Mô hình huấn luyện về

Bài viết trình bày về cách sử dụng nhiều GPU để huấn luyện mô hình trong học sâu (Deep Learning). Chúng tôi khảo sát các chiến lược học sâu trên mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN).

7p viling 11-10-2024 1 0   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Cải tiến chất lượng kiểm thử đột biến bậc cao" được nghiên cứu với mục tiêu: Nghiên cứu tổng quan về kiểm thử đột biến và các kỹ thuật kiểm thử đột biến; Nâng cao kỹ thuật kiểm thử đột biến, đặc biệt là kiểm thử đột biến bậc cao; Đánh giá chất lượng của toán tử đột biến sử dụng để tạo ra các đột biến; Đề xuất giải pháp, mô hình để dự báo chất lượng kiểm thử đột biến sử dụng các thuật toán học máy Logistic Regression, Random Forest Classifier, XGBoost và LightGBM để thực hiện huấn luyện, dự báo tỷ lệ đột biến MS.

33p viyamanaka 04-02-2025 46 2   Download

Bài viết trình bày mục tiêu nghiên cứu: Thu thập dữ liệu, xây dựng, huấn luyện mô hình Faster R-CNN để phát hiện, phân loại các tổn thương khu trú thường gặp ở gan; Kiểm thử, đánh giá hiệu quả mô hình theo tiêu chí về thời gian, độ chính xác. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Bộ dữ liệu ảnh chụp cắt lớp vi tính tiêm thuốc cản quang vùng bụng có tổn thương gồm nang gan, u mạch máu, ung thư tế bào gan nguyên phát.

8p viakimichi 17-01-2025 4 2   Download

Chương trình huấn luyện nông dân sản xuất và xây dựng mô hình rau an toàn theo hướng GAP "Bệnh virus quan trọng hại họ cà" trình bày về triệu chứng, biện pháp phát triển, cách phòng trừ bệnh Virus hoa lá cà chua, khảm thuốc lá, vius khoai tây y,... Mời các bạn cùng tham khảo.

37p bethuy1990 20-11-2015 119 14   Download

Chương 10 Quản trị chuỗi cung ứng và kênh marketing thuộc bài giảng Chiến lược Marketing nhằm xác định mạng giá trị và hệ thống kênh marketing, mô tả bản chất, chức năng và các hình thức kênh phân phối, thảo luận cách thức các thành viên kênh tương tác và tổ chức hoạt động kênh, nhận diện các thành phần của chiến lược kênh, thảo luận các vấn đề chủ yếu của quản trị kênh phân phối: lựa chọn, thúc đẩy, huấn luyện, đánh giá và quản trị mâu thuẫn trong kênh, các quyết định về phân phối sản phẩm vật chất...

33p thick_12 15-07-2014 188 44   Download

Chương trình huấn luyện nông dân sản xuất và xây dựng mô hình rau an toàn theo hướng GAP "Quản lý bệnh hại trên cây họ đậu" trình bày về triệu chứng, biện pháp phòng chống, điều kiện phát triển các bệnh hại trên cây họ đậu như: Bệnh đốm lá, tím hạt, bệnh chấm lá đỏ, bệnh rỉ,...

47p vinhnct 08-12-2015 170 30   Download

Bài giảng Kết quả huấn luyện phẫu thuật nội soi mô phỏng giúp bạn hiểu rõ hơn về hình ảnh 2 chiều - 3 chiều, cảm giác cầm nắm, hiệu ứng “điểm tựa”, chương trình huấn luyện mô phỏng ngoài phòng mổ,... Mời các bạn cùng tham khảo!

25p gongyuefei 10-08-2021 12 2   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 10 Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cung cấp cho người học những kiến thức như: Tổng quan về xử lý ngôn ngữ tự nhiên; Biểu diễn từ và văn bản; Thư viện Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và một số mô hình huấn luyện sẵn. Mời các bạn cùng tham khảo!

49p tomjerry005 17-11-2021 41 5   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 5: Huấn luyện mạng nơ-ron (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: các giải thuật tối ưu cho mạng nơ-ron; chiến lược thay đổi tốc độ học; một số kỹ thuật chống overfitting; làm giàu dữ liệu (data augmentation); lựa chọn siêu tham số;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

62p duonghoanglacnhi 07-11-2022 24 6   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 10: Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Phần 1). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: tổng quan về xử lý ngôn ngữ tự nhiên; biểu diễn từ và văn bản; thư viện Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và một số mô hình huấn luyện sẵn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

49p duonghoanglacnhi 07-11-2022 25 5   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.2: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: expectation maximization; GMM và K-means; thuật toán EM; mô hình hỗn hợp và phân cụm; mạng nơron để thực hiện suy diễn Bayes;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

22p duonghoanglacnhi 07-11-2022 30 6   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin "Nghiên cứu phát triển hệ thống thích nghi giọng nói trong tổng hợp tiếng Việt và ứng dụng" được nghiên cứu với mục tiêu: Nâng cao chất lượng tổng hợp tiếng nói dựa trên thích nghi bằng các đề xuất cải tiến về độ tự nhiên; Tổng hợp giọng nói mới mang các đặc trưng âm học của giọng nói đích với chất lượng và độ tương đồng cao trong khi chỉ cần sử dụng một lượng dữ liệu mẫu nhỏ; Tổng hợp giọng nói tức thì với lượng mẫu nhỏ mà không cần tốn chi phí huấn luyện lại.

