Mô hình dữ liệu video

Trong nghiên cứu này, tác giả đưa ra thực hiện tìm kiếm nhanh bảo đảm được tính thời gian thực, quá trình sử dụng thuật toán METRIC tối ưu hóa sử dụng mã nguồn mở thích nghi, thích ứng lựa chọn theo loại hình ảnh, sử dụng đặc tính phân bố vector chuyển động của hình ảnh và cho phép tự động điều chỉnh tốc độ bit của luồng dữ liệu, thuật toán METRIC tối ưu hóa, quá trình tìm kiếm nhanh thích nghi trên mạng thông tin di động theo phương pháp tìm kiếm từ gốc.

5p vifilm 11-10-2024 3 1   Download

Bài nghiên cứu này đề xuất một mô hình ước lượng tốc độ luồng giao thông dựa trên dữ liệu thu thập từ các camera giám sát giao thông. Mục tiêu chính là đếm và theo dõi các phương tiện để ước lượng lưu lượng giao thông bằng cách kết hợp mô hình Yolov8 và ByteTrack, sau đó tính toán tốc độ trung bình của các phương tiện.

9p viling 11-10-2024 3 1   Download

Trong bài viết này, nhóm tác giả đề xuất một giải pháp cho bài toán phát hiện hư hỏng trên mặt đường bộ bằng cách áp dụng mô hình mạng học sâu YOLOv8 trên dữ liệu video thu được từ camera giám sát của con đường cần đánh giá.

5p vialicene 19-07-2024 7 1   Download

Bài viết "Phát hiện khẩu trang khuôn mặt bằng phương pháp học sâu" tập trung vào sự phát hiện khuôn mặt người có đeo khẩu trang hoặc không đeo khẩu trang từ dữ liệu của camera giám sát, dữ liệu video thu thập được kết hợp một thuật toán học sâu Convolutional Neural Network (CNN), học máy sẽ phân loại dữ liệu ra hai nhãn.

12p gaupanda017 08-03-2024 10 5   Download

Bài viết "Cải tiến hiệu năng mã hóa video cho các ứng dụng Học máy với chuẩn VVC kết hợp ROI Coding" đề xuất một phương pháp mã hóa video mới, kết hợp hiệu quả giữa thuật toán ROI Coding (Region Of Interest Coding) và mô hình mã hóa VVC. Phương pháp đề xuất xác định các vùng quan tâm trong các khung hình của video thông qua các đặc trưng cơ bản. Trên cơ sở đó, chúng tôi đề xuất điều chỉnh thích nghi phương thức nén cho từng khối hình sao cho vẫn đảm bảo được hiệu năng thực thi các ứng dụng học máy nhưng yêu cầu lượng dữ liệu mã hóa là ít nhất.

6p phocuuvan0201 02-02-2024 6 2   Download

Bài viết "Nghiên cứu cách sắp xếp thích ứng đối với dữ liệu ảnh Light Field" đề xuất giải pháp sắp xếp thích ứng hình ảnh Light Field kết hợp với nén dữ liệu LF theo phương pháp mã hóa phân tán. Quy trình nén trước hết là chuyển đổi hình ảnh LF sang định dạng dữ liệu video giả lập LF (4D-LF). Để nâng cao hiệu suất nén của mã hóa WynerZiv cùng với phương pháp tiền xử lý có độ phức tạp thấp, cơ chế sắp xếp thích ứng được thực hiện để tạo chuỗi video giả lập 4D-LF dựa trên phân tích nội dung của hình ảnh LF.

6p phocuuvan0201 02-02-2024 7 2   Download

Bài viết Liveness Detection và ứng dụng trong bài toán nhận diện khuôn mặt đề xuất mô hình mạng tích chập để phát hiện mức độ giả mạo của mỗi video selfie/chụp mặt có độ dài từ 1 - 5 giây trên bộ dữ liệu thực nghiệm. Phần 2 của bài báo sẽ giới thiệu các nghiên cứu liên quan, phần 3 sẽ trình bày về mô hình đề xuất, phần 4 sẽ là kết quả của mô hình.

