Mô hình mạng neural

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Khai phá quan điểm với kỹ thuật học sâu" trình bày các nội dung chính sau: Đề xuất trích rút khía cạnh của thực thể với hướng tiếp cận học sâu và mô hình khai phá quan điểm thực hiện tác vụ này dựa trên các kỹ thuật học sâu; Đề xuất xây dựng một tập dữ liệu đa miền dùng cho thực nghiệm được hình thành trên cơ sở tích hợp các bình luận của người dùng trên các miền khác nhau; và mô hình khai phá quan điểm mức khía cạnh đa tác vụ, đa miền sử dụng hướng tiếp cận học sâu được thực nghiệm trên tập dữ liệu đa miền này.

164p vilazada 02-02-2024 9 4   Download

Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin "Nghiên cứu các giải pháp định vị trong nhà hiệu quả dựa trên dữ liệu sóng không dây" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về các giải pháp định vị trong nhà dựa trên dữ liệu sóng không dây; Phương pháp chọn AP và phân cụm cơ sở dữ liệu fingerPrinting; Mô hình học máy hai giai đoạn.

151p vimurdoch 02-10-2023 13 7   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn là vận dụng kiến thức đã học để xây dựng một hệ thống trả lời tự động, sử dụng mạng học sâu Deep Neural Networks, dựa trên khung làm việc sequence-to-sequence và cơ chế attention để sinh ra câu trả lời tự động từ một chuỗi đầu vào tương ứng. Mô hình được huấn luyện end-to-end GNMT (Google’s Neural Machine Translation) trên tập dữ liệu miền mở có sẵn.

72p matroinho2510 08-11-2022 48 16   Download

Luận văn "Hệ thống điểm danh học sinh tại trường phổ thông sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt" được hoàn thành với mục tiêu nhằm nghiên cứu phương pháp nhận dạng bằng mạng Neural; Áp dụng thành công mô hình Convolutional Neural Network – cnn phương pháp trên vào việc nhận dạng khuôn mặt.

58p matroinho2510 08-11-2022 21 8   Download

Luận văn Thạc sĩ Máy tính "Nghiên cứu bài toán bóc tách thông tin trong chứng minh thư sử dụng học sâu" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về phát hiện, nhận dạng ký tự, sự phát triển của học máy và học sâu; Giới thiệu về mạng Convolution Neural Network; Mô hình mạng pixellink cho phát hiện văn bản; Giới thiệu về Convolution Recurrent Neural Network; Cài đặt thử nghiệm và kết quả.

57p viabigailjohnson 10-06-2022 30 7   Download

Trong phạm vi khóa luận sẽ trình bày về mô hình mạng nơ-ron dựa trên cơ chế tập trung (attention-based neural networks) áp dụng vào việc dự đoán tác dụng phụ của thuốc sử dụng dữ liệu từ y văn. Kết quả thử nghiệm của khóa luận chỉ ra rằng mô hình ATT-RNN, ATT-GRU, ATT-LSTM hoạt động tốt hơn mô hình CNN khi không sử dụng các kỹ thuật attention và ATT-GRU đạt được điểm F1 trung bình tốt nhất là 0,6037 trên bộ thử nghiệm trong số các DNN được thử nghiệm.

53p inception36 25-11-2021 55 6   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận án là nghiên cứu bài toán chẩn đoán hư hỏng của kết cấu dựa trên các đặc trưng dao động. Đề xuất thuật toán kết hợp mạng nơ ron nhân tạo (Artificial Neural Network – ANN) và thuật toán tối ưu hóa bầy đàn (PSO) cập nhật mô hình số hóa kết cấu theo các đặc trưng động học để cập nhật chính xác mô hình kết cấu áp dụng cho bài toán chẩn đoán kết cấu. Mời các bạn tham khảo!

151p inception36 12-11-2021 29 3   Download

Mục đích của đề tài là xây dựng một phương pháp nhận diện mẫu trong các frame thu trực tiếp từ camera theo thời gian thực để giải quyết bước thứ ba trong bài toán điều khiển máy tính từ xa nêu trên. Phương pháp nhận diện này sử dụng mô hình túi từ (bag-of-features, bag-of-words) kết hợp với phương pháp phân lớp bằng mạng neural. Mời các bạn cùng tham khảo!

87p heavysweetness 04-08-2021 31 3   Download

Tiểu luận nghiên cứu nhằm tìm hiểu mạng Couvolutional Neural Netwok và mô hình mạng; ứng dụng Couvolutional Neural Network cho bài toán nhận dạng hoa quả.

26p lucashero 24-04-2021 84 14   Download

Tác giả mới dựa vào một số mô hình toán để dự báo như mô hình nhân, mô hình trung bình, mô hình ARIMA và SARIMA kết hợp để phân tích cũng như dự báo và ứnng dụng mô hình mạng LSTM là một phần đặc biệt của mạng RNN (Recurrent Neural Networks) để phân tích và dự báo bằng phương pháp học sâu. Mời các bạn cùng tham khảo.

