ra các mô hình phù hợp để tính các giá trị dự báo trong tương lai của một chuỗi thời gian được chọn tại một thời điểm đã chọn; tối ưu hóa kết quả cho cả dự báo ngắn hạn và dự báo dài hạn (có thể thêm dự báo trung hạn).

28p kimphuong1125 05-09-2023 4 3   Download

Luận án "Cải tiến phương pháp học máy trong chuỗi thời gian và ứng dụng" phân tích một hoặc một vài chuỗi thời gian; đưa ra các mô hình phù hợp để tính các giá trị dự báo trong tương lai của một chuỗi thời gian được chọn tại một thời điểm đã chọn; tối ưu hóa kết quả cho cả dự báo ngắn hạn và dự báo dài hạn (có thể thêm dự báo trung hạn).

164p kimphuong1125 05-09-2023 7 3   Download

Bài viết Nghiên cứu sử dụng công nghệ dữ liệu lớn, AI trong dự báo phụ tải hệ thống điện quốc gia và hệ thống điện miền đề xuất mục tiêu xây dựng phần mềm dự báo phụ tải ứng dụng công nghệ dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Phần mềm tập trung giải quyết, phân tích đặc điểm của chuỗi phụ tải hệ thống điện Việt Nam và hệ thống điện miền, từ đó lựa chọn ra các mô hình dự báo phù hợp với hệ thống điện Việt Nam.

19p viannee 03-08-2023 15 4   Download

Bài viết "Phương pháp tổ hợp có hiệu chỉnh các mô hình dự báo phụ tải điện ngắn hạn cho điện lực miền Nam" đã đề xuất thuật toán dự báo nhu cầu phụ tải điện tiêu thụ gồm hai bước. Bước một, sẽ chọn thuật toán cho kết quả học tốt nhất trong số các thuật toán dự báo thuộc loại học có giám sát được lựa chọn. Ở bước hai, nhóm tác giả đề xuất phương pháp tính một lượng bù để thêm vào giá trị dự báo với mong muốn làm giảm độ lệch âm và cải thiện độ chính xác của phương pháp. Quá trình thử nghiệm với dữ liệu thật đã chứng minh được hiệu quả của các đề xuất cải tiến.

8p senda222 22-02-2023 12 3   Download

Nghiên cứu "Tối ưu thứ tự các Block cho mô hình AN-BEATS trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn ở Việt Nam" tập trung vào giải quyết vấn đề là tối ưu hóa thứ tự các block mô hình dự báo N-BEATS. Đồng thời, các khối theo mùa của NBEATS được điều chỉnh bằng cách Biến đổi Fourier rời rạc. Do đó, mô hình AN-BEATS tối ưu thứ tự các block được đề xuất để dự báo phụ tải điện ngắn hạn ở Việt Nam. Mời các bạn cùng tham khảo!

4p lieuyeuyeu18 23-12-2022 22 3   Download

Bài viết Ứng dụng mô hình kết hợp GCN-Wavenet trong dự báo tải ngắn hạn cho hệ thống lưới điện nhỏ đề xuất một phương pháp tích hợp mới để dự báo phụ tải ngắn hạn (STLF); Xem xét sử dụng cả chuỗi dữ liệu dài và ngắn của phụ tải và một số yếu tố như công suất đỉnh, nhiệt độ,… để dự báo nhu cầu tải hàng giờ của MG.

6p vifred 23-12-2022 20 4   Download

Bài viết Ứng dụng phương pháp phân tích thành phần chính cho bài toán dự báo phụ tải điện ngắn hạn trình bày việc tính toán phụ tải điện ngắn hạn cho 24 giờ trong ngày và một tuần bằng phương pháp ứng dụng mạng nơ ron. Phương pháp phân tích thành phần chính (PCA) dùng cho việc phân tích bộ số liệu thu thập được. Quá trình xây dựng mô hình, khi xét được sự tương quan giữa ngày dự báo phụ thuộc vào những ngày nào trong quá khứ.

4p vijaguar 16-11-2022 17 2   Download

Bài viết Xây dựng mô hình dự báo phụ tải điện trong thị trường điện trong ngày ứng dụng mạng noron hồi tiếp bộ nhớ ngắn – dài hạn xây dựng mô hình dự báo phụ tải điện ngắn hạn bằng việc dùng mạng noron hồi tiếp bộ nhớ ngắn-dài hạn Long-Short-Term-Memory (LSTM). Kết quả kiểm nghiệm đánh giá mô hình với sai số trong khoảng 1%.

7p vispyker 14-11-2022 26 6   Download

Trong bài viết này, mô hình dự báo phụ tải ngắn hạn sử dụng thuật toán bộ nhớ ngắn hạn có trễ (Long Short–Term Memory - LSTM) được miêu tả một cách chi tiết. Đây là một trong các phương pháp dự báo phụ tải dựa trên mạng nơ ron nhân tạo (Artificial Neural Network – ANN). Bộ số liệu sử dụng trong nghiên cứu này là dữ liệu phụ tải của Đài Loan được thu thập trong giai đoạn từ ngày 1/6/2014 đến 30/6/2014.

8p vimclaren 20-10-2022 18 7   Download

Mục tiêu của đề tài "Ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn" đề xuất phương pháp dự báo phụ tải điện ngắn hạn dựa vào mạng nơron, đưa ra mô hình dự báo phù hợp nhất để thu được kết quả tốt với sai số của dự báo trong khoảng cho phép. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

76p bakerboys08 15-07-2022 19 9   Download

Đề tài tiến hành phân tích phụ tải tiêu thụ của lưới điện phân phối Quy Nhơn và Phù Cát. Tiếp theo đó, hai phương pháp dự báo (Arima và mạng nơ ron) được áp dụng để dự đoán phụ tải ngắn hạn của hai lưới phân phối này. Cuối cùng, đề tài tiến hành phân tích, so sánh hiệu quả của hai phương pháp đã sử dụng dựa trên các kết quả có được. Mời các bạn cùng tham khảo!

