Mô hình LSTM

Dự báo bức xạ mặt trời chính xác là yếu tố kỹ thuật quan trọng trong việc tối ưu hóa hiệu suất các hệ thống điện mặt trời. Bài viết này đánh giá hiệu suất của ba mô hình học máy tiên tiến là Light Gradient Boosting Machine (LightGBM), Long Short-Term Memory (LSTM) và Gated Recurrent Unit (GRU) trong việc dự báo bức xạ mặt trời.

8p vifilm 11-10-2024 3 2   Download

Luận án "Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng nơ-ron hồi quy" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất các giải pháp cải tiến hiệu quả xây dựng mô hình dự báo; xây dựng quy trình và công cụ xử lý bài toán dự báo ngắn hạn công suất nhà máy ĐMT sử dụng mạng LSTM

28p thuyduong0620 01-08-2024 9 4   Download

Trong bài báo "Tiếp cận các phương pháp học sâu trong dự báo dữ liệu hướng thời gian" nhóm tác giả trình bày một số phương pháp cách tiếp cận dùng các kỹ thuật học sâu như: CNN, LSTM, DNN để dự báo giá chứng khoán. Kết quả thực nghiệm cho thấy sự hiệu quả nhất định của 3 loại mô hình trên. Mời các bạn cùng tham khảo!

11p tuongtrihoai 23-07-2024 3 2   Download

Mục đích nghiên cứu của tóm tắt luận án "Nghiên cứu mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng nơ ron hồi quy" là xây dựng mô hình dự báo ngắn hạn công suất nhà máy điện mặt trời với mạng nơ-ron hồi quy bộ nhớ dài ngắn; đề xuất các giải pháp cải tiến hiệu quả xây dựng mô hình dự báo; xây dựng quy trình và công cụ xử lý bài toán dự báo ngắn hạn công suất nhà máy điện mặt trời sử dụng mạng LSTM.

28p gaupanda031 03-06-2024 16 4   Download

Ô nhiễm không khí là một trong những nguyên nhân làm tăng nguy cơ mắc các bệnh về hô hấp và tim mạch. Dự báo diễn biến chất lượng không khí giúp cảnh báo cho cộng đồng về mức độ ô nhiễm. Nghiên cứu này ứng dụng trí thông minh nhân tạo cho dự báo chất lượng không khí tại khu vực trạm quan trắc tự động Ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu.

15p vijaychest 16-05-2024 6 2   Download

Bài viết đề xuất một mô hình tiên lượng cho dự báo CCP. Mô hình được xây dựng dựa trên kỹ thuật học sâu mạng nơ ron hồi quy nhân tạo LSTM (Long-Short-Term Memory) có tính xác suất để nắm bắt các yếu tố phụ thuộc và không chắc chắn của dữ liệu biểu đồ kiểm soát.

10p viohoyo 25-04-2024 11 2   Download

Luận văn đề xuất giải quyết bài toán dự đoán tương tác bệnh - thuốc từ các văn bản y sinh bằng một mô hình nơ-ron tích chập cho phép tận dụng được thông tin phụ thuộc toàn cục trong cả đoạn văn bản. Mô hình nơ-ron tích chập cho phép trích xuất các đặc trưng trong câu kết hợp với khả năng của mạng LSTM để phát hiện các phụ thuộc xa ở mức liên câu trong văn bản.

40p khanhchi0912 12-04-2024 15 5   Download

Luận văn "Tự động nhận dạng ngôn ngữ dựa vào học sâu" được tổ chức thành ba chương có nội dung như sau: Chương 1 Xác định ngôn ngữ trong văn bản; Chương 2 Mô hình mạng LSTM; Chương 3 Áp dụng mô hình LSTM cho bài toán nhận biết ngôn ngữ.

58p khanhchi0912 12-04-2024 17 4   Download

Bài viết "So sánh mô hình Bi-GRU và Bi-LSTM với cơ chế chú ý cho bài toán dịch ngôn ngữ ký hiệu" đề xuất một mô hình dịch máy dựa trên mạng nơ-ron sử dụng cơ chế Bi-GRU và so sánh hiệu quả với Bi-LSTM để dịch từ ngôn ngữ ký hiệu sang một câu tiếng Anh hoàn chỉnh. Mô hình được huấn luyện và đánh giá trên tập dữ liệu song ngữ Anh-ASL bao gồm dữ liệu song ngữ Anh-ASL (ASLGPC12) và những dữ liệu được thu thập thông qua các phiên dịch trực tiếp giữa người thạo ASL và người thạo tiếng Anh.

6p phocuuvan0201 02-02-2024 11 2   Download

Bài viết "Phương pháp xác định hướng sóng tới của các tín hiệu không tương quan tại dàn Anten URA dựa trên kĩ thuật học sâu LSTM" trình bày về mô hình “Long ShortTerm Memory” được sử dụng để ước tính hướng sóng tới cho dãy ăng ten hình chữ nhật đồng nhất. Hiệu suất của phương pháp này được so sánh với thuật toán MUSIC trong các trường hợp khác nhau như độ lệch giữa các nguồn đến, tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu.v.v... Mời các bạn cùng tham khảo!

