Mô hình LSTM

Trong bài viết này, tác giả đề xuất thử nghiệm sử dụng mô hình LSTM với các cách trích rút biểu diễn câu khác nhau và áp dụng vào bài toán tìm câu hỏi tương đồng với mục đích khai thác ngữ nghĩa ẩn của câu. Các phương pháp này tổng hợp biểu diễn câu từ các lớp ẩn của mô hình LSTM.

7p gaupanda068 02-01-2025 4 1   Download

Luận án "Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng nơ-ron hồi quy" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất các giải pháp cải tiến hiệu quả xây dựng mô hình dự báo; xây dựng quy trình và công cụ xử lý bài toán dự báo ngắn hạn công suất nhà máy ĐMT sử dụng mạng LSTM

28p thuyduong0620 01-08-2024 12 4   Download

Mục đích nghiên cứu của tóm tắt luận án "Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng nơ ron hồi quy" là xây dựng mô hình dự báo ngắn hạn công suất nhà máy điện mặt trời với mạng nơ-ron hồi quy bộ nhớ dài ngắn; đề xuất các giải pháp cải tiến hiệu quả xây dựng mô hình dự báo; xây dựng quy trình và công cụ xử lý bài toán dự báo ngắn hạn công suất nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng LSTM.

28p gaupanda031 03-06-2024 22 4   Download

Luận văn đề xuất giải quyết bài toán dự đoán tương tác bệnh - thuốc từ các văn bản y sinh bằng một mô hình nơ-ron tích chập cho phép tận dụng được thông tin phụ thuộc toàn cục trong cả đoạn văn bản. Mô hình nơ-ron tích chập cho phép trích xuất các đặc trưng trong câu kết hợp với khả năng của mạng LSTM để phát hiện các phụ thuộc xa ở mức liên câu trong văn bản.

40p khanhchi0912 12-04-2024 16 5   Download

Luận văn "Tự động nhận dạng ngôn ngữ dựa vào học sâu" được tổ chức thành ba chương có nội dung như sau: Chương 1 Xác định ngôn ngữ trong văn bản; Chương 2 Mô hình mạng LSTM; Chương 3 Áp dụng mô hình LSTM cho bài toán nhận biết ngôn ngữ.

58p khanhchi0912 12-04-2024 18 4   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Nghiên cứu mô hình học máy cho dự báo lưu lượng trong mạng di động" nhằm xây dựng, phát triển hệ thống phân tích, quản lý, giám sát hệ thống mạng access LTE dựa trên mô hình LSTM dự đoán sự tăng trưởng lưu lượng của mạng di động để đưa ra Phương án hành động đảm bảo tiến độ và hiệu quả đầu tư cao, chi phí phù hợp.

65p trankora03 05-08-2023 22 7   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Nghiên cứu mô hình học máy cho dự báo lưu lượng trong mạng di động" nhằm nghiên cứu mô hình LSTM cho việc phân loại chuỗi dữ liệu theo thời gian ứng dụng trong phân tích dữ liệu mạng di động LTE của một nhà cung cấp dịch vụ trên địa bàn tỉnh Tây Ninh.

25p trankora03 05-08-2023 16 5   Download

Đề tài "Phát triển ứng dụng hội thoại thông minh tư vấn trong lĩnh vực xuất nhập khẩu" nghiên cứu xây dựng một mô hình hội thoại cho tiếng Việt tư vấn trong lĩnh vực xuất nhập khẩu. Mô hình hội thoại mà Tôi đề xuất là kết hợp giữa mạng nơ-ron LSTM và phương pháp tìm câu trả lời trong các tài liệu dựa trên kỹ thuật term frequency – inverse document frequency (TF-IDF). Mô hình đã cho kết quả rất tính cực, có thể giải quyết được những vấn đề cơ bản về ngữ nghĩa, ngữ cảnh và tính cách riêng trong hệ thống đối thoại.