27p vilazada 02-02-2024 14 2   Download

Đề tài hướng đến mục tiêu tìm hiểu về mô hình mạng nơ-ron tích chập từ đó xây dựng và huấn luyện mô hình mạng CNN để kiểm tra tính hiệu quả trong việc nhận dạng cảm xúc. Với kết quả đạt được em sẽ tiến hành xây dựng một hệ thống nhận dạng 7 loại cảm xúc thông qua khuôn mặt gồm có: vui vẻ (happy), buồn (sad), sợ hãi (scared), giận dữ (angry), ngạc nhiên (surprised), khó chịu (disgust) và bình thường (neutral).

83p boghoado07 19-01-2024 38 12   Download

Luận văn được chia thành 3 chương, cụ thể như sau: Chương 1: Tổng quan về xây dựng hệ thống; Chương 2: Cơ sở lý thuyết và các công trình liên quan; Chương 3: Mô hình nhận biết chữ ký viết tay. Mời các bạn cùng tham khảo!

31p trankora03 05-08-2023 19 5   Download

Mục đích nghiên cứu của luận án "Nghiên cứu xây dựng mô hình nữ vận động viên chạy 100m cấp cao Việt Nam" nhằm xây dựng mô hình nữ VĐV chạy 100m qua các giá trị sinh học về hình thái, chức năng, thể lực, tâm lý, bên cạnh một số thông tin về kỹ chiến thuật của VĐV làm cơ sở khoa học phục vụ công tác tuyển chọn, huấn luyện và đào tạo VĐV chạy 100m đạt được thành tích tốt hơn tiếp cận thành tích ASIAD và Olympic.

37p tranghong0906 02-01-2023 31 5   Download

Luận văn "Áp dụng độ đo entropy cho bài toán tách đặc trưng của bọt khí trên video và đề xuất kết hợp SVM cho vấn đề tự động theo dõi sục khí tại trạm quan trắc môi trường" được hoàn thành với mục tiêu nhằm nghiên cứu về học máy cùng một số thuật toán học máy giúp huấn luyện và phân lớp dữ liệu ảnh mẫu nhằm đưa ra được mô hình học phân lớp tốt nhất có thể, giúp phát hiện nhận dạng đúng hiện tượng ảnh có bọt khí (trường hợp bể nuôi có sục khí) hay không bọt khí (trường hợp bể nuôi không được sục khí) chính xác nhất có thể.

63p matroinho2510 08-11-2022 42 4   Download

Mục tiêu của luận án này là xây dựng mô hình nữ VĐV chạy 100m qua các giá trị sinh học về hình thái, chức năng, thể lực, tâm lý, bên cạnh một số thông tin về kỹ chiến thuật của VĐV làm cơ sở khoa học phục vụ công tác tuyển chọn, huấn luyện và đào tạo VĐV chạy 100m đạt được thành tích tốt hơn tiếp cận thành tích ASIAD và Olympic.

209p caphesuadathemtieu 02-03-2022 26 5   Download

Mục tiêu của luận án nhằm ghiên cứu các mô hình dự báo các hiện tượng ngôn điệu như trường độ, âm lượng, thanh điệu của các âm tiết tiếng Việt trong ngữ lưu, tích hợp trong các hệ thống tổng hợp tiếng Việt, tối ưu hiệu quả sử dụng tài nguyên lưu trữ và tính toán ứng dụng cho hệ thống nhúng; nghiên cứu các phương pháp giảm thiểu sự sai lệch về cấu âm, phổ của tập giọng nói huấn luyện và giọng của người sử dụng dựa trên đặc trưng ngữ âm tiếng Việt để tăng độ chính xác nhận dạng tiếng nói cho các hệ thống nhận dạng tiếng Việt độc lập người nói.

253p army 22-09-2021 40 4   Download

Mục tiêu của đề tài là ứng dụng thử nghiệm phương pháp dự báo dùng mạng nơ ron trong bài toán tuyển sinh tại trường THPT Lê Quý Đôn. Nghiên cứu về mạng nơron nhân tạo, tập trung vào mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp (MLP), chương này cung cấp chi tiết các vấn đề về quá trình huấn luyện và thuật toán học của mạng MLP với trọng tâm là thuật toán lan truyền ngược sai số. Nghiên cứu về việc ứng dụng mạng MLP trong dự báo chuỗi thời gian, xây dựng mô hình mạng nơ ron MLP cho bài toán dự báo tuyển sinh.

62p generallady 24-07-2021 39 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu đề tài nhằm nghiên cứu về tập dữ liệu trong biến động theo thời gian, để tìm ra quy luật hoặc những đặc tính cơ bản của tập dữ liệu. Xây dựng mô hình dự báo trên cơ sở các quy luật hoặc các đặc tính của tập dữ liệu thực tế và tiến hành huấn luyện, kiểm tra bằng các thuật toán phù hợp. Phân tích tập dữ liệu bằng các phương pháp mới, đó là việc tích hợp toán thống kê kinh điển và hiện đại.

55p khunglongboiboi 17-07-2021 60 8   Download