4p vijeff 27-11-2023 16 5   Download

Luận văn "Kỹ thuật học sâu cho bài toán theo vết đa đối tượng" được hoàn thành với mục tiêu nhằm thực nghiệm trên tập dữ liệu video FairMOT [9] và một số tập dữ liệu video chọn lọc từ youtube khác và bộ dữ liệu tự xây dựng để tìm ra một mô hình cho độ chính xác (accuracy) cao và tốc độ chạy thời gian thực khi nhận dạng và theo vết nhiều đối tượng.

21p trankora03 05-08-2023 12 5   Download

Bài viết Phân tích hiệu suất của dữ liệu ảnh Light Field với các chuẩn mã hóa video và hình ảnh đưa ra những phân tích theo ba phần chính. Bài viết trình bày một cách toàn diện luồng mã hóa hình ảnh LF, có thể được sử dụng làm chuẩn để đánh giá nén LF trong tương lai; Mô tả ngắn gọn các tiêu chuẩn mã hóa hình ảnh và video hiện có, được áp dụng để nén dữ liệu LF, bao gồm ba tiêu chuẩn mã hóa video nổi tiếng, H.264/AVC, H.265/HEVC, Google/VP9, và chuẩn mã hóa hình ảnh, JPEG-2000.

6p viannee 02-08-2023 11 5   Download

Bài viết "Ước lượng lưu lượng giao thông với mô hình TradeS" đề xuất mô hình ước lượng lưu lượng giao thông dựa trên dữ liệu thực thu được từ các camera giám sát video. Mục tiêu của bài báo là đếm và theo dõi các phương tiện để ước lượng lưu lượng giao thông. Để giải quyết vấn đề trên, chúng tôi đã sử dụng mô hình TradeS. Đây là một thuật toán theo dõi đồng thời nhiều đối tượng. Mời các bạn cùng tham khảo!

5p lieuyeuyeu18 23-12-2022 22 3   Download

Bài viết "Ứng dụng điện toán biên trong thu thập và xử lý video giao thông theo thời gian thực" xây dựng mô hình ứng dụng điện toán biên để thu thập và xử lý hình ảnh dòng giao thông hỗn hợp, thực hiện phân bố tải tính toán tại các nút biên, chỉ truyền về trung tâm các dữ liệu sau bước tiền xử lý. Mô hình này có độ trễ thấp, tiết kiệm băng thông mạng và đáp ứng được yêu cầu thời gian thực của các sự kiện giao thông. Mời các bạn cùng tham khảo!

5p lieuyeuyeu18 23-12-2022 23 5   Download

Bài viết "Mô hình dự báo ô nhiễm không khí sử dụng dữ liệu đa miền" đề xuất mô hình dựa trên liên kết giữa dữ liệu đa phương tiện (hình ảnh, video) và dữ liệu số về chất lượng không khí AQI (Air Quality Index) được thu thập từ Lifelog là thông tin số về cuộc sống hàng ngày của cá nhân. Dữ liệu Lifelog sẽ được sử dụng cho giai đoạn huấn luyện sử dụng phương pháp học sâu dựa trên DNN (Deep CNN) để dự đoán mức độ ô nhiễm không khí đối với sức khỏe con người.

6p lieuyeuyeu18 23-12-2022 23 5   Download

Luận văn "Áp dụng độ đo entropy cho bài toán tách đặc trưng của bọt khí trên video và đề xuất kết hợp SVM cho vấn đề tự động theo dõi sục khí tại trạm quan trắc môi trường" được hoàn thành với mục tiêu nhằm nghiên cứu về học máy cùng một số thuật toán học máy giúp huấn luyện và phân lớp dữ liệu ảnh mẫu nhằm đưa ra được mô hình học phân lớp tốt nhất có thể, giúp phát hiện nhận dạng đúng hiện tượng ảnh có bọt khí (trường hợp bể nuôi có sục khí) hay không bọt khí (trường hợp bể nuôi không được sục khí) chính xác nhất có thể.