13p interstellar 22-09-2021 35 4   Download

Bài viết trình bày việc đề xuất sử dụng mô hình thuật toán “K-nearest neighbor – Regression” để dự báo tải điện cho 24h của ngày tiếp theo bằng cách tìm trong bộ dữ liệu lịch sử những ngày mà có các yếu tố giống với ngày tiếp theo nhất và sử dụng tải điện của những ngày đó để tính toán, dự báo tải điện cho ngày tiếp theo.

7p vivelvet2711 06-09-2021 33 2   Download

Bài viết trình bày phương pháp dự báo phụ tải ngắn hạn dựa trên kỹ thuật xử lý dữ liệu nhóm kết hợp với các kỹ thuật tiền xử lý trong xác suất thống kê.

4p nguyenmyhuyen90 28-02-2021 67 5   Download

Luận án phân tích sự tác động của giá thị trường SMP và các hợp đồng CFD đến các kết quả dự báo Qc để làm sao hạn chế tới mức thấp nhất các rủi ro và tận dụng được các biến động của thị trường để mang về lợi nhuận cao nhất. Các module xử lý dữ liệu thiếu, xây dựng Biểu đồ phụ tải chuẩn hóa đơn vị (SLP), dự báo phụ tải,… được chính tác giả tự lập trình bằng ngôn ngữ Matlab 2017.

194p vivermont2711 22-01-2021 42 7   Download

Bài viết Mô hình dự báo phụ tải ngắn hạn dựa trên mạng Nơron nhân tạo kết hợp thuật toán di truyền trình bày mô tả một mô hình dự báo phụ tải được phát triển dựa trên mạng nơron nhân tạo (ANN). Trong mô hình này, thuật toán di truyền được nhúng trong quá trình học của mạng nơron. Các kết quả và tốc độ tính toán của mô hình được kiểm chứng thông qua so sánh với thuật toán lan truyền ngược,... Mời các bạn cùng tham khảo.

14p lehasiphuong 22-05-2018 137 9   Download

Trên cơ sở thu thập và xử lý các số liệu đầy đủ hơn và ứng dụng phương pháp dự báo bằng mạng nơron, các tác giả bài báo đã thực hiện một nghiên cứu ứng dụng cho dự báo phụ tải điện ngắn hạn của thành phố Hà Nội. Với các số liệu thời tiết (nhiệt độ, độ ẩm, lượng mưa...) được đo tại trung tâm khí tượng thủy văn Láng và số liệu phụ tải điện từ Công ty Điện lực Hà Nội, mô hình dự báo xây dựng trên cơ sở mạng nơron nhân tạo đã cho kết quả dự báo với sai số rất khả quan (sai số trung bình khoảng 3%).

3p uocvongxua09 04-09-2015 107 11   Download

Mạng nơ-ron nhân tạo hay thường gọi ngắn gọn là mạng nơ-ron là một mô hình toán học hay mô hình tính toán được xây dựng dựa trên các mạng nơ-ron sinh học. Nó gồm có một nhóm các nơ-ron nhân tạo (nút) nối với nhau, và xử lý thông tin bằng cách truyền theo các kết nối và tính giá trị mới tại các nút (cách tiếp cận connectionism đối với tính toán). Trong nhiều trường hợp, mạng nơ-ron nhân tạo là một hệ thống thích ứng (adaptive system) tự thay đổi cấu trúc của mình dựa trên các...

13p and_12 08-08-2013 151 21   Download

Khi thực hiện dự báo ngắn hạn, số liệu của bạn thường theo từng quý, hoặc theo từng tháng. Nếu bạn thấy dữ liệu có yếu tố mùa vụ, và xu thế tuyến tính thì mô hìnhWinters sẽ rất phù hợp. 1. Tình huống Mai là nhân viên ở bộ phận Kế hoạch của công ty du lịch VT tại TP.HCM. Lúc này đây là đầu mùa mưa của năm 2007, dịp hè vừa đến, nhiều bạn bè rủ Mai đi du lịch Sa Pa, Trung Quốc; và cũng là lúc cô phải hoàn thành bản kế hoạch kinh doanh cho 6...

10p hatrongquang 04-04-2013 440 37   Download

Luận văn này chủ yếu tập trung tìm hiểu về mạng noron nhân tạo và nghiên cứu ứng dụng giải quyết ,bài toán dự báo phụ tải ngắn hạn cho hệ thống điện miền bắc.Mục đich của luận văn là phát triển các phương pháp để giải bài toán dự báo phụ tải ngắn hạn .Đối tượng cụ thể của nghiên cứu là dự báo phụ tải cho 24 h sau nhằm đưa ra các thông số cần thiết cho công tác vận hành là lập phương thức điều hành hệ thống điện....

125p cancer23 20-08-2012 302 139   Download

I. Tổng quan Nền kinh tế Việt Nam đã bước vào một giai đoạn tiềm ẩn những nguy cơ bất ổn. Mặc dù tình hình này chủ yếu do các nhân tố nội tại gây ra, nó lại bị bao phủ bởi những biến động ngày càng gia tăng của nền kinh tế toàn cầu. Trong ngắn hạn, nền kinh tế Việt Nam chưa được chuẩn bị để đối phó với sự nguy giảm kinh tế toàn cầu. Trong tình huống xấu nhất, sự giảm sút, thậm chí đảo chiều của dòng vốn ngắn hạn từ bên ngoài (hiện đang giúp...

2526p crystal_angel 06-01-2010 340 167   Download