5p phocuuvan0201 02-02-2024 18 2   Download

Bài viết này tập trung nghiên cứu đề xuất xây dựng mô hình đánh giá hiệu quả của các thuật toán Deep Learning gồm Recurrent Neural Network (RNN), Long Short Term Memory (LSTM) và Gated Recurrent Unit (GRU), từ đó biết được mức độ tin cậy của từng bộ dữ liệu trong việc xây dựng mô hình phát hiện bất thường mạng.

8p vigrab 02-02-2024 10 3   Download

Bài viết "Kỹ thuật học sâu trong phát hiện tấn công Botnet" đã sử dụng kỹ thuật học sâu, đề xuất xây dựng một mô hình mạng nơron ba lớp trong việc phát hiện, cảnh báo các cuộc tấn công sử dụng mạng Botnet. Qua so sánh và đánh giá, kết quả đạt được của mô hình mạng nơron được đề xuất là tốt hơn so với các phương pháp khác như SVM, RNN, LSTM.

9p phuong798 26-12-2023 10 4   Download

Bài viết Nghiên cứu phương pháp học sâu đa tầng cho phát hiện sâu bệnh từ nguồn video đề xuất phương pháp xử lý video phát hiện sâu bệnh dựa trên mô hình CNN-LSTM đa tầng. Phương pháp phát hiện sâu bệnh được đề xuất bao gồm mô hình CNN để trích xuất các đặc điểm không gian trong video và mô hình LSTM được sử dụng để tích xuất các đặc điểm thời gian trong video.

3p vigeorge 06-12-2023 9 3   Download

Nghiên cứu "Cảnh báo phát hiện người lái xe buồn ngủ" áp dụng YOLOv4 để trích xuất các đặc điểm trên khuôn mặt tự động. Sau đó, áp dụng mô hình LSTM để tìm hiểu các hành vi tạm thời của người lái xe bao gồm khoảng thời gian ngáp và chớp mắt cũng như trình tự phân loại. Nghiên cứu đã sử dụng tập dữ liệu đã thu thập của mình bên cạnh phương pháp học tập chuyển giao. Bộ dữ liệu đã phát triển xem xét cả những rối loạn như ánh sáng và tư thế đầu.

6p modungvanthu 13-12-2023 8 3   Download

Bài viết "Một số phương pháp phát hiện tin tức giả mạo trong ngôn ngữ tiếng Việt" nghiên cứu, xây dựng và đánh giá các mô hình học máy cũng như học sâu bao gồm: Naive Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM), mạng hồi quy Long Short Term Memory (LSTM) để giải quyết bài toán phát hiện tin giả mạo trên bộ dữ liệu tiếng Việt.

12p kimphuong1141 16-11-2023 9 3   Download

Bài viết "Sử dụng mô hình BERT để phân tích thái độ người dùng qua các bình luận" đã đóng góp bộ dữ liệu dành cho bài toán phân tích thái độ người dùng. Đặc biệt ở việc thu thập dữ liệu một cách tự động bằng Selenium. Từ việc thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu, nhìn thấy được các phản hồi mang tính góp ý, mặt chưa tốt được gán nhãn tiêu cực cao hơn các hai nhãn còn lại. Điều này giúp cho doanh nghiệp xem xét cải thiện và phát triển tốt hơn.

8p kimphuong1141 16-11-2023 22 4   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Nghiên cứu mô hình học máy cho dự báo lưu lượng trong mạng di động" nhằm xây dựng, phát triển hệ thống phân tích, quản lý, giám sát hệ thống mạng access LTE dựa trên mô hình LSTM dự đoán sự tăng trưởng lưu lượng của mạng di động để đưa ra Phương án hành động đảm bảo tiến độ và hiệu quả đầu tư cao, chi phí phù hợp.

65p trankora03 05-08-2023 19 7   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Nghiên cứu mô hình học máy cho dự báo lưu lượng trong mạng di động" nhằm nghiên cứu mô hình LSTM cho việc phân loại chuỗi dữ liệu theo thời gian ứng dụng trong phân tích dữ liệu mạng di động LTE của một nhà cung cấp dịch vụ trên địa bàn tỉnh Tây Ninh.

25p trankora03 05-08-2023 10 5   Download

Bài viết Hiệu quả trong dự báo giá dầu thô: Một so sánh giữa mô hình VAR, mô hình LASSO và mô hình LSTM được nghiên cứu nhằm cung cấp một sự so sánh về hiệu quả dự báo giá dầu thô giữa các phương pháp phổ biến hiện nay.

12p viwolverine 11-07-2023 14 4   Download

Bài viết Kết hợp mô hình YOLOv4-tiny và LSTM để nâng cao độ chính xác của hệ thống cảnh báo người có hành vi hút thuốc lá nơi công cộng trình bày các phương pháp nhận biết hành vi hút thuốc lá; Mô tả cấu trúc mạng kết hợp YOLOv4-tiny + LSTM; Mô tả sơ đồ tổng quan hệ thống cảnh báo hành vi hút thuốc.

13p viargus 20-02-2023 11 3   Download