63p matroinho2510 08-11-2022 39 4   Download

Bài viết Phân loại hành vi vượt đèn đỏ sử dụng camera giao thông giới thiệu CrossNet, mô hình sử dụng dữ liệu đầu vào là video giao thông và các bao đóng của xe, đạt độ 99,23% precision và 96,27% F1 score trong việc phân loại hành vi vượt đèn đỏ. Kết hợp mô hình này với mạng phát hiện xe có thể tạo ra một hệ thống phát hiện hành vi vượt đèn đỏ tốt với đầu vào dễ thu thập và chi phí thiết lập rẻ.

3p vimegwhitman 10-06-2022 24 3   Download

Bài viết Tối ưu bài toàn phân loại hành động dựa vào đặc trưng mới trình bày việc đề xuất giải pháp phân loại hành động dựa vào sự kết hợp giữa OpenPose và LSTM. Tác giả đề xuất giải pháp tối ưu bằng cách thêm các đặc trưng mới để nâng cao hiệu quả của mô hình.

3p vimegwhitman 10-06-2022 22 3   Download

Xây dựng hệ thống gợi ý người điều khiển Drone/Flycam tìm kiếm đối tượng mong muốn trong đám đông trực tiếp rất thách thức. Trong nghiên cứu này xây dựng hệ thống thử nghiệm cho bài toán phát hiện và nhận diện khuôn mặt trong video được stream trực tiếp từ Drone. Hệ thống sử dụng mô hình client - server, client và server giao tiếp với nhau thông qua REST API.

6p visherylsandberg 18-05-2022 22 5   Download

Mục đích của nghiên cứu này nhằm tìm hiểu sự tác động của các đặc điểm tính cách của người tiêu dùng đến ý định chia sẻ video quảng cáo trực tuyến. Dữ liệu nghiên cứu được thu thập từ 317 người tiêu dùng tại thành phố Hồ Chí Minh, các giả thuyết được kiểm định bằng mô hình hồi quy đa biến. Kết quả cho thấy rằng, hướng ngoại, cởi mở và dễ chịu tác động tích cực đến ý định chia sẻ video quảng cáo trực tuyến của người tiêu dùng.

11p vimarillynhewson 17-05-2022 34 6   Download

Bài báo trình bày một thuật toán phát hiện dụng cụ phẫu thuật ở thời gian thực dựa trên mạng nơ-rôn tích chập (CNNs). Tập dữ liệu được sử dụng trong nghiên cứu này được tạo ra từ những video phẫu thuật cắt túi mật. Kết quả thực nghiệm cho thấy rằng thuật toán có thể hoạt động ở thời gian thực với tốc độ khung hình là 25,4 (fps) và độ chính xác trung bình của phát hiện dụng cụ (mAP) là 71,54%. Mời các bạn cùng tham khảo!

5p andromedashun 16-05-2022 28 2   Download

Bài viết trình bày một số kết quả đánh giá về chất lượng hình ảnh LF dựa trên phương pháp đánh giá chủ quan, đặc biệt tập trung vào những độ sâu trường ảnh (DOF) khác nhau với trường nhìn khác nhau (FOV).

6p vistephenhawking 26-04-2022 27 3   Download

Nghiên cứu này tập trung vào bài toán phát hiện bất thường ở người. Chúng tôi tiến hành đánh giá phương pháp tiên tiến Future frame prediction trên video có độ phân giải thấp, đồng thời đưa ra đề xuất hàm độ lỗi cải thiện hiệu quả cho trường hợp này.

6p vistephenhawking 26-04-2022 28 2   Download