63p capheviahe27 23-02-2021 31 6   Download

Luận án bao gồm 5 chương, trình bày tổng quan về tín hiệu điện não; cơ sở lý thuyết; xây dựng mô hình hệ thống điều khiển; xây dựng phần mềm và phần cứng cho hệ thống điều khiển xe lăn mô hình; kết luận và kiến nghị.

109p gaocaolon6 30-07-2020 91 12   Download

Luận văn sẽ trình bày về lý thuyết mạng neural RNN và cải tiến của nó là LSTM cùng với một số thuật toán học máy quan trọng trong quá trình xử lý dữ liệu ngôn ngữ. Cuối cùng, luận văn sẽ mô tả việc áp dụng và kết quả khi sử dụng mô hình LSTM trong bài toán trích xuất thông tin quan điểm. Thuật toán sẽ được đánh giá dựa trên hai tập dữ liệu tiếng Anh và tiếng Việt.

24p tamynhan1 13-06-2020 57 6   Download

Đề tài có mục tiêu là: Nghiên cứu sử dụng phần mềm matlab R2013b, tìm hiểu SMT32F4, cách nhúng gi ải thuật từ Matlab vào vi đi ều khiển. Tìm hiểu về các giải thuật điều khiển thông minh. Thiết kế bộ điều khiển PID, Fuzzy, mạng Neural trong hai mô hình phi tuyến là: mô hình máy bay trực thăng hai bậc tự do và mô hình điều khiển động cơ ba pha. Đánh giá mức độ hiệu quả của các giải thuật điều khiển khác nhau.

117p xylitolextra 08-11-2019 107 19   Download

Luận văn đặt ra mục tiêu nghiên cứu các mô hình có thể phát sinh văn bản, sử dụng các mạng học sâu Deep Neural Networks, dựa trên khung làm việc sequence-to-sequence, để huấn luyện trên tập dữ liệu câu hỏi và trả lời tại trường Đại học Công nghiệp Hà Nội. Từ đó xây dựng, cài đặt và vận hành một mô hình trả lời tự động với mục tiêu của đề tài là tiết kiệm được nhân lực và thời gian trong quá trình tiếp nhận, và giải quyết các yêu cầu của học sinh - sinh viên trong trường.

18p hanh_tv27 06-04-2019 53 5   Download

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin "Nghiên cứu về mạng neural tích chập và ứng dụng cho bài toán nhận dạng biển số xe" tập trung nghiên cứu về mạng neural cũng như mạng Convolution (tích chập) cũng như ý tưởng của mô hình CNNs trong phân lớp ảnh (Image Classification), và áp dụng trong việc xây dựng hệ thống nhận dạng biển số xe tự động.

26p hanh_tv26 03-04-2019 135 15   Download

Luận văn sẽ trình bày về lý thuyết mạng neural RNN và cải tiến của nó là LSTM cùng với một số thuật toán học máy quan trọng trong quá trình xử lý dữ liệu ngôn ngữ. Cuối cùng, luận văn sẽ mô tả việc áp dụng và kết quả khi sử dụng mô hình LSTM trong bài toán trích xuất thông tin quan điểm. Thuật toán sẽ được đánh giá dựa trên hai tập dữ liệu tiếng Anh và tiếng Việt.

61p hanh_tv25 02-04-2019 75 11   Download

Luận văn sẽ trình bày về lý thuyết mạng neural RNN và cải tiến của nó là LSTM cùng với một số thuật toán học máy quan trọng trong quá trình xử lý dữ liệu ngôn ngữ. Cuối cùng, luận văn sẽ mô tả việc áp dụng và kết quả khi sử dụng mô hình LSTM trong bài toán trích xuất thông tin quan điểm. Thuật toán sẽ được đánh giá dựa trên hai tập dữ liệu tiếng Anh và tiếng Việt.

24p hanh_tv25 02-04-2019 54 3   Download

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Thuật toán luyện khe trong quá trình luyện mạng nơron có mục tiêu đề xuất mô hình kết hợp thuật toán vượt khe và giải thuật di truyền để huấn luyện mạng nơron, xây dựng bộ công cụ phần mềm để luyện mạng nơron cho một số bài toán có mặt lỗi đặc biệt, làm cơ sở bổ sung vào Neural Toolbox Matlab.

144p votinhdon91 28-08-2014 162 36   Download

Luận văn: Thuật toán tìm nghiệm tối ưu toàn cục khi luyện mạng nơron có mục tiêu nhằm đề xuất mô hình kết hợp thuật toán vượt khe và giải thuật di truyền để huấn luyện mạng nơron; xây dựng bộ công cụ phần mềm luyện mạng nơron cho một số bài toán có mặt lỗi đặc biệt, làm cơ sở bổ sung vào Neural Toolbox Matlab.

28p votinhdon91 28-08-2014 183 38   Download

Phương pháp học:Mạng neural nhân tạo phỏng theo việc xử lý thông tin của bộ não người, do vậy đặc trưng cơ bản của mạng là có khả năng học, tái tạo các hình ảnh và dữ liệu khi đã học.

25p vanthanh87hy 19-01-2013 141 52   Download