intTypePromotion=1
ADSENSE

Mô hình mờ Mamdani

Xem 1-7 trên 7 kết quả Mô hình mờ Mamdani
  • Báo cáo này tập trung vào việc sử dụng mô hình mờ Takagi-Sugeno (TS) để xây dựng mô hình dự báo với những ưu điểm là có thể rút ra từ dữ liệu vào-ra quan sát được bằng cách dùng kỹ thuật phân nhóm. Hơn thế, mô hình TS còn có ưu điểm là tốc độ tính toán nhanh hơn mô hình Mamdani đồng thời cho kết quả chính xác hơn.

    pdf7p vision1234 30-06-2018 32 1   Download

  • Xét bài toán mô hình mờ (M) bao gồm các luật If ... then... đơn biến, đa điều kiện A1B1 ... 1 (M) AnBn Cho A* tính B* với các Ai, Bi và A*, B* các tập mờ. Các phương pháp sử dụng luật hợp thành (CRI) của Mamdani, Sugeno... chỉ phù hợp khi tập luật không là tập luật thưa (sparse rules base) [9][7]. Các phương pháp nội suy mờ được đề xuất để giải bài toán nói trên trong trường hợp ấy.

    pdf16p meomeongon 06-01-2012 51 5   Download

  • Ước lượng điện trở roto và stato trong quá trình làm việc là cần thiết đối với các hệ truyền động không cảm biến tốc độ động cơ không đồng bộ ba pha ở vùng tốc độ thấp. Trong bài viết này một thuật toán nơron sửa đổi đã được đề xuất để ước lượng điện trở roto và stato trong quá trình làm việc. Ở đây luật cập nhật của mạng nơron có tốc độ học là một hàm thích nghi theo từng chu kỳ lấy mẫu, hàm thích nghi được xác định bằng mô hình mờ Mamdani.

    pdf11p vihitachi2711 03-05-2019 19 0   Download

  • Hệ mờ Ứng dụng của lý thuyết tập mờ và logic mờ, khi thông tin không đầy đủ, không chắc chắn, nhiễu, tri thức chuyên gia biểu diễn dạng ngôn ngữ tự nhiên, ranh giới các lớp đối tượng không rõ ràng, hệ thống phức tạp … Hệ mờ có các thành phần: - Mờ hoá - Tham số + cơ sở luật - Suy diễn mờ - Khử mờ Mộ số mô hình mờ - Mô hình mờ Mamdani, phần tiền đề và kết luận đều là các nhãn biểu diễn bởi tập mờ - Mô hình mờ TSK,...

    pdf3p trinhvietnambk 29-05-2013 115 19   Download

  • Mục tiêu nghiên cứu của luận án "Xây dựng mô hình lai cho bài toán dự báo theo tiếp cận mờ hướng dữ liệu" là: Xây dựng mô hình mờ hướng dữ liệu lai ghép dựa trên việc tích hợp tri thức tiên nghiệm với mô hình mờ hướng dữ liệu cho bài toán dự báo hồi quy.

    pdf132p phongtitriet000 08-08-2019 33 4   Download

  • Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một thuật toán tiến hóa HA-(2+2)M-PAES sinh các hệ luật mờ Mamdani (MFRBS) đạt được độ thỏa hiệp khác nhau giữa hai mục tiêu độ phức tạp và độ chính xác. Thuật toán được phát triển dựa trên lược đồ tiến hóa (2+2)M-PAES đề xuất trong.

    pdf12p dieutringuyen 07-06-2017 30 3   Download

  • Phần này trình bày nguyên tắc điều khiển mờ trên nền tri thức dùng các sơ đồ điều khiển mờ cơ bản. Trong đó, chú trọng đến quá trình thiết kế heuristic cho bộ điều khiển mờ. Các thiết kế dùng mô hình được thảo luận trong chương 8. Điều khiển tự động là một trong những ứng dụng quan trọng nhất của lý thuyết tập mờ. Năm 1974, có báo cáo về ứng dụng thành công logic mờ trong điều khiển (Mamdani, 1974). ...

    pdf21p meoconlylom 05-07-2011 200 73   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

TOP DOWNLOAD
ADSENSE

p_strKeyword=Mô hình mờ Mamdani
p_strCode=mohinhmomamdani

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2