56p matroinho2510 08-11-2022 18 7   Download

Mục tiêu đề tài “Nội suy thời gian đến tại một trạm của xe buýt trên bản đồ không gian – thời gian” nhằm xây dựng giải thuật nhằm ước lượng thời gian đến trạm của xe buýt thông qua phương pháp nội suy kết hợp với mạng LSTM, và đồng thời đưa ra phương pháp biểu diễn các tuyến, hành trình và thời gian đến trạm của xe buýt trên bản đồ không gian – thời gian.

67p matroinho2510 08-11-2022 21 4   Download

Đồ án tìm hiểu về một số phương pháp biểu diễn từ bằng véc-tơ, một số phương pháp học sâu sử dụng đặc trưng véc-tơ từ làm đầu vào xử lý và úng dụng phương pháp LSTM sử dụng véc-tơ từ là đặc trưng cho bài toán phân loại quan điểm bình luận tiếng Việt.

62p spiritedaway36 26-11-2021 56 7   Download

Trong phạm vi khóa luận sẽ trình bày về mô hình mạng nơ-ron dựa trên cơ chế tập trung (attention-based neural networks) áp dụng vào việc dự đoán tác dụng phụ của thuốc sử dụng dữ liệu từ y văn. Kết quả thử nghiệm của khóa luận chỉ ra rằng mô hình ATT-RNN, ATT-GRU, ATT-LSTM hoạt động tốt hơn mô hình CNN khi không sử dụng các kỹ thuật attention và ATT-GRU đạt được điểm F1 trung bình tốt nhất là 0,6037 trên bộ thử nghiệm trong số các DNN được thử nghiệm.

53p inception36 25-11-2021 55 6   Download

Tác giả mới dựa vào một số mô hình toán để dự báo như mô hình nhân, mô hình trung bình, mô hình ARIMA và SARIMA kết hợp để phân tích cũng như dự báo và ứnng dụng mô hình mạng LSTM là một phần đặc biệt của mạng RNN (Recurrent Neural Networks) để phân tích và dự báo bằng phương pháp học sâu. Mời các bạn cùng tham khảo.

63p capheviahe27 23-02-2021 33 6   Download

Luận văn sẽ trình bày về lý thuyết mạng neural RNN và cải tiến của nó là LSTM cùng với một số thuật toán học máy quan trọng trong quá trình xử lý dữ liệu ngôn ngữ. Cuối cùng, luận văn sẽ mô tả việc áp dụng và kết quả khi sử dụng mô hình LSTM trong bài toán trích xuất thông tin quan điểm. Thuật toán sẽ được đánh giá dựa trên hai tập dữ liệu tiếng Anh và tiếng Việt.

24p tamynhan1 13-06-2020 58 6   Download

Luận văn sẽ trình bày về lý thuyết mạng neural RNN và cải tiến của nó là LSTM cùng với một số thuật toán học máy quan trọng trong quá trình xử lý dữ liệu ngôn ngữ. Cuối cùng, luận văn sẽ mô tả việc áp dụng và kết quả khi sử dụng mô hình LSTM trong bài toán trích xuất thông tin quan điểm. Thuật toán sẽ được đánh giá dựa trên hai tập dữ liệu tiếng Anh và tiếng Việt.

61p hanh_tv25 02-04-2019 75 11   Download

Luận văn sẽ trình bày về lý thuyết mạng neural RNN và cải tiến của nó là LSTM cùng với một số thuật toán học máy quan trọng trong quá trình xử lý dữ liệu ngôn ngữ. Cuối cùng, luận văn sẽ mô tả việc áp dụng và kết quả khi sử dụng mô hình LSTM trong bài toán trích xuất thông tin quan điểm. Thuật toán sẽ được đánh giá dựa trên hai tập dữ liệu tiếng Anh và tiếng Việt.

24p hanh_tv25 02-04-2019 54 3   Download